Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do optymalizacji sieci i zabezpieczania danych – Liderzy myśli

przez Davida Ryana, Wiceprezesa ds. Sprzedaży, Cynamics

Olbrzymie ilości danych są generowane codziennie; według niektórych szacunków, oszałamiające 2,5 trylionów bajtów danych jest tworzonych każdego dnia. W dzisiejszym świecie, własne dane są jednym z najcenniejszych aktywów, którymi dysponują organizacje, stanowią one podstawę operacji, pozwalają na identyfikację sposobów poprawy procesów i zwiększania wydajności, dostarczają informacji o klientach, zachowaniach zakupowych i łańcuchach dostaw. Dane organizacji są jednym z najważniejszych elementów jej działalności i muszą być chronione.

Niestety, ludzie sami nie są w stanie zarządzać takimi ilościami danych. Poza tym, co więcej, i bardziej przerażające, to fakt, że wiele danych organizacji pozostaje nie monitorowanych, a większość sieci jest niezabezpieczona. Nie tylko może to skutkować naruszeniem bezpieczeństwa, które mogłoby zniszczyć Twoją organizację, ale również może wystawić Cię na niebezpieczeństwo prawne, ponieważ naruszyłeś zaufanie i relację z partnerami biznesowymi, klientami i dostawcami. Ochrona sieci i ostatecznie Twoich własnych danych powinna być najwyższym priorytetem dla wszystkich organizacji.

Tradycyjne podejścia do danych zawodzą

Gdy firmy nadal używają tradycyjnych podejść do bezpieczeństwa cybernetycznego, narażają się na wrodzone słabości i tylny dostęp, które pozostawiają je narażone na ataki i zwiększają ryzyko ataków. Same sieci uległy dramatycznym zmianom – nowoczesne sieci stają się coraz bardziej złożone i połączone każdego dnia. Aby utrzymać się na rynku, firmy ulepszyły swoje systemy i wyposażyły je w sensory i łączność, aby usprawnić operacje i zapewnić szybszy czas dostępu do wartości. To zjawisko, często nazywane Internetem Rzeczy, spowodowało gwałtowny wzrost połączeń między organizacjami. Wraz z napływem nowych urządzeń i sensoryków do sieci, pojawia się wrodzone zagrożenie wzrostu luk w zabezpieczeniach. Nieuczciwi aktorzy są zawsze na poszukiwaniu sposobów na infiltrację wrażliwych sieci, a nadmiernie skomplikowane, połączone systemy pozwalają im na niezauważone przenikanie.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do walki z lawiną danych

Prawidłowe zastosowanie technologii sztucznej inteligencji może zapewnić pełną widoczność sieci. Jednak istnieją pewne czynniki, które utrudniają szersze przyjęcie. Po pierwsze, wiele zespołów bezpieczeństwa jest małych i ograniczonych zasobami (szczególnie biorąc pod uwagę ciągłą i często cytowaną lukę w umiejętnościach bezpieczeństwa) i brakuje im możliwości właściwego zbadania i zbadania dostępnych rozwiązań. Dodatkowo, istnieje wiele niepewności i wątpliwości związanych z rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji, w dużej mierze dlatego, że dostawcy twierdzą, że używają automatyzacji i sztucznej inteligencji, ale tak nie jest.

Dla produktu lub rozwiązania, aby być prawdziwie opartym na sztucznej inteligencji, nie powinno wymagać znaczącego ręcznego ustawienia lub kontroli. Powinno się dać dodać do środowiska sieciowego i natychmiast działać autonomicznie z minimalnymi lub żadnymi ręcznymi ingerencjami. Prawdziwe rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji automatycznie monitoruje Twoją sieć w celu wykrycia anomalii i zagrożeń, co wyzwala odpowiednie zasady autonomicznie i inteligentnie. Nadzoruje wszystko, co dzieje się w Twojej sieci, abyś mógł się skoncentrować na operacjach.

