Kontakt z nami

GPT-4o OpenAI: multimodalny model sztucznej inteligencji przekształcający interakcję człowiek-maszyna

Artificial Intelligence

GPT-4o OpenAI: multimodalny model sztucznej inteligencji przekształcający interakcję człowiek-maszyna

mm
GPT-4o („o” oznacza „omni”)

OpenAI wypuściło swój najnowszy i najbardziej zaawansowany model językowy w historii – GPT-4o, znany również jako „Omni" Model. Ten rewolucyjny system sztucznej inteligencji stanowi ogromny krok naprzód, a jego możliwości zacierają granicę między ludzką a sztuczną inteligencją.

Sercem GPT-4o jest jego natywna multimodalność, pozwalająca na płynne przetwarzanie i generowanie treści w postaci tekstu, dźwięku, obrazów i wideo. Ta integracja wielu modalności w jeden model jest pierwszą w swoim rodzaju i obiecującą zmianę sposobu, w jaki współpracujemy z asystentami AI.

Ale GPT-4o to znacznie więcej niż tylko system multimodalny. Charakteryzuje się on oszałamiającą poprawą wydajności w porównaniu ze swoim poprzednikiem, GPT-4, i pozostawia w tyle konkurencyjne modele, takie jak Gemini 1.5 Pro, Claude 3 i Llama 3-70B. Przyjrzyjmy się bliżej temu, co czyni ten model sztucznej inteligencji prawdziwie przełomowym.

Niezrównana wydajność i efektywność

Jednym z najbardziej imponujących aspektów GPT-4o są jego bezprecedensowe możliwości wydajnościowe. Według ocen OpenAI, model ten ma imponującą przewagę 60 punktów ELO nad poprzednim liderem, GPT-4 Turbo. Ta znacząca przewaga stawia GPT-4o w lidze samej w sobie, przewyższając nawet najbardziej zaawansowane modele AI dostępne obecnie na rynku.

Ale sama wydajność to nie jedyny obszar, w którym GPT-4o błyszczy. Model ten charakteryzuje się również imponującą wydajnością, działając z dwukrotnie większą prędkością niż GPT-4 Turbo, a jego koszt eksploatacji jest o połowę niższy. To połączenie doskonałej wydajności i opłacalności sprawia, że ​​GPT-4o jest niezwykle atrakcyjną propozycją dla deweloperów i firm, które chcą zintegrować najnowocześniejsze możliwości sztucznej inteligencji ze swoimi aplikacjami.

Możliwości multimodalne: łączenie tekstu, dźwięku i obrazu

Być może najbardziej przełomowym aspektem GPT-4o jest jego natywna multimodalność, która pozwala na płynne przetwarzanie i generowanie treści w wielu modalnościach, w tym w tekście, dźwięku i obrazie. Ta integracja wielu modalności w jeden model jest nowością tego rodzaju i może zrewolucjonizować sposób interakcji z asystentami AI.

Dzięki GPT-4o użytkownicy mogą prowadzić naturalne rozmowy w czasie rzeczywistym, posługując się mową, a model natychmiast rozpoznaje i reaguje na sygnały audio. Ale możliwości na tym się nie kończą – GPT-4o może również interpretować i generować treści wizualne, otwierając świat możliwości dla aplikacji, od analizy i generowania obrazu po rozumienie i tworzenie wideo.

Jednym z najbardziej imponujących przykładów multimodalnych możliwości GPT-4o jest jego zdolność do analizy sceny lub obrazu w czasie rzeczywistym, precyzyjnego opisywania i interpretowania postrzeganych elementów wizualnych. Ta funkcja ma ogromne znaczenie dla zastosowań takich jak technologie wspomagające dla osób niedowidzących, a także w takich dziedzinach jak bezpieczeństwo, monitoring i automatyzacja.

Jednak multimodalne możliwości GPT-4o wykraczają poza samo rozumienie i generowanie treści w różnych modalnościach. Model ten potrafi również płynnie łączyć te modalności, tworząc prawdziwie wciągające i angażujące doświadczenia. Na przykład, podczas demonstracji na żywo OpenAI, GPT-4o był w stanie wygenerować utwór na podstawie warunków wejściowych, łącząc swoją wiedzę z zakresu języka, teorii muzyki i generowania dźwięku w spójny i imponujący wynik.

