John Forstrom, Współzałożyciel i CEO Zencore – Seria wywiadów

Zencore to wiodący partner konsultacyjny i inżynieryjny Google Cloud, który umożliwia organizacjom osiągnięcie sukcesu dzięki profesjonalnej pomocy, kompleksowym usługom i nieustannemu skupieniu na redukcji ryzyka i sukcesie klientów.

John Forstrom jest współzałożycielem i CEO Zencore, który koncentruje się na pomocy firmom w przejściu na usługi oparte na chmurze.

John był wczesnym zwolennikiem chmury, dołączył do firmy RightScale, która zajmowała się oprogramowaniem do zarządzania chmurą AWS, w 2009 roku. Podczas gdy wielu ludzi kwestionowało wykorzystanie chmury poza startupami, doświadczenie to dało mu możliwość obserwowania z pierwszej ręki przyjęcia AWS i wartości infrastruktury jako usługi (IaaS) w dużych organizacjach.

W 2013 roku John dołączył do Google Cloud jako część zespołu biznesowego, który pracował z zespołem produktowym i inżynieryjnym nad strategią dla dużych przedsiębiorstw i firm rodzinnych.

Gdy John nie tworzy połączeń między klientami Zencore, partnerami a Google, można go znaleźć na najbliższym akwenie (surfing, fishing, swimming, paddling).

Przez ponad 5 lat pracowałeś w Google Cloud, jakie były twoje odpowiedzialności i jakie były najważniejsze wydarzenia z tego okresu?

Dołączyłem do Google Cloud we wrześniu 2013 roku, kiedy dział chmury był jeszcze małym startupem wewnątrz Google. Byłem jednym z pierwszych zewnętrznych pracowników zespołu rozwoju biznesu, który pracował z zespołem produktowym i inżynieryjnym nad pozyskaniem pierwszych dużych, strategicznych klientów.

Był to dość wyjątkowy czas w Google Cloud, kiedy kilkuset z nas (obecnie biznes ma ponad 35 000 pracowników) pracowało ręka w rękę, aby konkurować z AWS, które w tym czasie miało bardziej dojrzałą ofertę. Byliśmy 100% skupieni na kliencie i działaliśmy jako zaufani doradcy wczesnych adoptujących.

Najważniejszym wydarzeniem dla mnie było podpisanie umowy z jednym z pierwszych klientów Google Cloud o przychodach powyżej 1 miliarda dolarów w 2015 roku.

Czy możesz powiedzieć więcej o genezie Zencore i co skłoniło cię jako byłego pracownika Google do założenia firmy zajmującej się wyłącznie usługami Google Cloud?

Myślę, że to, co stworzyliśmy w Zencore, jest dość wyjątkowe, ale koncepcja jest dość prosta. Ponad połowa naszej firmy to byli pracownicy Google, którzy żyli i oddychali złożonością klientów przechodzących od zera do posiadania znaczącej pozycji w Google Cloud.

We wzięli to doświadczenie z wnętrza maszyny i stworzyliśmy firmę, aby rozwiązać główne wyzwania, z którymi klienci spotykają się, gdy rozpoczynają swoją podróż lub zwiększają swoją pozycję w Google Cloud. Dla mnie osobiście i dla wielu z nas w Zencore jest to odświeżające, że nie ma ograniczeń między nami a robieniem tego, co jest najlepsze dla klientów każdego dnia.

Zencore zdecydował się na specjalizację wyłącznie w Google Cloud od samego początku. Jakie unikalne możliwości i wyzwania przedstawia ta specjalizacja na dynamicznie rozwijającym się rynku chmury?

Gdy firma jest związana z jednym dostawcą, istnieje wewnętrzne ryzyko w tym podejściu. Jednak ryzyko nie jest znaczące, biorąc pod uwagę wzrost Google Cloud, szeroki portfel produktów danych i infrastruktury oraz inwestycje w Gen AI. Jeszcze nie jesteśmy w pełni rozwinięci w globalnym przyjęciu usług chmury publicznej i jesteśmy bardzo komfortowi, stawiając na Google jako jednego z długoterminowych zwycięzców.

Podkreślasz podejście ukierunkowane na klienta i opiniotwórcze w swoich usługach. Jak ta filozofia przekłada się na konkretną korzyść dla twoich klientów, zwłaszcza w kontekście integracji rozwiązań open-source?

