Lumana pozyskuje 40 milionów dolarów, aby przekształcić kamery bezpieczeństwa w systemy nadzoru AI w czasie rzeczywistym

W ramach ważnego kroku w kierunku przedefiniowania sposobu, w jaki zabezpieczamy i monitorujemy świat fizyczny, Lumana, pionier w dziedzinie nadzoru wideo zasilanego przez sztuczną inteligencję, pozyskał 40 milionów dolarów w ramach finansowania serii A. Rundę tę poprowadził Wing Venture Capital, z kontynuowanym wsparciem ze strony Norwest oraz S Capital, co zwiększa łączną kwotę pozyskaną przez firmę do 64 milionów dolarów.

W przeciwieństwie do tradycyjnych dostawców usług bezpieczeństwa, Lumana buduje platformę nadzoru opartą na sztucznej inteligencji, która przekształca zwykłe kamery bezpieczeństwa w systemy świadome kontekstu, zdolne do identyfikacji zagrożeń, zrozumienia zachowań i uruchamiania odpowiedzi zautomatyzowanych w czasie rzeczywistym. Serce tej transformacji stanowi integracja modeli języka i widzenia (VLM) oraz sztucznej inteligencji agentynej, umożliwiająca przekształcenie strumieni wideo w inteligentne uczestniki procesów bezpieczeństwa, bezpieczeństwa i operacyjnych.

„Budujemy infrastrukturę, aby kamery mogły postrzegać, rozumieć kontekst i podejmować działania — nie tylko obserwować,” powiedział Sagi Ben Moshe, założyciel i dyrektor generalny Lumana. „To finansowanie przyspiesza naszą możliwość zaspokojenia rosnącego popytu w sektorach, które pilnie potrzebują inteligentniejszych informacji ze świata fizycznego.”

Od biernego wideo do proaktywnej inwigilacji

Lumana, założona w 2021 roku i wyłoniona z fazy stealth w kwietniu 2024, jest obecnie wykorzystywana przez główne instytucje, takie jak McDonald’s, Meta, Uniwersytet Nowojorski i Minnesota Twins. Te organizacje są częścią szerszego trendu: przechodzenia od ręcznego monitorowania wideo do automatyzacji napędzanej przez sztuczną inteligencję, która zapewnia natychmiastowe, przydatne informacje.

Chmurowa platforma Lumana zarządza ponad miliardem obrazów dziennie, wykrywa zachowania o wysokim ryzyku i pomaga operatorom przeglądać tysiące godzin nagranego materiału w ciągu sekund. Kamery połączone z Lumana mogą wykryć przemoc, kradzież, pożar, nieautoryzowany dostęp, naruszenia bezpieczeństwa i wiele innych — oraz mogą nawet integrować zewnętrzne dane, aby generować alerty przed eskalacją zdarzenia.

„Lumana umożliwia kamerom dostarczanie informacji i analiz w czasie rzeczywistym,” powiedział Peter Wagner, współzałożyciel Wing Venture Capital. „Ich system robi to, czego tradycyjne systemy nadzoru nie potrafią — uczy się, adaptuje i skaluje podejmowanie decyzji operacyjnych.”

Ucentralizowany mózg dla zdecentralizowanych oczu

To, co wyróżnia Lumana, to architektura oparta na agentach — inteligentnych asystentach poświęconych zadaniom takim, jak identyfikacja, śledzenie, egzekwowanie bezpieczeństwa, monitorowanie zgodności i integracja z systemami zewnętrznymi. Agenci ci tworzą aktywną warstwę na górze infrastruktury wideo, podejmując decyzje bez wymagania stałego nadzoru ludzkiego.

Niedawne aktualizacje platformy obejmują:

• Alerty generowane przez sztuczną inteligencję dla zagrożeń takich, jak broń, pożar, upadki i nieautoryzowany dostęp
• Niestandardowe pulpity, które przekształcają nadzór w analizy biznesowe
• 100+ atrybutów wyszukiwania do szybkich dochodzeń
• Etykietowanie zdarzeń w celu połączenia strumieni danych zewnętrznych z analizą wideo w czasie rzeczywistym

Firmy wykorzystują Lumana nie tylko do celów bezpieczeństwa, ale także do optymalizacji operacyjnej. W SpinXpress, rosnącej sieci pralni, Lumana pomaga analizować czas pobytu klientów, optymalizować obsadę i zabezpieczać wrażliwe obszary — wszystko to z jednego pulpitu. W Extech Building Materials dane wideo są wykorzystywane do redukcji strat i skuteczniejszej współpracy z organami ścigania.

Przyszłość: Od inwigilacji do świadomości sytuacyjnej

Trajektoria Lumana sugeruje szerszy trend w interakcjach organizacji ze światem fizycznym — nie tylko obserwowanie, ale interpretowanie, uczenie się i wspieranie. Długoterminowa wizja firmy wykracza poza nadzór, aby zintegrować wideo z danymi czujników, sygnałami kontekstowymi i danymi zewnętrznymi w celu wspierania świadomości sytuacyjnej w czasie rzeczywistym.

Mogłoby to umożliwić przypadki użycia, takie jak dynamiczna kontrola tłumu w przestrzeni publicznej, bardziej responsywne protokoły bezpieczeństwa w środowiskach przemysłowych i inteligentniejszą koordynację podczas awaryjnych sytuacji — wszystko to bez polegania wyłącznie na nadzorze ludzkim. Modularna natura platformy Lumana oznacza, że może być dostosowana do różnych środowisk, od ulic miast po kampusy korporacyjne.

Zamiast zastępować ludzi, celem jest wspomaganie podejmowania decyzji tam, gdzie liczy się szybkość, skala i kontekst. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się bardziej zdolna do działania w środowiskach rzeczywistych, platformy takie, jak Lumana, prawdopodobnie odegrają rolę w kształtowaniu, jak te środowiska są zarządzane — nie poprzez bardziej uważne obserwowanie, ale przez lepsze zrozumienie.

Jednakże, w miarę jak te systemy stają się bardziej zakorzenione w codziennym życiu, rodzą one ważne pytania dotyczące prywatności, zgody i nadzoru. Powszechna wdrożenie systemów nadzoru napędzanych przez sztuczną inteligencję będzie wymagało, aby społeczeństwo ponownie oceniło, ile monitorowania uważa się za akceptowalne — i pod jakimi warunkami.

Jak powiedział założyciel i dyrektor generalny Sagi Ben Moshe, „Następny krok nie jest tylko sztuczną inteligencją, która obserwuje. To sztuczna inteligencja, która współpracuje — która wspiera ludzi w środowiskach rzeczywistych, podejmuje decyzje w milisekundach i ostatecznie tworzy bezpieczniejsze, bardziej efektywne przestrzenie.” Wyzwaniem, które stoi przed nami, będzie zapewnienie, że ta przyszłość nie tylko jest inteligentna, ale także odpowiedzialna.