Mal Vivek, Założyciel i CEO zeb – Seria Wywiadów

Mal Vivek kieruje zeb jako Założyciel i CEO oraz zasiada w radzie doradczej G8RTech. Wcześniej pełniła stanowiska kierownicze w AVASOFT, tworząc produkty do współpracy i migracji przedsiębiorstw na platformie Microsoft 365. Wcześniej współzałożyła Girls Make Apps i pracowała w dziedzinie biologii obliczeniowej i uczenia maszynowego w Memorial Sloan Kettering Cancer Center.

zeb to firma zajmująca się transformacją cyfrową z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i partnerem AWS Premier Tier, oferującym rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, migracji i modernizacji, danych i analiz, rozwoju aplikacji oraz bezpieczeństwa w branżach takich jak handel detaliczny, fintech, logistyka i ochrona zdrowia.

Miała Pani bardzo zróżnicowaną karierę – od współzałożenia Girls Make Apps, przez stanowiska kierownicze w AVASOFT, aż do założenia zeb. Co skłoniło Panią do założenia zeb, i jak Pani doświadczenie z przeszłości kształtuje Pani wizję dzisiaj?

W czasie mojej pracy w branży integratorów systemów widziałam, jak większość dostawców działała transakcyjnie, albo jako przyjmujący bilety, albo jako konsultanci strategiczni dostarczający drogie prezentacje bez treści. Z uwagi na nadchodzącą rewolucję sztucznej inteligencji, zauważyłam lukę na rynku dla organizacji, które mogą zrozumieć technologię, pozostać ahead of the curve i przetłumaczyć jej zastosowanie na rzeczywiste aplikacje biznesowe. Moja wizja dla zeb była taka, aby stworzyć organizację transformacji technologicznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, z ekspertyzą branżową i elastycznością, aby produkować sztuczną inteligencję na dużą skalę. Moje doświadczenie z Girls Make Apps nauczyło mnie wiele o ważności uczynienia technologii dostępnymi, co bezpośrednio wpływa na misję zeb, aby udemokratyzować sztuczną inteligencję dla firm wszystkich rozmiarów.

Jakie luki w wdrożeniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach zauważyła Pani, które zeb zostało stworzone, aby je wypełnić?

Głównym problemem jest to, że większość firm buduje sztuczną inteligencję w izolacji, bez zrozumienia, że łączenie systemów i procesów jest potrzebne bardziej niż kiedykolwiek wcześniej, aby osiągnąć wartość. Aby osiągnąć prawdziwą transformację, organizacje muszą zintegrować sztuczną inteligencję z istniejącymi procesami, zamiast traktować ją jako odrębną. W zeb obsługujemy każdy aspekt stosu technologicznego, aby przekształcić firmy od końca do końca, zapewniając, że sztuczna inteligencja staje się częścią procesu i pozostaje użyteczna i własna przez klienta. Największą luką były firmy budujące sztuczną inteligencję bez odpowiedniej bazy danych lub zrozumienia złożoności integracji.

Przedsiębiorstwa z udziałem kobiet w sztucznej inteligencji pozyskały ponad 1,6 miliarda dolarów w 2024 roku, ale nadal stanowią mniej niż 15% całkowitego finansowania. Z Pani perspektywy, jakie unikalne siły przynoszą kobiety-przedsiębiorcy do przedsiębiorstw sztucznej inteligencji?

Uważam, że największą siłą, którą posiadają kobiety, jest ich zdolność do wielozadaniowości, co jest niezwykle ważne, gdy ma się do czynienia z balansowaniem dużych przekształceń z przyjęciem sztucznej inteligencji. Występuje wiele obaw, gdy firmy używają sztucznej inteligencji, a kobiety są naprawdę silne w podejściu opartym na empatii, aby nawigować w wyzwaniach związanych z ludźmi, jednocześnie napędzając innowacje technologiczne. Podjęłyśmy działania, aby wprowadzić pozytywną zmianę, jednocześnie pytając, czy istnieją lepsze sposoby, aby rzeczy były robione.

