Marc Vontobel, CEO & Founder of Starmind – Wywiad

Marc Vontobel jest CEO & Founder of Starmind, platformy, która umożliwia członkom zespołu połączenie się z wiedzą ekspertów z całej organizacji, w której pracują, w każdej chwili, gdy tego potrzebują.

Wcześniej stwierdziłeś, że nikt naprawdę nie rozumie, co to jest sztuczna inteligencja, ponieważ nikt naprawdę nie rozumie, co to jest inteligencja. Czy twoje poglądy uległy zmianie? Jeśli nie, czy mógłbyś wyjaśnić to stwierdzenie?

Nie ma oficjalnej definicji inteligencji, a w zależności od kontekstu, otrzymasz różne odpowiedzi. Czy matematyk jest inteligentny? Tak. Czy kot jest inteligentny? Prawdopodobnie. Czy drzewo jest inteligentne? Jest to dyskusyjne. Jednak drzewo przetrwało setki lat. Pobiera składniki odżywcze z gleby, zamienia światło w energię i porusza się w kierunku światła, jeśli nie otrzymuje wystarczającej ilości. Wydaje się logiczne, że drzewo byłoby inteligentne w jakimś stopniu, prawda?

Ponieważ każdy postrzega inteligencję inaczej, ludzie mają również trudności z zrozumieniem sztucznej inteligencji i ograniczeń uczenia maszynowego. Ludzie wierzą, że komputer może łatwo stać się tak inteligentny jak człowiek, a może nawet drzewo. Nie jest to prawda.

Komputer wykonuje polecenia, które mogą wyzwalać bardziej złożone algorytmy, niż możemy sobie wyobrazić. Ostatecznie komputer nigdy nie podejmuje decyzji opartej na przekonaniu, że jest to słuszne. Jego decyzje są pochodną wejść i algorytmów.

Dlatego uważam, że nikt naprawdę nie rozumie sztucznej inteligencji, ponieważ nikt nie rozumie w pełni, co to jest inteligencja.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania Starmind?

Jedenastu lat temu opracowaliśmy platformę, która umożliwiłaby naukowcom dzielić się wiedzą. Zamiast spędzać godziny na badaniach problemu, specjalista w dziedzinie badań mógł skorzystać z rozwiązania Starmind, aby zadać pytanie. Chociaż platforma została dobrze przyjęta, istniał dysbalans w naszej grupie docelowej między użytkownikami zainteresowanymi udostępnianiem wiedzy i doświadczeń a użytkownikami gotowymi zapłacić niewielką opłatę za uzyskanie odpowiedzi na ich pytania.

W 2013 roku dyrektor ds. informatyki dużej szwajcarskiej banku skontaktował się z nami i ujawnił, że ma wiele pytań każdego dnia, ale nie ma możliwości uzyskania odpowiedzi. Poprosił, czy nasza technologia mogłaby być stosowana w organizacjach, umożliwiając ludziom uzyskanie odpowiednich informacji od odpowiedniej osoby, eliminując czasochłonne wysiłki poszukiwawcze. Zainspirowało nas to do rozważań, jak duże organizacje radzą sobie z wiedzą.

Osiemdziesiąt procent wiedzy rezyduje w głowach ludzi. Zrealizowaliśmy, że każda duża organizacja stoi przed tym samym problemem. Dwadzieścia procent wiedzy organizacji jest udokumentowane gdzieś w różnych narzędziach. Większość z tego, co jest udokumentowane, jest nieaktualna, trudna do znalezienia i raz znaleziona, trudna do umieszczenia w nowym kontekście. Ludzie mają dwie opcje: spędzać większość dnia na poszukiwaniach i konsolidacji informacji, aby wykonywać swoją pracę, lub pytać kolegę i mieć nadzieję, że ma on odpowiednią odpowiedź.

