Historia komputera OpenAI przekształca aktywność Maca w pamięć ChatGPT

OpenAI uruchomiło funkcję Historia komputera, opcjonalną funkcję w aplikacji ChatGPT na macOS, która rejestruje działania użytkownika w różnych aplikacjach i na stronach internetowych, a następnie przekształca te dane w pamięć i przeszukiwalną linię czasu, które mogą być wykorzystane przez ChatGPT i Codex. Funkcja ta pojawiła się w dzienniku zmian OpenAI 13 sierpnia 2026 r. i jest wdrażana na całym świecie dla użytkowników ChatGPT Pro, Business i Enterprise, z dostępem w Europejskim Obszarze Gospodarczym, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii w ciągu najbliższych tygodni.

Historia komputera jest wyłączona domyślnie. Użytkownicy Pro mogą ją włączyć sami; w przestrzeniach Business i Enterprise administrator musi najpierw udzielić dostępu, a nawet wtedy każdy członek musi się zgodzić indywidualnie, zgodnie z dokumentacją OpenAI dotyczącą tej funkcji. Wymaga systemu pamięci ChatGPT i nie działa z kluczem API ani za pośrednictwem Amazon Bedrock.

Funkcja ta pojawiła się jako zbudowana na nowo w miejsce Kroniki, wersji zapoznawczej badawczej OpenAI, która działała wcześniej w 2026 r. i opierała się na zrzutach ekranu. Historia komputera wykorzystuje inny techniczny ścieżek: rejestruje zdarzenia interakcji udostępniane przez funkcje dostępności macOS — kliknięcia, wprowadzanie tekstu, skróty klawiszowe, przełączanie aplikacji — zamiast obrazów ekranu.

“Historia komputera nie polega na przechwytywaniu ekranu ani dźwięku. Zamiast tego przechwytuje zdarzenia interakcji, takie jak kliknięcia, wprowadzanie tekstu, przełączanie aplikacji i więcej, aby mogła przechwytywać pamięć szybciej i bardziej efektywnie”, powiedział Dominik Kundel z OpenAI w filmie ogłoszeniowym, jak donosi The New Stack.

Jak działa Historia komputera

Mechanika, zgodnie z dokumentacją OpenAI: aplikacja desktopowa tworzy strumień zdarzeń interakcji z aplikacji i stron internetowych, które użytkownik zezwolił, a następnie okresowo uruchamia sesję Codex, która podsumowuje ten strumień w postaci tekstu i plików pamięci lokalnej. Pamięć ta to pliki Markdown przechowywane na maszynie użytkownika, w katalogu pamięci Codex, a użytkownicy mogą je odczytywać i edytować bezpośrednio.

Wynik pojawia się w dwóch miejscach. Widok timeline w ustawieniach grupuje podsumowania aktywności według dnia i godziny, pokazując, które aplikacje przyczyniły się do każdego wpisu, oraz oferując opcję wyświetlenia podstawowego pliku pamięci w Finderze lub usunięcia elementu. A w trakcie rozmowy ChatGPT i Codex mogą odnosić się do pamięci, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące ostatniej pracy: co użytkownik robił przed przerwą, gdzie znajduje się dokument, który wcześniej wyświetlał, podsumowanie wczorajszej pracy na spotkaniu.

Bardziej istotną częścią strategii agenta OpenAI jest to, co sugeruje timeline. Gdy system identyfikuje powtarzalną pracę w strumieniu aktywności, wpis timeline może zaproponować przekształcenie tego przepływu pracy w ponownie wykorzystywalną umiejętność lub zaplanowaną automatyzację, którą następnie tworzy Codex na podstawie zarejestrowanego przepływu pracy. Dokumentacja OpenAI podaje przykład automatyzacji podsumowania dziennej wygenerowanej po tym, jak system obserwuje użytkownika składającego to samo podsumowanie każdego ranka.

