Matt Martin, Współzałożyciel i CEO Clockwise – Seria wywiadów

Matt Martin, Współzałożyciel i CEO Clockwise to były prawnik, który został inżynierem i przedsiębiorcą i zbudował jedną z najbardziej zaawansowanych platform do planowania czasu wykorzystujących sztuczną inteligencję na świecie. Od założenia Clockwise w 2016 roku, poprowadził firmę w misji ponownego wyobrażenia sobie, jak pracownicy wiedzy zarządzają swoim czasem, pomagając ponad 40 000 firmom, w tym Atlassian (TEAM ), Asana i Uber. Z karierą, która obejmowała prawo, przywództwo produktu i inżynierię oprogramowania, Matt łączy unikalną mieszankę analitycznej surowości i technicznej ekspertyzy, aby rozwiązać jeden z najbardziej zaniedbanych wyzwań w miejscu pracy: znalezienie czasu na to, co naprawdę ma znaczenie.

Miałeś niezwykłą ścieżkę od prawnika do inżyniera oprogramowania, a następnie do założyciela — co ostatecznie skłoniło Cię do założenia Clockwise w 2016 roku, a jak Twoje doświadczenie kształtowało misję firmy?

Czy jest taka nieoczywista ciągłość: Zawsze byłem ogromnym nerdem! Od budowania stron internetowych na wczesnym internecie do budowania zespołów, gdy widzę interesujący problem, zostaję wessany. Przejście z prawa do techniki w Bay Area pozwoliło mi na unikalną perspektywę na powszechny problem: jak bardzo złym stało się zarządzanie kalendarzem. Spotkania bez przerwy, podwójne rezerwacje i całkowity brak czasu na wykonanie naprawdę ważnej pracy.

Ceniam swoje wykształcenie prawnicze, ale nie mogę powiedzieć, że jest bezpośrednio stosowalne w mojej codziennej pracy. To były moje lata startupowe, pracując w firmach, które nie mogły się skalować skutecznie, częściowo dlatego, że wszyscy byli uwięzieni w piekle spotkań, co skrystalizowało okazję.

To, co ukształtowało misję Clockwise — aby pomóc ludziom znaleźć czas na to, co jest najważniejsze w ich dniach — było zdaniem, że wbrew powszechnemu przekonaniu, produktywność nie jest problemem indywidualnym, ale podstawowym problemem efektywności biznesowej. Najlepsze firmy na świecie mają wybitnych ludzi, ale jeśli ci ludzie nie mogą znaleźć czasu, aby myśleć i tworzyć, ponieważ są ciągle przełączani między spotkaniami, to jest to ogromne obciążenie innowacji i wzrostu.

Zbudowaliśmy Clockwise, aby dać firmom to, co jest najważniejsze: skupiony czas dla ich ludzi, aby wykonywać swoją najlepszą pracę.

Jaki lukę widziałeś w produktywności i planowaniu w miejscu pracy, co przekonało Cię, że warto poświęcić niemal dekadę, aby ją rozwiązać?

Kierowałem zespołem inżynierów frontend, i zmęczyłem się spędzaniem niezliczonych godzin na rekrutację, wdrożenie i integrację nowych inżynierów, tylko po to, aby kilka miesięcy później przychodził do mnie i skarżył się, jak mało czasu ma w tygodniu, aby pisać kod. Co to jest!? Chcą robić wielką pracę, płacimy im (dużo), aby robili wielką pracę, a jednak nikt w firmie nie brał odpowiedzialności za okropny wpływ złych grafików na tych ludzi. To po prostu wydawało się szaleństwem.

Traktujemy zarządzanie czasem jak indywidualne brzemię, ale to taka ucieczka. Ten „tonie albo pływaj” podejście do zarządzania czasem reprezentuje systemową awarię organizacyjną przebraną w odpowiedzialność osobistą. W rzeczywistości pracownicy nie kontrolują zbyt wiele swojego czasu! To dlatego, że czas jest sieciowym systemem. Gdy jeden człowiek planuje spotkanie, jego wpływ rozprzestrzenia się na kalendarz każdego uczestnika, a także na każdego, z kim się spotykają. Jedna zmiana harmonogramu może wpłynąć na produktywność całych zespołów.

