Nauki o zamówieniach publicznych zabezpieczają 30 milionów dolarów, aby wprowadzić natywną automatykę opartą na sztucznej inteligencji do kontraktowania rządowego

Nauki o zamówieniach publicznych pozyskały 30 milionów dolarów w ramach rundy B, aby przyspieszyć rozwój swojej platformy opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia sposób, w jaki firmy odkrywają, wygrywają i realizują kontrakty rządowe. Runda, której przewodniczył Catalyst Investors z udziałem Battery Ventures, Tower Research Ventures, K-Street Capital, Blu Ventures, Bosch Ventures oraz Citi, podkreśla rosnący popyt na automatykę i inteligencję w sektorze kontraktowania rządowego — rynku wartym ponad 1 bilion dolarów rocznie.

Założona przez weterana Korpusu Piechoty Morskiej i byłego kontrahenta rządowego Christiana Ferreirę, spółka z siedzibą w Waszyngtonie ma na celu zmodernizowanie procesu, który jest znany ze swojej nieefektywności. “Rząd Stanów Zjednoczonych jest największym nabywcą na świecie, ale proces jest skomplikowany, konkurencyjny i nie pozostawia miejsca na błędy”, wyjaśnił Ferreira. “Przestarzałe systemy i procesy ręczne utrudniają firmom osiągnięcie sukcesu i ograniczają innowacje w sektorze rządowym. Naszym celem jest wprowadzenie szybkości i precyzji sztucznej inteligencji na każdym etapie zamówień publicznych”.

Przebudowanie sposobu, w jaki firmy konkurują o prace w sektorze publicznym

Nauki o zamówieniach publicznych budują to, co nazywają pierwszym na świecie systemem operacyjnym opartym na sztucznej inteligencji dla ekosystemu kontraktowania rządowego. Ich flagowy produkt, Awarded AI, jest zaprojektowany, aby ujednolicić cały cykl życia kontraktu — od odkrycia możliwości i tworzenia wniosków po zgodność, wykonanie projektu i dostawę.

Tradycyjnie, kontrahenci rządowi muszą radzić sobie z fragmentarycznymi arkuszami kalkulacyjnymi, systemami CRM i izolowanymi bazami danych, z których każdy obsługuje tylko jeden fragment ogromnego przepływu pracy. Awarded AI konsoliduje je w jedną inteligentną platformę, która może generować dostosowane, zgodne wnioski w ciągu kilku minut, a nie tygodni. Wykorzystuje predykcyjną analizę i przetwarzanie języka naturalnego, aby interpretować zaproszenia do składania ofert, identyfikować optymalne możliwości i automatycznie generować odpowiedzi zgodne z złożonymi standardami rządowymi.

Ta transformacja nie dotyczy tylko automatyki — dotyczy wyrównania szans. Mniejsze firmy często mają trudności z konkurowaniem z dużymi firmami, które mają całe zespoły poświęcone zarządzaniu wnioskami i zgodnością. Poprzez zastąpienie pracy ręcznej procesami napędzanymi przez sztuczną inteligencję, Nauki o zamówieniach publicznych umożliwiają kontrahentom wszystkich rozmiarów konkurowanie z równą efektywnością.

Wzrost i walidacja na nieobsługiwanym rynku

Pogoda spółki od jej założenia w 2022 roku była imponująca. W zaledwie 15 miesiącach od rundy A, Nauki o zamówieniach publicznych osiągnęły ponad 10-krotny wzrost przychodu, ułatwiły 3 miliardy dolarów w wygranych kontraktach klientów i rozwinęły się do ponad 300 klientów, w tym czterech z dziesięciu najlepszych kontrahentów w branży obronnej i lotniczej. Zespół wzrósł z 16 do ponad 70 pracowników, a nowy dyrektor techniczny Greg Larson — wcześniej z Jasper AI i Divvy — kieruje rozwojem technicznym w kierunku skalowalności i długoterminowej integracji z przedsiębiorstwami.