Jak programy takie jak WBE (certyfikat przedsiębiorstwa kobiecego) i WOSB (program małych firm należących do kobiet) pomagają wyrównać szanse dla firm technologicznych prowadzonych przez kobiety?

Programy takie jak WBE i WOSB są niezwykle niezbędne do poszerzania możliwości, ponieważ rozpoznają i zapewniają połączenie dużych przedsiębiorstw z firmami prowadzonymi przez kobiety. Są one niezbędne do tworzenia systemowych zmian, w które wierzymy. Posiadanie przywileju możliwości nie jest czymś, co biorę za pewnik, i czuję palącą odpowiedzialność za rozszerzenie tej mocy na tych, którym mogę. Te programy pomagają tworzyć rodzaj dostępu i uznania, który może przekształcić całe branże.

Czy może Pani oprowadzić nas przez własne, oparte na sztucznej inteligencji wdrożenia, które zeb opracowało? Jak one różnią się od rozwiązań sztucznej inteligencji dostępnych na rynku?

Oczywiście – ogólnie nasze rozwiązania są budowane na zamówienie dla każdej organizacji, a nie ograniczonej konfigurowalności, jaką oferuje podejście “one-size-fits-all”. To doprowadziło do szerokiej gamy rozwiązań dostosowanych do potrzeb biznesowych – dla jednego z naszych klientów, dużej firmy logistycznej, zbudowaliśmy samodzielny interfejs czatu zintegrowany z Teams, który umożliwił ich zespołom operacyjnym zadawanie pytań w czasie rzeczywistym dotyczących danych transakcyjnych i kosztów. Dla innego klienta w branży ISV, zbudowaliśmy automatyczne procesy robocze, które agregowały różne źródła danych marketingowych i wzbogacały je, aby zapewnić dodatkowy kontekst, który mogliby zewnętrznie przedstawić swoim klientom końcowym w architekturze sztucznej inteligencji. Pracujemy również nad kilkoma agentami komunikacji między agentami z orchestracjami i łańcuchami zachęt, które mogą zautomatyzować funkcje wymagające wcześniej wielu zespołów i poziomów ekspertyzy dla kilku przedsiębiorstw, wszystkie dostosowane do ich ról i kontekstu biznesowego.

Jak zapewnia Pani, że sztuczna inteligencja, którą wdrożono, została zaprojektowana, aby podnieść zespoły i procesy, a nie je zastąpić?

Oceniamy, gdzie sztuczna inteligencja może pomóc firmom, uwalniając ludzką kreatywność i pozwalając sztucznej inteligencji pracować nad powtarzalnymi procesami, które marnują kapitał ludzki. Chociaż sztuczna inteligencja zastępuje niektóre funkcje niższego rzędu, większość wdrożeń nadal wymaga ludzi w pętli, a Twoja wartość jest określona przez to, jak dostosujesz się i używasz narzędzi sztucznej inteligencji, aby udoskonalić przepływ pracy. Zaczynamy od małych projektów z klientami, którzy są sceptyczni, udowadniamy wartość w krótkoterminowych zaangażowaniach, a następnie budujemy zaufanie, aby wspólnie podejmować większe wyzwania. To podejście służy jako pokaz i dowód, w jaki sposób uzupełniamy, a nie zastępujemy.

Jakie są najbardziej przekonywujące przykłady rozwiązań sztucznej inteligencji zeb, które przekształciły przepływ pracy – czy to w ochronie zdrowia, handlu detalicznym, czy usługach finansowych?