Głównym wejściem do gospodarki opartej na wiedzy jest czas i uwaga poszczególnych pracowników. Firma, która może zwiększyć ilość czasu pracowników o dużym wpływie, będzie miała niesamowitą przewagę na rynku. A każdy kawałek oprogramowania, który może umożliwić tę produktywność, będzie niesamowicie cenny. To jest problem, którego warto poświęcić niemal dekadę, aby go rozwiązać.

Clockwise jest teraz używany przez ponad 40 000 organizacji, w tym takich jak Atlassian, Uber i Netflix. Co, Twoim zdaniem, najbardziej przemawia do klientów przedsiębiorstw?

Gdy zespoły rosną, podejmowanie decyzji, postęp i produktywność spowalniają. Nie wspominając już o tym, że planowanie staje się coraz bardziej skomplikowane.

Firmy takie jak Uber i Atlassian natychmiast rozumieją, że mniej czasu spędzonego na koordynowaniu grafików oznacza więcej czasu na pracę o dużym wpływie — dlatego polegają na nas, aby zajęli się złożonościami optymalizacji kalendarzy w całej firmie.

Powiedzmy, że chcę zaplanować godzinną synchronizację z moim zespołem. Na powierzchni wydaje się to dość proste, prawda? Ale jest wiele ograniczeń, które trzeba wziąć pod uwagę przy znalezieniu czasu, który będzie działał dla wszystkich:

• 8 osób w 3 strefach czasowych
• 2 osoby mają preferencje „bez spotkań przed 10 rano”
• 1 osoba podróżuje w następnym tygodniu
• 3 uczestnicy wymagają czasu przygotowawczego

Clockwise wewnętrznie uwzględnia wszystkie wymagania i przenosi sprzeczne wydarzenia, aby zrobić miejsce dla nowego spotkania. To, co przemawia do klientów, to to, że nie muszą zajmować się wymaganiami kalendarza. Wiedzą, że ważne spotkania będą miały miejsce, niepilne elementy zostaną przełożone, a konflikty zostaną rozwiązane — wszystko automatycznie.

Do tej pory stworzyliśmy ponad 7 milionów godzin czasu na pracę głęboką i przełożyliśmy ponad 18 milionów spotkań. Dla przedsiębiorstw to mierzalny zwrot z produktywności.

W tym tygodniu ogłaszasz nowe pokolenie Twojego rozumu planowania i serwera MCP. Jakie aspekty tego uruchomienia, Twoim zdaniem, będą miały największy natychmiastowy wpływ na użytkowników?

Gdy ekosystem AI wybucha, wydaje się, że każda firma na świecie wydała asystenta, ale potem zawodzi w najbardziej podstawowym zadaniu asystenta: planowaniu spotkań. Naprawiamy to.

Clockwise MCP daje agentom AI dostęp do najbardziej zaawansowanego rozumu planowania na świecie (którego spędziliśmy 9 lat, budując), umożliwiając im podejmowanie decyzji o planowaniu i wprowadzanie zmian w kalendarzu na podstawie głębokiego kontekstowego zrozumienia, a nie tylko dostępności czasu.

Natychmiastowy wpływ polega na tym, że możesz teraz powiedzieć Claude, ChatGPT lub Cursor: „Zaplanuj 90-minutowy przegląd produktu z moim zespołem rozproszonym w tym tygodniu, szanując bloki skupienia i strefy czasowe wszystkich” i to naprawdę działa tak, jak można by oczekiwać od asystenta ludzkiego.

