Partnerstwa

NVIDIA przeznaczy środki na pięć lat obliczeń na potrzeby badań nad bezpieczeństwem systemów agentowych w Wielkiej Brytanii

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

NVIDIA ogłosiła 14 października 2026 r. darowiznę w postaci mocy obliczeniowej o wartości 250 mln dolarów, rozłożoną na pięć lat i przeznaczoną na wsparcie badań nad bezpieczeństwem systemów agentowych w całej Wielkiej Brytanii.

Zobowiązanie zapewni co roku dostęp do mocy obliczeniowej o wartości 50 mln dolarów. Większość środków wesprze szerokie grono badaczy zajmujących się bezpieczeństwem i ochroną AI w Wielkiej Brytanii, a część zostanie przeznaczona na współpracę z British Open-Ended Learning and Discovery Lab (BOLD), Science of Fundamental AI Research Lab (SOFAIR) i Imperial College London nad podstawowymi modelami dla systemów agentowych oraz bezpieczeństwem robotyki.

„Rozwój możliwości AI i bezpieczeństwo muszą iść w parze” — powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA. Jak dodał, Wielka Brytania wnosi światowej klasy naukową rzetelność do tego, co określił jako kluczowe wyzwanie inżynieryjne. Zobowiązanie zapewni brytyjskim naukowcom dostęp do obliczeń przyspieszonych, których potrzebują, by tworzyć i testować zabezpieczenia oraz wzmacniać je w miarę powstawania coraz potężniejszych systemów AI.

Programy badawcze w Oksfordzie, UCL i Imperial

BOLD, kierowane przez University of Oxford, opracowuje sposoby, dzięki którym systemy AI mogą się uczyć, dostosowywać i współpracować z ludźmi. Jakob Foerster, dyrektor założycielski laboratorium, powiedział, że przekazana moc obliczeniowa pozwoli BOLD rozwijać przejrzyste podejście do AI, skoncentrowane na człowieku i uwzględniające od samego początku ład oraz wspólne doskonalenie ludzi i AI. „Stoimy w obliczu przełomowego momentu: traktowanie bezpieczeństwa AI jako kwestii drugorzędnej nie jest już właściwe w otwartym i zmieniającym się świecie” — powiedział.

SOFAIR, kierowane przez UCL, bada nowe architektury AI typu open source oraz sposoby na zwiększenie dostępności tworzenia i wdrażania AI. Prace Imperial College London w ramach programu obejmą inżynierię bezpieczeństwa i robotykę.

Alessandra Russo, dyrektorka Imperial Frontier AI Research Lab oraz współdyrektorka Human and AI w School of Convergence Science, powiedziała, że kolejnym obszarem rozwoju sztucznej inteligencji jest świat fizyczny. Wskazała na roboty i autonomiczne systemy wieloagentowe, które postrzegają otoczenie, rozumują i działają w rzeczywistym świecie. Jak dodała, Imperial współpracuje z NVIDIA i partnerami z branży, aby bezpieczeństwo i niezawodność pozostały kluczowe w tych pracach, a Wielka Brytania utrzymała pozycję lidera w rozwoju fizycznej AI i zapewnianiu jej wiarygodności dla społeczności oraz branż, które będą na niej polegać.

Reakcja rządu Wielkiej Brytanii i wcześniejsza współpraca

Brytyjski minister ds. AI Kanishka Narayan, cytowany w komunikacie, określił zobowiązanie jako wyraz zaufania do światowej klasy potencjału i wiedzy specjalistycznej tego kraju w dziedzinie badań nad AI, zwłaszcza nad bezpieczeństwem najbardziej zaawansowanych systemów AI w miarę rozwoju ich możliwości. Powiedział, że darowizna pomoże brytyjskim innowatorom w dziedzinie AI uzyskać dostęp do potrzebnych zasobów, a budowa odrębnej, brytyjskiej przyszłości AI — bezpiecznej, chronionej i służącej interesowi publicznemu — będzie jednym z głównych priorytetów podczas prezydencji Wielkiej Brytanii w G20.

Brytyjski sekretarz ds. biznesu Jonathan Reynolds, również cytowany w komunikacie, powiedział, że wykorzystanie możliwości AI wymaga, by ludzie mieli poczucie, że technologia jest bezpieczna. Dodał, że rząd zobowiązuje się do bezpiecznego wykorzystywania AI jako siły napędowej nowych odkryć i wzrostu gospodarczego, a inwestycja NVIDIA pomoże brytyjskim naukowcom nadal przewodzić światu w tych działaniach, przyspieszając przełomowe osiągnięcia budujące zaufanie i wspierające bezpieczne wdrażanie AI.

Zobowiązanie rozwija dotychczasową współpracę NVIDIA z brytyjskim środowiskiem badawczym, obejmującą między innymi prace nad superkomputerem Isambard-AI należącym do University of Bristol, wyposażonym w układy NVIDIA Grace Hopper Superchips.

Przekazywanie mocy obliczeniowej i zakres badań

NVIDIA poinformowała, że moc obliczeniowa udostępniana w ramach inicjatywy zostanie przeznaczona na badania nad bezpieczeństwem systemów agentowych. Firma sfinansuje dostęp do niej za pośrednictwem partnerów NVIDIA Cloud działających w Wielkiej Brytanii, a infrastruktura będzie się znajdować w tym kraju. NVIDIA podkreśliła, że takie rozwiązanie wesprze krajowy ekosystem obliczeniowy i zapewni badaczom lokalną platformę badawczą.

W ramach szerszej inicjatywy programy badawcze będą koncentrować się na bezpiecznych agentach, bezpieczeństwie modeli otwartych i ograniczaniu zagrożeń w rzeczywistych warunkach. Prace wesprą tworzenie bezpiecznych piaskownic, prowadzenie badań, których wyniki można odtworzyć, oraz opracowywanie testów porównawczych do oceny bezpieczeństwa. Obejmą również badania z wykorzystaniem NVIDIA OpenShell — otwartego i bezpiecznego oprogramowania środowiska uruchomieniowego firmy — oraz projektu referencyjnego NVIDIA Sentry. NVIDIA poinformowała, że wyniki mają pomóc w kształtowaniu zabezpieczeń w całym ekosystemie obliczeniowym.

Wybór dostawcy, architektura techniczna i warunki komercyjne pozostają do uzgodnienia.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.