Mike Davie, Założyciel i Dyrektor Generalny Quadrant – Wywiad

Mike Davie jest założycielem i dyrektorem generalnym Quadrant, firmy Appen, która dostarcza dane lokalizacyjne i rozwiązania biznesowe oparte na lokalizacji, które są odpowiednie, łatwe w użyciu i proste w organizacji. Własna platforma Geolancer Quadrant zapewnia autentyczne, dokładne i aktualne dane punktów zainteresowania, ręcznie zweryfikowane na miejscu. Dla danych lokalizacyjnych mobilnych firma obserwuje ponad 450 milionów unikalnych urządzeń miesięcznie, co pomaga firmom zrozumieć wzorce ruchu w świecie rzeczywistym. Quadrant oferuje również platformę zarządzania zgodą opartą na technologii blockchain dla deweloperów aplikacji i wydawców, którzy szukają zgodności z RODO i CCPA.

Czy mógłbyś omówić historię powstania DataStreamX, pionierskiej platformy pozyskiwania i transakcji danych?

Na początku lat 2010-tych firmy telekomunikacyjne szukały przyszłych technologii i sposobów na komercjalizację danych LTE. Była potrzeba infrastruktury do obsługi strumieni danych w czasie rzeczywistym, sięgających nawet 50 miliardów połączonych urządzeń. Po pracy w Samsungu rozpoznałem zapotrzebowanie na tego typu platformę i stworzyłem DataStreamX.

DataStreamX ewoluował ostatecznie w Quadrant, platformę danych lokalizacyjnych opartą na technologii blockchain. Jaki był powód, dla którego zdecydowałeś się na wykorzystanie blockchain w tym systemie?

W 2017 roku, pracując z dużą firmą telekomunikacyjną i transakcjonując miliardy zestawów danych, widzieliśmy te same dane pochodzące z różnych stron. Każda strona potwierdzała, że ma prawa do sprzedaży tych danych. To oczywiste oszustwo i oszustwa spowodowały, że musieliśmy rozwiązać ten problem. Chcieliśmy wiedzieć, skąd pochodzą te dane, i stworzyć system, który pozwoliłby na śledzenie pochodzenia danych. Technologia blockchain umożliwiła nam zrozumienie, skąd pochodzą dane i dokąd się udają; ludzie, którzy dostarczają dane, mogą zrozumieć, dokąd się udają, a ci, którzy je kupują, mogą uzyskać wyjaśnienie, skąd pochodzą.

Czy mógłbyś omówić niektóre z narzędzi AI, które Quadrant oferuje, aby pomóc klientom lepiej wykorzystywać dane lokalizacyjne do celów targetowania?

Platforma Quadrant została zaprojektowana do hostowania szerokiej gamy potężnych algorytmów sztucznej inteligencji, które umożliwiają firmom, agencjom rządowym i organizacjom wykorzystywanie wysokiej jakości danych lokalizacyjnych mobilnych i punktów zainteresowania Quadrant do wspierania różnych przypadków użycia inteligencji lokalizacyjnej, takich jak mapowanie i reklamy oparte na lokalizacji. Nasze narzędzia AI są opcjami dla klientów, którzy nie mają własnych algorytmów lub partnerów, aby szybciej rozpocząć pracę z danymi i przyspieszyć proces analizy. Badacze, uczelnie i startupy często chcą tych narzędzi, aby im pomóc. Zapewniamy surowe dane lokalizacyjne, aby nasi klienci mogli robić to, co potrzebują, i jesteśmy dumni z tego, że umożliwiamy naszym klientom.

Na przykład, za pomocą Quadrant Geofence Query, użytkownicy mogą ustawić niestandardową geofence wokół rzeczywistych lokalizacji – takich jak restauracje, lotniska, miejsca publiczne i centra handlowe – aby uzyskać Ad-IDs odrębnych użytkowników, którzy znajdują się w określonej przestrzeni. Quadrant’s Geofence Footfall Query zwraca dzienny ruch w określonej geofence i może być używany w wielu scenariuszach, od detalistów, którzy chcą zwiększyć ruch do sklepów fizycznych, po władze, które oceniają wzorce ruchu, po urbanistów, którzy badają docelowe obszary. Quadrant’s Nearest POI Model, model uczenia maszynowego, identyfikuje najbliższy punkt zainteresowania dla danej lokalizacji na podstawie wartości szerokości i długości geograficznej. Umożliwia użytkownikom analizowanie i zrozumienie zwyczajów podróżowania, identyfikowanie czasu i prędkości potrzebnych do podróżowania z jednego punktu zainteresowania do innego oraz identyfikowanie tras często używanych między dwoma punktami zainteresowania.