Używanie GPT0 przy użyciu Pythona

import openai

# Replace with your actual API key
OPENAI_API_KEY = "your_openai_api_key_here"

# Function to extract the response content
def get_response_content(response_dict, exclude_tokens=None):
if exclude_tokens is None:
exclude_tokens = []

if response_dict and response_dict.get("choices") and len(response_dict["choices"]) > 0:
content = response_dict["choices"][0]["message"]["content"].strip()
if content:
for token in exclude_tokens:
content = content.replace(token, '')
return content

raise ValueError(f"Unable to resolve response: {response_dict}")

# Asynchronous function to send a request to the OpenAI chat API
async def send_openai_chat_request(prompt, model_name, temperature=0.0):
openai.api_key = OPENAI_API_KEY

message = {"role": "user", "content": prompt}
response = await openai.ChatCompletion.acreate(
model=model_name,
messages=[message],
temperature=temperature,
)

return get_response_content(response)

# Example usage
async def main():
prompt = "Hello!"
model_name = "gpt-4o-2024-05-13"
response = await send_openai_chat_request(prompt, model_name)
print(response)

if __name__ == "__main__":
import asyncio
asyncio.run(main())

Mam:

  • Zaimportowano moduł openai bezpośrednio zamiast używać klasy niestandardowej.
  • Zmieniono nazwę funkcji openai_chat_resolve na get_response_content i wprowadzono kilka drobnych zmian w jej implementacji.
  • Zastąpiono klasę AsyncOpenAI funkcją openai.ChatCompletion.acreate, która jest oficjalną metodą asynchroniczną udostępnianą przez bibliotekę OpenAI Python.
  • Dodano przykładową funkcję główną, która pokazuje, jak używać funkcji send_openai_chat_request.

Pamiętaj, że aby kod działał poprawnie, musisz zastąpić „your_openai_api_key_here” rzeczywistym kluczem OpenAI API.

Inteligencja emocjonalna i naturalna interakcja

Kolejnym przełomowym aspektem GPT-4o jest jego zdolność do interpretowania i generowania reakcji emocjonalnych, czyli zdolność, która od dawna wymykała się systemom sztucznej inteligencji. Podczas demonstracji na żywo inżynierowie OpenAI pokazali, jak GPT-4o może dokładnie wykrywać stan emocjonalny użytkownika i reagować na niego, odpowiednio dostosowując jego ton i reakcje.

W jednym szczególnie uderzającym przykładzie inżynier udawał, że hiperwentyluje, a GPT-4o natychmiast rozpoznał oznaki niepokoju w jego głosie i wzorcach oddychania. Następnie model spokojnie przeprowadził inżyniera przez serię ćwiczeń oddechowych, modulując jego ton w sposób kojący i uspokajający, aż do ustąpienia symulowanego niepokoju.

Ta umiejętność interpretowania sygnałów emocjonalnych i reagowania na nie stanowi znaczący krok w kierunku prawdziwie naturalnych i przypominających ludzkie interakcje z systemami AI. Rozumiejąc emocjonalny kontekst rozmowy, GPT-4o może dostosować swoje reakcje w sposób, który wydaje się bardziej naturalny i empatyczny, co ostatecznie prowadzi do bardziej angażującego i satysfakcjonującego doświadczenia użytkownika.

Dostępność bez barier 

Firma OpenAI podjęła decyzję o udostępnieniu możliwości GPT-4o wszystkim użytkownikom bezpłatnie. Ten model cenowy wyznacza nowy standard, podczas gdy konkurenci zazwyczaj pobierają wysokie opłaty abonamentowe za dostęp do swoich modeli.

Chociaż OpenAI będzie nadal oferować płatną warstwę „ChatGPT Plus” z korzyściami, takimi jak wyższe limity użytkowania i priorytetowy dostęp, podstawowe możliwości GPT-4o będą dostępne dla wszystkich bezpłatnie.

Zastosowania w świecie rzeczywistym i przyszłe rozwiązania

Możliwości GPT-4o mają ogromne i dalekosiężne implikacje, a ich potencjalne zastosowania obejmują wiele branż i dziedzin. Na przykład w obszarze obsługi klienta i wsparcia technicznego, GPT-4o może zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy komunikują się ze swoimi klientami, zapewniając naturalną pomoc w czasie rzeczywistym w wielu trybach, w tym głosowym, tekstowym i wizualnym.
Możliwości GPT-4o

W edukacji GPT-4o może być wykorzystywane do tworzenia immersyjnych i spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych, a model ten dostosowuje styl nauczania i sposób dostarczania treści do indywidualnych potrzeb i preferencji każdego ucznia. Wyobraź sobie wirtualnego nauczyciela, który potrafi nie tylko wyjaśniać złożone pojęcia za pomocą języka naturalnego, ale także generować pomoce wizualne i interaktywne symulacje na bieżąco.
Możliwości GPT-4o

Branża rozrywkowa to kolejny obszar, w którym multimodalne możliwości GPT-4o mogą zabłysnąć. Od tworzenia dynamicznych i angażujących narracji do gier wideo i filmów, po komponowanie oryginalnej muzyki i ścieżek dźwiękowych – możliwości są nieograniczone.

