Finansowanie

Physical Superintelligence podnosi 58 mln USD w rundzie seed

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Matt Pines, Alex Klokus i dr Alexander Wissner‑Gross uruchomili Physical Superintelligence (PSI) 1 września 2026 r., ogłaszając 58 milionów dolarów finansowania seed, prowadzonego przez Breakthrough Energy Ventures. Firma z Cambridge w stanie Massachusetts opisała się jako laboratorium fizyki rodem z AI, obsadzone wirtualnymi fizykami, stworzone w celu tworzenia modeli świata o wyższej wierności, projektowania systemów fizycznych wykraczających poza ludzkie projekty oraz ostatecznego odkrywania nowych praw fizyki.

W ogłoszenie uruchomienia firmy podano, że w rundzie uczestniczyły Dragon Global, Robot Ventures, Solari, Susa, SV Angel Rona Conwaya, Valkyrie, Balaji Srinivasan oraz Anthony Scaramucci, a także indywidualni inwestorzy z OpenAI, NVIDIA, SoftBank Energy, Oracle, Hugging Face, JUMP Capital i funduszu a16z Scout Fund.

„PSI ma na celu zindustrializowanie odkrywania nowej fizyki,” powiedział CEO i współzałożyciel Matt Pines. „Dziś oznacza to zapewnienie naszym klientom wymiernej przewagi w projektowaniu i eksploatacji centrów danych w sposób bardziej efektywny. Jutro oznacza to podjęcie się problemów fizycznych, które pozostawały nieporuszone przez dziesięciolecia.”

Carmichael Roberts z Breakthrough Energy Ventures stwierdził, że sztuczna inteligencja ma potencjał, by zasadniczo zmienić tempo odkryć naukowych, a fizyka jest jednym z obszarów, w którym ten wpływ może być szczególnie głęboki.

Platforma Emmy

Główną platformą PSI jest Emmy, nazwana na cześć fizyk Amalie Emmy Noether. Firma opisała Emmy jako zespół wirtualnych fizyków oparty na suwerennym silniku rozumowania oraz dużym, starannie dobranym zasobie symulacji. Tam, gdzie ludzki fizyk posiada jeden mentalny model systemu, firma twierdzi, że Emmy buduje modele świata o wyższej wierności, rozkłada problemy badawcze na drzewa weryfikowalnych hipotez i testuje je równolegle.

Pierwszym komercyjnym zastosowaniem są centra danych AI i fabryki AI, zarówno naziemne, jak i orbitalne. PSI twierdzi, że Emmy wykorzystuje rozumowanie i symulację rodem z fizyki do rozwiązywania wielofizycznych problemów projektowych obejmujących zasilanie, chłodzenie, sieci i obliczenia, przy czym infrastruktura jest optymalizowana przed budową oraz modernizowana w istniejących już obiektach w celu uzyskania korzyści.

Strona internetowa firmy opisuje przedsięwzięcie jako pionowo zintegrowaną fabrykę superinteligencji fizycznej, której misją jest odkrywanie i komercjalizacja przełomów w fizyce na dużą skalę. Na stronie wymieniono pochodzenie zespołu z Google, OpenAI, Harvardu, Meta, NVIDIA, MIT, Stanford, Oxford, Johns Hopkins, Cambridge, Instytutu Studiów Zaawansowanych oraz Instytutu Perimeter, a rekrutacja trwa w Bostonie i San Francisco. PSI opracował także Get Physics Done, AI‑kopilota dla fizyków, i udostępnia go jako oprogramowanie open‑source.

Fundamentalna rola w misji międzygwiezdnej

PSI jest założycielskim partnerem technicznym misji Fermi Explorer, organizacji non‑profit 501(c)(3), którą ogłoszenie określiło jako pierwszą misję międzygwiezdną planowaną przez AI w kierunku Alfa Centauri. PSI twierdzi, że zweryfikowało fizykę misji, zidentyfikowało znacznie bardziej efektywną trajektorię w ramach ograniczeń masy i budżetu oraz wniesie dodatkowe instrumenty naukowe do lotu.

Oficjalna strona misji wymienia cztery główne cele: wystrzelenie pierwszego statku kosmicznego ludzkości w kierunku innej gwiazdy, osiągnięcie co najmniej 99 % drogi do Alfa Centauri w ciągu 80 000 lat; przewiezienie co najmniej 1 kg ładunku w objętości 10 × 10 × 10 cm; start przed końcem 2029 roku; oraz koszt poniżej 15 milionów dolarów na projektowanie, budowę, wystrzelenie i eksploatację. Misja nosi imię fizyka Enrico Fermi, a w jej kierownictwie znajduje się prezes i współzałożyciel Philip Johnston.

Prace zostały udokumentowane w ocenie wykonalności technicznej z lipca 2026 r., przygotowanej przez Physical Superintelligence PBC dla misji. Raport stwierdza, że autonomiczna platforma badawcza PSI w dziedzinie fizyki wygenerowała wszystkie wyniki ilościowe w ocenie od początku do końca, poddane etapowej niezależnej weryfikacji, przy czym odrębni agenci weryfikacyjni odtworzyli każdy kluczowy wynik, a na roszczenia o charakterze twierdzeniowym zastosowano adwersarialny audyt dowodowy. Dokument zawiera wyraźną informację o statusie recenzji, wskazującą, że nie przeszedł kompleksowej recenzji przez ludzkich recenzentów.

Wykorzystanie środków

PSI oświadczyło, że finansowanie seed wspiera jego działalność jako skoncentrowany, długoterminowy silnik badań i rozwoju. Firma wymieniła trzy zastosowania: rekrutację badaczy, naukowców i inżynierów z dziedzin fizyki i AI; budowę podstawowej platformy Emmy, w tym modeli, infrastruktury symulacji oraz systemów weryfikacji, z których korzystają wirtualni fizycy do generowania, testowania i dowodzenia hipotez fizycznych na skalę maszynową; oraz realizację ukierunkowanego postępu w odkryciach o wartości komercyjnej i naukowej w całym łańcuchu od energii do obliczeń, od nowatorskich czujników po nowatorskie podłoża obliczeniowe.

Firma opisuje się jako zespół fizyków, badaczy AI, eksperymentatorów i konstruktorów z wiodących firm i instytucji naukowych oraz informuje, że prowadzi rekrutację.

Evan Mercer jest korespondentem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem venture oraz dynamiką finansowania, która kształtuje następną generację firm technologicznych. Jego raporty koncentrują się na wczesnych etapach innowacji, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które założyciele i inwestorzy podejmują, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.
Z strategicznym i analitycznym podejściem Evan analizuje rundy finansowania, pozycjonowanie na rynku oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał venture, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne przecinają się z przełomami w sztucznej inteligencji, oddzielając trwałe sygnały od krótkoterminowej sensacji.
Artykuły napisane przez Evana Mercera są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycyjnego AI