Wywiady

Jonathan Siddharth, CEO i założyciel Turing – Seria wywiadów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Jonathan Siddharth jest CEO & Founderem Turing, platformy rekrutacyjnej opartej na nauce o danych, która pomaga firmom tworzyć zespoły inżynierskie w chmurze przy użyciu jednego przycisku. Z siedzibą w Palo Alto, Kalifornia, jest to firma w pełni zdalna, zatrudniająca ponad 400 osób, które łączą światowej klasy inżynierów oprogramowania pracujących zdalnie z firmami o wysokiej jakości.

Czy mógłbyś podzielić się z nami historią powstania Turinga i tym, jak się ona wiąże z pierwszą firmą, którą założyłeś, czyli Rover?

Moment powstania Turinga to rok 2012 – pamiętam ten rok wyraźnie, ponieważ prowadziłem wtedy swoją pierwszą firmę i myślałem, że będziemy musieli ją zamknąć. Musieliśmy pozyskać środki na Series A, ale każdy VC na Sandhill Rd odrzucał nas, ponieważ mimo ruchu na naszej stronie internetowej inwestorzy chcieli widzieć zainteresowanie aplikacją mobilną. Wówczas nie mieliśmy jeszcze takiej aplikacji na rynku.

Musiałem szybko znaleźć Android i iOS inżynierów, ale każdy inżynier, którego chciałem zatrudnić z dużych firm technologicznych, odrzucał mnie. Szybko zrozumiałem, że musimy zmienić sposób naszego rekrutacji, aby odnieść sukces. Mój współzałożyciel Vijay i ja postanowiliśmy szukać poza Doliną Krzemową i zatrudniliśmy niezwykłych inżynierów z Ukrainy, Serbii i Chin. Ta zmiana była kluczowa i udało nam się wydać naszą aplikację mobilną, która została uznana przez Apple (AAPL ) za jedną z najlepszych aplikacji w ich sklepie.

Po tym, jak poprowadziłem firmę do udanego wyjścia, połączyłem się ponownie z moim współzałożycielem Vijayem i zacząłem budować Turing. Do 2018 roku problem rekrutacji inżynierskiej, z którym się zetknąłem w mojej pierwszej firmie, stał się znacznie bardziej ostry. Sekret polegał na znalezieniu inżynierów o jakości Doliny Krzemowej, ale w skali globalnej. Zaczęliśmy z rundą zalążkową z zapotrzebowaniem inwestorów znacznie przewyższającym dostępną pulę i byliśmy w fazie hiper wzrostu przez całą naszą historię. Pandemia przyspieszyła przesunięcie świata w kierunku świata zdalnego, a reszta to historia. Staliśmy się firmą jednorożcem z naszą rundą Series D w zeszłym roku.

Jakie są istniejące przeszkody dla firm, które chcą przechodzić na tryb zdalny?

Świat, w którym żyjemy, jest teraz zdalny. Każda firma jest w wyścigu, aby zebrać korzyści z talentu inżynierskiego w trybie zdalnym. Jednakże, ta transformacja w kierunku pracy zdalnej jest trudna. Firma musi najpierw zbudować wystarczająco duży globalny pipeline, aby zidentyfikować wielki talent. Następnie musi sprawdzić kandydatów zdalnych w skali bez pochłaniania całego pasma ich istniejącego zespołu inżynierskiego. Na koniec musi zapewnić, że rozwój oprogramowania w trybie zdalnym jest łatwy, nie jest utrudniony przez problemy z komunikacją i strefami czasowymi, jest zgodny i bezpieczny.

Zadaliśmy sobie proste pytanie: co, gdybyśmy mogli rozwiązać wszystko to za pomocą oprogramowania? Dlatego właśnie zbudowaliśmy Turing. Tworzymy nową kategorię zwana Talent Cloud. Umożliwia firmom tworzenie ich zespołu inżynierskiego w chmurze tak łatwo, jak tworzenie serwerów na AWS. Turing to największa na świecie inteligentna chmura talentów, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do inteligentnego pozyskiwania, weryfikacji, dopasowywania i zarządzania ponad 1 milionem deweloperów.

Czy mógłbyś opisać, jak Turing porównuje się do tradycyjnych rynków outsourcingu, takich jak Upwork?

Rynki rekrutacyjne są przypadkowe, jeśli chodzi o jakość. To jest czasochłonne dla firm, ponieważ tłumaczy się to na spędzanie dużej ilości czasu na przeglądaniu profili talentów i przeprowadzaniu rozmów kwalifikacyjnych, aby sprawdzić potencjalny talent. Ponadto, rynki zazwyczaj koncentrują się na pracownikach tymczasowych, często skupiając się na krótkoterminowych projektach lub pracy w niepełnym wymiarze godzin, co utrudnia firmom poszukującym zaangażowania w długoterminowe projekty i umowy.

