Prof. Ami Moyal, Prezes Afeka College of Engineering – Seria wywiadów

Prof. Ami Moyal jest prezesem Afeka College of Engineering oraz nowo wybranym przewodniczącym Komitetu Planowania i Budżetu Izby Wyższej Edukacji w Izraelu. Posiada tytuł doktora w dziedzinie elektrotechniki i informatyki na Uniwersytecie Ben-Guriona i jest ekspertem w dziedzinie automatycznego rozpoznawania mowy. Przed objęciem stanowiska prezesa Afeka w 2014 roku założył Centrum Przetwarzania Języka Afeka i kierował Szkołą Inżynierii Elektrycznej. Jako prezes, jest zaangażowany w transformację edukacji inżynierskiej poprzez wdrożenie reform programowych, innowacyjnej pedagogiki, współpracy z przemysłem oraz restrukturyzacji środowisk uczenia się w celu zwiększenia gotowości absolwentów do wejścia na rynek pracy, jednocześnie promując kulturę doskonałości i radości z uczenia się.

Z uwagi na Twoje rozległe doświadczenie w dziedzinie akademickiej i przemysłowej – kierując Afeka College of Engineering i wcześniej pełniąc funkcję CEO Natural Speech Communication – jak zmienił się krajobraz AI w Izraelu na przestrzeni lat, a jakie kluczowe zmiany wyróżniają się dla Ciebie dzisiaj?

Przez całą swoją karierę w high-tech i środowisku akademickim byłem świadkiem niesamowitej transformacji w krajobrazie AI w Izraelu. Na początku lat 2000, kiedy kierowałem firmą zajmującą się rozpoznawaniem mowy, technologie AI były ukierunkowane na specyficzne aplikacje technologiczne, takie jak rozpoznawanie mowy i widzenie komputerowe, które były w dużej mierze niewidoczne dla ogółu.

Dziś AI przeszło od zastosowań specjalistycznych do stania się podstawą niemal we wszystkich sektorach. Najbardziej znaczącą zmianą jest demokratyzacja narzędzi AI. Kiedy rozwijaliśmy technologie rozpoznawania mowy, te systemy wymagały znacznego doświadczenia i zasobów w fazie rozwoju, a ich użycie było skromne. Teraz, dzięki narzędziom takim jak ChatGPT, możliwości AI są dostępne niemal dla każdego.

Z mojej obecnej pozycji kierującego college’em inżynierskim widzę, jak AI zmienia procesy edukacyjne, a także badawcze i robocze. Przechodzimy od nauczania samej AI do integrowania narzędzi wspomaganych przez AI w procesie nauczania wszystkich przedmiotów, przygotowując studentów do pracy w środowisku wspomaganym przez AI. Zmienił się nacisk – z przekazywania wiedzy na rozwijanie krytycznych kompetencji, które obejmują wiedzę, umiejętności i wartości.

Gdy AI zajmuje się coraz więcej rutynowych zadań, wyraźnie ludzkie zdolności, takie jak myślenie krytyczne, kreatywność, osąd etyczny i umiejętności interpersonalne, stają się coraz bardziej cenne. To może być najgłębsza zmiana – uznając, że wraz ze wzrostem możliwości AI, umiejętności ludzkie stają się jeszcze bardziej, a nie mniej, istotne.

Biorąc pod uwagę Twoje doświadczenie w kierowaniu zarówno firmą zajmującą się rozpoznawaniem mowy, jak i instytucją akademicką, jakie synergje widzisz pomiędzy środowiskiem akademickim a przemysłem w przyspieszaniu innowacji AI w Izraelu?

Pracując na styku środowiska akademickiego i przemysłowego, zaobserwowałem kilka potężnych połączeń, które mogą przyspieszyć innowacje AI.

Po pierwsze, istnieje korzystny cykl rozwoju talentów i transferu wiedzy pomiędzy środowiskiem akademickim a przemysłem. Na przykład w Afeka edukujemy studentów z najnowocześniejszymi umiejętnościami AI, którzy następnie dołączają do przemysłu, podczas gdy profesjonaliści z przemysłu często dołączają jako wykładowcy, przywożąc praktyczne spostrzeżenia, które utrzymują nasz program nauczania i proces edukacyjny na odpowiednim poziomie.

Po drugie, wspólne inicjatywy badawcze pomiędzy środowiskiem akademickim a przemysłem przyspieszają innowacje. Podczas mojego czasu w technologiach rozpoznawania mowy uczestniczyliśmy w międzynarodowych partnerstwach badawczych obok instytucji akademickich. To doświadczenie ukształtowało mój podejście, gdy tworzyłem Afeka Center for Language Processing, gdzie prowadziliśmy projekty badawcze z partnerami przemysłowymi poprzez wspólne mechanizmy finansowania, które wspierają współpracę pomiędzy środowiskiem akademickim a przemysłem.