Sztuczna inteligencja może pomóc w zwalczaniu uzależnień

Zespół badawczy z Uniwersytetu w Waterloo wykazał, jak sztuczna inteligencja (SI) i anonimowe dane mogą pomóc w zwalczaniu stygmatyzacji związanej z uzależnieniami w krajach rozwijających się, co często utrudnia uzyskanie pomocy.

Artykuł badawczy, zatytułowany „Model sztucznej inteligencji do przewidywania indywidualnych uzależnień związanych z czynnikami ryzyka”, został opublikowany w czasopiśmie Annals of Data Science.

Wgląd w podstawowe czynniki

Nowe podejście dostarczyło wglądu w podstawowe czynniki, które wpływają na tendencje do uzależnień. Zapewnia zupełnie nowe spojrzenie na temat, który często otoczony jest społecznymi i kulturowymi tabu.

Badania wykazały kilka istotnych czynników ryzyka, takich jak relacje rodzinne, ciekawość doświadczania narkotyków oraz relacje z przyjaciółmi, którzy również cierpią na uzależnienia.

Enamul Haque jest doktorantem w dziedzinie informatyki na Uniwersytecie w Waterloo i głównym autorem badań.

„W kraju takim jak Bangladesz, ludzie mogą być niechętni do dyskusji na temat uzależnień”, powiedział Haque. „Ten rodzaj badań pozwoli decydentom na uzyskanie lepszych informacji, a następnie umożliwi im opracowanie lepszych programów, aby pomóc w zwalczaniu uzależnień”.

Szkolenie algorytmów SI w celu identyfikacji czynników ryzyka

Nowe badania oparte były na danych pobranych z różnych źródeł, takich jak wywiady indywidualne i ankiety internetowe. Dane ankiety pochodziły głównie z krajów rozwijających się w Azji Południowej.

„W krajach, w których przeprowadziliśmy ankiety, zebraliśmy dane z szerokiego i zróżnicowanego grona respondentów”, kontynuował Haque. „Szukaliśmy różnych respondentów w zależności od wieku, płci i kontekstu społeczno-ekonomicznego”.

Zespół najpierw zebrał ogromną ilość danych do użycia w badaniach. Następnie polegli na algorytmach sztucznej inteligencji, aby zidentyfikować wzorce i kluczowe czynniki ryzyka uzależnień. W celu przeprowadzenia części informatycznej badań, zespół ustalił wiele etapów analizy i ulepszania danych.

„Naprawdę liczę, że to badanie pomoże ludziom, którzy mają problemy z uzależnieniami, i zapewni im wsparcie, którego potrzebują”, powiedział Haque.

Współautorami badań byli Uwaise Ibna Islam, Dheyaaldin Alsalman, Muhammad Nazrul Islam, Mohammad Ali Moni i Iqbal H. Sarker.

To nowe podejście jest jednym z wielu przykładów, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą być wykorzystane do zwalczania różnych uzależnień psychicznych i fizycznych. Te technologie zapewniają wiele możliwości rozwoju innowacyjnych metod leczenia w przyszłości, a także pozwalają zrozumieć podstawowe czynniki, które przyczyniają się do każdego uzależnienia.