Z Turing, wszyscy deweloperzy są rygorystycznie sprawdzani według standardów Doliny Krzemowej, co oszczędza firmom ogromną ilość czasu na rozmowach kwalifikacyjnych – zwykle 50 godzin na rekrutację. Zaawansowane algorytmy machine learning dopasowują odpowiednich deweloperów do odpowiednich prac, co zwiększa szybkość rekrutacji. Po dopasowaniu, nasi klienci cieszą się 97% wskaźnikiem powodzenia w zaangażowaniu. Mamy długoterminową perspektywę z deweloperami. Budujemy najbardziej dewelopersko-centryczną firmę na świecie i traktujemy poważnie przywilej rozwoju karier deweloperskich. To przyciąga najlepszych i najjaśniejszych do Turing z całego świata.

Czy mógłbyś omówić proces weryfikacji deweloperów i jakie są standardy, które inżynierowie muszą spełnić, aby być na platformie Turing?

Nasza zaawansowana maszyna weryfikująca ocenia deweloperów na poziomie Doliny Krzemowej. Silnik weryfikujący Turing został zaprojektowany przez liderów inżynierskich z firm takich jak Facebook (META ), Google (GOOGL ) i Microsoft. Aby umożliwić pomyślną weryfikację, używamy szczegółowych i ciągle aktualizowanych profili deweloperskich, aby zrozumieć ich mocne strony i obszary do rozwoju. Dlatego profil deweloperski Turing jest znacznie bogatszy niż typowy CV lub profil na LinkedIn.

Oceny deweloperów dotyczą umiejętności technicznych, umiejętności miękkich i poziomu seniority. Ocena umiejętności technicznych obejmuje podstawy informatyki, projektowanie systemów, ekspertyzę w określonych technologiach i surową umiejętność programowania. Umiejętności programowania są automatycznie oceniane i rejestrowane w chmurze, co ułatwia menedżerom przeglądanie ich później.

Jesteśmy również pierwszą i jedyną platformą, która ocenia deweloperów pod kątem umiejętności miękkich, takich jak komunikacja, odpowiedzialność i przywództwo. Jest to szczególnie ważne w pracy zdalnej. Nasze systemy automatycznie oceniają również poziom seniority deweloperów i mogą ich sklasyfikować jako IC, Tech Lead, Tech Lead Manager, Engineering Manager, Director itd.

Cały proces trwa 2 do 5 godzin i jest efektywny czasowo dla deweloperów. Użycie przez Turing machine learning sprawia, że nasze procesy weryfikacji i dopasowywania są dokładne i skuteczne. Nasz proces weryfikacji gromadzi dziesiątki tysięcy sygnałów na dewelopera, a te sygnały są łączone przez algorytmy machine learning, aby połączyć odpowiednich deweloperów z odpowiednimi pracami.

Turing jest trochę rozwiązaniem kluczem w rękę, co jeszcze oferuje platforma poza źródłem deweloperów?

Turing pozwala “nacisnąć przycisk”, aby uruchomić swój zespół inżynierski w chmurze. Nasza inteligentna chmura talentów integruje pionowo źródło, weryfikację, dopasowywanie i kontrolę jakości po dopasowaniu. Kontrola jakości Turing po dopasowaniu rozwiązuje problemy z komunikacją, przejrzystością, zarządzaniem wydajnością i bezpieczeństwem, które są ważne dla sukcesu zespołu rozproszonego. Budujemy nowe produkty, aby ułatwić tworzenie większych zespołów na Turing.

Jak platforma Turing wykorzystuje machine learning i sztuczną inteligencję?

Nasza potężna technologia machine learning i AI jest najbardziej widoczna w weryfikacji i dopasowaniu.

W przypadku weryfikacji, nasz zaawansowany silnik weryfikujący tworzy głęboki profil deweloperski dla każdego inżyniera. Jest to szczegółowa, wszechstronna i ciągle aktualizowana reprezentacja mocnych stron i obszarów do rozwoju deweloperów. Jest to najlepsza na świecie reprezentacja produktywności deweloperów. Podkreśla obszary, w których deweloperzy excelowują i jest znacznie bogatszy niż typowe CV lub profil na LinkedIn.

