OpenEvidence i Johns Hopkins Medicine nawiązują współpracę w zakresie edukacji i opieki medycznej z wykorzystaniem AI

13 października 2026 r. OpenEvidence i Johns Hopkins Medicine ogłosiły współpracę strategiczną, której celem jest przekształcenie edukacji medycznej i opieki klinicznej w dobie sztucznej inteligencji. Współpraca opiera się na dwóch filarach: przygotowaniu przyszłego pokolenia klinicystów do warunków, w jakich będą pracować, oraz zapewnieniu, by opieka nad każdym pacjentem była oparta na najbardziej aktualnych wytycznych klinicznych opartych na dowodach naukowych.

W komunikacie datowanym na Miami na Florydzie i Baltimore w stanie Maryland jako nadrzędny cel inicjatywy wskazano wykorzystanie AI do poprawy wyników leczenia pacjentów. Obie organizacje stwierdziły, że współpraca wynika ze wspólnego przekonania, iż przemiany, jakie AI przynosi medycynie, wymagają świadomego przeprojektowania zarówno sposobu kształcenia klinicystów, jak i praktyki sprawowania opieki. Jak podano, w miarę jak AI coraz lepiej wyszukuje i streszcza w ciągu kilku sekund światową wiedzę medyczną, rola klinicysty przesuwa się w stronę zadań, których nie da się zautomatyzować — rozumowania opartego na podstawowych zasadach, korzystania z osądu klinicznego i kontekstowego oraz ludzkiego wymiaru opieki nad pacjentami.

Edukacja medyczna w środowisku opartym na AI

Jak podano w komunikacie, ponad sto lat temu Johns Hopkins stworzył model kształcenia medycznego, który jest obecnie stosowany w Stanach Zjednoczonych. W komunikacie określono OpenEvidence jako najpowszechniej stosowane narzędzie AI w medycynie w kraju i stwierdzono, że zmieniło ono sposób, w jaki lekarze uzyskują dostęp do wiedzy medycznej i z niej korzystają.

Organizacje poinformowały, że wspólnie opracują model kształcenia medycznego, który umocni podstawowe zasady: dogłębne rozumienie patofizjologii, medycynę opartą na dowodach naukowych, rozumowanie kliniczne oparte na podstawowych zasadach oraz umiejętności diagnostyczne i interpersonalne niezbędne do zapewniania kompetentnej i pełnej empatii opieki. Równolegle planują stworzyć nowe, adaptacyjne systemy AI, które przygotują lekarzy do przewodzenia i dalszego uczenia się w środowisku opartym na AI. Organizacje stwierdziły, że ich celem jest określenie, jak powinna wyglądać rzetelna, skoncentrowana na pacjencie edukacja medyczna w dobie AI — podobnie jak Johns Hopkins wyznaczył standardy kształcenia lekarzy w XX wieku.

Sanjay Desai, MD, MACP, prodziekan ds. edukacji w Johns Hopkins Medicine, powiedział: „Johns Hopkins zaprojektował nowoczesne kształcenie medyczne w oparciu o prostą ideę: lekarze uczą się medycyny przy łóżku pacjenta, opierając się na nauce i rozumowaniu. Pojawienie się AI pod wieloma względami zaprasza nas z powrotem do łóżka pacjenta, wyposażonych w nowe narzędzia i możliwości, których wciąż nie potrafimy sobie w pełni wyobrazić. Współpraca z OpenEvidence pozwala nam bardzo świadomie projektować i kształtować model edukacji oraz praktyki medycznej na tę nową epokę”.

Travis Zack, MD, PhD, dyrektor medyczny OpenEvidence, powiedział, że zasadnicze pytanie stojące przed medycyną nie dotyczy tego, czy AI zmieni rolę lekarza, lecz tego, kto określi, jaki będzie jej wpływ na tę rolę i na jakich zasadach się oprze. Stwierdził, że przyszłość medycyny należy kształtować świadomie, a nie jedynie na nią reagować, stawiając pacjentów w centrum uwagi. Johns Hopkins określił zaś jako kolebkę nowoczesnej edukacji medycznej.

Systemy AI stawiające człowieka na pierwszym miejscu w opiece medycznej

OpenEvidence i Johns Hopkins Medicine poinformowały, że opracują również systemy AI stawiające człowieka na pierwszym miejscu, zaprojektowane z myślą o usprawnieniu świadczenia opieki. Planowane systemy mają łączyć najlepsze dostępne dowody naukowe, historię choroby danego pacjenta oraz najlepsze praktyki wypracowane w Johns Hopkins Medicine. Mają pomagać klinicystom szybciej analizować te informacje, umieszczać je we właściwym kontekście i podejmować najlepsze decyzje dotyczące pacjentów.

Sara Murray, MD, MAS, dyrektorka ds. informatyki medycznej i AI w Johns Hopkins Medicine, powiedziała: „Klinicyści Johns Hopkins zawsze dążą do zapewniania najlepszej opieki na świecie. Ta współpraca z OpenEvidence daje nam możliwość rozwinięcia tych działań — wyposażenia ich w narzędzia, dzięki którym każda konsultacja będzie oparta na pełniejszych informacjach, dokładniejsza i lepiej dostosowana do konkretnego pacjenta”.

Najnowsze partnerstwa OpenEvidence

Ogłoszenie Johns Hopkins następuje po kilku współpracach OpenEvidence z systemami opieki zdrowotnej i akademickimi ośrodkami medycznymi, ogłoszonych w poprzednich tygodniach.

15 września 2026 r. OpenEvidence i Penn Medicine ogłosiły globalne partnerstwo, w ramach którego wspomagane przez AI wsparcie w podejmowaniu decyzji klinicznych trafi do ponad 10 000 klinicystów Penn Medicine w siedmioszpitalnym systemie opieki zdrowotnej w USA. Umowa obejmuje również rozszerzenie tego wsparcia na kraje o niskich i średnich dochodach za pośrednictwem Botswana-UPenn Partnership.

16 września 2026 r. OpenEvidence i Memorial Sloan Kettering Cancer Center ogłosiły partnerstwo, którego celem jest zintegrowanie OpenEvidence z elektroniczną dokumentacją medyczną Epic w MSK oraz udostępnienie OncoKB, bazy wiedzy MSK na temat onkologii precyzyjnej, bezpośrednio w OpenEvidence, aby mogli szerzej korzystać z niej świadczeniodawcy spoza MSK.

1 października 2026 r. AdventHealth i OpenEvidence ogłosiły, że OpenEvidence będzie dostępne dla lekarzy, pielęgniarek, farmaceutów, koordynatorów opieki, terapeutów i innych osób pełniących role kliniczne w całej AdventHealth, a narzędzie zostanie zintegrowane z ich dotychczasowymi procesami pracy w systemie elektronicznej dokumentacji medycznej.