NoTraffic pozyskuje 90 mln dolarów w ramach rundy C, aby rozszerzyć infrastrukturę ruchu opartą na sztucznej inteligencji w całej Ameryce Północnej

NoTraffic zabezpieczył rundę finansowania serii C o wartości 90 milionów dolarów, gdy miasta coraz częściej szukają sposobów na modernizację starzejących się systemów ruchu bez przeprowadzania dużych przebudów infrastrukturalnych. Finansowanie, którego liderem jest PSG Equity, z udziałem M&G Investments, Grove Ventures, LifeX, Meitav Investment House oraz Next Gear Ventures, następuje w momencie, gdy wyzwania związane z mobilnością miejską stają się coraz trudniejsze do zarządzania przy użyciu tradycyjnych narzędzi.

Już wdrożony w setkach agencji w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie, firma pozycjonuje się jako warstwa podstawowa dla tego, jak miasta zarządzają skrzyżowaniami – mniej jak sprzęt stały, a bardziej jak adaptacyjne, systemy zdefiniowane oprogramowaniem.

Przekształcanie skrzyżowań w cyfrową infrastrukturę

W centrum podejścia NoTraffic znajduje się odejście od statycznych sygnalizacji ruchu w kierunku połączonej, inteligentnej sieci. Jej platforma wykorzystuje czujniki zasilane sztuczną inteligencją, urządzenia brzegowe i oprogramowanie oparte na chmurze do monitorowania i reagowania na warunki ruchu w czasie rzeczywistym, efektywnie pozwalając skrzyżowaniom “myśleć” i dostosowywać się ciągle.

Zamiast polegać na wcześniej zaprogramowanych cyklach czasowych, system dynamicznie dostosowuje się do rzeczywistego popytu – niezależnie od tego, czy jest to priorytet dla pojazdów awaryjnych, redukowanie czasu oczekiwania pieszych czy łagodzenie zatłoczenia w godzinach szczytu. Szerszym celem jest przekształcenie skrzyżowań w część skoordynowanej cyfrowej siatki, która może optymalizować przepływ w całym mieście.

Ten model pozwala również miastom wdrażać nowe strategie ruchu za pomocą aktualizacji oprogramowania zamiast fizycznych ulepszeń, co staje się bardziej znaczące, gdy budżety są ograniczane, a infrastruktura starzeje się.

Rozszerzanie wdrożeń w całej Ameryce Północnej

Nowy kapitał zostanie wykorzystany głównie do przyspieszenia wdrożeń w całej Ameryce Północnej, gdzie firma już działa w ponad 40 stanach i prowincjach. Samorządy coraz częściej mają do czynienia z kombinacją braków kadrowych, nieprzewidywalnych wzorców ruchu i rosnących oczekiwań społecznych w zakresie bezpieczeństwa i wydajności.

Pitch NoTraffic do agencji jest dość prosty: używać oprogramowania, aby uzyskać więcej z istniejącej infrastruktury. Jej platforma jest zaprojektowana do integracji z obecnymi systemami ruchu, a nie ich zastępowania, co umożliwia szybsze wdrożenia i niższe koszty początkowe w porównaniu z tradycyjnymi ulepszeniami.

Firma prowadzi również centrum operacyjne działające przez 24/7, które monitoruje wydajność, prowadzi diagnostykę i wdraża aktualizacje nadajnikiem, efektywnie rozszerzając możliwości już rozciągniętych zespołów transportowych.

Od projektów pilotażowych do infrastruktury podstawowej

Jedną z bardziej znaczących zmian dla firm w tej kategorii jest przechodzenie od projektów pilotażowych. Podczas gdy wiele technologii smart city miało trudności ze skalowaniem, NoTraffic teraz zbliża się do szerszego wdrożenia, a prognozy sugerują, że wdrożenie może osiągnąć około jedną na dziesięć agencji ruchu w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie do połowy 2026 roku.

Miasta takie jak Phoenix już zgłosiły wymierne poprawy, w tym zmniejszenie zatłoczenia, krótsze czasy dojazdu i lepszy przepływ pieszych. Te wyniki są częścią rosnącego zestawu dowodów, że zarządzanie ruchem oparte na oprogramowaniu może przynieść wymierne korzyści operacyjne bez dużych projektów budowlanych.

Czego systemy ruchu zdefiniowane oprogramowaniem umożliwiają dalej

Gdy skrzyżowania stają się programowalnymi systemami, a nie stałymi aktywami, implikacje sięgają daleko poza zarządzanie zatłoczeniem. Jednym z najbardziej natychmiastowych korzyści jest możliwość dla miast reagowania w czasie rzeczywistym na zmieniające się warunki – niezależnie od tego, czy jest to przekierowanie ruchu podczas wypadku, dostosowanie sygnalizacji do dużych wydarzeń czy priorytet dla odpowiedzi awaryjnej bez interwencji manualnej.

W czasie systemy te mogą służyć jako podstawa dla bardziej zaawansowanych ekosystemów mobilności. Pojazdy połączone, transport autonomiczny i sieci logistyczne inteligentne wszystkie zależą od infrastruktury, która może komunikować się, dostosowywać i koordynować dynamicznie. Skrzyżowania, które działają jako część żywej sieci cyfrowej, mogą wspierać te systemy bardziej efektywnie niż tradycyjne konfiguracje sygnalizacji.

Istnieją również potencjalne korzyści dla zrównoważonego rozwoju. Poprzez redukowanie czasu bezczynności na skrzyżowaniach i poprawę przepływu ruchu, miasta mogą obniżyć emisje bez konieczności przeprowadzania dużych przebudów fizycznych. To odpowiada szerszym celom miejskim dotyczącym redukowania zanieczyszczenia powietrza związanego z zatłoczeniem, jednocześnie poprawiając ogólną wydajność.

Operacyjnie, przesunięcie w kierunku infrastruktury zdefiniowanej oprogramowaniem wprowadza inny model zarządzania miastem. Działy transportu mogą testować i wdrażać nowe strategie szybko, iterować na podstawie danych i skalować udane podejścia w całych regionach. To redukuje uzależnienie od długich cykli planowania i umożliwia ciągłe doskonalenie.

Gdy wdrożenie się rozszerza, infrastruktura ruchu prawdopodobnie ewoluuje z pasywnego systemu, który reaguje na zatłoczenie, w kierunku aktywnej warstwy inteligencji miejskiej – jednej, która ciągle optymalizuje, jak ludzie i towary poruszają się po miastach.