Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Współzałożyciel i Dyrektor Generalny Trinetix – Seria Wywiadów

Oleksandr (Sasha) Strozhemin jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Trinetix – globalnej firmy technologicznej, która świadczy usługi strategii, projektowania i innowacji dla firm z listy Fortune 500 i dynamicznie rozwijających się przedsiębiorstw działających w różnych branżach, od finansów i usług profesjonalnych po logistykę, opiekę zdrowotną i rolnictwo.

Wykorzystując swoje zróżnicowane portfolio rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i GenAI, inteligentnych asystentów cyfrowych, danych i analiz, cyfrowych miejsc pracy, projektowania doświadczeń i wdrożeń chmury, Trinetix jest zaangażowane w umożliwienie liderom biznesu przekształcanie swoich pomysłów na produkty w konkurencyjne i unikalne oferty rynkowe.

Aby dalej umożliwić przekształcanie branży, Trinetix działa jako dedykowany partner technologiczny, dostarczając przyszłościowe strategie i talenty techniczne niezbędne do osiągania celów transformacji i napędzania długoterminowych wyników biznesowych.

Czy możesz podzielić się historią założenia Trinetix i Twoją drogą do zostania strategicznym partnerem technologicznym dla firm z listy Fortune 100?

Zawsze fascynował mnie tempo innowacji, sposób, w jaki nowe rzeczy zmieniają nasze życie za pomocą jednego kliknięcia. Ale zauważyłem również, jak szybko ta ewolucja doprowadziła do przegrzania rynku. W 2011 roku konkurencja o bycie następnym rewolucyjnym dostawcą i graczem zmieniającym grę była ekstremalnie intensywna.

Dla mnie była to okazja do stworzenia czegoś unikalnego i wyjątkowego. Więc podjąłem działanie.

Rozpoczęliśmy pracę w Stanach Zjednoczonych w 2011 roku, koncentrując się na AR, projektowaniu doświadczeń i rozwoju aplikacji mobilnych. Oczywiście, AR była centralną częścią naszych ofert usługowych, ponieważ była to wschodząca tendencja w tamtym czasie i obiecywała stworzenie dokładnie unikalnych doświadczeń, które chciałem dostarczyć.

Aby znaleźć nowych klientów, przyjąłem niekonwencjonalne podejście. Podczas gdy celowaliśmy w rynek amerykański, byliśmy szczególnie zainteresowani firmami o globalnej obecności. Więc, aby zaangażować ich, otworzyliśmy biuro dostawcze w Europie Wschodniej (Kijów, Ukraina), gdzie dostarczyliśmy około 20 projektów AR dla P&G, Nivea, ExxonMobile i Coca-Cola. Była to świetna decyzja: poza tym, że pomogliśmy naszym klientom w ustanowieniu ich obecności na lokalnym rynku, pracowaliśmy w regionie, który był bardzo wrażliwy na innowacje i bogaty w talent techniczny.

Year and a half of proactive work passes—and we get an invitation to participate in a tender for experience design for a Fortune 100 enterprise. It turns out they have been monitoring our work closely and added us to the candidates list.

We accept — and out of all the candidates, we are the only ones to give a ready-to-show offer with all the requirements dissected, UI prototypes prepared, and interaction logic animated. The company rep takes our submission to the decision-making group — and we’re in!

In the next two years of developing CX design practice, we smoothly transition to project engineering, taking projects put on deep hiatus and turning them into complete value-driving products.

Naturally, when you work with an industry leader, you find yourself on the threshold of disruptions, navigating and orchestrating transformation. So, our story of embedding AI, intelligent automation, and data analytics into enterprise processes starts at that point.

This experience left me with a deeper understanding of our mission — to guide businesses as they manage digital change and adopt it with maximum impact. This is our commitment.

Trinetix opracował chatboty AI, cyfrowe asystenty i rozwiązania analityczne oparte na AI. Czy możesz wyjaśnić, w jaki sposób te technologie przekształcają operacje Twoich klientów?

W skrócie, powiedziałbym, że wykorzystanie AI umożliwia klientom osiągnięcie więcej w krótszym czasie — i przez więcej, mam na myśli znacznie, znacznie więcej.

Dziś, firmy mają ogromne ilości cennych informacji pod ręką, ale znalezienie ich wymaga organizacji, klasyfikacji i walidacji danych. Jeśli zrobione ręcznie, cały proces może zająć miesiące. Czasem jest zbyt wiele danych, a nawet 10 ekspertów pracujących 24/7 przez miesiące nie wystarczy.

To jest miejsce, w którym AI wkracza — i uważam, że to jest jego najsilniejszy i najbardziej przełomowy aspekt. Zamiana miesięcy ręcznych badań na natychmiastową dostawę odpowiednich informacji dla odpowiedniego celu jest po prostu rewolucyjna.