Klienci Zencore kupują doświadczenie od zaufanego doradcy. Gdy rozpoczynają projekt, który ma znaczące ryzyko, chcą wiedzieć, że jesteśmy 100% zgodni z ich interesami i czasami obejmuje to dzielenie się trudnymi prawdami. Czasami zalecenia, które robimy, polegają na niekorzystaniu z produktu Google Cloud, ponieważ lepszym rozwiązaniem jest opcja open-source.

Twoje innowacyjne podejście do wsparcia, które omija tradycyjne systemy zgłoszeń, zostało pochwalone przez wielu. Czy mógłbyś wyjaśnić, w jaki sposób to podejście poprawia efektywność operacyjną i satysfakcję klientów?

Lubię żartować, że jedną z największych korzyści pracy z Zencore jest to, że żaden z nas nie ma profesjonalnego doświadczenia w usługach. Rzeczywistość jest taka, że nie robimy rzeczy, ponieważ tak zawsze było. Nasza oferta wsparcia jest doskonałym przykładem obszaru, w którym przyjęliśmy innowacyjne podejście.

Jakie są najczęstsze pułapki, na które napotykają firmy przy migrowaniu do technologii chmury, i jak Zencore pomaga im w pokonywaniu tych wyzwań?

Mamy dużo myślał o tym pytaniu i w zeszłym roku wymyśliliśmy pięć najczęstszych pułapek w migracji do chmury.

• Nierozumienie potrzeb obciążenia i niewystarczająca ocena aplikacji. Istniejące obciążenia mogą zachowywać się w nieprzewidywalny sposób w nowym środowisku chmury. Może to prowadzić do problemów z wydajnością i nieudanych migracji aplikacji.
• Niewystarczająca implementacja i rozwój strategii. Niewłaściwa implementacja lub rozwój strategii może prowadzić do przestojów, przekroczeń kosztów i niezgodności między celami organizacji a wynikami z jej wdrożenia chmury.
• Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności. Niewystarczające rozważania bezpieczeństwa i zgodności mogą prowadzić do naruszeń i kar, a także utraty zaufania klientów, przychodów i danych.
• Brak optymalizacji kosztów i słaba zarządzalność zasobów. Bez właściwego zrozumienia rozliczeń, kosztów i sposobów maksymalizacji zwrotu z inwestycji w zasoby chmury, koszty chmury mogą nie być zgodne z celami biznesowymi.
• Luki w umiejętnościach. Luki w umiejętnościach mogą prowadzić do efektu domina problemów, w tym słabo zaprojektowanej architektury, niewydajnego zarządzania zasobami, luk w zabezpieczeniach i, ostatecznie, awarii projektu.

Zencore priorytetem jest podejście ukierunkowane na wynik, które koncentruje się na szybkim rozpoczęciu pracy z klientami. Chcemy, aby strategia i architektura były dobrze przemyślane, ale nie możemy poświęcać czasu na niekończące się warsztaty prowadzone przez konsultantów. Te pięć filarów najlepiej opisują naszą ogólną metodologię.

• Głębokie zrozumienie platformy chmury. Znamy Google Cloud wewnętrznie, w tym kluczowe obszary, takie jak chmura danych, maszyna learningowa, AI i Kubernetes.
• Wydajne metody. Nasze uproszczone procesy oceny, planowania i migracji minimalizują nieplanowane przestoje i redukują wpływ na personel.
• Umiejętność prowadzenia wyboru odpowiedniego initialnego projektu chmury dostosowanego do sukcesu. Pomagamy w wyborze i planowaniu projektów chmury, które są zaprojektowane do sukcesu, zwłaszcza w początkowych fazach, takich jak ocena migracji obciążeń.
• Ekspertyza w zakresie bezpieczeństwa chmury. Pomagamy minimalizować ryzyko dzięki naszej głębokiej wiedzy na temat bezpieczeństwa chmury, chroniąc przed naruszeniami danych i innymi kosztownymi problemami.
• Umiejętności rozwojowe. Jesteśmy ukierunkowani na wynik, i przychodzą nam potrzebne zasoby inżynieryjne, aby rozwiązać nasze rozwiązanie i uruchomić je w produkcji

Jakie trendy wschodzące, według twojej opinii, będą miały znaczący wpływ na to, w jaki sposób organizacje przyjmują i wykorzystują Google Cloud w ciągu najbliższych kilku lat?

