Praktyczny przewodnik, jak najlepiej wykorzystać inwestycje w sztuczną inteligencję

POV: Dużo słyszałeś o sztucznej inteligencji, więc decydujesz się przeprowadzić własne badania. Niezależnie od tego, dokąd się zwrócisz, ekspert objaśnia zalety sztucznej inteligencji i potencjał odblokowania biznesu, w wyniku czego dochodzisz do wniosku, że tak, istnieje uzasadnienie biznesowe dla rozwiązania AI w Twojej firmie.

Co teraz?

Zainteresowanie rozwiązaniami AI, które można wykorzystać na wiele różnych sposobów, od narzędzi uczenia maszynowego, które usprawniają obsługę klienta, przez lepszą personalizację i silniki rekomendacji produktów dla klientów, aż po narzędzia do optymalizacji logistyki i łańcucha dostaw, jest mocne. Po pomyślnej integracji technologia sztucznej inteligencji może zapewnić ogromny zwrot z inwestycji, prowadząc do lepszej sprzedaży, większej liczby zadowolonych klientów i usprawnionych operacji, które co roku pozwalają zaoszczędzić tysiące dolarów. Mając to wszystko na uwadze, nie jest zaskoczeniem, że inwestycja w sztuczną inteligencję jest szacuje się, że do 200 r. osiągnie poziom 2025 miliardów dolarów.

Jednak w wielu przypadkach firmy inwestują w sztuczną inteligencję, nie mając jasnego planu działania, jak ją wdrożyć. Inwestycja w rozwiązanie AI bez nakreślonej ścieżki integracji lub wdrożenia przypomina trochę zakup wyczynowego samochodu sportowego, nawet nie wiedząc, jak prowadzić drążek zmiany biegów.

Przyjrzyjmy się kilku krokom, jakie firmy powinny podjąć po inwestycji w sztuczną inteligencję, aby zapewnić pomyślne wdrożenie, w tym rozważenie danych, szkolenia, najlepsze praktyki i to, jak pomyślne wdrożenie może ogólnie poprawić jakość obsługi klienta.

Zasadnicza rola danych we wdrażaniu AI

Patrząc na aplikacje obecnej generacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wydaje się, że rozwiązały one bardzo specyficzny problem: firmy są przytłoczone danymi wejściowymi, których nie są w stanie ręcznie przekształcić w praktyczne spostrzeżenia.

Problem polega jednak na tym, że skuteczność silnika sztucznej inteligencji zależy od siły i użyteczności danych, z których musi on korzystać. Aby zmaksymalizować inwestycje w sztuczną inteligencję, organizacje muszą zoptymalizować swoje dane pod kątem jakości, ilości i przydatności.

Solidne podstawy danych można osiągnąć w trzech fazach.

Pierwsza faza polega na opracowaniu strategii dotyczącej danych w oparciu o konkretną aplikację dla systemu AI. Na tym etapie marka określi, jakie dane będą gromadzone, w jaki sposób będą przechowywane i w jaki sposób będą wykorzystywane do wspierania inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją.

Identyfikacja kluczowych źródeł danych oznacza zrozumienie roli, jaką firma oczekuje od inwestycji w sztuczną inteligencję. Na przykład wykorzystanie sztucznej inteligencji do stworzenia solidniejszego i skuteczniejszego mechanizmu rekomendacji produktów i personalizacji wymaga połączenia danych użytkowników z CRM i pobrania danych o produktach z systemu CRM. System zarządzania informacją o produkcie (PIM).. Podsumowanie danych, którymi firma dysponuje i identyfikacja wszelkich martwych punktów, może pomóc w opracowaniu inicjatyw gromadzenia danych.

Następnie marka będzie musiała ustalić zasady zarządzania danymi i wdrożyć ramy zapewniające jakość danych, zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwo. Marka będzie także chciała ocenić infrastrukturę do przechowywania danych i potencjalnie zainwestować w skalowalne rozwiązanie – wdrożenie silnika AI może wymagać dużych ilości danych.

Po wdrożeniu solidnej strategii dotyczącej danych następną fazą jest wprowadzanie i inicjalizacja danych. Wdrożenie danych do systemów AI to kluczowy krok, który wymaga starannego planowania i wykonania. Celem jest usprawnienie procesów integracji danych, aby umożliwić modelom AI skuteczne uczenie się na podstawie danych.

Zanim jednak dane zostaną wprowadzone na pokład, należy je wstępnie przetworzyć w celu usunięcia niespójności lub sprzecznych i nieistotnych informacji, a także sformatować w celu zapewnienia zgodności z algorytmami sztucznej inteligencji. Proces ten może być żmudny, ale przy odpowiednim planowaniu i dokładnym zrozumieniu, które istotne dane zostaną zaimportowane, powinien być możliwy do wykonania nawet dla mniejszych zespołów.

