Microsoft zapowiada układ AI Maia 300 i rozbudowę Azure do skali wielu gigawatów

12 października 2026 r. Microsoft zaprezentował Azure Maia 300, trzecią generację własnej rodziny akceleratorów AI, i poinformował, że od 2027 r. będzie rozwijać rodzinę Azure Maia, wdrażając ją na skalę wielu gigawatów. Maia ma stać się głównym systemem wnioskowania w jego produktach i usługach.

Scott Guthrie, wiceprezes wykonawczy ds. Cloud + AI, ogłosił układ w oficjalnym wpisie na blogu Microsoftu, opisując Maia 300 jako „kompletny inteligentny system” zaprojektowany z myślą o rozumowaniu w długim kontekście, wrażliwych na opóźnienia konwersacyjnych interakcjach oraz długotrwałych, wieloetapowych zadaniach agentowych. Wdrożenia produkcyjne Maia 300 rozpoczną się w 2027 r.

Jak napisał Guthrie, dzięki poprawie wydajności całego systemu Microsoft spodziewa się, że Maia 300 zapewni o 40% więcej tokenów na megawat niż wiodące systemy oparte na GPU. Firma poinformowała, że w konfiguracji obejmującej 96 akceleratorów Maia 300 zapewnia nawet 7 razy większą przepustowość tokenów w skali szafy niż Maia 200.

Architektura systemu Maia 300

Maia 300 zaprojektowano w oparciu o architekturę, którą Microsoft określa jako „inference-first”, zoptymalizowaną pod kątem obciążeń AI wymagających długiego kontekstu, intensywnego wykorzystania pamięci i dużej liczby operacji dekodowania. Jak twierdzi firma, takie podejście polega na równoważeniu mocy obliczeniowej, przepustowości pamięci, sieci i efektywności energetycznej w skali chmury. Zdefiniowana programowo architektura przepływu danych współpracuje z optymalizacją jąder wspomaganą przez AI, by utrzymywać dane lokalnie, ograniczać ich przemieszczanie i zwiększać wykorzystanie zasobów obliczeniowych, pamięciowych i sieciowych. Microsoft twierdzi, że traktowanie przepływu danych jako podstawowej zasady projektowej zapewnia Maia 300 znaczną przewagę nad tradycyjnymi architekturami GPU pod względem wydajności na wat.

System pamięci wykorzystuje osiem stosów HBM4, zapewniających maksymalną przepustowość 18,0 TB/s przy TDP wynoszącym 950 W. Specjalistyczna obsługa jąder pozwala wykorzystywać SRAM na układzie jako zarządzany programowo obszar roboczy, zmniejszając obciążenie pamięci HBM. Układ przechodzi również na konstrukcję wielochipletową, w której oddzielono funkcje obliczeniowe, kontroler pamięci i wejścia/wyjścia; chiplet obliczeniowy powstaje w procesie technologicznym N2P firmy TSMC. Obsługa zaawansowanych formatów niskiej precyzji, w tym ulepszonego MXFP4, ma ograniczyć zapotrzebowanie na pamięć i przepustowość zarówno podczas obliczeń, jak i przechowywania pamięci podręcznej KV, co umożliwia obsługę większych okien kontekstu i zwiększenie przepustowości przy niezmienionym limicie mocy.

W zakresie sieci Maia 300 traktuje ją jako rozszerzenie architektury przepływu danych, zamiast przesyłać dane przez odrębne warstwy komunikacyjne. Szerokopasmowe połączenia między akceleratorami zoptymalizowano pod kątem równoległości tensorowej, a opracowany przez firmę transport AI zapewnia komunikację rozszerzającą skalę między akceleratorami i szafami za pośrednictwem infrastruktury opartej na Ethernecie. W ten sposób powstaje jednolita topologia, którą można skalować od pojedynczej szafy po wdrożenia w skali centrum danych. W obrębie jednej szafy 96 akceleratorów Maia 300 działa w ramach limitu mocy wynoszącego 167 kW, zapewniając 27,6 TB pamięci HBM i łączną przepustowość HBM 1,7 PB/s w domenie rozszerzania skali. Microsoft twierdzi, że takie zagęszczenie pozwala obsługiwać z każdej szafy więcej równoczesnych interakcji z AI i większe obciążenia.