Myślę, że jesteśmy na podróży tutaj w ciągle ewoluującym środowisku chmury. Opiszę to w 3 krokach, i myślę, że jesteśmy gdzieś między krokiem 2 a 3.

Po pierwsze, wszyscy doświadczyliśmy przejścia od Infrastruktury jako usługi (IaaS) do Platformy jako usługi (PaaS). Firmy coraz częściej wybierają rozwiązania PaaS, ponieważ upraszczają proces rozwoju, redukują potrzebę zarządzania podstawową infrastrukturą i przyspieszają czas wprowadzenia na rynek. Oferta PaaS Google Cloud, taka jak Cloud Run, pozwala deweloperom skupić się bardziej na kodowaniu i mniej na utrzymaniu, co sprzyja innowacjom i efektywności.

Drugo, wzrost usług zarządzanych zmienia sposób, w jaki organizacje obsługują swoje operacje w chmurze. Usługi zarządzane, takie jak Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL i BigQuery, zwiększają obciążenie rutynowych zadań zarządzania z ramion zespołów IT. Ten trend nie tylko poprawia efektywność operacyjną, ale także zapewnia wyższy poziom niezawodności i bezpieczeństwa. Wykorzystując te usługi zarządzane, organizacje mogą alokować więcej zasobów na inicjatywy strategiczne, zamiast rutynowego utrzymania.

Wreszcie, integracja sztucznej inteligencji (AI) ma zmienić sposób prowadzenia biznesu w różnych branżach. Usługi AI i maszynowego uczenia się Google Cloud, w tym nowe modele AI, umożliwiają firmom wykorzystanie zaawansowanej analityki, automatyzację złożonych procesów i poprawę doświadczeń klientów. Na przykład, narzędzia takie jak Vertex AI ułatwiają firmom rozwój i wdrożenie zaawansowanych modeli AI, napędzając innowacje i tworząc nowe wartości.

To jest dopiero początek ery AI w codziennym życiu organizacji korzystających z Google Cloud, i to jest miejsce, w którym widzimy dużo impetu. W związku z tym stworzyliśmy zestaw usług w Zencore, które nazywamy Zen AI, aby pomóc firmom budującym aplikacje AI lub integrującym AI z ich procesami.

Jak twoje doświadczenie w Google wpłynęło na twój styl przywództwa w Zencore, i jakie kluczowe cechy szukasz, gdy budujesz swój zespół ekspertów chmury?

To jest świetne pytanie. Gdy spójrzysz na organizację SRE w Google, najważniejszymi częściami organizacji są Indywidualni Wkładający (IC), a nie menedżerowie. IC są najlepiej opłacani, szanowani i sprawiają, że wszystko działa bez nadzoru. Są prawdziwymi siłami specjalnymi wewnątrz Google.

Czego się nauczyłem, to to, że jeśli zatrudnisz odpowiednie osoby, wszystko działa bardzo dobrze bez warstwy zarządzania ludźmi. Myślę, że jedną z najbardziej unikalnych rzeczy w Zencore jest to, że nie ma osób, których jedynym zadaniem jest zarządzanie ludźmi. Jesteśmy zespołem IC, którzy są wciąż bardzo dobrzy w swojej dziedzinie i prowadzą innych, którzy mogą być mniej doświadczeni. Tworzenie firmy liderów zamiast firmy menedżerów stało się kluczowym elementem naszej kultury. Szanujesz swojego menedżera, ponieważ w większości przypadków jest on bardziej doświadczony w swojej pracy i nadal wykonuje ją na bardzo wysokim poziomie. Jest to bardzo współpracy podejście.

Czy mógłbyś podzielić się studium przypadku, w którym podejście Zencore znacznie poprawiło wyniki biznesowe klienta poprzez przyjęcie chmury?

Chociaż praca migracyjna jest kluczowym elementem naszego biznesu, to są projekty platformy danych, które naprawdę wyróżniają się, gdy mówimy o wartości dla biznesu.