Poza prostym planowaniem, wykorzystanie unikalnych możliwości LLM wraz z Clockwise MCP odblokowuje całe nowe przepływy pracy. Na przykład, możesz poprosić Claude, aby pokazał Ci, jak wygląda produktywność Twojego zespołu w ciągu ostatniego miesiąca, zoptymalizuj swój harmonogram zgodnie z metodologią Deep Work Cala Newporta lub przeglądnij szkolną gazetę Twojego dziecka i zablokuj wszystkie ważne daty w Twoim kalendarzu.

To różnica między AI, które mogą czytać Twój kalendarz, a AI, które mogą myśleć jak doświadczony EA. Ta różnica przekształca te narzędzia z imponujących demo w naprawdę przydatne asystenty w miejscu pracy.

Wiele asystentów AI może generować tekst lub kod, ale potyka się o planowanie. Dlaczego czas jest tak trudnym problemem do rozwiązania przez AI?

Manipulowanie czasem jest czymś, co ludzie robią intuicyjnie z nuansami. Ale poproś asystenta AI, aby zaplanował spotkanie zespołowe w następnym tygodniu, a on zasugeruje czas, kiedy połowa zespołu śpi lub jest w głębokich blokach skupienia.

To dlatego, że większość integracji kalendarza traktuje planowanie jak zapytania do bazy danych. Mogą one znaleźć puste sloty i wypełnić je, ale nie mogą podjąć inteligentnych decyzji, które wymaga rzeczywiste planowanie.

Problemem jest kontekst. Skuteczne planowanie wymaga zrozumienia wzorców pracy ludzi poza prostą dostępnością. AI musi wiedzieć, że Alex lubi wypić kawę po odwiezieniu dzieci do szkoły, co sprawia, że ten okienko jest idealne dla nieformalnej rozmowy telefonicznej, ale nie prezentacji Zoom. Albo że Johanna potrzebuje 10 minut między spotkaniami, aby rozwiązać punkty do działania, a jej częste podróże wymagają formatów spotkań asynchronicznych.

Kontrowersyjne zdanie: ale nie myślę, że rzucanie więcej danych i obliczeń na ten problem spowoduje dobre rozwiązanie wkrótce.

Jak nowy rozum planowania różni się od wcześniejszych wersji Clockwise, a jakie ulepszenia mogą oczekiwać użytkownicy?

Zawsze pracujemy nad ulepszaniem naszego rozumu planowania, a ta następna generacja inteligencji jest godna uwagi ze względu na kontekstową świadomość i dostępność na żądanie.

Największa zmiana polega na przejściu od reaktywnego do proaktywnego planowania. Wcześniej Clockwise zoptymalizowałby Twój kalendarz według ustalonego dziennego harmonogramu; teraz możesz generować optymalizacje na żądanie, kiedykolwiek ich potrzebujesz.

Włączyliśmy również możliwość, aby mózg myślał bardziej holistycznie o Twoim całkowitym obciążeniu pracy. Nowa integracja zadań pozwala Clockwise na koordynowanie czasu dla Twoich zadań obok spotkań, szanując terminy i preferencje bloków skupienia. To nie tylko zarządzanie spotkaniami; to zarządzanie wszystkimi ważnymi pracami, które musisz wykonać między tymi spotkaniami.

I znacznie poprawiliśmy możliwość algorytmu do przetwarzania wielu zmian planowania jednocześnie. Powiedzmy, że chcesz przełożyć wszystkie swoje spotkania 1 na 1 w tym tygodniu. To pojedyncze żądanie powoduje, że Clockwise podejmuje działania w wielu wydarzeniach kalendarzowych. Ulepszenia algorytmu powodują wyższe wskaźniki powodzenia tworzenia czasu skupienia i poprawy wyników dla użytkowników.

Aktualizacja wprowadza funkcje takie jak optymalizacje na żądanie, integrację zadań i analizy. Jak te ulepszenia zmieniają sposób, w jaki osoby i zespoły mogą pracować ze swoimi kalendarzami?

