Mike Davie, założyciel i dyrektor generalny Quadrant – seria wywiadów

Mike Davie, jest założycielem i dyrektorem generalnym kwadrant, firma z Appen, która dostarcza dane lokalizacyjne i rozwiązania biznesowe oparte na lokalizacji, które są dostosowane do określonego celu, łatwe w użyciu i proste w organizacji. Opatentowana platforma Geolancer firmy Quadrant zapewnia autentyczne, dokładne i aktualne dane dotyczące punktów szczególnych, ręcznie weryfikowane na ziemi. W przypadku mobilnych danych lokalizacyjnych firma obserwuje ponad 450 milionów unikalnych urządzeń miesięcznie, co pomaga firmom zrozumieć wzorce poruszania się w świecie rzeczywistym. Quadrant oferuje również platformę zarządzania zgodami opartą na blockchain dla twórców aplikacji i wydawców, którzy chcą zachować zgodność z RODO i CCPA.

Czy mógłbyś omówić historię powstania DataStreamX, pionierskiej platformy do gromadzenia danych i transakcji?

Na początku 2010 roku firmy telekomunikacyjne poszukiwały przyszłych technologii i sposobów zarabiania i komercjalizacji danych Long Term Evolution (LTE). Istniała potrzeba infrastruktury umożliwiającej obsługę strumieni danych w czasie rzeczywistym na masową skalę, obejmującą ponad 50 miliardów podłączonych urządzeń. Po pracy w Samsungu rozpoznałem zapotrzebowanie na tego typu platformę i stworzyłem DataStreamX.

DataStreamX ostatecznie przekształcił się w Quadrant, platformę danych lokalizacyjnych opartą na blockchainie. Jaka była wówczas inspiracja do wykorzystania blockchainu w tym systemie?

W 2017 r., pracując z dużą firmą telekomunikacyjną i dokonując transakcji na miliardach zbiorów danych, widzieliśmy te same dane pochodzące od różnych stron. Każda ze stron potwierdza, że ​​ma prawo do sprzedaży danych. To oczywiste oszustwo i oszustwo spowodowało, że rozwiązaliśmy ten problem. Chcieliśmy wiedzieć, skąd pochodzą dane i stworzyć system śledzenia pochodzenia danych. Blockchain pozwolił nam zrozumieć, skąd pochodzą dane i dokąd trafiają; osoby dostarczające dane mogą zrozumieć, dokąd trafiają, a osoby kupujące dane mogą uzyskać jasność co do tego, skąd pochodzą.

Czy mógłbyś omówić niektóre narzędzia sztucznej inteligencji oferowane przez Quadrant, które pomagają klientom lepiej wykorzystywać dane o lokalizacji w celu dotarcia do właściwych odbiorców?

Platforma Quadrant została zaprojektowana do obsługi szerokiej gamy skutecznych algorytmów sztucznej inteligencji (AI), które umożliwiają firmom, agencjom rządowym i organizacjom korzystanie z wysokiej jakości danych dotyczących lokalizacji mobilnej i punktów POI firmy Quadrant w celu wspierania różnych zastosowań analityki lokalizacyjnej, takich jak mapowanie oraz lokalne silniki reklamowe i rekomendacyjne. Nasze narzędzia AI to opcja dla klientów, którzy nie mają własnych algorytmów ani partnerów, na szybsze rozpoczęcie pracy z danymi i przyspieszenie procesu analizy. Naukowcy, uniwersytety i start-upy często chcą, aby te narzędzia pomogły im w rozpoczęciu działalności. Dostarczamy surowe dane lokalizacyjne, aby umożliwić naszym klientom robienie tego, co muszą, i jesteśmy dumni, że możemy to umożliwić naszym klientom.

Na przykład za pomocą Quadrant Geofence Query użytkownicy mogą ustawić dostosowane geofence wokół rzeczywistych lokalizacji – takich jak restauracje, lotniska, obiekty publiczne i centra handlowe – w celu uzyskania identyfikatorów reklam różnych użytkowników znajdujących się na określonym obszarze. Funkcja Geofence Footfall Query firmy Quadrant zwraca codzienną piłkę nożną w obrębie określonego geofence i może być wykorzystywana w wielu scenariuszach, od sprzedawców detalicznych szukających sposobów zwiększenia liczby odwiedzających do sklepów fizycznych, przez władze oceniające wzorce ruchu, po deweloperów miejskich badających docelowe obszary. Model najbliższego punktu POI kwadrantu, model uczenia maszynowego, identyfikuje najbliższy punkt szczególny dla danej lokalizacji na podstawie wartości szerokości i długości geograficznej. Umożliwia użytkownikom analizę i zrozumienie zwyczajów podróżowania, identyfikację czasu i prędkości podróży z jednego punktu POI do drugiego oraz identyfikację często wybieranych tras między dwoma punktami POI.