W przypadku dopasowania, nasze algorytmy dopasowują optymalne dopasowania między odpowiednimi deweloperami a odpowiednimi pracami za pomocą naszej technologii machine learning i dużej ilości danych. Chmura Talentów Turing przechwytuje recenzje wydajności z każdego poprzedniego menedżera, który miał dewelopera. Te recenzje dostarczają ocen ich umiejętności oraz obszarów do rozwoju. Turing jest w stanie wykorzystać dane o wydajności w pracy, aby dokonać bardzo dokładnych dopasowań.

Algorytm dopasowania Turing jest oparty na głębokich, końcowych danych o wymaganiach pracy i zestawie umiejętności deweloperów. Wykorzystujemy sygnały z naszego silnika weryfikującego, a także dane o rzeczywistej wydajności w pracy, aby dokonać drobnych dopasowań. Korzystamy z ogromnej ilości danych szkoleniowych, które nasze systemy dopasowania generują. Wiemy, którzy deweloperzy mają tendencję do odnoszenia sukcesów w jakich rolach. Nasz silnik dopasowania staje się coraz mądrzejszy, im więcej firm na całym świecie z niego korzysta.

W końcu, wykorzystujemy machine learning, aby zbudować modele, które ważą różne cechy pracy i głębokiego profilu deweloperów, aby znaleźć najlepsze dopasowanie, które gwarantuje sukces zarówno dla klienta, jak i deweloperów. Kiedy rekomendacje dostarczają dopasowania o bardzo wysokiej precyzji, firmy nie muszą spędzać czasu na rozmowach z wieloma deweloperami.

Turing miał niedawno sukces w pozyskaniu 87 mln dolarów przy wycenie 1,1 mld dolarów. Co jest następnym krokiem dla Turing?

Nasza misja w Turing to uwolnienie niewykorzystanego potencjału ludzkiego. Ten kwalifikujący się do miana jednorozgi status rundy jest ekscytującym kamieniem milowym, ale dopiero zaczynamy. Budujemy najbardziej dewelopersko-centryczną firmę na Ziemi. Chcemy, aby Turing był najlepszym miejscem na świecie dla inżynierów do pracy. Z tą rundą szybko skalujemy naszą globalną bazę deweloperów. Dziś mamy już ponad milion deweloperów zarejestrowanych z 140 krajów. Mamy wiele ekscytujących funkcji i inicjatyw zaplanowanych dla chmury talentów, które zniszczą geo-loterię i połączą najlepszych deweloperów ze światem z możliwościami, które ich talent zasługuje.

Zatrudniamy we wszystkich funkcjach w naszej firmie – produkt, inżynieria, sprzedaż, społeczność deweloperska, finanse, ludzie – dołącz do nas!

Jaka jest twoja wizja dla Turing w ciągu 5 lat?

Przed Turing, zdolność jednostki do przyczyniania się była ograniczona przez geografię. Innymi słowy, praca była ograniczona przez kod pocztowy, w którym się urodziło. Nie teraz. Zniszczyliśmy geo-loterię na zawsze. Dziś, jeśli jesteś utalentowanym deweloperem, nie musisz przenosić się tam, gdzie są prace. Praca przychodzi do ciebie.

Przyczynianie się do zamykania luki między talentem a możliwościami i eliminowanie geo-loteryjki jest niesamowite dla przyspieszenia postępu globalnego. Jestem podekscytowany wszystkimi nowymi niesamowitymi wynalazkami, produktami, lekami, narzędziami i innowacjami, które zobaczymy w wyniku tego przesunięcia.

Doświadczamy generacyjnego przesunięcia w sposobie, w jaki pracujemy, tuż przed naszymi oczami. Jesteśmy szczęśliwi, że budujemy platformę w samym sercu tego przesunięcia. Za 5 lat będziemy o krok bliżej zrobienia świata lepszym miejscem, uwolnienia niewykorzystanego potencjału ludzkiego.

Dziękuję za wspaniały wywiad, osobiście cieszę się, że będę mógł zatrudniać deweloperów za pomocą Turing w przyszłości. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Turing.

Antoine jest wizjonerskim liderem i partnerem założycielem Unite.AI. Kieruje nim niezachwiana pasja do kształtowania i rozwijania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako przedsiębiorca, który założył wiele firm, wierzy, że AI zmieni społeczeństwo równie głęboko jak elektryczność, i często z entuzjazmem mówi o potencjale przełomowych technologii oraz ogólnej sztucznej inteligencji (AGI).

Jako futurolog poświęca się badaniu tego, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Jest także założycielem Securities.io, platformy skupionej na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które na nowo definiują przyszłość i przekształcają całe branże.