Czy mógłbyś opisać, w jaki sposób Quadrant uważa, że innowacje w danych lokalizacyjnych mogą uczynić świat lepszym miejscem?

Dane geoprzestrzenne, w tym dane punktów zainteresowania, są wykorzystywane w wielu istotnych branżach, w tym w dostawach na ostatniej mile, dostawach żywności, logistyce i handlu detalicznym, nieruchomościach, współdzielonym transporcie, mapowaniu i nawigacji. COVID-19 sprawił, że dokładne dane lokalizacyjne stały się jeszcze bardziej istotne w wielu z tych obszarów, ponieważ konsumenci i firmy zmieniają sposób, w jaki się komunikują i coraz bardziej polegają na usługach dostaw. Wzorce ruchu, które były rozumiane przed pandemią, nie mają już zastosowania, a firmy starają się zrozumieć, co to oznacza. Aktualne dane geoprzestrzenne zapewniają firmom możliwość adaptacji do tych zmian i kontynuowania szybkiej dostawy towarów i usług, redukując jednocześnie marnowanie czasu, paliwa itp. oraz minimalizując opóźnienia i błędne dostawy, które frustrują klientów i mogą zakłócić łańcuchy dostaw.

Dokładne dane geoprzestrzenne umożliwiają również agencjom rządowym, dostawcom usług istotnych, takim jak agencje zdrowia i organizacje, oraz firmom, takim jak sieci detaliczne i restauracyjne oraz banki, optymalizację swoich usług i dostosowanie do szybkiego wzrostu populacji i reurbanizacji na całym świecie. Na przykład, aktualne dane lokalizacyjne mogą pomóc agencji rządowej znaleźć optymalne miejsca dla nowych stacji kolejowych, instytucji edukacyjnej zaplanować nowe obiekty kampusu, a małej firmie zoptymalizować, gdzie się rozwija. Rodzaje danych, na które te organizacje polegają, stają się nieaktualne bardzo szybko, więc możliwość utrzymania danych w aktualnym stanie jest niezbędna do zrozumienia zmieniających się wzorców populacji i skutecznego obsługiwanie petentów.

Dane lokalizacyjne okazały się szczególnie cenne dla firm detalicznych i restauracyjnych, które musiały szybko dostosować się do lockdownów i nakazów pozostania w domu, a które będą musiały szybko ocenić wpływ ponownego otwarcia, które następuje w różnym tempie. W związku z tym, popyt na dokładne i aktualne dane lokalizacyjne będzie nadal rosł.

Ruch ludności jest kolejnym obszarem, w którym aktualne dane geoprzestrzenne są kluczowe. Rządy i urbanistom muszą zrozumieć, jak rozbudowywać lub kurczyć infrastrukturę i usługi, aby spełnić szybko zmieniające się potrzeby, szczególnie w zakresie transportu i opieki zdrowotnej. Tylko połączenie dokładnych i aktualnych danych geoprzestrzennych oraz danych lokalizacyjnych mobilnych może uczynić te trendy widocznymi i zapewnić wymagane informacje.

Czy mógłbyś wyjaśnić misję Quadrant dotyczącą transparentnego wykorzystania danych i co to obejmuje?

Quadrant przeprowadza surowe oceny naszych dostawców, aby zapewnić autentyczność i jakość, oraz czyści dane, aby wykryć i usunąć korupcję danych i duplikaty. Równie ważne jest, że prowadzimy regularne audyty, aby upewnić się, że nasze dane są zbierane i przetwarzane zgodnie z odpowiednimi przepisami o ochronie danych, w tym RODO, CCPA i PDPA.