Optymalizacje na żądanie są przełomem dla osób, które chcą podjąć natychmiastowe działanie, zamiast czekać, aż system zdecyduje, kiedy im pomóc. Integracja zadań jest ogromna, ponieważ w końcu łączy lukę między harmonogramem spotkań a czasem na wykonanie rzeczywistej pracy.

Dla zespołów możliwości analityczne są przełomowe. Menadżerowie mogą teraz zidentyfikować wzorce, których wcześniej nie widzieli — na przykład, kiedy ktoś jest ciągle w spotkaniach bez przerwy lub kiedy zbiorowy czas skupienia zespołu jest niszczony przez spotkania. Teraz liderzy mogą podejmować decyzje dotyczące dystrybucji obciążenia pracy i higieny spotkań, zamiast po prostu liczyć na to, że wszyscy zarządzają swoim czasem dobrze.

Połączenie tych ulepszeń oznacza, że zespoły mogą przejść od reaktywnego zarządzania kalendarzem do proaktywnej strategii czasowej.

Jaka rola danych — takich jak 17 milionów miesięcznych wydarzeń kalendarzowych, które Clockwise analizuje — odgrywa w umożliwieniu ludzkiej inteligencji planowania?

Istnieją dwie warstwy tej odpowiedzi.

Po pierwsze, w bardzo bezpośredni sposób, ogromna ilość danych, które przetwarzamy i analizujemy, pozwala nam dostarczyć lepszy, bardziej nuansowany rozum planowania. Clockwise analizuje ponad 160 milionów punktów danych kalendarza każdego dnia, testując miliony aranżacji kalendarza i orchestracji optymalizacji, aby utrzymać zespoły produktywne. System agreguje te informacje, aby lepiej zrozumieć, jak i kiedy osoby, zespoły i całe organizacje wykonują swoją najlepszą pracę. To następnie zostaje ponownie wprowadzone do produktu we wszystkim, od ulepszeń algorytmicznych po lepsze UI/UX.

Po drugie, biorąc pod uwagę skalę danych kalendarza — zarówno twardych danych, które płyną z API, jak i miękkich danych w postaci indywidualnych preferencji — wewnątrz nowoczesnych organizacji, staje się to literalnie niemożliwe dla jakiegokolwiek człowieka, aby to nawigować.

Podczas gdy najlepsi asystenci są świetni w podejmowaniu decyzji na podstawie kontekstowej wiedzy, naprawdę mogą optymalizować tylko jedną, dwie, może trzy osoby na raz. To po prostu zbyt skomplikowane, aby nawigować w kombinatorycznych ograniczeniach wszystkich uczestników. Asystent kalendarza AI, z drugiej strony, może skutecznie planować w skali przedsiębiorstwa, łącząc systemy z wiedzą domenową i przetwarzaniem dużej ilości danych w sposób wydajny.

Tradycyjne planowanie pyta: „Kiedy wszyscy są wolni?” Lecz lepsze pytanie brzmi: „Kiedy jest najlepszy czas na wykonanie tej pracy i jak to osiągnąć?” Można naprawdę odpowiedzieć na to pytanie tylko wtedy, gdy działa się w sieci wszystkich grafików jednocześnie.

Jak widzisz, jak firmy będą wykorzystywać Clockwise MCP z agentami z Anthropic, OpenAI i innych? Czy zmierzamy ku temu, aby każde przedsiębiorstwo uruchomiło własnego AI-asystenta?

To kwestia otwarta, ale moja stawka to to, że będą dwie warstwy asystentów w przedsiębiorstwie: jeden warstwa zapewni każdemu pracownikowi agenta, który będzie orchestrował — może być to podobny do super-wzmocnionego EA lub szefa sztabu — który będzie wywoływał wiele różnych agentów, którzy są ekspertami w określonych obszarach. Myślę, że jest prawdopodobne, że kilku dostawców wyłoni się jako orchestrujący agent. W przeciwieństwie do rynku konsumenckiego, gdzie ChatGPT wyłania się jako dominujący, przedsiębiorstwa mają tendencję do rozpadu w zależności od konkretnych potrzeb różnych organizacji.