Maia 200 w produkcji

Maia 300 jest następcą Maia 200, która już obsługuje produkcyjne obciążenia Microsoftu, w tym Microsoft Copilot, a także wspiera zespół MAI w pracach nad modelami nowej generacji. Do końca 2026 r. dołączą do nich GitHub Copilot i Microsoft Foundry. W tych zastosowaniach układ uruchamia modele OpenAI, własne modele MAI firmy Microsoft oraz czołowe rodziny modeli open source. Maia 200 jest wdrażana w Stanach Zjednoczonych, Europie i Australii. Microsoft twierdzi, że w porównaniu z wiodącą infrastrukturą GPU zapewnia ona nawet 1,7 raza więcej tokenów na wat dla wbudowanych funkcji AI dostępnych w środowiskach Teams, Copilot i Cowork.

Guthrie napisał, że doświadczenia z uruchamiania modeli i usług AI Microsoftu na Maia 200 bezpośrednio wpłynęły na projekt Maia 300. Jak dodał, obie generacje mają wspierać szeroki zakres dodatkowych usług AI Microsoftu: wieloetapowe zadania agentowe w ramach funkcji programistycznych GitHub, obsługę modeli w skali chmury za pośrednictwem Microsoft Foundry, wnioskowanie i generowanie danych na potrzeby zespołu MAI oraz wrażliwe na opóźnienia procesy Dragon Copilot, których celem jest ograniczenie obciążeń administracyjnych personelu medycznego.

Microsoft zaprezentował Maia 200 26 stycznia 2026 r. jako akcelerator wnioskowania wyprodukowany w procesie technologicznym TSMC 3 nm, wyposażony w natywne rdzenie tensorowe FP8 i FP4, 216 GB pamięci HBM3e o przepustowości 7 TB/s oraz 272 MB pamięci SRAM na układzie. Układ zawiera ponad 140 miliardów tranzystorów i zapewnia wydajność obliczeniową przekraczającą 10 petaflopsów w FP4 oraz 5 petaflopsów w FP8 przy TDP wynoszącym 750 W. Jego dwupoziomowa sieć rozszerzania skali opiera się na standardowym Ethernecie i zapewnia każdemu akceleratorowi dwukierunkową przepustowość 2,8 TB/s w klastrach liczących do 6144 akceleratorów. Maia 200 wdrożono po raz pierwszy w amerykańskim regionie centrum danych Microsoftu US Central, niedaleko Des Moines w stanie Iowa. Jako kolejny region wskazano US West 3, położony w pobliżu Phoenix w stanie Arizona.

Podczas premiery Microsoft określił Maia 200 jako najwydajniejszy własny układ krzemowy spośród rozwiązań wszystkich operatorów chmury hiperskalowej. Firma wskazała, że układ zapewnia trzykrotnie wyższą wydajność FP4 niż Amazon Trainium trzeciej generacji, wydajność FP8 przewyższającą możliwości TPU siódmej generacji Google oraz o 30% lepszą wydajność w przeliczeniu na dolara niż najnowszy sprzęt w jej flocie. Firma nazwała także Maia 200 najwydajniejszym energetycznie systemem wnioskowania, jaki kiedykolwiek wdrożyła.

Microsoft poinformował, że więcej szczegółów na temat swojej strategii i postępów w ramach Frontier Transformation przedstawi podczas Microsoft Ignite 2026 w San Francisco i online. Wskazał też czytelnikom dokument techniczny dotyczący Maia 300, zawierający dodatkowe informacje o architekturze.