Nasze przyspieszacz rozwiązań zbudowane we współpracy z AWS, Databricks i ServiceNow wzięły na siebie życie własne, z klientami tworzącymi niezwykle interesujące przypadki użycia, które wyzwania naszych zespołów. Jeden z klientów użył naszego przyspieszacza SuperInsight, aby zaprojektować niestandardowe alerty na podstawie danych trendów akwizycji klientów. Inny chciał zbudować niestandardowy “mózg”, reprezentujący każdą kampanię marketingową i historię klienta, aby sztuczna inteligencja mogła z nią współpracować. Mieliśmy również klienta w branży ochrony zdrowia, który chciał użyć NLP i identyfikacji wzorców, aby ocenić trendy w nawykach pacjentów, które wpływają na ich przewlekły ból. Obsługujemy branże produkcyjne/ logistyczne, handel detaliczny, firmy rodzące się w środowisku cyfrowym oraz fundusze hedgingowe/kapitał private – uważam, że nasza różnorodna baza klientów pokazuje, że każde przedsiębiorstwo z otwartym umysłem na zmianę i innowacje jest dobrym kandydatem do sztucznej inteligencji.

Finansowanie pozostaje wyzwaniem dla startupów prowadzonych przez kobiety. Gdzie Pani widzi największe możliwości inwestycyjne dla przedsięwzięć sztucznej inteligencji prowadzonych przez kobiety w ciągu najbliższych kilku lat?

Uważam, że największe możliwości dla przedsięwzięć sztucznej inteligencji prowadzonych przez kobiety są takie same, jak największe możliwości dla przedsięwzięć sztucznej inteligencji w ogóle – tam, gdzie widzimy największy pociąg, jest to bezpieczeństwo cybernetyczne, ochrona zdrowia i web 3.0. Kluczem jest koncentrowanie się na firmach, które tworzą prawdziwą wartość i ROI, nie zaniżając wpływu rutynowych procesów w firmach, których liderki te starają się zakłócić. Znam wspaniałe liderki w tych sektorach i są one wspaniałe z jednego, wspólnego powodu: mają głębokie doświadczenie jako klienci produktów, które starają się zbudować, i nie robią fałszywych lub życzeniowych założeń o zdolności sztucznej inteligencji do zmiany procesu od razu.

Jaką rolę Pani widzi zeb odgrywającą w kształtowaniu przyjęcia sztucznej inteligencji generatywnej w przedsiębiorstwach w ciągu najbliższych 3-5 lat?

Zmiany będą dramatyczne, nawet w ciągu najbliższych dwóch lat – ledwo dotknęliśmy powierzchni tego, co jest możliwe. To jest pierwszy raz od bańki internetowej, kiedy mamy technologię, która działa z ogromnym wpływem, a także presja rynkowa, która pcha każdą firmę do przyjęcia lub zostania wyprzedzoną. W ciągu 5 lat zeb będzie w kategorii własnej, udowadniając stałą innowację i skalę, które nie są wzajemnie wykluczające. Wdrożyliśmy już zeb labs, nasz kamień milowy inicjatywy badawczo-rozwojowej w zeszłym roku, który zapewnia naszym zespołom wewnętrznym i klientom obiektywny wkład w wyniki postępów sztucznej inteligencji – planujemy kontynuować rozwój tej inicjatywy i wnosić znaczący wkład w badania nad bezpieczeństwem modeli, zarządzaniem i ramami nagród i zachęt modeli, które uważamy za kluczowe, gdy przyjęcie będzie nadal rosło.

Jakie rady dałaby Pani młodym kobietom wkraczającym w świat sztucznej inteligencji, które marzą o budowaniu firm takich jak zeb?

Głównym nieporozumieniem dotyczącym bycia młodym założycielem jest wrodzona ograniczoność, jaką ludzie nakładają na ciebie – takie rady, jak wybór mniejszej liczby partnerów, robienie jednej rzeczy naprawdę dobrze. To są ograniczenia, które ludzie narzucają, ale jest możliwe, aby zrobić obie rzeczy, a w dzisiejszym pejzażu sztucznej inteligencji jest to konieczne. Moja największa rada jest taka, aby nie pozwolić ludziom ograniczać cię do pudełek lub ograniczać Twojej wizji na podstawie myślenia tradycyjnego. Świat zmienił się overnight z sztuczną inteligencją, a stare reguły nie mają już zastosowania – każdy wokół ciebie jest tam, gdzie ty, po raz pierwszy próbując to rozgryźć.