Możliwości GPT-4o

Patrząc w przyszłość, OpenAI ma ambitne plany dalszego rozszerzania możliwości swoich modeli, ze szczególnym naciskiem na poprawę zdolności rozumowania i dalszą integrację spersonalizowanych danych. Kuszącą perspektywą jest integracja GPT-4o z dużymi modelami językowymi trenowanymi w określonych dziedzinach, takich jak bazy wiedzy medycznej lub prawnej. Może to utorować drogę wysoce wyspecjalizowanym asystentom AI, którzy będą w stanie zapewniać porady i wsparcie na poziomie eksperckim w swoich dziedzinach.

Kolejną ekscytującą drogą przyszłego rozwoju jest integracja GPT-4o z innymi modelami i systemami sztucznej inteligencji, umożliwiająca bezproblemową współpracę i dzielenie się wiedzą w różnych domenach i sposobach. Wyobraź sobie scenariusz, w którym GPT-4o mógłby wykorzystać możliwości najnowocześniejszych modeli wizji komputerowej do analizy i interpretacji złożonych danych wizualnych lub współpracować z systemami robotycznymi, aby zapewnić wskazówki i wsparcie w czasie rzeczywistym w zadaniach fizycznych.

Względy etyczne i odpowiedzialna sztuczna inteligencja

Jak w przypadku każdej zaawansowanej technologii, rozwój i wdrażanie GPT-4o i podobnych modeli sztucznej inteligencji wzrasta ważne względy etyczne. OpenAI głośno wypowiadało się na temat swojego zaangażowania w odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji, wdrażając różne zabezpieczenia i środki w celu ograniczenia potencjalnych zagrożeń i nadużyć.

Jedną z kluczowych obaw jest potencjał modeli sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4o, do utrwalenia lub wzmocnienia istniejących uprzedzenia i szkodliwych stereotypów obecnych w danych treningowych. Aby temu zaradzić, OpenAI wdrożyło rygorystyczne techniki i filtry usuwania uprzedzeń, aby zminimalizować rozprzestrzenianie się takich uprzedzeń w wynikach modelu.

Innym istotnym problemem jest potencjalne niewłaściwe wykorzystanie możliwości GPT-4o w celach złośliwych, takich jak generowanie deepfakes, rozpowszechnianie dezinformacji lub angażowanie się w inne formy manipulacji cyfrowej. OpenAI wdrożyło niezawodne systemy filtrowania i moderowania treści, aby wykrywać niewłaściwe wykorzystanie swoich modeli do szkodliwych lub nielegalnych działań i zapobiegać im.

Ponadto firma podkreśliła znaczenie przejrzystości i odpowiedzialności w rozwoju sztucznej inteligencji, regularnie publikując artykuły badawcze i szczegóły techniczne dotyczące swoich modeli i metodologii. To zaangażowanie na rzecz otwartości i kontroli ze strony szerszej społeczności naukowej ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania i zapewniania odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania technologii sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4o.

Podsumowanie

Platforma GPT-4o firmy OpenAI reprezentuje prawdziwą zmianę paradygmatu w dziedzinie sztucznej inteligencji, zapoczątkowując nową erę multimodalnej, inteligentnej emocjonalnie i naturalnej interakcji człowiek-maszyna. Dzięki niezrównanej wydajności, płynnej integracji tekstu, dźwięku i obrazu oraz przełomowemu modelowi cenowemu, platforma GPT-4o obiecuje zdemokratyzować dostęp do najnowocześniejszych możliwości sztucznej inteligencji i fundamentalnie zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią.

Chociaż implikacje i potencjalne zastosowania tego przełomowego modelu są rozległe i ekscytujące, niezwykle ważne jest, aby przy jego opracowywaniu i wdrażaniu opierało się zdecydowane przywiązanie do zasad etycznych i odpowiedzialnych praktyk związanych ze sztuczną inteligencją.

Ostatnie pięć lat spędziłem zanurzając się w fascynującym świecie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Moja pasja i wiedza sprawiły, że uczestniczyłem w ponad 50 różnorodnych projektach z zakresu inżynierii oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem AI/ML. Moja ciągła ciekawość przyciągnęła mnie również w stronę przetwarzania języka naturalnego – dziedziny, którą chcę dalej zgłębiać.