Jak zapewniasz, że Twoje rozwiązania AI są dostosowane do spełnienia konkretnych potrzeb każdego klienta, szczególnie w różnych branżach, takich jak logistyka i opieka zdrowotna?

Badania są na pierwszym miejscu. Zawsze.

Każdy model AI jest tak silny, jak dane wykorzystane do jego szkolenia i wiedza o niszy, dla której został zbudowany. Więc zawsze zaczynamy naszą pracę od sesji odkrywczej. Pomaga nam to zbadać, w jaki sposób przedsiębiorstwo działa, zidentyfikować jego mocne strony i zbadać jego kluczowych konkurentów.

Naszym najwyższym priorytetem jest włączenie wizji i potrzeb klienta do funkcji przyszłego rozwiązania — więc również budujemy od ich doświadczenia, badamy kluczowe procesy przedsiębiorstwa i dyskutujemy o sposobach rozwiązania ograniczeń.

Także ustanawiamy ogólny poziom cyfrowej zwinności w całym przedsiębiorstwie i potrzeby departamentów korzystających z technologii. To obejmuje pomoc klientom w wdrożeniu ich zespołów i dostarczaniu szczegółowych, ale prostych instrukcji dotyczących obsługi rozwiązania.

Czy możesz omówić niedawny projekt, w którym Trinetix zintegrował generatywną AI, aby rozwiązać krytyczne wyzwanie biznesowe dla klienta? Jakie były kluczowe wyniki?

Był taki przypadek. Klient z listy Fortune 500, działający w zarządzaniu frachtami, zwrócił się do nas z prośbą o przekształcenie procesów zarządzania wnioskami o propozycje (RFP).

Ponieważ obsługiwali oni zadania RFP ręcznie, mieli do czynienia z wolnymi czasami odpowiedzi i obliczeń, gromadząc przy tym ogromne ilości nieustrukturyzowanych danych (obrazów, zrzutów ekranu, e-maili) — które nigdy nie były przekształcane w wartość. Odpowiednio, wielkie możliwości były albo tracone wśród danych, albo w opóźnionych zadaniach.

Cyfrowa modernizacja kluczowych operacji była konieczna.

Opracowaliśmy rozwiązanie wielomodalne, które było napędzane przez generatywną AI, przekształcając wszystkie nieustrukturyzowane dane w zrozumiały źródło bogatych i solidnych informacji. To rozwiązanie umożliwiło klientowi generowanie ofert bezpośrednio z poczty elektronicznej firmy i zapewniło pełną automatyzację zadania, aby szybciej je ukończyć. W efekcie klient przyspieszył swoje operacje, zwiększył swoje wskaźniki wygranych i zoptymalizował zarządzanie ofertami, ostatecznie zwiększając swoje przychody.

Jakie są główne wyzwania, z którymi spotykasz się przy wdrażaniu rozwiązań opartych na generatywnej AI, i jak je pokonujesz?

Widzę to w ten sposób, że wiele wyzwań wynika z czynnika ludzkiego. Na przykład, gdy przedsiębiorstwo przyjmuje GenAI, pracownicy obawiają się, że są zastępowani. W efekcie AI spotyka się z oporem organizacyjnym, co pokonuje cały punkt technologii.

To jest miejsce, w którym współpracujemy z liderami przedsiębiorstwa, pomagając im promować zmianę w całej firmie. Uważam, że jest to kluczowe, aby podejść do obaw z faktograficznego punktu widzenia, dostarczając realistyczny punkt widzenia na mocne i słabe strony technologii. Włączamy również pracowników w proces rozwoju, ustanawiając pętle informacji zwrotnej i pokazując im, w jaki sposób technologia działa i dlaczego jest korzystna dla nich.

Istnieje również strach przed niepewnością. Czasem dyrektorzy wahają się, czy kontynuować, ponieważ chcą być pewni, że ROI będzie warte przebudowy. Uważam, że komunikacja jest ponownie kluczem. Na przykład, nasze zespoły zawsze mają wyznaczonego menedżera relacji, który wyjaśnia zmianę stakeholderom, aktualizując ich o naszym postępie i wynikach, których mogą oczekiwać.

Twoje podejście podkreśla 360° wartość i doskonałość innowacji. Jak zapewniasz, że Twoje rozwiązania stale dostarczają wartość i pozostają na czele trendów rynkowych?

Opieramy naszą pracę na trzech zasadach.

