Lovable przejmuje Sutro, firmę stojącą za językiem programowania SLang

Lovable ogłosiło 18 września 2026 r., że przejęło Sutro, firmę stojącą za językiem programowania SLang i platformą do generowania backendów gotowych do pracy produkcyjnej. Założyciel Sutro Tomas Halgas oraz trzech inżynierów firmy dołączają do Lovable, a Halgas pokieruje techniczną ewangelizacją spółki.

Założyciel i inżynierowie Sutro dołączają do Lovable

Lovable podało w ogłoszeniu, że zespół Sutro przez pięć lat budował język, kompilator i platformę backendową, które wprost określały zachowanie i zasady aplikacji. Firma opisała to rozwiązanie jako inżynierię stworzoną z myślą o bezpieczeństwie i niezawodności. Według Lovable transakcja odzwierciedla wspólne przekonanie obu zespołów: ludzie powinni móc ufać oprogramowaniu, na którym opierają działalność swoich firm, podczas gdy platforma przejmuje większą część złożoności działającej w tle.

Lovable napisało, że gdy coraz więcej ludzi tworzy i publikuje oprogramowanie, „jego zrozumienie musi być równie łatwe jak jego budowa”, a kiedy każdy może wdrożyć oprogramowanie produkcyjnie, jego niezawodność i wiarygodność muszą odpowiadać doświadczeniu tworzenia.

Razem z Halgasem do Lovable dołączają inżynierowie Sutro Max Gfeller, Tony Zhan i Hirad Arshadi. Zgodnie z ogłoszeniem nowa rola Halgasa kontynuuje pracę, która napędzała Sutro: „sprawianie, by sposób faktycznego działania technologii był zrozumiały dla ludzi, którzy z jej pomocą tworzą”.

Co stworzyło Sutro

Witryna Sutro przedstawia produkt jako pełnoprawne backendy budowane w podejściu, które firma nazywa zero-infra, opartym na SLang. Witryna opisuje SLang jako język służący do zwięzłego definiowania i wdrażania backendów klasy produkcyjnej. Podaje także, że zespół ma łącznie ponad 20 lat doświadczenia w pracy nad mechanizmami generowania kodu.

Dokumentacja SLang firmy Sutro określa cel języka jako definiowanie całych backendów, w tym encji, logiki i zabezpieczeń, bez kodu szablonowego ani złożonej składni, w formie zaprojektowanej tak, aby była intuicyjna zarówno dla ludzi, jak i AI. Dokumentacja przedstawia sześć podstawowych konstrukcji: encje, czyli utrwalane rekordy bazy danych i relacje; schematy, czyli wielokrotnego użytku strukturalne typy, które nie są utrwalane; akcje, typowane funkcje logiki biznesowej; wyzwalacze obejmujące punkty końcowe HTTP, kolejki, zadania cron i zdarzenia; zabezpieczenia obejmujące podmioty, pola tożsamości, grupy, role i uprawnienia; oraz moduły zapewniające wbudowane funkcje, takie jak wywołania AI i HTTP.

Od strony platformy dokumentacja API Sutro podaje, że usługa obsługuje generowanie, hosting i edycję backendów gotowych do pracy produkcyjnej. Backend można skonstruować na podstawie jednego polecenia przetworzonego przez agenta AI Sutro albo złożyć ręcznie za pomocą wywołań API. Wynikiem jest serwer API z dokumentem OpenAPI dostępnym do pobrania; po publikacji API działa pod adresem w postaci {applicationId}.app.withsutro.com. Praktyczny przykład w dokumentacji pokazuje, jak krótkie polecenie dotyczące usługi śledzenia zadań tworzy specyfikację OpenAPI z rekordami użytkowników i zadań oraz operacjami ich tworzenia, pobierania, aktualizacji i usuwania.

Szersza dokumentacja firmy obejmuje Sutro Studio do tworzenia i edycji backendów, interfejs wiersza poleceń do tworzenia, podglądu, walidowania i publikowania backendów SLang oraz konsolę internetową do zarządzania projektami, aplikacjami i zasobami. Dokumentuje również uwierzytelnianie członków i twórców oparte na JSON Web Tokens oraz wzajemnym TLS i wyjaśnia, w jaki sposób aplikacje generowane przez Sutro identyfikują uwierzytelnione podmioty i oceniają reguły autoryzacji SLang. Sutro oferowało trzy ścieżki generowania — od polecenia do backendu, od polecenia do pełnego stosu oraz od Figma do kodu — i rozpowszechniało przez repozytorium SutroOrg na GitHubie oficjalną umiejętność SLang dla agentów AI kodujących, takich jak Claude Code, przekazując im wiedzę o składni i semantyce języka.

Sutro twierdziło na swojej witrynie, że SLang wymaga dwanaście razy mniej kodu niż rozwiązania konkurencji, korzystanie z Sutro jest o 97% tańsze niż korzystanie z Supabase, a kompletne backendy można wygenerować w mniej niż dwie minuty.

Niedawne finansowanie i działania produktowe Lovable

Przejęcie następuje po ogłoszeniu Lovable z 12 sierpnia 2026 r., że firma pozyskała 400 mln dolarów finansowania Series C przy wycenie 13,3 mld dolarów. Rundzie przewodził Menlo Ventures, a współprowadził ją zarządzany przez EQT Scaleup Europe Fund; wśród ponownie inwestujących podmiotów znalazły się Accel, CapitalG i Salesforce Ventures. W tym samym wpisie Lovable podało, że aplikacje stworzone na jego platformie odnotowują ponad 900 mln wizyt miesięcznie. Firma planowała zwiększyć zespół do około 450 osób w 2026 r., prowadząc najintensywniejsze rekrutacje w obszarach uczenia maszynowego, produktu, infrastruktury i bezpieczeństwa, utrzymując główny ośrodek w Sztokholmie oraz rozwijając działalność w Londynie, Bostonie, San Francisco i Nowym Jorku.

15 września 2026 r. Lovable ogłosiło partnerstwo z Salesforce, które łączy aplikacje zbudowane z Lovable z Salesforce na cztery sposoby: przez Headless 360, udostępniające funkcje Salesforce za pomocą API i serwerów MCP; przez wzmiankę @Lovable w kanałach Slack, aby aplikacje powstawały na podstawie rozmowy; za pomocą wspólnych kanałów kodu w Slacku, gdzie kilka osób kształtuje jeden projekt; oraz poprzez agentów, których zespoły mogą instalować jako boty w obszarach roboczych Slack. Lovable podało, że wszystkie cztery możliwości były dostępne w chwili ogłoszenia, a w tym samym wpisie stwierdziło, że od listopada 2024 r. ludzie stworzyli z Lovable ponad 70 mln projektów.

Transakcja dotycząca Sutro następuje również po wcześniejszym przejęciu przez Lovable firmy Molnett, które indeks bloga Lovable datuje na 25 listopada 2025 r. i które rozszerzyło zespół platformowy firmy.