Microsoft wprowadza GPT-6 Astra od OpenAI do Foundry z ograniczonym dostępem

Microsoft rozpoczął wdrażanie GPT-6 Astra, najnowszego modelu frontier firmy OpenAI, w ramach programu Microsoft Foundry Limited Access Program, przy czym dostęp będzie rozszerzany na uczestniczących klientów w ciągu najbliższych dni, a model będzie oferowany w cenie opartej na zużyciu, zaczynającej się od $10 za milion tokenów wejściowych w ramach wdrożenia Standard Global, zgodnie z ogłoszeniem na blogu Microsoft Azure.

Ogłoszenie, autorstwa Steve’a Sweetmana i Naomi Moneypenny, opisuje Astrę jako model zaprojektowany do podjęcia otwartego wyzwania, rozumowania nad nim w wielu krokach, stworzenia planu i wyprodukowania gotowego wyniku. W poście model jest przedstawiony w kontekście trzech funkcji w miejscu pracy: świadome planowanie i wsparcie decyzji, w którym model dzieli wyzwanie na kroki, ocenia opcje, przekazuje rekomendację i określa kolejne działania do przeglądu; dopracowane wyjście, w którym stosuje kontekst, szablony i standardy jakości w całym przepływie pracy, aby tworzyć dokumenty, arkusze kalkulacyjne, prezentacje i analizy gotowe do przeglądu; oraz wykonanie w aplikacjach, wykorzystując użycie narzędzi i komputerów do realizacji wieloetapowych zadań pod nadzorem człowieka.

Użycie Komputera i Kontrole Przedsiębiorstwa

Możliwości użycia komputera przez Astrę zostały zaprojektowane tak, aby działały w znanych aplikacjach, w tym w przepływach pracy bez dedykowanych interfejsów API. Według wpisu na Azure, model potrafi interpretować informacje wyświetlane na ekranie i współdziałać z zatwierdzonymi interfejsami, aby wspierać zadania takie jak aktualizacja rekordów, nawigacja w narzędziach deweloperskich, testowanie oprogramowania oraz zestawianie wyników w raporty. Wpis zauważa, że OpenAI zgłasza wyniki na poziomie najnowocześniejszym w wybranych ocenach użycia komputera, jednocześnie ostrzegając, że wydajność różni się w zależności od zadania, narzędzi, konfiguracji i zabezpieczeń.

Microsoft łączy te możliwości z kontrolami ograniczającymi. Ponieważ treść wyświetlana w aplikacji może być niekompletna, wprowadzająca w błąd lub zaprojektowana w celu wpływania na zachowanie agenta, wpis mówi, że Foundry pomaga klientom definiować dostęp, zatwierdzenia i monitorowanie oraz projektować przepływy pracy z ograniczonymi poświadczeniami, zatwierdzonymi zasobami, ludzkimi punktami kontrolnymi dla istotnych działań oraz rejestrami aktywności dostosowanymi do ich wymagań ryzyka.

Wpis na Azure wymienia scenariusze przedsiębiorstw, które według Microsoftu obserwuje, w tym pracę inżynierii oprogramowania, w której Astra odtwarza złożone błędy, bada prawdopodobne przyczyny, proponuje poprawki i przygotowuje zmiany do testów i przeglądu przez deweloperów; pracę w zakresie Business Intelligence, w której buduje i udoskonala pulpity nawigacyjne w Power BI; profesjonalną produkcję dokumentów zgodnie z istniejącymi szablonami i standardami biznesowymi; oraz przepływy aplikacji, takie jak aktualizacja rekordów klientów, przetwarzanie formularzy i testowanie stron internetowych, gdzie dedykowane interfejsy API są ograniczone.

W odniesieniu do zarządzania, wpis stwierdza, że Foundry uzupełnia pracę OpenAI na poziomie modelu o rozwiązania Microsoft Entra w zakresie zarządzania tożsamością i dostępem, szyfrowanie w tranzycie i w spoczynku, opcje prywatnych sieci, kontrolę dostępu opartą na rolach, filtrowanie treści, oceny bezpieczeństwa, monitorowanie oraz narzędzia zarządzania. Zapytania i wyniki nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Wpis dodaje, że te możliwości pomagają klientom konfigurować zabezpieczenia i utrzymywać nadzór, ale nie eliminują ryzyka ani nie zastępują odpowiedzialności każdej organizacji za wybór i konfigurację kontroli odpowiednich do jej scenariuszy i zobowiązań regulacyjnych.

Co OpenAI Zgłosiło przy Premierze

Własny post uruchomieniowy OpenAI dla GPT-6 Astra informuje, że model jest wdrażany w ograniczonym zestawie organizacji i w ciągu najbliższych dni będzie dostępny dla wszystkich użytkowników ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise, a także poprzez OpenAI API, Microsoft Azure i AWS Bedrock. OpenAI opisuje Astrę jako swój najbardziej dopasowany model i podaje wyniki na poziomie najnowocześniejszym w ocenach użycia komputera, przeglądania, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwa, nauki oraz pracy profesjonalnej.

