Nordycki startup IntuiCell prezentuje pierwszy na świecie cyfrowy układ nerwowy dla sztucznej inteligencji

Nordycki startup zajmujący się głębokimi technologiami ogłosił przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki stworzeniu pierwszego funkcjonalnego „cyfrowego układu nerwowego” zdolnego do autonomicznego uczenia się. IntuiCell, spółka zależna Uniwersytetu w Lund, ogłosiła 19 marca 2025 r., że udało jej się stworzyć sztuczną inteligencję, która uczy się i adaptuje jak organizmy biologiczne, co może sprawić, że obecne paradygmaty sztucznej inteligencji staną się przestarzałe w wielu zastosowaniach.

Ta innowacja stanowi znaczące odejście od tradycyjnych, statycznych modeli uczenia maszynowego, ponieważ odzwierciedla podstawowe zasady uczenia się w biologicznych układach nerwowych. W przeciwieństwie do konwencjonalnej sztucznej inteligencji, która opiera się na ogromnych zbiorach danych i algorytmach propagacji wstecznej, technologia IntuiCell umożliwia maszynom uczenie się poprzez bezpośrednią interakcję z otoczeniem.

„IntuiCell po raz pierwszy rozszyfrował, w jaki sposób uczenie się przebiega w biologii i zaprojektował to jako oprogramowanie” – stwierdziła firma w swoim ogłoszeniu, opisując przełom jako „wyjście poza statyczne modele uczenia maszynowego (podstawę tradycyjnej sztucznej inteligencji) poprzez stworzenie w pełni funkcjonalnego „cyfrowego układu nerwowego”, który będzie w stanie naturalnie skalować się do poziomu inteligencji ludzkiej”.

Firma zademonstrowała swoją innowację za pomocą „Luny”, robota-psa, który uczy się kontrolować swoje ciało i stać metodą prób i błędów, podobnie jak noworodek. Materiał wideo opublikowany przez firmę pokazuje, jak Luna uczy się sama stać bez żadnej zaprogramowanej inteligencji lub instrukcji, polegając wyłącznie na cyfrowym układzie nerwowym, aby uczyć się z doświadczenia.

„W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji, które ograniczają się do statycznych danych szkoleniowych, robot-pies – nazwany Luna – postrzega, przetwarza i udoskonala się poprzez bezpośrednią interakcję ze światem” – czytamy w komunikacie prasowym firmy.

Jak działa technologia

Podstawą innowacji IntuiCell jest fundamentalna zmiana w sposobie uczenia się maszyn. W przeciwieństwie do konwencjonalnych systemów sztucznej inteligencji (AI), które przetwarzają ogromne zbiory danych za pomocą statycznych algorytmów, podejście IntuiCell naśladuje biologiczne mechanizmy, które pozwalają ludziom i zwierzętom uczyć się w sposób naturalny.

Viktor Luthman, CEO i współzałożyciel IntuiCell, podkreślił to rozróżnienie podczas ogłoszenia. Według Luthmana tradycyjna sztuczna inteligencja stała się biegła w przetwarzaniu danych, ale nie dorównuje prawdziwej inteligencji, podczas gdy ich bioinspirowany system umożliwia maszynom ewolucję i interakcję z otoczeniem w niespotykany dotąd sposób.

Architektura systemu znacząco odbiega od standardowych sieci neuronowych. IntuiCell opracował technologię, która działa podobnie do biologicznego rdzenia kręgowego, tworząc fundamentalną infrastrukturę dla autonomicznego uczenia się. Stanowi ona część większego systemu zaprojektowanego w celu replikacji możliwości przetwarzania wzgórzowo-korowego, obszaru mózgu odpowiedzialnego za przetwarzanie bodźców sensorycznych i modelowanie świata.

Zamiast polegać na algorytmach propagacji wstecznej i ogromnych zbiorach danych treningowych, cyfrowy system nerwowy IntuiCell wykorzystuje sieci rekurencyjne ze zdecentralizowanym algorytmem uczenia się, który odzwierciedla procesy mózgowe. Ta architektura pozwala AI agenci zdobywać wiedzę poprzez bezpośrednie doświadczenie i dostosowywać się do nowych sytuacji w czasie rzeczywistym — możliwości, które były nieuchwytne w tradycyjnym uczeniu maszynowym.