Czy mógłbyś opisać, w jaki sposób Quadrant wierzy, że innowacje w zakresie danych lokalizacyjnych mogą uczynić świat lepszym miejscem?

Dane geoprzestrzenne, w tym dane dotyczące punktów POI, są wykorzystywane w wielu kluczowych branżach, w tym w dostawach „ostatniej mili”, dostawach żywności, zaopatrzeniu i logistyce w przypadku zakupów stacjonarnych i internetowych, nieruchomościach, wspólnych przejazdach, mapowaniu i nawigacji. Pandemia sprawiła, że ​​dokładne dane o lokalizacji w wielu z tych obszarów stają się jeszcze ważniejsze, ponieważ konsumenci i firmy zmieniają sposób interakcji i w większym stopniu polegają na usługach dostawczych. Wzorce poruszania się rozumiane przed pandemią już nie obowiązują, a firmy próbują dowiedzieć się, co to dokładnie oznacza. Aktualne dane geoprzestrzenne umożliwiają przedsiębiorstwom dostosowanie się do tych zmian i dalsze zapewnianie szybkich dostaw towarów i usług, przy jednoczesnej redukcji strat (czasu, gazu itp.) oraz minimalizacji opóźnień i niedokładnych dostaw, które frustrują klientów i mogą zakłócać łańcuchy dostaw .

Dokładne dane geoprzestrzenne umożliwiają także agencjom rządowym, dostawcom podstawowych usług, takim jak agencje i organizacje z zakresu opieki zdrowotnej, oraz przedsiębiorstwom, takim jak sieci handlowe i sieci restauracji oraz banki, usprawnianie swoich usług i dotrzymywanie kroku szybkiemu wzrostowi liczby ludności i ponownej urbanizacji na całym świecie. Na przykład aktualne dane o lokalizacji mogą pomóc agencji rządowej w znalezieniu optymalnych lokalizacji dla nowych stacji kolejowych, instytucji edukacyjnej w planowaniu nowych obiektów na terenie kampusu, a małej firmie w optymalizacji miejsca jej rozwoju. Rodzaje danych, na których opierają się te organizacje, bardzo szybko stają się nieaktualne, zatem zdolność do utrzymywania aktualności danych jest niezbędna do zrozumienia zmieniających się wzorców populacji i skutecznej obsługi jej wyborców.

Dane o lokalizacji były szczególnie cenne dla firm zajmujących się sprzedażą detaliczną i restauracjami, które były zmuszone szybko dostosować się do blokad i zamówień na miejscu, a także musiały być w stanie szybko ocenić wpływ ponownego otwarcia, które następuje z przerwami. W rezultacie zapotrzebowanie na dokładne i aktualne dane o lokalizacji będzie nadal rosło.

Kolejnym obszarem, w którym aktualne dane geoprzestrzenne mają kluczowe znaczenie, są ruchy ludności. Rządy i planiści miejscy muszą wiedzieć, jak rozwijać lub zamawiać infrastrukturę i usługi, aby sprostać szybko zmieniającym się wymaganiom, zwłaszcza w zakresie transportu i opieki zdrowotnej. Tylko połączenie dokładnych i aktualnych danych geoprzestrzennych oraz danych o lokalizacji mobilnej może uwidocznić te trendy i zapewnić wymagany wgląd w działania.

Czy mógłbyś opisać misję Quadrantu dotyczącą przejrzystego wykorzystania danych i co ona oznacza?

Quadrant przeprowadza rygorystyczne oceny naszych dostawców, aby zapewnić autentyczność i jakość, a także oczyszcza nasze dane w celu wykrycia i wyeliminowania uszkodzeń i powielania danych. Co równie ważne, przeprowadzamy regularne audyty, aby mieć pewność, że nasze dane są gromadzone i przetwarzane zgodnie z odpowiednimi przepisami dotyczącymi ochrony danych, w tym RODO, CCPA i PDPA.