Jeden projekt, który naprawdę wyróżnia się, to złożone zaangażowanie, które obejmowało pracę z firmą, która składała się z zróżnicowanego portfela marek oprogramowania. Mieli oni trudności z niewydajnością operacyjną i niepełnym widokiem swojego biznesu z powodu danych rozproszonych w różnych markach. To prowadziło do niespójnych standardów danych i utrudniało im uzyskanie przydatnych informacji.

Gdy Zencore dołączył do zespołu, naszym głównym celem było skonsolidowanie tych rozproszonych źródeł danych i budowę wyskalowalnej platformy danych na platformie Google Cloud. Podjęliśmy to wyzwanie poprzez kilka kluczowych inicjatyw:

Po pierwsze, przenieśliśmy ich różne bazy danych, w tym Redshift i SQL Server, do BigQuery. To połączenie ułatwiło im dostęp do danych i analizę.

Następnie skoncentrowaliśmy się na poprawie procesów pobierania i walidacji danych. Poprzez wdrożenie i automatyzację ich pracy z danymi i integrację z potokami CI/CD, zapewniliśmy, że ich pobieranie danych było niezawodne i terminowe. To ustawienie również poprawiło kontrole walidacji danych, które są kluczowe dla utrzymania integralności danych.

Także standaryzowaliśmy ich modelowanie danych przy użyciu DBT, który jest otwartym narzędziem pozwalającym na rozwój modeli transformacji danych w kontrolowanym, łatwym do zrozumienia sposób. To pozwoliło na standaryzację modeli danych w różnych markach, co ułatwiło analizę i raportowanie danych dla ich zespołów.

Ponadto skonsolidowaliśmy wiele narzędzi BI w jedną środowiskową Looker na GCP. To uproszczyło ich procesy raportowania i zapewniło jednolitą platformę do generowania informacji we wszystkich ich firmach.

Wpływ tych wysiłków był przełomowy. Nasz klient ma teraz skonsolidowane środowisko danych, które daje im kompleksowy widok ich operacji biznesowych. To ujednolicone środowisko danych znacznie poprawiło ich zdolność do podejmowania strategicznych decyzji i operacyjnej wydajności. Co więcej, ta transformacja umożliwiła im rozwinięcie nowej strategii monetyzacji ich danych, tworząc nowy strumień przychodu i dając im przewagę strategiczną na rynku.

Spójrzając w przyszłość, jakie są twoje długoterminowe cele dla Zencore, i jak planujesz ewoluować swoje usługi, aby spełnić przyszłe potrzeby swoich klientów?

Rynek porusza się tak szybko, że nie żartuję, mówiąc, że sześć miesięcy to długoterminowa perspektywa. Myślę, że największą okazją dla Zencore i Google Cloud jest Generative AI. Przeszliśmy już poza fazę hype i pracujemy nad projektami o realnej wartości operacyjnej, które trafią do produkcji. I wartość Gen AI jest tak przekonywująca, że nakłada ogromną presję na organizacje, aby uporządkować swoje dane, aby wykorzystać tę technologię. Ryzyko braku zaangażowania i zrozumienia wartości Gen AI jest takie, że twoi konkurenci będą ją wykorzystywać, aby przeskoczyć cię na rynku.

Zencore robi kilka rzeczy, aby zaadresować tę okazję. Po pierwsze, będziemy kontynuować inwestowanie w odpowiednich architektów i inżynierów, którzy mają doświadczenie w różnych branżach i przypadkach użycia, skupiając się na rzeczach takich jak RAG, wyszukiwanie przedsiębiorstw i oczywiście produkty Google, takie jak Vertex AI.

Będziecie także widzieć, jak podejmujemy bardziej pionierskie podejście, czego historycznie nie robiliśmy. Gdy rozwiązujesz konkretny problem dla jednego klienta w branży z wykorzystaniem Gen AI, rzeczywistość jest taka, że zrobiliście 80% pracy, aby rozwiązać problem dla znacznej liczby klientów w tej branży. To unikalna przewaga dla nas, gdy czas na rynek jest krytyczny.

Wreszcie, zobaczycie, jak zrobimy znaczącą inwestycję w naszą praktykę chmury danych. Zencore zawsze będzie miało podejście 360 stopni do projektów Gen AI i będzie gotowe, aby skupić się na infrastrukturze, bezpieczeństwie, potokach danych i operacjach ML, aby zapewnić pomyślne wdrożenie końcowego rozwiązania.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Zencore.