NFL i AWS zakończyli wyzwanie AI Safety

Liga Futbolu Amerykańskiego (NFL) i Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) zakończyły swoje współzawodnictwo w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wyzwanie AI o wartości 100 000 dolarów polegało na nauczeniu komputerów automatycznego wykrywania zawodników biorących udział w uderzeniach głową. Komputery to robili, analizując nagrania meczów NFL, aby zrozumieć i zmniejszyć urazy głowy.

Analiza nagrania meczu

NFL już wcześniej przeglądała klatka po klatce nagrania meczów z poważnymi urazami, rejestrując 150 różnych zmiennych. Nowo opracowane modele zautomatyzowały ten proces, czyniąc go bardziej kompletnym i dokładnym. Zwycięskie modele były 83 razy szybsze niż człowiek przy analizowaniu nagrań.

NFL wykorzysta nowe spostrzeżenia do redukcji urazów, projektowania sprzętu, zmian w zasadach, oraz poprawy szkolenia i treningu.

Jennifer Langton jest wiceprezesem ds. zdrowia i innowacji w NFL.

“Innowacyjne pomysły przedstawione w tym współzawodnictwie przez analityków danych z całego świata będą przełomowe, napędzając ogromną poprawę dokładności modeli komputerowego widzenia w ciągu zaledwie trzech miesięcy współzawodnictwa”, powiedziała Langton. “Sukces tego wyzwania świadczy o mocy modelu crowdsourcingowego, który NFL wdrożyła w ciągu ostatniej dekady, aby napędzać innowacje w dziedzinie zdrowia i bezpieczeństwa zawodników, i jesteśmy podekscytowani, że mieliśmy okazję współpracować z niektórymi z najbardziej utalentowanych umysłów w dziedzinie analityki danych na świecie.”

Współzawodnictwo wzięło udział ponad 1000 analityków danych z 65 krajów. Pięć zwycięskich modeli otrzymało nagrody o łącznej wartości 100 000 dolarów. Pierwsze miejsce zajęła Kippei Matsuda z Osaki, Japonia, a drugie miejsce zajął Takuya Ito z Tokio.

Budowanie na podstawie poprzednich modeli

Analitycy danych otrzymali dostęp do danych z meczów NFL i danych z poprzedniego współzawodnictwa, które miało crowdsourcingowe modele do wykrywania uderzeń w hełm.

“To było najbardziej ekscytujące współzawodnictwo, w jakim kiedykolwiek brałem udział”, powiedział Matsuda. “Jest to bardzo powszechny zadanie dla komputerowego widzenia, aby wykryć obiekty w 2D obrazach, ale to współzawodnictwo wymagało od nas, abyśmy brali pod uwagę wyższe wymiary danych, takie jak 3D lokalizacja zawodników na boisku. Nagrania NFL są również przyjemne do oglądania, co jest bardzo ważne, ponieważ musimy zobaczyć dane ponownie i ponownie podczas współzawodnictwa. Byłbym zaszczycony, gdyby mój AI mógł pomóc w poprawie bezpieczeństwa zawodników NFL.”

NFL i AWS będą również wykorzystywać nowe modele komputerowego widzenia do dalszego rozwoju “Cyfrowego Zawodnika”, wirtualnej reprezentacji zawodnika NFL. Ten wirtualny zawodnik może być następnie wykorzystany do przewidywania i zapobiegania urazom zawodników. Jego algorytmy mogą uruchamiać nieskończone symulacje scenariuszy meczowych, co zapewnia wgląd w zdrowie i bezpieczeństwo zawodników.

Dr. Priya Ponnapalli jest starszym menedżerem w laboratorium rozwiązań Amazon Machine Learning (ML).

“AWS i NFL promują zrozumienie, jak leczyć i rehabilitować urazy w najbliższej przyszłości i ostatecznie przewidywać i zapobiegać urazom w przyszłości, wykorzystując dane”, powiedział Dr. Ponnapalli. “Nowe modele komputerowego widzenia opracowane w tym współzawodnictwie, oraz ciężka praca wszystkich zespołów biorących udział, przybliżają nas do naszego celu i nie mogę być bardziej podekscytowany, aby zobaczyć, jak ta praca przekształci ten sport w nadchodzących latach.”