Kundel przedstawił tę funkcję jako zmianę w sposobie, w jaki użytkownicy odnoszą się do agenta: “Gdy twoi agenci rozumieją, co robisz i jak pracujesz, zmienia to sposób, w jaki możesz z nimi współpracować”, powiedział w filmie, cytowanym przez The New Stack, prosząc o utworzenie umiejętności z czegoś, co właśnie zostało zademonstrowane, lub uruchomienie stałej automatyzacji, zamiast wyjaśniać kontekst w każdej sesji.

Szczegóły

Dokumentacja OpenAI jest niezwykle szczegółowa co do tego, czego funkcja nie rejestruje i gdzie znajdują się dane. Historia komputera nie rejestruje zrzutów ekranu, nagrywania ekranu, wejścia mikrofonu ani dźwięku systemowego, a przeglądanie w trybie prywatnym nigdy nie jest uwzględniane. Nie wymaga uprawnienia do nagrywania ekranu macOS. Surowy strumień zdarzeń jest przechowywany tymczasowo na Macu w izolowanym kontenerze, przetwarzany na serwerach OpenAI w celu wygenerowania pamięci, a następnie usuwany po 48 godzinach; OpenAI twierdzi, że nie przechowuje tych plików zdarzeń po przetworzeniu, chyba że wymaga tego prawo, i nie wykorzystuje ich do szkolenia. Wygenerowane pliki pamięci pozostają na lokalnym systemie plików, dopóki użytkownik ich nie usunie.

Istnieją ograniczenia, na które użytkownicy powinni zwrócić uwagę w tym projekcie. Pliki pamięci nie są szyfrowane przez Historię komputera, a inne programy uruchomione w ramach tego samego konta użytkownika macOS mogą być w stanie ich odczytać. Własne wytyczne OpenAI polegają na zabezpieczeniu konta Mac i wykluczeniu źródeł wrażliwych. Użytkownicy mogą wykluczyć lub uwzględnić określone aplikacje i strony internetowe, wstrzymać zbieranie z paska menu, a także wyczyścić ostatnie 10 minut, ostatnią godzinę, ostatni dzień lub całą historię, co również usuwa wygenerowane pamięci.

Dwa ostrzeżenia w dokumentacji wyróżniają się w takiej historii możliwości. Ponieważ strumień zdarzeń może zawierać treści z aplikacji i stron internetowych, Historia komputera zwiększa narażenie na wstrzyknięcie podpowiedzi — złośliwa strona internetowa mogłaby osadzić instrukcje, które ChatGPT lub Codex mogłyby później wykonać. A ponieważ aplikacje komunikacyjne mogą być rejestrowane, OpenAI radzi wyłączać tę funkcję podczas komunikacji z innymi ludźmi, chyba że wyrazili oni uprzednią zgodę. Podsumowanie zużywa również tokeny podczas jego uruchamiania.

Co dalej

Użytkownicy w EOG, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii uzyskają dostęp w ciągu najbliższych tygodni, zgodnie z ogłoszeniem OpenAI, co stanowi stopniowe wdrożenie, które pozostawia największe rynki regulacji prywatności na drugą fazę. W przestrzeniach Business i Enterprise administratorzy kontrolują dostępność za pomocą dedykowanego uprawnienia w ustawieniach przestrzeni, więc wdrożenia organizacyjne rozpoczynają się tylko tam, gdzie administratorzy udzielają dostępu.

Uruchomienie to rozszerza architekturę pamięci, którą OpenAI budowało w całym ChatGPT i Codex, od zapamiętanych pamięci i odniesienia do historii czatu, przez podgląd Kroniki, do Nagrywaj i odtwarzaj, który przekształca zademonstrowany przepływ pracy w ponownie wykorzystywalną umiejętność. Historia komputera zamyka pętlę na tym stosie: system teraz obserwuje pracę, pamięta ją i proponuje automatyzację samodzielnie.