Modele i platformy AI

Leidos wdroży automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w systemie logistycznym Pentagonu

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Leidos poinformował 22 października 2026 r., że wdroży automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, aby usprawnić i przyspieszyć zarządzanie zasobami Pentagonu. Prace zostaną przeprowadzone w ramach nowego pięcioletniego kontraktu o wartości 95 mln dolarów, przyznanego przez Agencję Logistyki Obrony.

W komunikacie datowanym w Reston w stanie Virginia firma poinformowała, że z systemu znanego jako Enterprise Logistics Management System (ELMS) korzysta ponad 50 agencji. Służy on do zarządzania ponad 80 mln składników mienia rządowego o wartości przekraczającej 140 mld dolarów. ELMS pomaga Departamentowi Wojny zarządzać zasobami i ewidencjonować je przez cały cykl ich życia, wspierając system logistyczny, który zapewnia żołnierzom wyposażenie i gotowość do działania.

Nowy kontrakt przedłuża trwające od dwóch dekad wsparcie Leidos dla tego systemu. Firma poinformowała, że spodziewa się, iż poprawa jego wydajności bezpośrednio wpłynie na gotowość bojową wojsk. Określiła też przyznanie kontraktu jako kolejny krok w realizacji strategii NorthStar 2030, umożliwiający dostarczanie — jak to ujęła — gotowych do realizacji misji technologii obronnych dla kluczowego systemu logistycznego.

Struktura kontraktu i planowane prace

Maksymalna łączna wartość kontraktu wynosi 95 mln dolarów. Obejmuje on rok podstawowy oraz cztery lata opcjonalne, a realizacja prac potrwa do sierpnia 2031 r. Kontrakt przedłuża również dłuższą współpracę w zakresie wsparcia: Leidos wspiera ELMS i jego poprzednika, Defense Property Accountability System, od ponad 21 lat.

Leidos poinformował, że w ramach kontraktu zastosuje w całym systemie automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, rozwiązania chmurowe i nowoczesne metody tworzenia oprogramowania. Deklarowanymi celami są przyspieszenie dostarczania oprogramowania, usprawnienie procesów oraz zapewnienie bezpiecznego i niezawodnego działania ELMS.

„Wojny wygrywa się dzięki logistyce, a dokładny i niezawodny wgląd w stan zasobów jest jednym z fundamentów gotowości bojowej” — powiedział Jason McCarthy, starszy wiceprezes Leidos ds. Airborne & Mission Solutions. Określił prace w ramach nowego kontraktu jako przykład zastosowania technologii obronnych firmy w praktyce: wykorzystanie nowoczesnych narzędzi, by pomóc DLA wzmocnić to, co nazwał cyfrowym kręgosłupem logistyki obronnej.

Wcześniejsza współpraca w zakresie logistyki opartej na sztucznej inteligencji

Kontrakt dotyczący ELMS jest następstwem wcześniejszego zaangażowania Leidos w logistykę wojskową wspieraną przez sztuczną inteligencję, do którego doszło w 2026 r. 9 lipca 2026 r. firma ogłosiła partnerstwo z Rune Technologies, skupione na predykcyjnych rozwiązaniach w zakresie zabezpieczenia logistycznego, wspieranych przez sztuczną inteligencję. Miały one pomóc organizacjom wojskowym przewidywać potrzeby logistyczne, zwiększać dostępność zasobów oraz poprawiać gotowość do realizacji misji w spornych i rozproszonych środowiskach operacyjnych.

Partnerstwo łączy wspierane przez sztuczną inteligencję oprogramowanie Rune do predykcyjnej logistyki i dowodzenia zabezpieczeniem działań z rozwiązaniami Leidos, które wykorzystują sztuczną inteligencję, by zapewniać przewagę w podejmowaniu decyzji i generować warianty działania. Firmy poinformowały, że połączenie tych rozwiązań zapewnia dowódcom pełniejszy obraz potrzeb w zakresie zabezpieczenia działań oraz lepsze wsparcie decyzyjne w sytuacjach spornych, w których szczególne wyzwania stwarzają odległości, czas, skala operacji i warunki na morzu w regionie Indo-Pacyfiku. Oba zestawy rozwiązań określiły jako uzupełniające się i zaprojektowane tak, by podtrzymywać działania wojskowe nawet wtedy, gdy tempo operacji, odległości i niepewność zagrażają gotowości.

„Utrzymywanie zdolności bojowej sił zbrojnych na ogromnych obszarach Indo-Pacyfiku wymaga rozumienia potrzeb logistycznych, zanim wpłyną one na realizację misji” — powiedział McCarthy w lipcowym komunikacie. Dodał, że partnerstwo już zapewnia takie wsparcie decyzyjne, dając dowódcom lepszy wgląd w sytuację logistyczną i zwiększając gotowość w złożonych, rozproszonych obszarach operacyjnych już teraz, a nie dopiero za kilka lat.

Współzałożyciel i dyrektor generalny Rune, David Tuttle, powiedział, że sama technologia nie rozwiąże problemów logistycznych Indo-Pacyfiku. Jak wyjaśnił, osiągnięcie przewagi w tym regionie wymaga łączenia danych na etapach planowania, podejmowania decyzji i realizacji, tak aby siły mogły szybko podtrzymywać działania w złożonych warunkach. Dodał, że połączenie predykcyjnych rozwiązań logistycznych Rune z doświadczeniem Leidos w integracji danych na poziomie całej organizacji ma umożliwić przekazanie tego podejścia dowódcom.

Leidos poinformował, że partnerstwo z Rune odzwierciedla tę samą strategię NorthStar 2030, na którą firma powołała się w komunikacie o ELMS. Strategia koncentruje się na przewadze w podejmowaniu decyzji dzięki sztucznej inteligencji, oprogramowaniu wspierającym realizację misji i gotowości operacyjnej. Jak stwierdziła firma, podejście to ma pozwolić dowódcom dostrzegać nadchodzące potrzeby w zakresie zabezpieczenia działań, zanim przerodzą się one w problemy utrudniające realizację misji. W obu komunikatach wypowiadał się McCarthy, przedstawiciel kierownictwa Leidos.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.