Minitap pozyskał 4,1 mln dolarów, aby uczynić rozwój mobilny 10 razy szybszym z wykorzystaniem AI

Dziś Minitap, platforma rozwoju mobilnego wykorzystująca AI, ogłosiła, że zabezpieczyła 4,1 miliona dolarów w ramach finansowania seed. Rundę tę współprowadzili Moxxie Ventures i Mercuri, z udziałem EWOR, Tekton Ventures, Amigos Venture Capital oraz grupy sześciu założycieli firm unicorn. Ten kamień milowy następuje zaledwie kilka miesięcy po tym, jak założyciele startupu — dwaj 23-letni mieszkańcy wiejskiej Francji — osiągnęli przełom na światowym benchmarku dla urządzeń mobilnych kontrolowanych przez AI, wyprzedzając zespoły z wiodących laboratoriów badawczych, w tym Google DeepMind.

Od wiejskiej Francji do innowacji na poziomie branży

Założyciele Minitap, Nicolas Dehandschoewercker i Luc Mahoux-Nakamura, spotkali się w Cosne-Cours-sur-Loire, małej wsi w Burgundii we Francji. Pomimo skromnych początków — jeden z nich uczęszczał do szkoły wojskowej, a drugi był cudownym dzieckiem — dwaj mężczyźni związali się wspólną pasją do programowania i spędzili swoje wczesne lata intensywnie studiując razem. Ich wczesne eksperymenty obejmowały budowę aplikacji mobilnej w wieku 18 lat, która przyciągnęła 10 000 użytkowników. Nico studiował inżynierię biomedyczną w Imperial College London i badania AI zainspirowane pracą DeepMind, podczas gdy Luc zdobywał doświadczenie inżynierskie, budując infrastrukturę dronów dostawczych. Z czasem ich ścieżki życiowe zbiegły się w wspólnym celu: połączyć umiejętności rozwoju mobilnego, wiedzę na temat infrastruktury skalowalnej oraz moc AI — coś, czego nie mógł dorównać żaden konwencjonalny laboratorium badawcze.

Rozwiązanie poważnego problemu w rozwoju mobilnym

Dziś krajobraz aplikacji mobilnych pozostaje ograniczony przez wolne cykle rozwoju. Podczas gdy deweloperzy webowi mogą wykorzystywać narzędzia AI, aby wysyłać funkcje w ciągu kilku dni, zespoły mobilne często muszą znosić sześciotygodniowe cykle rozwoju. Rozwój mobilny pozostaje około 10 razy wolniejszy niż rozwój webowy — paradoks w erze, w której używanie internetu dominuje konsumpcja mobilna. Minitap powstał, aby zamknąć tę lukę.

Wykorzystując własny stos łączący framework open-source z infrastrukturą chmury urządzeń, Minitap umożliwia agentom AI kontrolowanie prawdziwych urządzeń mobilnych tak, jakby je ludzcy deweloperzy zakodowali i przetestowali. Ich platforma automatyzuje pisanie kodu mobilnego, uruchamianie testów, diagnozowanie problemów, naprawianie błędów i wdrażanie funkcjonalnych wersji — wszystko z minimalnym nakładem pracy ludzkiej.

W ciągu pierwszych 40 dni startup wspiął się na pierwsze miejsce na świecie w szeroko szanowanym benchmarku AndroidWorld dla urządzeń mobilnych kontrolowanych przez AI, wyprzedzając zespoły badawcze z najlepszych laboratoriów AI, takich jak DeepMind, ByteDance, Microsoft Research i Alibaba. Po osiągnięciu tego benchmarku założyciele udostępnili całe rozwiązanie na zasadach open-source, szybko zwiększając liczbę gwiazd w swoim repozytorium na GitHub do prawie 1 900, i dzieląc się znaczącym postępem z społecznością deweloperów.

Co oznacza to finansowanie dla Minitap

Z tym wstrzyknięciem kapitału Minitap planuje przyspieszyć rozwój produktu i jego przyjęcie. Zespoły inżynierskie w firmach mobilnych już teraz wykorzystują Minitap do budowania funkcji nawet 10 razy szybciej. Platforma umożliwia zespołom wzrostu uruchamianie eksperymentów bez wymogu tradycyjnych cykli inżynierskich: menedżer produktu opisuje funkcję i dostarcza projekt Figma, AI pisze i testuje kod, a w ciągu kilku godzin dostarcza w pełni funkcjonalny test A/B.

W dłuższej perspektywie zespół wyobraża sobie przyszłość, w której aplikacje mobilne ewoluują same. Minitap ma na celu budowę infrastruktury, która może prowadzić eksperymenty, analizować zachowania użytkowników, generować hipotezy, tworzyć i wdrażać wariacje, mierzyć wyniki i iterować — wszystko bez interwencji ludzkiej. Ten cel odzwierciedla głębszą transformację: przeniesienie rozwoju mobilnego z powolnego, intensywnego procesu deweloperskiego do dynamicznego, sterowanego przez AI procesu sprzężenia zwrotnego.

Budowanie przyszłości rozwoju mobilnego z AI

Zbiórka nasionowa Minitap sygnalizuje szerszy trend w tym, jak oprogramowanie mobilne może być rozwijane w przyszłości. Historycznie aplikacje mobilne pozostawały w tyle za webem pod względem szybkości rozwoju i częstotliwości eksperymentów, ograniczając innowacje i elastyczność. Dzięki umożliwieniu agentom AI interakcji z prawdziwymi urządzeniami, pisanie kodu, testowanie funkcji i wysyłanie aktualizacji w sposób autonomiczny, Minitap ma potencjał, aby udemokratyzować rozwój mobilny. Mniejsze zespoły — nawet solo-założyciele — mogliby uruchamiać aplikacje mobilne, które iterują bardzo szybko. Duże zespoły produktowe mogłyby prowadzić dziesiątki eksperymentów miesięcznie, zamiast tylko kilku.

Ponad przyspieszaniem cykli wydawniczych, ten trend mógłby zmienić, jak produkty mobilne ewoluują: aplikacje, które ciągle dostosowują się, poprawiają i personalizują doświadczenia w odpowiedzi na prawdziwe zachowania użytkowników — bez ręcznych cykli deweloperskich. Dla szerszego ekosystemu technologicznego może to oznaczać nową erę, w której rozwój mobilny zacznie przypominać nowoczesny rozwój webowy pod względem szybkości, elastyczności i potencjału eksperymentowania.