Po pierwsze, to nie jest kwestia trendu, ale tego, czego potrzebuje klient. Czasem klient przychodzi do nas z przypuszczalnym rozwiązaniem, ale potem sesja odkrywcza ujawnia alternatywy, które lepiej odpowiadają ich celom. I kiedy mamy dopasowanie, wiemy, że mamy podstawę, która będzie działać dla klienta przez lata.

Po drugie, opieramy nasze planowanie rozwiązań na wzroście, skali i ewolucji przedsiębiorstwa, więc produkt końcowy musi współgrać z tymi procesami. Poza dyskutowaniem o potencjalnej mapie drogowej i trajektorii wzrostu klienta, badamy również kompatybilność, zapewniając, że klient może zintegrować nowe platformy i systemy do swojej ramy.

Po trzecie, to autonomia. Podczas gdy dzielimy odpowiedzialność i zapewniamy wsparcie i monitorowanie sukcesu, widzimy, że zespoły klientów mogą korzystać z produktu i wdrażać nowych użytkowników bez naszego udziału. Więc podejmujemy nasze rozwiązania z punktu widzenia użytkownika, przewidując potencjalne problemy i wprowadzając środki, aby je zapobiec.

Jaką rolę odgrywa inteligentna automatyzacja w napędzaniu transformacji biznesowej i innowacji dla Twoich klientów?

Dziś obserwujemy przybycie nowych, elastycznych modeli biznesowych, które przyjmują zmianę jako jedyną stałą. To oznacza, że sztywne modele, które obciążają zasoby ludzkie licznymi powtarzalnymi rutynami, stają się rzadkością.

Inteligentna automatyzacja umożliwia organizacjom przejście, restrukturyzując ich operacje i wyzwalając ich talenty do bardziej złożonych i wpływowych zadań. Z inteligentną automatyzacją obsługującą wszystkie procesy, które mogą być powtarzane, firma staje się bardziej zwinna, zyskując silniejszą pozycję konkurencyjną i większą pewność co do swoich następnych kroków.

Dane stanowią podstawę wielu Twoich usług. Jak Trinetix pomaga organizacjom maksymalnie wykorzystać strategiczny potencjał swoich danych?

Naszym celem jest połączenie decydentów z wartościowymi informacjami, umożliwiając im dostęp do niezbędnych danych w odpowiednim czasie. To obejmuje usuwanie punktów ślepych, silosów danych i wąskich gardeł, wyposażając przedsiębiorstwa we wszystkie narzędzia niezbędne do rozczłonkowania informacji płynących w ich stronę.

Natychmiastowa generacja raportów, która przekształca złożone informacje w kompleksowe narracje, intuicyjne pulpity i szybkie i responsywne narzędzia analityczne oparte na AI — dostarczamy wszystkie elementy budulcowe dla strategii napędzanych danymi.

Czy możesz omówić historię sukcesu, w której Twoje usługi danych i analityki znacznie wpłynęły na operacje biznesowe klienta?

Jednym z naszych najbardziej prominentnych przypadków jest transformacja badań podmiotów gospodarczych, którą wykonaliśmy dla naszego klienta z listy Fortune 500.

Poprzednio takie badania były wykonywane ręcznie — co oznaczało, że menedżerowie musieli wysyłać zapytania do kilku departamentów i czekać na odpowiedź. Następnie musieli ręcznie agregować informacje zebrane z ponad 10 systemów danych przedsiębiorstwa do raportu.

Odpowiednio, wykonanie jednego raportu zajmowało miesiące, a ryzyko błędu ludzkiego było wysokie, co prowadziło do nieprecyzyjnego obrazu ryzyk prawnych i zgodności.

Opracowaliśmy system zarządzania danymi, który umożliwił jednolity widok ponad 10+ źródeł przedsiębiorstwa, zapewniając pełną widoczność połączeń i relacji podmiotów gospodarczych. Pozwoliło to menedżerom generować odpowiednie i dokładne raporty w ciągu kilku dni, zwiększając produktywność, jednocześnie redukując prawdopodobieństwo rozbieżności danych.

Jakie są niektóre wschodzące trendy w AI i rozwiązaniach cyfrowych, które, Twoim zdaniem, ukształtują przyszłość technologii przedsiębiorstw?

Jestem szczególnie pasjonatem rozwoju i ewolucji asystentów AI w inteligentnych partnerach w miejscu pracy, którzy gromadzą informacje, ułatwiają komunikację między departamentami i umożliwiają personalizację usług, łącząc możliwości maszynowe z ludzką zwinnością.

Z mojego punktu widzenia, integracja asystentów AI będzie znacznie poprawiać jakość życia nie tylko klientów, ale także pracowników przedsiębiorstw. To stworzy bardziej dynamiczne środowiska biznesowe i będzie promować kulturę proaktywnego rozwiązywania problemów.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Trinetix.