Praktyczne zastosowanie tej technologii odzwierciedla jej biologiczną inspirację. Zamiast programowania zachowań lub wprowadzania danych za pomocą konwencjonalnych algorytmów, IntuiCell planuje zatrudnić treserów psów, aby uczyli swoich agentów AI nowych umiejętności. To podejście stanowi radykalne odejście od typowych praktyk rozwoju sztucznej inteligencji, kładąc nacisk na interakcję w świecie rzeczywistym, a nie na skalę obliczeniową. Jak wyjaśnił dr Udaya Rongala, badacz i współzałożyciel, ich praca wywodzi się z trzech dekad badań neuronauki, skoncentrowanych na zrozumieniu inteligencji w miarę, jak wyłania się ona ze struktury i dynamiki układu nerwowego.

„Obsesja na punkcie skalowania siłowego, miliardów parametrów, większej mocy obliczeniowej i większej ilości danych jest artefaktem fundamentalnie błędnego podejścia do osiągania inteligencji” — zauważył Rongala. „IntuiCell nie goni za paradygmatem „większe znaczy lepsze”. Inteligencja nie jest naszym celem końcowym, ale punktem wyjścia”.

Technologia IntuiCell ma na celu stworzenie „pierwszych w świecie rzeczywistym systemów uczących się; maszyn, które uczą się od nas, tak jak my uczylibyśmy zwierzę nowej umiejętności”. Firma wyobraża sobie, że jej cyfrowy system nerwowy stanie się „infrastrukturą dla wszelkiej inteligencji niebiologicznej – umożliwiając innym rozwiązywanie rzeczywistych problemów, których dziś nie jesteśmy w stanie przewidzieć, bez polegania na ogromnych zbiorach danych szkoleniowych”.

(Źródło: IntuiCell)

Fundacja badawcza i wiedza zespołu

Fundamenty firmy opierają się na trzech dekadach badań neurobiologicznych prowadzonych na Uniwersytecie w Lund. Profesor Henrik Jörntell, współzałożyciel IntuiCell i profesor neurofizjologii na tym uniwersytecie, kieruje tym, co firma określa jako „jedyne na świecie laboratorium zdolne do rejestrowania wewnątrzkomórkowej aktywności pojedynczych neuronów w całym układzie nerwowym”, co stanowi unikalną podstawę naukową dla technologii IntuiCell.

Zespół kierowniczy obejmuje doświadczonych przedsiębiorców i badaczy z doświadczeniem w zakresie neuronauki, AI, robotyki i biznesu. Oprócz Luthmana, Jörntella i Rongali, zespół założycielski obejmuje dr Jonasa Enandera, lekarza medycyny z doświadczeniem w zakresie neuronauki; Linusa Mårtenssona, głównego programistę odpowiedzialnego za przekładanie badań na oprogramowanie; oraz Robina Mellstranda, COO z doświadczeniem w firmach technologicznych opartych na AI.

IntuiCell pozyskał 3.5 mln euro finansowania od inwestorów, w tym Przedsięwzięcia Navigare oraz SNÖ Przedsięwzięcia. Firma spodziewa się ukończyć rozwój pełnego cyfrowego układu nerwowego w ciągu najbliższych dwóch lat, mając za ostateczny cel umożliwienie każdemu agentowi, fizycznemu lub cyfrowemu, „uczenia się przez całe życie i adaptacji do nieznanego – zdolności, które kiedyś uważano za unikalne dla stworzeń biologicznych”.

Choć na pełną realizację wizji IntuiCell trzeba będzie jeszcze poczekać wiele lat, demonstracja na platformie Luna stanowi przekonujący, wczesny dowód potencjału tej technologii w zakresie transformacji rozwoju sztucznej inteligencji (AI) poprzez tworzenie systemów zdolnych do całkowicie autonomicznego uczenia się i adaptacji poprzez interakcję ze światem rzeczywistym.