Wtedy zrealizowaliśmy, że nie ma pojedynczej technologii, która służyłaby jako podstawowe źródło informacji w organizacji. Stworzyliśmy rozwiązanie, które umożliwia każdemu pracownikowi dotknąć wirtualnego ramienia odpowiedniego kolegi, gdy jest to potrzebne, niezależnie od tego, czy zna osobę, czy nie. Chcieliśmy, aby pracownicy mieli dostęp do niego w szybszy, bardziej inkluzywny i współpracujący sposób.

Jak Starmind łączy tysiące mózgów, tworząc korporacyjny mózg?

Zamiast łączyć „mózgi”, wolimy powiedzieć, że rozumiemy bariery wiedzy i łączymy „ludzi” w celu większej współpracy wiedzy na całej organizacji. Nasza platforma pomaga pracownikom łączyć się z wiedzą ekspertów z całej organizacji i w każdej chwili, gdy jest to potrzebne. Zamiast polegać na ludziach w ramach własnego departamentu lub sieci, pracownicy mogą anonimowo zadać pytanie za pośrednictwem platformy współpracy wiedzy. Nasz sztuczny inteligent może zidentyfikować tych w organizacji, którzy są najlepiej przygotowani do odpowiedzi na pytanie, niezależnie od hierarchii lub stażu. W ciągu godziny od zapytania pracownik otrzyma odpowiedź. Odpowiedzi są walidowane i oceniane. Sztuczny inteligent uczy się z tych interakcji, łącząc terminy lub tematy, aby określić, jak mapować podobne informacje w przyszłości, aby określić, kto posiada wiedzę, a także jak dane są „przetwarzane”, aby nadać im sens. Krótko mówiąc, nasza platforma rozumię bariery wiedzy i dostępu do informacji w organizacji. Nasza technologia nie zastępuje ludzkiej inteligencji. Ulepsza ją, sprawiając, że staje się bardziej dostępna i istotna niż kiedykolwiek wcześniej.

Jak Starmind wyróżnia najinteligentniejszych ludzi w organizacji, którzy mogą najlepiej odpowiedzieć na pytania?

Wraz z upływem czasu ludzie dzielą się swoją wiedzą i spostrzeżeniami, odpowiadając na pytania swoich kolegów. Gdy pracownicy oceniają odpowiedzi, nasz sztuczny inteligent staje się bardziej kompetentny w walidowaniu i rozpoznawaniu, kto wie, co w czasie rzeczywistym. Uczy się z tych interakcji, łącząc terminy i tematy, aby określić, jak mapować podobne informacje w przyszłości. Platforma nie tylko identyfikuje tych, którzy posiadają wiedzę, ale także przetwarza dane w taki sposób, aby nadać im sens.

Dlaczego to rozwiązanie jest lepsze niż korzystanie z głębokiego uczenia lub innych typów sztucznej inteligencji w celu identyfikacji odpowiedzi?

Sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego z pewnością ułatwiają ten proces, ale bardziej nuansowany, a jednocześnie kluczowy element w grze jest ludzkie doświadczenie i kontekstualizacja. Osiemdziesiąt procent wiedzy rezyduje w głowach ludzi, a tylko dwadzieścia procent jest udokumentowane. Udokumentowana informacja jest prawdopodobnie nieaktualna, nieprecyzyjna lub redundantna. Doświadczenie ludzkie może identyfikować lub kontekstualizować nieścisłości w danych za pośrednictwem współpracy wiedzy i udostępniania w organizacji. W konsekwencji buduje bogate, stale ewoluujące repozytorium, z którego pracownicy mogą korzystać, uwzględniać i stosować odpowiednio.

Czy mógłbyś podać przykład przypadku użycia Starmind w organizacji?