Sztuczna inteligencja w rozwiązaniach Network Detection and Response (NDR) może odkryć ukryte wzorce ruchu, sekwencje i zachowania, które poprzedzają ataki, co umożliwia szybką i precyzyjną predykcję. Pomaga to zablokować najbardziej szkodliwe ataki, które występują dzisiaj, w tym ataki DDoS i oprogramowania ransomware, skompromitowane punkty końcowe i komunikację C&C, znacznie zanim dostaną się do wrażliwych aktywów.

Chociaż nie jest możliwe ręczne przeglądanie ogromnych ilości danych i pakietów sieciowych, nawet z automatyzacją, nie jest to praktyczne ani wydajne. Na szczęście, dzięki protokołom opartym na próbkach, które wykorzystują sztuczną inteligencję, organizacje powinny oczekiwać pełnej widoczności sieci od każdego rozwiązania NDR. Te metody wykorzystują zaawansowane techniki próbkowania, aby zminimalizować wymagania zasobowe sieci, co jest możliwe dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji i ML.

Najlepsze praktyki korzystania z sztucznej inteligencji

Aby zacząć integrować sztuczną inteligencję z bezpieczeństwem sieci, należy zbadać produkty, które nie zwiększają powierzchni ataku – rozwiązania, które są niezależne od dostawcy i nie wymagają zmian infrastruktury. Rozwiązania, które są rodzime dla chmury i nie wymagają sprzętu, agentów, sond lub sensorów w sieci. Czy rozwiązania, które wymagają dużej ręcznej pracy, naprawdę dostarczają sztuczną inteligencję? Czy nie obciążają one Twojego już przeładowanego, niedofinansowanego i nieprzygotowanego zespołu bezpieczeństwa?

Określenie, które rozwiązanie NDR oparte na sztucznej inteligencji jest odpowiednie dla Twojego biznesu, wymaga rozważenia dwóch głównych czynników. Po pierwsze, określ, jakie dostępy lub zmiany muszą być wprowadzone do sieci, aby rozwiązanie działało prawidłowo. Po drugie, określ, czy rozwiązanie wymaga urządzeń, agentów, sond, sensorów itp., aby działać skutecznie.

Idealnie, rozwiązania wdrożone w chmurze i wymagające zerowej obecności na miejscu są preferowane. Te rozwiązania geralnie skalują szybciej, zapewniają szybszy czas dostępu do wartości, są bardziej odporne, przenośne i efektywne kosztowo. Dodatkowo, gdy wprowadzasz nowe urządzenia do infrastruktury, zaczynasz zwiększać powierzchnię ataku, złożoność sieci i potencjalne luki w zabezpieczeniach.

Prawdziwa sztuczna inteligencja powinna być sztuczną, powinna umieć się uczyć i budować Twoją sieć bez wymagania wstępnej ręcznej pracy, czasu i zasobów. Krajobraz zagrożeń jest ciągle zmieniający się, utrzymanie przewagi nad ewoluującym środowiskiem jest kluczowe dla wykrywania i predykcji zagrożeń, a także dla powodzenia w zapobieganiu atakom cybernetycznym.

Bezpieczeństwo sieci umożliwia biznes

Ludzie mogą robić tylko tyle, a wraz ze wzrostem połączeń, generacji danych i ruchu sieciowego, jest mało prawdopodobne i niewłaściwe, aby organizacje zakładały, że zespoły bezpieczeństwa mogą sobie z tym poradzić bez użycia sztucznej inteligencji. Prawidłowe zastosowanie technologii sztucznej inteligencji może zapewnić pełną widoczność i odkryć wyrafinowane, niewidoczne zagrożenia, analizując tylko niewielkie próbki ruchu bez agentów lub urządzeń. Oznacza to, że wydajność sieci nie cierpi, gdy zwiększa się bezpieczeństwo. Wszystkie Twoje dane są zabezpieczone, co pozwala na uzyskanie nowych wglądów biznesowych, poprawę procesów i odkrycie nowych możliwości rynkowych, zmieniając bezpieczeństwo sieci w czynnik umożliwiający biznes, a nie w ciągły koszt.