“Nauki o zamówieniach publicznych osiągnęły coś rzadkiego — prawdziwe tworzenie kategorii na ogromnym, nieobsługiwanym rynku”, powiedział Tyler Newton, zarządzający partnerem w Catalyst Investors. “Christian i jego zespół zbudowali jedyną kompleksową, opartą na sztucznej inteligencji rozwiązanie zaprojektowane specjalnie dla kontraktowania rządowego, a ich wyniki mówią same za siebie”.

Nowe finansowanie przyspieszy rozwój produktu i wejście na międzynarodowe rynki sektora publicznego, a także wzmocni wsparcie dla klientów i rozszerzy biura w kluczowych regionach.

Zmiana sztucznej inteligencji w zamówieniach publicznych

Sztuczna inteligencja już zrewolucjonizowała marketing, finanse i logistykę — ale zamówienia publiczne w dużej mierze pozostały w analogowym świecie. Jest to częściowo spowodowane złożonością zgodności i wysokimi stawkami zaangażowanymi w składanie ofert na kontrakty publiczne. Jeden błąd w formacie lub certyfikacji może zdyskwalifikować firmę z rozpatrzenia.

Poprzez integrację inteligentnej automatyki, Nauki o zamówieniach publicznych mają na celu zmienić tę dynamikę. Ich system wykorzystuje uczenie maszynowe, aby ciągle poprawiać dokładność i zgodność w różnych wymaganiach agencji, skutecznie działając jako ekspert współpilotujący zespoły kontraktowe. Poza szybkością, wprowadza nowy poziom precyzji i przewidywalności, pomagając firmom przewidywać dynamikę konkurencyjną i trendy cenowe przed złożeniem oferty.

Wpływ może być głęboki. Bardziej wydajne potoki zamówień publicznych oznaczają szybszy dostęp do innowacyjnych rozwiązań dla agencji rządowych — od obrony i cyberbezpieczeństwa po edukację i infrastrukturę. Jak mówi Ferreira, “Praca, która wcześniej zajmowała tygodnie, teraz zajmuje kilka minut”. Ta szybkość nie tylko oszczędza czas, ale także przyspiesza innowacje w całym łańcuchu dostaw sektora publicznego.

Wgląd w przyszłość sztucznej inteligencji w procesach sektora publicznego

Wzrost Nauk o zamówieniach publicznych odzwierciedla szerszy trend: sztuczna inteligencja coraz częściej staje się spoiwem nowoczesnej gospodarki, łącząc systemy dziedzictwa i inteligentne podejmowanie decyzji. W kontraktowaniu rządowym, implikacje sięgają poza efektywność. Poprzez obniżanie barier wejścia, systemy sztucznej inteligencji, takie jak Awarded AI, mogą zróżnicować, kto może konkurować — umożliwiając małym i średnim firmom, weteranom i startupom dostarczanie rozwiązań, które tradycyjnie były monopolizowane przez duże firmy.

Spójrzając w przyszłość, gdy agenci sztucznej inteligencji i predykcyjna automatyka dojrzeją, sektor publiczny może ewoluować w kierunku ciągłych, adaptacyjnych zamówień — gdzie potrzeby są prognozowane i dopasowane do dostawców w czasie rzeczywistym. Ta przyszłość może oznaczać koniec sztywnych cykli ofert i wprowadzenie nowej ery dynamicznej, opartej na danych współpracy między rządem a przemysłem.

Nauki o zamówieniach publicznych ostatnie finansowanie sygnalizuje zaufanie inwestorów, że ta transformacja już się rozpoczęła. Misja spółki nie polega tylko na cyfryzacji zamówień publicznych, ale na przedefiniowaniu, jak innowacje płyną między firmami a rządem — zmieniając biurokrację w możliwość dzięki mocy sztucznej inteligencji.