Jeden z wiodących globalnych koncernów farmaceutycznych wykorzystuje Starmind. Każdego miesiąca wprowadzają nowe leki na rynek, zapewniając ratujące życie leczenie ludziom na całym świecie. Ponadto muszą reagować na nowe wirusy i szczepy, takie jak grypa i Covid. W takich przypadkach czas jest istotny, a one muszą dokładnie przeprowadzić badania i rozwój, aby wprowadzić leczenie na rynek jak najszybciej. Rozwój tych leków wymaga wiedzy i doświadczenia wielu ekspertów. Znalezienie odpowiednich osób może być trudne, gdy twoja firma liczy 125 000 pracowników w wielu krajach, i dlatego wybierają Starmind. Umożliwia im szybki dostęp do wiedzy ekspertów, łączy ludzi szybciej i pomaga w przyspieszeniu czasu wprowadzenia na rynek.

Jaki rodzaj informacji zwrotnej otrzymałeś od aplikacji Starmind?

Zostaliśmy bardzo dobrze przyjęci w naszej branży i wśród naszych klientów. Klienci zauważyli, że nasza platforma pomogła im odpowiedzieć na zapytania klientów szybko i skutecznie. Umożliwia szybsze wdrożenie nowych pracowników, utrzymuje ich zaangażowanie. Zapewnia, że technologia jest bardziej dostępna dla wszystkich pracowników w organizacji, promując lepszą współpracę i innowacje. Wreszcie zwiększa produktywność.

Czy przyszłe rozwój sztucznej inteligencji stanowi zagrożenie dla modelu biznesowego Starmind?

Nie sądzę. Chociaż sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego mogą zrozumieć pojęcia i kontekstualizować to, co ludzie napisali, nie mają dostępu do wiedzy niejawnej, która rezyduje w doświadczeniach i głowach ludzi. Starmind zachęca do udostępniania wiedzy niejawnej. Gdy jest ona zapisana i przechwycona, sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego mogą kontekstualizować informacje, które pracownicy mogą uzyskać i wykorzystać, gdy jest to potrzebne. Jednak wymaga to platformy takiej jak Starmind, aby zachęcić do udostępniania wiedzy niejawnej.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat Starmind?

Wiedza jest niezbędna dla organizacji. Gdy jest ona efektywnie wykorzystywana, może pozytywnie wpłynąć na sposób pracy.

Wyobraź sobie, że próbujesz podróżować z Paryża we Francji do Stuttgartu w Niemczech. Nie znasz drogi, a GPS nie istnieje jeszcze. Masz ogólne pojęcie kierunku, w którym należy jechać, ale nie ma wyraźnej trasy. Zaczynasz więc jechać na północ do Holandii. Gdy tam jesteś, pytasz kogoś, jak dojechać do Niemiec. Mówią ci, aby jechać do Berlina. Gdy jesteś w Berlinie, szukasz wskazówek, jak dojechać do Stuttgartu. Doradzają ci, aby jechać na południe przez Czechy, a następnie do Stuttgartu.

Znalezienie odpowiednich informacji w organizacji od odpowiedniej osoby może być tak niebezpośrednie, jak twoja podróż. Za wiele organizacji nadal polega na posiadaniu ogólnego pojęcia lub niedokładnych wskazówek od kolegi, pozostawiając pracowników, którzy podejmują niepotrzebną europejską podróż. Gdy, gdyby wiedzieli, kogo zapytać, najlepsza trasa byłaby siedmiogodzinną jazdą samochodem z Paryża prosto do Stuttgartu.

Dziś miejsce pracy na odległość i hybrydowe miejsce pracy komplikują problem i tworzą dodatkowe cyfrowe silo. Pracownicy na odległość często mają jeszcze mniej dostępu do dokumentacji, która pomaga im w wykonywaniu swojej pracy. Dlatego Starmind koncentruje się bardziej na doświadczeniu ludzkim i prezentuje najlepsze rozwiązania, lub kierunki, dla pracowników.

Dziękujemy za wspaniały wywiad i za podzielenie się swoimi poglądami na temat natury inteligencji. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Starmind.