Co więcej, ten proces inicjalizacji należy wykonać tylko raz. Po wstępnym przetworzeniu danych kolejnym krokiem jest automatyzacja potoków danych w celu dostarczenia systemowi sztucznej inteligencji odpowiednio sformatowanych, odpowiednich danych w sposób minimalizujący ręczną interwencję. Od tego momentu należy po prostu monitorować system pod kątem jakości i wyposażyć go w protokoły umożliwiające śledzenie wersji danych w czasie.

Wreszcie inwestycja w sztuczną inteligencję wymaga konsekwentnego utrzymania i optymalizacji po stronie danych. Poprzez ciągłe monitorowanie wydajności sztucznej inteligencji i pozyskiwanie informacji zwrotnych od klientów na temat ich interakcji z sztuczną inteligencją, firmy powinny zawsze poszukiwać ulepszeń w procesie wdrażania sztucznej inteligencji i ciągłej integracji. Kiedy systemy sztucznej inteligencji stanowią tak poważną inwestycję – wiążącą się z dużymi korzyściami – rozsądnie jest zapewnić jej największe szanse na sukces dzięki najlepszym praktykom w zakresie danych.

Znajomość sztucznej inteligencji jest niezbędna do długoterminowego powodzenia projektu

Jeśli zajmujesz stanowisko kierownicze, łatwo jest spojrzeć na sztuczną inteligencję przez różowe okulary. Dostrzeżenie potencjału biznesowego może przysłonić fakt, że wśród członków zespołu może pojawić się opór przed akceptacją nowych systemów i nowych technologii, szczególnie tych, które niektórzy pracownicy postrzegają jako zagrożenie dla swojej pracy. Właściwie jeden Badanie Pew Research wykazały, że ponad 80 procent Amerykanów odczuwa mieszane lub negatywne emocje w związku z rozwojem sztucznej inteligencji.

Gdy firma zdecyduje się zainwestować w rozwiązanie AI, pierwszym krokiem jest jasne zdefiniowanie roli, jaką będzie odgrywać sztuczna inteligencja, i przejrzyste zakomunikowanie jej pracownikom. Kiedy pracownicy zrozumieją potencjał i użyteczność sztucznej inteligencji, wyeliminuje to punkty sporne w szkoleniu ich, jak najlepiej wykorzystywać technologię.

Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga również współpracy między różnymi zespołami i dyscyplinami. Jednym ze sposobów zachęcania do tej współpracy jest tworzenie zespołów o różnorodnych umiejętnościach, które pozwolą na realizację projektów AI z wielu perspektyw. Tworzenie forów i wykorzystywanie istniejących kanałów komunikacji do dzielenia się spostrzeżeniami, najlepszymi praktykami i historiami sukcesu w zakresie sztucznej inteligencji może wywołać dodatkowe emocje wokół inicjatywy.

Jednak ostatecznie maksymalne wykorzystanie inwestycji w sztuczną inteligencję musi być decyzją organizacyjną podjętą odgórnie. Kierownictwo wykonawcze musi być zaangażowane w projekt i przekazywać swój entuzjazm całemu zespołowi.

Maksymalne wykorzystanie inwestycji w sztuczną inteligencję

Wbrew temu, co mówi wiele ofert sprzedaży, wdrożenie rozwiązania AI nie jest łatwe. Wymaga planowania, zaangażowania organizacyjnego i szkolenia. Jednak pomyślnie wykonane może mieć transformacyjny wpływ na doświadczenie użytkownika, funkcjonalność organizacyjną i wiele więcej.

Z praktycznego punktu widzenia maksymalne wykorzystanie inwestycji w sztuczną inteligencję sprowadza się do trzech kluczowych rzeczy. Przede wszystkim określenie jasnych celów pomoże organizacji zaplanować wdrożenie i zrozumieć, jak wygląda sukces z AI. Następnie pamiętaj, że nie wszystko musi zostać ukończone pierwszego dnia. Przyjęcie iteracyjnego podejścia do wdrażania może spowolnić proces i zapewnić, że Twój zespół i technologia będą działać na bieżąco.

I wreszcie, sztuczna inteligencja nie jest panaceum na wszystko, zwłaszcza od razu po wykryciu problemu. Prawdziwy sukces dzięki sztucznej inteligencji wymaga monitorowania i oceny, wykorzystywania tego, co działa, powielania tych sukcesów i ich optymalizacji. Sztuczna inteligencja to długoterminowa strategia, której wartość może zmienić reguły gry dla firmy. Podejście do tego w mądry i wyważony sposób może naprawdę pomóc w odblokowaniu tej ważnej inwestycji.