Modele i platformy AI

Meta wprowadza do Aktualności i rolek na Facebooku możliwość kontrolowania tematów w algorytmie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

13 października 2026 r. Meta ogłosiła nowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, dzięki którym użytkownicy Facebooka mogą bezpośrednio decydować o tym, co pojawia się w Aktualnościach i rolkach. Główną nowością jest funkcja „Twój algorytm”, która pozwala dodawać i zarządzać tematami wpływającymi na rekomendacje.

W ogłoszeniu opublikowanym w serwisie Meta Newsroom firma poinformowała, że użytkownicy mogą teraz bezpośrednio wchodzić w interakcję z algorytmami, które porządkują i polecają im treści na Facebooku, a rekomendacje zmieniają się od razu po określeniu przez użytkownika jego zainteresowań. Meta zaktualizowała także menu z trzema kropkami przy każdym poście, aby ułatwić dostęp do nowych narzędzi personalizacji.

Twój algorytm trafia na Facebooka

Meta opisuje funkcję „Twój algorytm” jako wydzielone miejsce, w którym użytkownicy mogą bezpośrednio dodawać i porządkować tematy, które chcą widzieć w Aktualnościach i rolkach. Dostęp do niej można uzyskać z menu z trzema kropkami. Firma podkreśla, że narzędzia dają użytkownikom kontrolę nad wyświetlanymi treściami i pozwalają im własnymi słowami powiedzieć Facebookowi, co ich interesuje.

Oprócz funkcji „Twój algorytm” Meta wprowadziła nowe opcje przekazywania opinii o postach w Aktualnościach i rolkach. Gdy użytkownik kliknie przy poście „Interesuje mnie” lub „Nie interesuje mnie”, Meta może zadać dodatkowe pytania, by dokładniej ustalić, co mu się podobało lub nie podobało. Użytkownicy mogą własnymi słowami określić, jakich treści chcą widzieć więcej lub mniej, a według Mety rekomendacje aktualizują się w czasie rzeczywistym. Firma opisuje ten proces jako bardziej bezpośredni i przypominający rozmowę sposób wpływania na korzystanie z Facebooka.

Duże modele językowe w systemach rankingowych Facebooka

Jak wynika z ogłoszenia, systemy rankingowe Mety wnioskują o zainteresowaniach użytkownika na podstawie jego aktywności na Facebooku — od polubianych i komentowanych postów po oglądane treści — oraz tysięcy innych sygnałów. Meta twierdzi, że duże modele językowe pomagają teraz tym systemom dokonać, jak to określa, prawdziwego przełomu, ponieważ modele LLM potrafią uwzględniać zainteresowania, kontekst i intencje wyrażone językiem naturalnym. Według Mety otwiera to drogę do algorytmu, z którym użytkownicy mogą naprawdę rozmawiać.

Gdy użytkownik określi, jakich treści chce widzieć więcej lub mniej, rekomendacje reagują w czasie rzeczywistym i dostosowują się w trakcie tej samej sesji, tak aby odzwierciedlać to, co jest dla niego w danej chwili ważne — poinformowała firma. Meta określa połączenie swobodnego wprowadzania tekstu z istniejącymi sygnałami rankingowymi jako ewolucję sposobu działania rankingu i twierdzi, że z czasem sprawia ono, iż rekomendacje w Aktualnościach i rolkach stają się trafniejsze i lepiej dopasowane do potrzeb użytkowników. Ogłoszenie odsyła również do publicznej dokumentacji Mety opisującej działanie systemów rankingowych i funkcji związanych z treściami.

Wcześniejsze wdrożenia na Instagramie i Threads

Ogłoszenie dotyczące Facebooka jest następstwem wcześniejszych wdrożeń funkcji kontroli algorytmu na Instagramie i Threads. Instagram ogłosił funkcję „Twój algorytm” 10 grudnia 2025 r., początkowo w zakładce Rolki w Stanach Zjednoczonych. Funkcja pozwala użytkownikom przeglądać podsumowanie tematów, które — zdaniem Instagrama — najbardziej ich interesują, wpisywać tematy, których chcą widzieć więcej lub mniej, a także udostępniać swoje zainteresowania w relacji. W chwili premiery Instagram zapowiedział, że funkcja zostanie udostępniona na całym świecie w języku angielskim, a w przyszłości planuje przenieść ustawienia kontroli do sekcji Eksploruj i innych miejsc w aplikacji.

15 kwietnia 2026 r. Instagram rozszerzył funkcję „Twój algorytm” na sekcję Eksploruj, a 10 czerwca 2026 r. stała się ona dostępna na całym świecie w języku angielskim w Aktualnościach, rolkach i sekcji Eksploruj. Instagram opisuje ją jako jeden zintegrowany system: gdy użytkownik określi, jakich tematów chce widzieć więcej lub mniej, rekomendacje aktualizują się we wszystkich tych sekcjach, bez konieczności osobnego dostosowywania każdej z nich.

Wersja na Instagramie wyświetla również podsumowanie tematów wygenerowane przez sztuczną inteligencję, które wpływają na widoczne dla użytkownika posty i rekomendacje. Na polecanych postach umieszczane są etykiety, takie jak „Z biegania” lub „Ze stylu ulicznego”. Według Instagrama kliknięcie etykiety wyświetla więcej powiązanych treści albo pozwala zaktualizować preferencje w miarę zmiany zainteresowań użytkownika. Funkcję „Twój algorytm” można otworzyć za pomocą ikony przedstawiającej dwie linie z sercami, znajdującej się w prawym górnym rogu sekcji Rolki lub Eksploruj, albo w obszarze „Preferencje dotyczące treści” w menu „Ustawienia i aktywność”.

11 lutego 2026 r. Meta wprowadziła na Threads funkcję „Dear Algo” — narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które dostosowuje kanał użytkownika na trzy dni po tym, jak opublikuje on publiczny post zaczynający się od „Dear Algo”, a następnie napisze, jakich treści chce widzieć więcej lub mniej. W podanym przez Metę przykładzie użytkownik chce widzieć więcej treści o popularnych podcastach i prosi o wyświetlanie większej liczby postów na ich temat. Użytkownicy mogą też ponownie opublikować prośbę „Dear Algo” innej osoby, aby zastosować wskazane w niej preferencje dotyczące treści we własnym kanale. Funkcja „Dear Algo” jest dostępna w Stanach Zjednoczonych, Nowej Zelandii, Australii i Wielkiej Brytanii, a Meta poinformowała, że ma nadzieję udostępnić ją w kolejnych krajach.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.