NanoCo pozyskał 12 milionów dolarów w rundzie seed, aby wprowadzić bezpieczne asystentów AI do przedsiębiorstw

AI przedsiębiorstw ewoluuje szybko poza czatboty i kopiloty w kierunku systemów, które mogą podejmować działania w ramach rzeczywistych biznesowych przepływów pracy. NanoCo stawia się w centrum tej zmiany z rundą seed o wartości 12 milionów dolarów, której celem jest skalowanie platformy asystentów AI dla przedsiębiorstw zbudowanej na podstawie otwartego frameworku NanoClaw.

Rundę finansowania prowadziło Valley Capital Partners i wzięły w niej udział Docker, Vercel, monday.com (MNDY ), Slow Ventures, Clutch Capital oraz Factorial Capital, a także aniołowie biznesu, w tym Clem Delangue.

Według firmy, NanoClaw już przekroczył 250 000 pobrań i zgromadził prawie 29 000 gwiazd na GitHubie od czasu uruchomienia na początku tego roku.

Od czatbotów AI do pracowników AI

Szeroki przemysł AI jest coraz bardziej ukierunkowany na agenci, które mogą wykonywać zadania, a nie tylko odpowiadać na pytania. Platforma NanoCo została zaprojektowana wokół tej idei.

Zamiast działać jako samodzielny asystent w zakładce przeglądarki, NanoCo osadza agenci AI bezpośrednio w narzędziach pracy, takich jak Slack i Microsoft Teams. Asystenci są zaprojektowani do interakcji z wewnętrznymi systemami, danymi klientów, narzędziami deweloperskimi i bazami wiedzy firmy, dostosowując się do poszczególnych pracowników i przepływów pracy w czasie.

Firma twierdzi, że ich asystenci mogą pomóc zespołom prawnym w opracowaniu umów, deweloperom w przeglądzie kodu, a zespołom sprzedaży w zarządzaniu kontami klientów, utrzymując przy tym trwałą pamięć w trakcie rozmów i projektów.

Ta trwała kontekst staje się coraz bardziej istotna, gdy przedsiębiorstwa eksperymentują z długotrwałymi przepływami pracy AI związanymi z wewnętrzną, zastrzeżoną wiedzą. Przemysł idzie w kierunku coraz bardziej złożonych systemów AI, które mogą взаимодействовать z wewnętrznymi narzędziami, takimi jak Slack, GitHub, Gmail, Jira i Confluence.

Bezpieczeństwo stało się głównym polem bitwy dla agentów AI

Wzrost NanoCo następuje w momencie, gdy przedsiębiorstwa coraz bardziej martwią się o ryzyka związane z autonomicznymi agentami AI.

Wiele obecnych ram AI agentów priorytetem jest możliwość i elastyczność, ale przedsiębiorstwa coraz bardziej wymagają audytowalności, izolacji i zarządzania przed udostępnieniem systemom AI dostępu do wrażliwej infrastruktury wewnętrznej.

NanoClaw próbuje rozwiązać te obawy poprzez architekturę zorientowaną na bezpieczeństwo, skupioną wokół izolacji kontenerów. Każdy agent AI działa w swoim własnym środowisku piaskownicy, zasilanym przez infrastrukturę Docker, a poświadczenia są wstrzykiwane w czasie wykonywania przez bezpieczne bramy, zamiast być bezpośrednio narażone na agenci.

System obsługuje również egzekwowanie zasad, przepływy zatwierdzania i pełne ślady audytu dla zespołów zgodności z przepisami. Czynności wrażliwe mogą wymagać zatwierdzenia przez człowieka przed wykonaniem, a organizacje zachowują kontrolę nad uprawnieniami i zasadami dostępu.

Ten nacisk na izolację odzwierciedla rosnący trend w infrastrukturze AI przedsiębiorstw. Zespoły bezpieczeństwa coraz częściej traktują agenci AI nie jak interfejsy czatu, a bardziej jak procesy oprogramowania uprzywilejowanego, które wymagają zawężenia i zarządzania podobnego do obciążeń chmury.

Impuls otwartego oprogramowania przyspiesza przyjęcie w przedsiębiorstwach

Szybkie przyjęcie NanoClaw podkreśla również rosnący wpływ otwartego oprogramowania AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Framework NanoClaw przedstawia się jako lekka alternatywa dla większych systemów agentów, koncentrując się na mniejszej, bardziej audytowalnej bazie kodu z mniejszą liczbą zależności.

Prosta konstrukcja wydaje się rezonować z deweloperami i zespołami infrastruktury, które coraz bardziej boją się nieprzezroczystych systemów AI, które są trudne do audytu lub zabezpieczenia. Partnerstwo projektu z Docker i Vercel sugeruje, że dostawcy infrastruktury postrzegają agenci AI jako nową kategorię obciążeń, które będą wymagać nowych warstw wdrożeniowych i zarządzania.

Większa zmiana może ostatecznie wykraczać poza samych asystentów AI. Gdy przedsiębiorstwa zaczynają wdrażać trwałe agenci AI w całych departamentach, infrastruktura niezbędna do bezpiecznego zarządzania uprawnieniami, pamięcią, przepływami pracy, zatwierdzeniami i obserwowalnością może stać się jedną z definiujących kategorii oprogramowania w nadchodzącej dekadzie.

Dla firm takich jak NanoCo, okazja może zależeć mniej od budowy najbardziej zaawansowanego modelu, a bardziej od budowy systemów, które przedsiębiorstwa są naprawdę skłonne zaufać.