Microsoft współpracuje z startupem Graphcore w celu opracowania chipów AI

Microsoft (MSFT ) liczy na to, że jego platforma chmura Azure dogoni popularność Amazon (AMZN ) i Google (GOOGL ), więc, jak donosi Wired, współpracuje z brytyjskim startupem Graphcore w celu opracowania nowego układu scalonego, który mógłby obsłużyć wszystkie nowe rozwiązania sztucznej inteligencji.

Jak zauważa Wired, startup Graphcore z Bristolu w Wielkiej Brytanii “przyciągnął znaczącą uwagę badaczy AI – oraz kilkaset milionów dolarów inwestycji – dzięki obietnicy, że jego układy scalone przyspieszą obliczenia wymagane do działania AI”. Od momentu powstania w 2016 roku jest to pierwszy raz, kiedy firma publicznie prezentuje swoje układy scalone i wyniki testów.

Microsoft zainwestował w Graphcore w grudniu 2018 roku “w ramach rundy finansowania o wartości 200 milionów dolarów”, ponieważ chce zachęcić do korzystania z usług chmury obliczeniowej przez rosnącą liczbę klientów, którzy wykorzystują aplikacje AI.

Sam Graphcore zaprojektował swoje układy scalone od podstaw “w celu obsługi obliczeń, które pomagają maszynom w rozpoznawaniu twarzy, rozumieniu mowy, analizie języka, prowadzeniu samochodów i szkoleniu robotów”. Firma spodziewa się, że jej układy scalone będą wykorzystywane przez “firmy prowadzące operacje krytyczne dla biznesu z wykorzystaniem AI, takie jak startupy samochodów autonomicznych, firmy handlowe, operacje przetwarzające duże ilości wideo i audio, a także te, które pracują nad algorytmami AI następnej generacji”.

Zgodnie z benchmarkami opublikowanymi przez Microsoft i Graphcore 13 listopada 2019 roku, “układ scalony jest na poziomie lub przewyższa wydajność najlepszych układów AI od Nvidia (NVDA ) i Google, korzystając z algorytmów napisanych dla tych platform konkurencyjnych. Kod napisany specjalnie dla sprzętu Graphcore może być jeszcze bardziej wydajny”.

Obie firmy oświadczyły również, że “pewne zadania przetwarzania obrazu działają o wiele szybciej na układach Graphcore”, oraz że “byli w stanie przeszkolić popularny model AI do przetwarzania języka, zwany BERT, z szybkością odpowiadającą szybkości innych istniejących urządzeń”.

Moor Insights specjalista ds. układów AI Karl Freund uważa, że wyniki nowego układu scalonego pokazują, że jest on “najnowszej generacji, ale nadal elastyczny”, oraz że “zrobili dobrą robotę, uczyniwszy go programowalnym”, co jest bardzo trudne do osiągnięcia.

Wired dodaje, że Nigel Toon, współzałożyciel i dyrektor generalny Graphcore, mówi, że firmy zaczęły współpracę rok po uruchomieniu jego firmy, za pośrednictwem Microsoft Research Cambridge w Wielkiej Brytanii. Powiedział także czasopismu, że układy scalone jego firmy są szczególnie dobrze przystosowane do zadań, które obejmują bardzo duże modele AI lub dane czasowe. Ponadto jeden z klientów z sektora finansowego miał rzekomo 26-krotny wzrost wydajności w algorytmie używanym do analizy danych rynkowych dzięki sprzętowi Graphcore.

Inne, mniejsze firmy wykorzystały tę okazję, aby ogłosić, że “pracują z układami Graphcore za pośrednictwem Azure”. Należą do nich Citadel, które będą wykorzystywać układy scalone do analizy danych finansowych, oraz Qwant, europejska wyszukiwarka, która chce wykorzystać sprzęt do uruchomienia algorytmu rozpoznawania obrazu znanego jako ResNext.