OPAQUE nabywa technologię sztucznej inteligencji kryptograficznej od Technology Innovation Institute (TII) w celu rozwinięcia możliwości sztucznej inteligencji poufnej

Nowa akwizycja wprowadza zaawansowaną kryptograficzną badania do rzeczywistych wdrożeń sztucznej inteligencji, ponieważ OPAQUE nabywa technologię opracowaną przez Technology Innovation Institute (TII). Ruch ten odzwierciedla rosnące starania, aby umożliwić organizacjom korzystanie z bardzo wrażliwych danych w systemach sztucznej inteligencji bez narażania ich na niebezpieczeństwo.

W centrum umowy znajduje się praca TII w dziedzinie zachowania poufności obliczeń i kryptografii post-kwantowej. Możliwości te są teraz integrowane z platformą OPAQUE, aby wspierać aplikacje sztucznej inteligencji w branżach takich jak opieka zdrowotna, finanse i rząd, gdzie surowe ochrony danych ograniczają ich przyjęcie.

Spotkanie dwóch różnych sił

OPAQUE została założona przez badaczy z RISELab Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, w tym postacie ściśle związane z rozwojem nowoczesnej infrastruktury danych i systemów rozproszonych. Firma ustaliła się wokół podstawowej idei: sztuczna inteligencja nie może skalować się w środowiskach przedsiębiorstw, chyba że poufność i zarządzanie są wbudowane bezpośrednio w sposób, w jaki systemy działają. Jej platforma koncentruje się na „poufnej sztucznej inteligencji”, umożliwiając organizacjom uruchamianie modeli, przepływów pracy i coraz częściej agentów sztucznej inteligencji, jednocześnie utrzymując ścisłą kontrolę nad tym, jak dane są dostępne i przetwarzane.

TII reprezentuje inną część ekosystemu technologicznego. Jako aplikacyjne ramię Advanced Technology Research Council w Abu Zabi, koncentruje się na budowaniu podstawowych technologii w wielu dziedzinach, w tym kryptografii, komputacji kwantowej, systemów autonomicznych i sztucznej inteligencji. Dział kryptografii był szczególnie aktywny, przyczyniając się do zaawansowanych technik, które umożliwiają obliczenia na danych zaszyfrowanych i badanie ochron przed przyszłymi zagrożeniami, w przypadku gdy komputery kwantowe mogą złamać obecne standardy szyfrowania.

Ta akwizycja łączy te dwie warstwy. Przenosi technologię, która została opracowana w środowisku badawczym, na platformę przeznaczoną do wdrożenia przedsiębiorstw w skali.

Rozszerzanie sztucznej inteligencji na cały cykl życia

Platforma OPAQUE była już skoncentrowana na bezpiecznym wnioskowaniu sztucznej inteligencji, zapewniając, że modele mogą działać na wrażliwych danych bez narażania ich na niebezpieczeństwo. Z dodaniem technologii TII ochrona ta teraz rozciąga się na wcześniejsze etapy, takie jak szkolenie i dokształcanie.

To jest znacząca zmiana. Szkolenie tradycyjnie było jednym z najtrudniejszych etapów do zabezpieczenia, ponieważ wymaga dużej ilości surowych danych. Techniki takie jak obliczenia wielopartyjne i w pełni homomorficzne szyfrowanie umożliwiają szkolenie modeli bez ujawniania podstawowych danych, nawet systemowi, który wykonuje obliczenia.

Jednocześnie włączenie kryptografii post-kwantowej wprowadza ochrony zaprojektowane tak, aby pozostać bezpieczne nawet w miarę ewolucji mocy obliczeniowej. Chociaż komputery kwantowe są jeszcze w powijakach, ich potencjał do złamania powszechnie używanych metod szyfrowania sprawił, że długoterminowa ochrona danych stała się coraz większym problemem dla rządów i dużych przedsiębiorstw.

Dlaczego wrażliwe dane były trudne do użycia

Wiele organizacji już posiada dane, które mogłyby znacznie poprawić wyniki sztucznej inteligencji. Obejmuje to rekordy pacjentów, transakcje finansowe i własne badania. Jednak te zestawy danych są często niewykorzystywane, ponieważ ryzyko związane z ich użyciem jest zbyt wysokie.

Większość istniejących rozwiązań rozwiązuje tylko część problemu. Jeden system może zabezpieczyć szkolenie, inny może obsłużyć wdrożenie, a dodatkowe narzędzia są wymagane do zarządzania i zgodności. Ten fragmentaryczny podejście wprowadza złożoność i pozostawia luki, które mogą uniemożliwić projektom przejście do produkcji.

Podejście OPAQUE polega na zjednoczeniu tych etapów w jeden system, w którym użycie danych jest ciągle weryfikowane. Zamiast polegać na zaufaniu do dostawców lub dostawców infrastruktury, system generuje kryptograficzne dowody, że polityki były przestrzegane, a dane pozostały chronione w całym procesie.

Zbudowane dla środowisk regulowanych i suwerennych

Kluczowym aspektem połączonej platformy jest jej oparcie na bezpieczeństwie opartym na sprzęcie, w tym na środowiskach zaufanych. Środowiska te izolują obciążenia na poziomie sprzętu, zapewniając, że nawet dostawca platformy nie może uzyskać dostępu do przetwarzanych danych.

Ten projekt sprawia, że platforma jest odpowiednia dla środowisk wysoko regulowanych i inicjatyw sztucznej inteligencji suwerennej, gdzie dane muszą pozostać w określonych granicach geograficznych lub prawnych. Rządy i przedsiębiorstwa mogą wdrożyć systemy sztucznej inteligencji, jednocześnie utrzymując kontrolę nad rezydencją danych i zgodnością z regionalnymi regulacjami.

To również otwiera drzwi do współpracy transgranicznej na wrażliwych zestawach danych, gdzie wiele stron może przyczynić się do danych bez narażania ich na niebezpieczeństwo.

Kierunek infrastruktury sztucznej inteligencji

Akwizycja odzwierciedla szerszy trend w rozwoju i wdrożeniu systemów sztucznej inteligencji. W miarę jak organizacje przechodzą poza eksperymenty, możliwość bezpiecznego użycia wrażliwych danych staje się centralnym wymogiem.

Systemy sztucznej inteligencji stają się również bardziej autonomiczne, z agentami zdolnymi do wykonywania zadań, interakcji z systemami i podejmowania decyzji. Zwiększa to ich użyteczność i ryzyko, zwłaszcza gdy są połączone z krytyczną infrastrukturą lub regulowanymi danymi.

W tym kontekście technologie takie jak obliczenia poufne i kryptograficzna weryfikacja mogą stać się podstawowe. Nacisk przesuwa się w kierunku systemów, które mogą ciągle udowadniać, że działają w ramach określonych ograniczeń, zamiast polegać na założeniach dotyczących bezpieczeństwa.

Łącząc zaawansowane badania kryptograficzne z platformą gotową do produkcji, ta akwizycja pokazuje, jak następna faza przyjęcia sztucznej inteligencji może być kształtowana nie tyle przez nowe modele, co przez infrastrukturę, która sprawia, że są one bezpieczne do użycia w skali.