Quadrant oferuje również zgodną, przyjazną dla prywatności platformę monetyzacji aplikacji. Ponieważ przepisy dotyczące prywatności zaostrzają się na całym świecie, a niezgodne dane stają się bezwartościowe, SDK Quadrant jest wyposażony w zintegrowaną i bezpłatną platformę zarządzania zgodą, QCMP, która nie zbiera żadnych danych osobowych i wykorzystuje niezmienialny rejestr blockchain cyklu życia zgody, który jest łatwo dostępny do audytów zgodności. Zapewnia to niezmartwiony strumień dochodów. QCMP śledzi również ewoluujące przepisy dotyczące prywatności na całym świecie i automatycznie dodaje nowe wymagania zgodności.

Jak widzisz przyszłość danych geolokalizacyjnych i geoprzestrzennych?

Obie długoterminowe trendy i niedawne wydarzenia, w tym reurbanizacja, rosnące obawy dotyczące prywatności danych i pandemia, napędzają innowacje w danych lokalizacyjnych mobilnych i punktach zainteresowania. W przypadku danych punktów zainteresowania pilna potrzeba dokładnych i aktualnych zestawów danych spowodowała, że musieliśmy wyjść poza pomysł wykorzystania danych zebranej z Internetu lub crowdsourcingowych danych, aby zbudować nową, własną platformę zbierania danych, która obejmuje Geolancer, niestandardową aplikację na smartfony, oraz odpowiednią infrastrukturę backendową.

Wykorzystując aplikację mobilną, wolontariusze Geolancer mogą ręcznie dodawać punkty zainteresowania na miejscu i okresowo je weryfikować, przechadzając się po swojej okolicy. Zapewnia to najbardziej aktualne i zweryfikowane informacje dla kupujących danych, a także pomaga małym, lokalnym firmom być widocznymi.

Dla danych mobilnych ewoluujące przepisy dotyczące prywatności, takie jak RODO, oraz zmiany w polityce aplikacji Apple (AAPL ) i Google ostatecznie doprowadzą do momentu, w którym dane pochodzące bez wyraźnej zgody użytkownika będą niedozwolone w wielu krajach. To spowodowało potrzebę platform zarządzania zgodą, które już zbudowaliśmy. Nasz QCMP wykorzystuje technologię blockchain do śledzenia danych do ich źródła i zapewnienia śladu audytowego w czasie rzeczywistym, dzięki czemu nasi klienci mogą zabezpieczyć swój strumień dochodów, zapewniając jednocześnie zgodność.

Appen Limited (ASX: APX) ogłosił niedawno, że podpisał ostateczną umowę na nabycie Quadrant, co to oznacza dla przyszłości firmy?

Appen zbiera i oznacza obrazy, tekst, mowę, audio i wideo wykorzystywane do budowy i ciągłego ulepszania najbardziej innowacyjnych systemów sztucznej inteligencji. Firma ma doświadczenie w ponad 235 językach, globalną grupę ponad 1 miliona wykwalifikowanych kontrahentów oraz najbardziej zaawansowaną platformę anotacji danych wspomaganej przez sztuczną inteligencję w branży.

Nabycie umożliwi Quadrant integrację technologii Appen z naszym zestawem technologii danych lokalizacyjnych mobilnych o wysokiej jakości, silnie pozycjonując zjednoczoną firmę do dostarczania zezwolonych, wysokiej jakości danych dla organizacji, które polegają na geolokalizacji w swojej działalności, zarówno w codziennych operacjach, jak i w tworzeniu modeli AI. Jako część Appen, będziemy również umożliwiać naszym klientom rozwiązywanie większych i bardziej złożonych problemów.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat Quadrant?

Dane geoprzestrzenne zwiększyły swoją wartość, szczególnie w czasie pandemii. Wszystkie branże dostrzegają potrzebę danych punktów zainteresowania, od analizy finansowej, rozwoju gospodarczego, logistyki ostatniej mili, i więcej. Nasi klienci rozumieją, jak dane geoprzestrzenne działają w świecie rzeczywistym i wdrażają rozwiązania, które wymagają zarówno danych geoprzestrzennych, jak i punktów zainteresowania. Będziemy nadal obserwować ten wzrost zainteresowania, ponieważ pandemia prowadzi do trwałych zmian w stylu życia.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Quadrant.