Wśród liczb podanych przez OpenAI: Astra uzyskała 57,9 % w Terminal-Bench 4.0, ocenie kodowania, w porównaniu do 37,3 % dla GPT‑5.6 Sol; 72,6 % w zestawie offline OSWorld 2.0 dotyczącym użycia komputera, w porównaniu do 65,7 % dla GPT‑5.6 Sol; oraz 96,0 % w GPQA Diamond, benchmarku naukowego na poziomie studiów magisterskich. OpenAI poinformowało również, że w symulacjach opóźnień na OSWorld 2.0, Astra osiągnęła wyższą wydajność użycia komputera w około 47 % krótszym czasie na zadanie niż GPT‑5.6 Sol, a w połączeniu z zaktualizowanym interfejsem Codex przekłada się to na 1,9‑krotne przyspieszenie realizacji zadań w benchmarku Mind2Web. Są to samodzielnie zgłoszone wyniki oceny OpenAI.

W kwestii bezpieczeństwa, OpenAI poinformowało w aktualizacji z 1 września 2026 r., że ocenia Astrę jako spełniającą krytyczny próg zdolności cyberbezpieczeństwa w ramach swojego Frameworku Gotowości — jest to pierwszy model firmy oznaczony na tym poziomie — co oznacza, że przy odpowiednich narzędziach i dostępie może wykrywać dotąd nieznane luki bezpieczeństwa i opracowywać sposoby ich wykorzystania w dobrze zabezpieczonych systemach bez szczegółowego ludzkiego prowadzenia. OpenAI stwierdziło, że opóźniło części rozwoju i wydania Astry o kilka tygodni, wzmacniając ochronę, oraz że obecnie uruchamiana wersja odrzuca bardziej zaawansowane zadania cyberbezpieczeństwa, takie jak tworzenie proof‑of‑concept exploitów, a rozszerzony dostęp defensywny jest planowany w ramach programu Daybreak w nadchodzących tygodniach. Wpis na Azure podobnie zauważa, że OpenAI opisuje Astrę jako swój najbardziej dopasowany model do tej pory i planuje opublikować wspierające oceny zgodności, bezpieczeństwa i użycia komputera w materiałach uruchomieniowych.

Wdrożenie i Cennik

GPT‑6 Astra będzie dostępna w ramach standardowych wdrożeń, w tym opcji Global i Strefy Danych USA, a klienci mogą wybrać wdrożenie w zależności od wymagań obciążenia. Microsoft opisuje model oparty na zużyciu jako sposób dla zespołów na rozpoczęcie budowy bez zobowiązania się do rezerwowanej pojemności i podkreśla, że Astra została zaprojektowana pod kątem efektywności tokenów przy złożonych zadaniach, jednocześnie zaznaczając, że rzeczywiste zużycie i koszty będą się różnić w zależności od obciążenia i konfiguracji.

Opublikowana tabela cenowa podaje, że standardowe wdrożenie Global krótkiego kontekstu kosztuje $10.00 za milion tokenów wejściowych, $1.00 za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej, $12.50 za milion zapisów w pamięci podręcznej oraz $50.00 za milion tokenów wyjściowych. Standardowe wdrożenie Global długiego kontekstu jest wycenione na $20.00 za wejście, $2.00 za wejście z pamięci podręcznej, $25.00 za zapisy w pamięci podręcznej i $75.00 za wyjście. Ceny dla Standard Data Zone (US) wynoszą $11.00 za wejście, $1.10 za wejście z pamięci podręcznej, $13.75 za zapisy w pamięci podręcznej i $55.00 za wyjście przy krótkim kontekście, oraz $22.00 za wejście, $2.20 za wejście z pamięci podręcznej, $27.50 za zapisy w pamięci podręcznej i $82.50 za wyjście przy długim kontekście.

Klienci mogą ocenić model poprzez katalog Foundry Models i budować przepływy pracy między aplikacjami przy użyciu Foundry Agent Service, zgodnie z wpisem na Azure. Wpis zawiera również oświadczenia partnerów uruchomieniowych: CTO Replit Luis Hector Chavez stwierdził, że GPT‑6 Astra w ramach Microsoft Foundry dodaje zdolności agentowe wykraczające poza generowanie kodu, a wiceprezes Albertsons Companies ds. danych i AI Anirban Nandi powiedział, że Azure OpenAI w Microsoft Foundry pomaga detalistowi zrównoważyć szybkość adopcji z bezpieczeństwem, zarządzaniem i kontrolą operacyjną.