Przestrzeń agentów specyficznych dla domeny będzie o wiele bardziej zróżnicowana i interesująca. Podobnie jak nie chcesz, aby Microsoft (MSFT ) dostarczał każdy kawałek oprogramowania dla Twojej organizacji (chociaż Microsoft z pewnością chciałby!), jest oczywiste, że wszyscy chcemy pomocy specyficznych agentów dostarczanych przez konkretnych dostawców oprogramowania, aby obsłużyć specjalistyczne zadania

Planowanie i zarządzanie czasem to zdecydowanie jeden z tych specyficznych przypadków. Aby to zrobić, AI potrzebuje umiejętności dostarczania tego, czego ludzie naprawdę potrzebują, aby uczynić ich dni pracy bardziej produktywnymi. Wyobraź sobie agenta kalendarza, który zna całe zobowiązania Twojego zespołu, wzorce osobistej energii i priorytety organizacyjne, a następnie automatycznie orchestruje harmonogram wszystkich, aby zoptymalizować wyniki. Żadnych e-maili z prośbą o spotkanie, żadnych konfliktów, żadnego przełączania kontekstu. Asystenci będą ewoluować z „Cześć, masz spotkanie za 10 minut” do „Przygotowałem Twoje punkty do omówienia, wyczyszczono sprzeczne priorytety i upewniliśmy się, że wszyscy interesariusze mają materiały przed spotkaniem”.

Firmy, które zdecydują się na integrację rozumowania temporalnego w swoje przepływy pracy AI, nie tylko uratują nas przed złymi spotkaniami, ale odblokują nową granicę produktywności napędzaną przez współpracę człowieka i AI.

Jakie zabezpieczenia lub rozważania etyczne mają zastosowanie przy budowaniu AI, które rozważa, jak ludzie używają swojego czasu?

Po pierwsze, z punktu widzenia prywatności, nigdy nie zezwalamy modelom na dostęp do danych klientów w celu szkolenia. Nigdy. I idziemy na wielkie długości, aby upewnić się, że tak jest. Zaufanie klienta jest absolutnie niezbędne nie tylko do naszego sukcesu komercyjnego, ale także do naszych wartości firmy.

Po drugie, optymalizujemy pod kątem dobrostanu ludzi (takiego jak bloki skupienia, przerwy w spotkaniach i lunch), zamiast tradycyjnych wskaźników produktywności. Wyraźnie unikamy funkcji, które umożliwiają mikrozarządzanie lub nadzór w miejscu pracy: nie ma dashboardów dotyczących zwyczajów planowania zespołu, nie ma „wyników produktywności” do przeglądu wydajności. Podczas gdy preferencje użytkowników informują optymalizacje Clockwise, ludzie zachowują kontrolę nad swoimi kalendarzami, otrzymując inteligentne rekomendacje, które mogą zaakceptować lub zignorować. Zmniejszamy tarcie planowania, zachowując ludzką agencję nad najcenniejszym zasobem ludzi: ich czasem.

Spójrzając w przyszłość, jak widzisz ewolucję relacji między asystentami AI a produktywnością ludzi w ciągu najbliższych pięciu lat, a gdzie Clockwise wpisuje się w tę przyszłość?

Na bardzo wysokim poziomie, fundamentalnie widzę AI jako kolejne narzędzie. Możliwości, które umożliwia, będą uzupełniać i upoważniać miliony ludzi, ale również nieuchronnie przesuną, gdzie ludzie są najcenniejsi. Mam nadzieję, że jako społeczeństwo, możemy być bardziej odpowiedzialni za wpływ ludzki dużej zmiany w naszej gospodarce niż byliśmy w przeszłości. Ale muszę powiedzieć, że obecne środowisko polityczne nie napełnia mnie optymizmem w tej kwestii.

