PwC i Cohere tworzą globalny sojusz AI, rozpoczynając go w Kanadzie

PwC i Cohere ogłosiły globalny sojusz 5 października 2026 roku, który rozpoczyna się w Kanadzie, z wyraźnym celem pomocy przedsiębiorstwom w uruchamianiu bezpiecznej sztucznej inteligencji w produkcji oraz uzyskiwaniu wymiernych zwrotów z wydatków na AI. Sojusz łączy platformę North agentic AI firmy Cohere, modele korporacyjne i wyszukiwanie oraz technologię wyszukiwania i odzyskiwania danych z praktykami PwC w zakresie przemysłu, ryzyka, regulacji i transformacji.

Ogłoszenie i podane uzasadnienie

Wspólne oświadczenie, wydane przez PwC Management Services LP i datowane w Toronto, stwierdza, że wiele organizacji eksperymentowało z AI, ale ma trudności z przejściem od odizolowanych projektów pilotażowych do wdrożeń na dużą skalę z wymiernymi rezultatami. Dokument podkreśla, że organizacje te muszą określić, gdzie AI przyniesie największy wpływ, bezpiecznie połączyć ją z zaufanymi danymi i systemami oraz rozwiązać kwestie regulacyjne, ryzyka, prywatności, cyberbezpieczeństwa i zarządzania, które określają, gdzie i jak AI może być używana odpowiedzialnie. PwC i Cohere stwierdziły, że ich wspólna praca ma na celu rozwiązanie tych wyzwań oraz spełnienie wymagań bezpieczeństwa, zgodności i suwerenności danych w regulowanych branżach.

Domenic Marino, Senior Partner i CEO PwC Canada, powiedział w oświadczeniu, że AI może zmienić sposób działania organizacji i tworzyć wartość, ale sama technologia nie wystarczy, aby osiągnąć ten rezultat. Stwierdził, że ekspertyza PwC w zakresie przemysłu, transformacji i ryzyka, połączona z bezpiecznymi możliwościami AI dla przedsiębiorstw oferowanymi przez Cohere, ma pomóc klientom uzyskać wymierne wyniki wykraczające poza eksperymenty, szczególnie w regulowanych branżach, gdzie podkreślił, że zaufanie i suwerenność danych są niezbędne.

Podział ról

Cohere dostarcza techniczną podstawę — platformę North agentic AI wraz z jej modelami korporacyjnymi oraz narzędziami do wyszukiwania i odzyskiwania danych — natomiast PwC zajmuje się stroną usługową: identyfikacją aplikacji o wysokiej wartości razem z klientami, oceną ryzyka i ekspozycji regulacyjnej, przekształcaniem przepływów pracy, wdrażaniem zarządzania i kontroli, łączeniem technologii z danymi i systemami przedsiębiorstwa oraz wsparciem wdrożenia na dużą skalę. Obie firmy stwierdziły, że wspólny model współpracy ma na celu usprawnienie bieżących operacji klientów oraz przygotowanie ich do szerszej transformacji biznesowej.

W swoim własnym ogłoszeniu, Cohere przedstawiło partnerstwo jako połączenie bezpiecznej, suwerennej AI z ekspertyzą w zakresie transformacji, aby organizacje mogły przejść od projektów pilotażowych do wdrożeń produkcyjnych.

„Przedsiębiorstwa potrzebują AI, które może dostarczyć rzeczywiste możliwości, nie zmuszając ich do rezygnacji z kontroli nad danymi, infrastrukturą czy bezpieczeństwem” — powiedział Aidan Gomez, współzałożyciel i CEO w Cohere. Gomez stwierdził, że modele podstawowe Cohere oraz kompleksowe produkty AI są zaprojektowane tak, aby działały wszędzie tam, gdzie organizacja tego wymaga, i współpracowały z własnymi danymi tej organizacji, a partnerstwo z PwC ma na celu przeniesienie firm od wczesnych przypadków użycia do bezpiecznych wdrożeń na skalę produkcyjną.

Przypadki użycia, wdrożenie i zarządzanie

W krótkoterminowych zastosowaniach wymienionych w oświadczeniu znajdują się wyszukiwanie korporacyjne, dostęp do wiedzy, dogłębne badania, wsparcie decyzyjne oraz automatyzacja zadań. W większych projektach transformacji rola PwC obejmuje pomoc organizacjom w ocenie, które przepływy pracy AI powinien usprawnić lub zautomatyzować, gdzie ludzka ocena musi pozostać w pętli, oraz jak definiować wydajność, odpowiedzialność i kontrole.

W sekcji opisującej, co sojusz umożliwi, oświadczenie wymienia wdrożenie bezpiecznego wyszukiwania korporacyjnego, dostępu do wiedzy, generowania treści, wsparcia decyzyjnego oraz automatyzacji zadań; połączenia między AI a danymi, wiedzą i kluczowymi systemami biznesowymi organizacji, aby wyniki były osadzone w kontekście organizacyjnym; przekształcenie przepływów pracy, które przydziela wyraźne role automatyzacji, ludzkiej ocenie, zarządzaniu i odpowiedzialności; opcje wdrożeń w prywatnej chmurze, na miejscu i w środowiskach odizolowanych (air‑gapped) dla ściślejszej kontroli nad wrażliwymi danymi i infrastrukturą; oraz stopniowe skalowanie udanych zastosowań, przy pomiarze wyników względem priorytetów takich jak produktywność, koszty, świadczenie usług i podejmowanie decyzji.

Post Cohere dodatkowo zauważa, że technologia może działać w prywatnej chmurze, na miejscu oraz w środowiskach odizolowanych, i podkreśla, że współpraca ma umożliwić organizacjom zachowanie kontroli nad wrażliwymi danymi i infrastrukturą w miarę skalowania AI w przepływach pracy biznesowych.

„Budowanie zaufania do AI zaczyna się od zapewnienia, że działa ona bezpiecznie w własnych środowiskach technologicznych i danych organizacji, z jasnym zarządzaniem, wyjaśnialnością i nadzorem człowieka od samego początku” — powiedziała Annie Veillet, Chief Technology Officer PwC Canada. Stwierdziła, że opcje suwerennych wdrożeń Cohere oraz możliwości PwC w zakresie wdrażania i zarządzania ryzykiem AI pozwalają klientom połączyć AI z ich kluczowymi systemami i wiedzą, nie rezygnując z kontroli, przejrzystości ani odpowiedzialności.