Persistent Systems i Kong Partnerzy, aby Rozwiązać Wyzwania Rządzenia Sztuczną Inteligencją w Przedsiębiorstwach

Ponieważ przedsiębiorstwa przyspieszają wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji i systemów agentywnych, wiele z nich odkrywa, że prawdziwym wyzwaniem nie jest już dostęp do modeli, ale to, jak te systemy są zarządzane, zabezpieczane i integrowane w coraz bardziej złożonych środowiskach infrastrukturalnych. To wyzwanie jest w centrum nowo ogłoszonego partnerstwa strategicznego między Persistent Systems (PERSISTENT.BO ) a Kong, którego celem jest pomoc przedsiębiorstwom w przeniesieniu sztucznej inteligencji z izolowanych pilotów do środowisk produkcyjnych.

Partnerstwo łączy możliwości modernizacji przedsiębiorstw i inżynierii cyfrowej Persistent z platformą łączności API i sztucznej inteligencji Kong. Razem, firmy pozycjonują tę współpracę jako sposób dla organizacji, aby wdrożyć zunifikowaną warstwę rządzenia i łączności, zdolną do zarządzania API, ruchem sztucznej inteligencji, usługami danych i workflow agentywnymi w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych.

Wdrożenie Sztucznej Inteligencji Staje Się Problemem Infrastrukturalnym

Przez kilka ostatnich lat, inicjatywy sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach koncentrowały się głównie na eksperymentach. Firmy rywalizowały o przetestowanie dużych modeli językowych, wewnętrznych pilotów i systemów automatyzacji zasilanych sztuczną inteligencją. Ale gdy te systemy zbliżają się do wdrożenia w całym przedsiębiorstwie, organizacje napotykają problemy operacyjne związane z rządzeniem, integracją, zgodnością i skalowalnością.

Persistent i Kong twierdzą, że API ewoluują obecnie poza tradycyjne narzędzia integracyjne w kierunku warstwy kontroli operacyjnej dla sztucznej inteligencji przedsiębiorstw. Ponieważ systemy sztucznej inteligencji coraz częściej łączą modele, potoki danych, aplikacje i agenty autonomiczne, przedsiębiorstwa potrzebują scentralizowanych mechanizmów dla bezpieczeństwa, obserwowalności i egzekwowania polityk. Bez tych kontroli, wdrożenia sztucznej inteligencji mogą szybko stać się fragmentaryczne i trudne do zarządzania w skali.

Partnerstwo jest zaprojektowane, aby rozwiązać ten problem, umożliwiając przedsiębiorstwom wdrożenie warstwy łączności Kong z zarządzaniem w całym API, usługach sztucznej inteligencji i systemach danych, jednocześnie wykorzystując możliwości wdrożeniowe inżynierii Persistent. Zgodnie z ogłoszeniem, współpraca pomoże również organizacjom zmodernizować środowiska API i zmniejszyć złożoność operacyjną w infrastrukturach hybrydowych i wielochmurowych.

Wzrost Platform Łączności Sztucznej Inteligencji

Kong coraz częściej pozycjonuje się wokół tego, co określa jako „warstwę łączności sztucznej inteligencji”. Firma, która jest szeroko znana ze swoich technologii bramki API i zarządzania API, rozszerzyła swoje zaangażowanie w kierunku zarządzania ruchem sztucznej inteligencji, bramkami sztucznej inteligencji i egzekwowania polityk dla interakcji modeli.

Ta warstwa infrastrukturalna staje się coraz bardziej istotna, ponieważ przedsiębiorstwa przyjmują strategie sztucznej inteligencji oparte na wielu modelach i bardziej zaawansowanych systemach agentywnych. Zamiast polegać na jednym modelu lub dostawcy chmury, wiele organizacji teraz orchestruje workflow, które obejmują wewnętrzne API, zewnętrzne narzędzia SaaS, bazy danych wektorowych, modele podstawowe i agenty autonomiczne.

W ramach partnerstwa, platforma AI Gateway Kong zostanie zintegrowana z GenAI Hub Persistent, który Persistent wykorzystuje do wspierania wdrożeń i workflow sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Firmy twierdzą, że oferta połączona zapewni wbudowane kontrole rządzenia, w tym scentralizowane zarządzanie dostępem, ochronę informacji osobowych, obserwowalność i polityczne zabezpieczenia na poziomie AI.

Współpraca podkreśla również rosnące zainteresowanie przedsiębiorstw architekturami opartymi na Model Context Protocol i systemami sztucznej inteligencji agentywnej, które wymagają ściślejszej orkiestracji i rządzenia w środowiskach rozproszonych.

Persistent Kontynuuje Rozszerzanie Ekosystemu Sztucznej Inteligencji Przedsiębiorstw

Ogłoszenie odzwierciedla szerszą strategię Persistent, której celem jest rozszerzenie swojej roli w modernizacji sztucznej inteligencji przedsiębiorstw. Firma systematycznie budowała partnerstwa w obszarach infrastruktury chmury, platform sztucznej inteligencji i ekosystemów technologii przedsiębiorstw, gdy organizacje przechodzą od eksperymentów z sztuczną inteligencją do wdrożeń produkcyjnych.

Persistent działa obecnie w obszarach inżynierii cyfrowej, modernizacji chmury, analizy danych, automatyzacji inteligentnej i rozwoju oprogramowania przedsiębiorstw. Firma twierdzi, że zatrudnia obecnie ponad 27 500 osób w 21 krajach i coraz bardziej koncentruje swoją komunikację wokół inicjatyw transformacji przedsiębiorstw z udziałem sztucznej inteligencji i platform.

Dla Kong, partnerstwo wzmacnia jego zasięg w dużych wdrożeniach przedsiębiorstw, które wymagają specjalistycznej wiedzy w zakresie integracji systemów i długoterminowego wsparcia modernizacyjnego. Firma coraz bardziej koncentruje się na umożliwieniu organizacjom zabezpieczania i rządzenia ruchem sztucznej inteligencji, niezależnie od wykorzystywanych modeli lub dostawców chmury.

Współzawodnictwo w Sztucznej Inteligencji Przedsiębiorstw Przechyla Się w Kierunku Rządzenia

Partnerstwo odzwierciedla również szerszy trend w branży, w którym przedsiębiorstwa oceniają gotowość sztucznej inteligencji. Dostęp do modeli podstawowych staje się coraz bardziej komodyfikowany, podczas gdy rządzenie, interoperacyjność i niezawodność operacyjna wyłaniają się jako kluczowe czynniki różnicujące.

Podczas gdy systemy sztucznej inteligencji są coraz głębiej wbudowane w operacje przedsiębiorstw, organizacje są pod coraz większą presją, aby zapewnić, że interakcje sztucznej inteligencji pozostają audytowalne, bezpieczne, zgodne i obserwowalne w coraz bardziej rozproszonych środowiskach. Jest to szczególnie ważne w regulowanych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, telekomunikacja i duże usługi przedsiębiorstw, gdzie awarie rządzenia mogą tworzyć operacyjne i prawne ryzyka.

Persistent i Kong skutecznie stawiają, że następna faza adopcji sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach będzie zależała mniej od samodzielnych modeli, a bardziej od warstw infrastrukturalnych zdolnych do rządzenia, w jaki sposób inteligencja porusza się przez systemy przedsiębiorstw.