Na bardziej taktycznym poziomie, myślę, że zobaczymy kilka przesunięć.

Po pierwsze, gdy przepływy pracy agentów staną się bardziej niezawodne i powszechne — trend, który obecnie się zaczyna, ale ma jeszcze długi dystans do przebycia — zobaczymy ewolucję od reaktywnych do proaktywnych przepływów pracy. Na przykład, gdy rozum planowania Clockwise awansował w swojej niezawodności, byliśmy w stanie przeprowadzić bardziej proaktywne i agresywne interwencje w imieniu użytkownika. Aby to zrobić, technologia musi być solidna, pewna i nuansowana, aby działać bez wkładu ludzkiego. Gdy agenci AI w ogóle staną się mniej kapryśni, bardziej deterministyczni i bardziej wytrzymali, myślę, że podejmą ten sam skok.

Po drugie, zobaczymy ustalenie się platform. Obecnie jest otwarta walka o to, kto może być orchestrującym agentem w przedsiębiorstwie. Jak wspomniałem wcześniej, myślę, że jest miejsce na więcej niż jednego dominującego gracza w przedsiębiorstwie, ale jak widzieliśmy w poprzednich zmianach technologicznych, jest trudno dla użytkowników końcowych uzyskać dostęp do nowej technologii, dopóki wojny platform nie zostaną trochę ustabilizowane. Jako dostawca oprogramowania trzeciej strony, musisz wiedzieć, które platformy są warte inwestycji, a jako kupujący oprogramowania, musisz mieć pewność, że wybór, który podejmujesz, będzie dobrym inwestycją. Więc dopóki to się nie ustabilizuje, wszyscy będziemy wydawać część naszych przedsiębiorczych zasobów, podejmując zakłady i eksperymentując. Dodatkowo, to prawdopodobnie oznacza jeden cykl pękania i odbudowy.

Po trzecie, zobaczymy ewolucję bieżących standardów w kierunku, który umożliwi prawdziwe platformy. Obecnie MCP jest wystarczająco dobrym rozwiązaniem dla wywołań narzędzi trzeciej strony, ale ma wiele do wygładzenia. Ponadto, myślę, że będziemy musieli zobaczyć standard dla wstrzyknięcia interfejsów trzecich do przepływów pracy agentów i interfejsów czatu. Ludzie są istotami wizualnymi, a dostawcy oprogramowania są ekspertami w najlepszy sposób, aby użytkownicy mogli wydajnie współpracować ze swoim oprogramowaniem (często są…).

Wyobraź sobie AI, które nie tylko analizuje konflikty kalendarza, ale automatycznie wizualizuje dostępność zespołu i opcje planowania w Twoim narzędziu do zarządzania projektem, lub AI, które przekształca dyskusje o budżecie w Slacku w rzeczywiste pulpity finansowe, gdzie interesariusze mogą wspólnie eksplorować scenariusze. Te rodzaje zaawansowanych, połączonych systemów będą rozumieć kontekst wystarczająco dobrze, aby wiedzieć, kiedy pozostać niewidocznym, a kiedy przedstawić spostrzeżenia przez najbardziej skuteczny kanał — czy to powiadomienie, interfejs wizualny, czy bezpośrednia akcja. W tej przyszłości AI staje się infrastrukturą, a nie miejscem docelowym.

Ostateczna wizja: AI, które zwiększają ludzką kreatywność, usuwając tarcie między intencją a wykonaniem. Gdy inteligencja planowania staje się niewidoczną infrastrukturą, ludzie koncentrują się całkowicie na pracy, którą tylko ludzie mogą wykonać. Sukces nie będzie mierzony tym, jak imponująco AI się czuje, ale tym, jak bezwysiłkowe staje się skomplikowana koordynacja — technologia znika w tle, a ludzki potencjał przechodzi do centrum uwagi. Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Clockwise.