Quadrant oferuje również zgodną z przepisami platformę do zarabiania na aplikacjach, która stawia na prywatność. W miarę jak na całym świecie zaostrzają się przepisy dotyczące prywatności, a niezgodne dane stają się bezwartościowe, pakiet SDK firmy Quadrant jest wyposażony w zintegrowaną i bezpłatną platformę zarządzania zgodą, QCMP, która nie gromadzi żadnych danych osobowych (PII) i wykorzystuje niezmienny rejestr łańcucha bloków cyklu życia zgody , który jest łatwo dostępny na potrzeby audytów zgodności. Zapewnia to bezproblemowy strumień przychodów. QCMP śledzi także zmieniające się przepisy dotyczące prywatności na całym świecie i automatycznie dodaje nowe wymagania dotyczące zgodności.

Czy Twoim zdaniem przyszłość geolokalizacji/danych geoprzestrzennych jest przyszłością?

Zarówno długoterminowe trendy, jak i ostatnie wydarzenia, zwłaszcza reurbanizacja, rosnące obawy dotyczące prywatności danych i pandemia, napędzają innowacje zarówno w zakresie mobilnych danych o lokalizacji, jak i danych POI. W przypadku danych POI desperacka potrzeba dokładnych i aktualnych zbiorów danych zmusiła nas do wyjścia poza koncepcję zbierania danych w Internecie lub pozyskiwania danych w trybie crowdsourcingu i stworzenia nowej, zastrzeżonej platformy gromadzenia danych, która obejmuje Geolancer, niestandardową aplikację na smartfony oraz odpowiednią infrastrukturę backendową.

Korzystając z aplikacji mobilnej, niezależni geolancerzy mogą ręcznie dodawać punkty POI na ziemi i okresowo je weryfikować podczas spaceru po swojej okolicy. Zapewnia to najbardziej aktualne i zweryfikowane informacje nabywcom danych, a jednocześnie pomaga być widocznym dla małych, lokalnych firm.

W przypadku danych mobilnych zmieniające się przepisy dotyczące prywatności, takie jak RODO, oraz zmiany w zasadach dotyczących aplikacji Apple i Google ostatecznie doprowadzą do sytuacji, w której dane uzyskane bez wyraźnej zgody użytkownika będą bezużyteczne w wielu krajach. Doprowadziło to do potrzeby platform zarządzania zgodami, które już zbudowaliśmy. Nasz QCMP wykorzystuje technologię blockchain do śledzenia danych aż do źródła i zapewnia ścieżkę audytu w czasie rzeczywistym, dzięki czemu klienci mogą zabezpieczyć swoje źródło przychodów, zapewniając jednocześnie zgodność.

Appen Limited (ASX:APX), Niedawno ogłosił, że podpisała ostateczną umowę nabycia Quadrantu, co to będzie oznaczać dla przyszłości spółki?

Appen gromadzi i oznacza obrazy, tekst, mowę, dźwięk i wideo wykorzystywane do tworzenia i ciągłego ulepszania najbardziej innowacyjnych systemów sztucznej inteligencji na świecie. Firma dysponuje specjalistyczną wiedzą w ponad 235 językach, globalną grupą ponad miliona wykwalifikowanych wykonawców oraz najbardziej zaawansowaną w branży platformą do adnotacji danych wspomaganą sztuczną inteligencją.

Przejęcie umożliwi firmie Quadrant zintegrowanie technologii Appen z naszym wysokiej jakości pakietem technologii mobilnych danych lokalizacyjnych, co mocno pozycjonuje ujednoliconą firmę w dostarczaniu zatwierdzonych danych wysokiej jakości organizacjom, które w swojej działalności opierają się na geolokalizacji, zarówno w codziennych operacjach , a także w opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji. W ramach Appen umożliwimy naszym klientom także rozwiązywanie większych i bardziej złożonych problemów.

Czy jest coś jeszcze, czym chciałbyś się podzielić na temat Kwadrantu?

Dane geoprzestrzenne zyskały na wartości, szczególnie w obliczu pandemii. Wszystkie branże dostrzegają zapotrzebowanie na dane POI z analiz finansowych, rozwoju gospodarczego, logistyki ostatniej mili i nie tylko. Nasi klienci rozumieją, jak dane geoprzestrzenne działają w świecie rzeczywistym i wdrażają rozwiązania wymagające zarówno danych geoprzestrzennych, jak i POI. To zwiększone zainteresowanie będziemy nadal obserwować, ponieważ pandemia prowadzi do bardziej trwałych zmian w stylu życia.

Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas kwadrant.