Modele i platformy AI
JetBrains wprowadza Air, otwarty system dla rozwoju agentowego

JetBrains 22 września 2026 roku wprowadziło JetBrains Air, otwarty system produktów do agentowego tworzenia oprogramowania, obejmujący jego IDE, przepływy dostarczania zespołowego oraz zarządzanie organizacyjne, przy wsparciu agenta kodującego Junie we wszystkich powierzchniach Air.
Trzy produkty w ramach jednego systemu
To ogłoszenie, autorstwa Kirilla Skrygana na blogu firmy, opisuje JetBrains Air jako otwarty, spójny system produktów dla deweloperów, zespołów i organizacji, zarówno w IDE JetBrains, jak i poza nimi. System jest wielopowierzchniowy i wielousługowy; każdy produkt rozwiązuje odrębny problem, ale produkty działają lepiej razem.
W ogłoszeniu wymieniono trzy produkty. Air w IDE JetBrains to doświadczenie rozwoju agentowego umożliwiające kierowanie i koordynowanie agentów oraz weryfikację ich pracy w IDE JetBrains. Air Teams koordynuje i automatyzuje przepływy dostarczania oprogramowania, w których uczestniczą deweloperzy i autonomiczne agenty. Air Governance, wcześniej znany jako JetBrains Central, zarządza polityką organizacyjną, widocznością, audytowalnością, kontrolą kosztów oraz odpowiedzialnością za rozwój wspomagany AI i prowadzony przez agentów.
Premiera łączy sześć miesięcy publicznych eksperymentów. JetBrains wprowadziło JetBrains Central w marcu 2026 roku jako otwarty system kontroli i wykonywania dla rozwoju sterowanego przez agenty, a następnie udostępniło Central CLI, współdzielony kontekst, agenty chmurowe, automatyzacje, zarządzanie oraz kontrolę kosztów AI dla zespołów i organizacji.
JetBrains oświadczyło, że Air rozszerza firmę poza indywidualne stanowisko dewelopera, na którym koncentrowała się przez 26 lat, w kierunku szerszego systemu, w którym praca agentowa jest inicjowana, realizowana, koordynowana, przeglądana i zarządzana, jednocześnie podkreślając, że IDE pozostaje ważne dla jej przyszłości.
Dostępność i dostęp
Ta strona produktu JetBrains Air przedstawia system jako współpracujący z Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode oraz dowolnym agentem podłączonym przez Agent Client Protocol (ACP), na IDE JetBrains, w przeglądarce, w CLI i na urządzeniach mobilnych, przy czym wersja mobilna jest oznaczona jako wkrótce. Uruchomienia w chmurze są już dostępne dla niektórych klientów w IDE JetBrains i w przeglądarce, a wdrożenie dla pozostałych klientów planowane jest stopniowo w nadchodzących miesiącach, zgodnie ze stroną.
Air w IDE, dystrybuowany jako wtyczka, umożliwia deweloperom otwarcie kilku projektów, każdy z własnymi sesjami, oraz śledzenie nieprzeczytanych aktualizacji, zmienionych plików i wychodzących commitów we wszystkich z nich. Narzędzie znajduje kompatybilne agenty na komputerze, umożliwiając połączenie jednym kliknięciem, a dodatkowe agenty można dodać z rejestru agentów. Różnice (diffy) otwierają się bezpośrednio z sesji agenta, a deweloperzy mogą zostawiać komentarze przy konkretnych liniach, na które agent ma zareagować. W celu dostępu do modeli użytkownicy mogą wykorzystać istniejącą subskrypcję dostawcy lub klucze API, albo użyć JetBrains AI z kredytami rozliczanymi według stawek publicznych API, przełączając się między subskrypcjami nawet w trakcie sesji.
Air Teams jest dostępny w ramach wczesnego dostępu. Oferuje współdzielone projekty w dedykowanych środowiskach chmurowych, automatyzacje delegujące powtarzalne zadania, takie jak przegląd kodu, notatki wydawnicze i poprawki, do agentów kodujących, kontrolę per projekt dotyczącą rozmiaru VM, dostępu do internetu i tajemnic, oraz połączenia z serwerem MCP ustanowione raz i współdzielone przez zespół i jego agenty.
Air Governance dostarcza reguły i uprawnienia dla modeli i agentów, ustalane dla całej organizacji lub dostosowane do konkretnych zespołów lub osób, elastyczne limity wydatków na AI, wsparcie dla importu kluczy z Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic lub innych dostawców oraz analitykę użycia. JetBrains wymienia także Air Context, którego indeksowanie semantyczne, jak podkreśla firma, przyspiesza wykonywanie i obniża koszty pracy w repozytoriach o skali produkcyjnej, oraz Air Gateway, który wprowadza agenty terminalowe, takie jak Claude Code i Codex, do Air.
Projekt wielowystawców i protokół Agent Client Protocol
JetBrains stwierdziło, że wsparcie wielowystawców jest podstawową zasadą projektową Air. Firma argumentowała, że modele różnią się pod względem mocnych stron, a ich rankingi zmieniają się co kilka miesięcy, że zespoły w tej samej firmie już podejmują różne decyzje, oraz że organizacje nie powinny musieć wybierać między używaniem najlepszych dostępnych narzędzi a rozumieniem tego, co dzieje się w ich własnym procesie inżynieryjnym. Air nie wymaga od klientów korzystania z własnego agenta JetBrains, jak podkreśliła firma, a Air Governance jest zaprojektowane tak, aby rozszerzyć widoczność i kontrolę kosztów na różnych dostawców i narzędzia.
Wiele z tej otwartości odbywa się poprzez Agent Client Protocol, otwarty protokół definiujący sposób komunikacji IDE i agentów kodujących AI, opracowany otwarcie przez JetBrains i Zed z wyraźnym celem braku uzależnienia od dostawcy. Strona ACP JetBrains wymienia agenty działające w oparciu o protokół, w tym Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline i Kiro CLI, oraz klientów, w tym IDE JetBrains, Zed i Neovim za pośrednictwem wtyczki. Zgodnie z ogłoszeniem, ACP standaryzuje połączenie między IDE a pełnym zestawem funkcji agenta, obejmując jego planowanie, logikę, narzędzia, trasowanie modeli i obserwowalność, a rejestr ACP umożliwia deweloperom odkrywanie i uruchamianie rosnącej liczby kompatybilnych agentów podczas pracy w IDE JetBrains.
Argument weryfikacji i plany wydania
JetBrains argumentował, że w miarę jak agenci przejmują większą część wykonywania, wąskim gardłem staje się nie tworzenie zmian, lecz ich rozumienie, weryfikacja i posiadanie: kod staje się tańszy w generowaniu, ale droższy w weryfikacji, podczas gdy odpowiedzialność za to, co jest wydawane, pozostaje po stronie ludzi i organizacji, które to wydają. Firma stwierdziła, że jej 26‑letnie doświadczenie w deterministycznej inteligencji kodu stanowi podstawę do uczynienia pracy agentowej bardziej niezawodną oraz że obserwuje obiecujące wyniki po udostępnieniu agentom SI tej inteligencji, opisując korzyść jako zarówno ekonomiczną, jak i techniczną, ponieważ agenci w przeciwnym razie tracą czas i pieniądze na ponowne odkrywanie informacji, które już zawiera baza kodu.
JetBrains poinformował, że Air będzie rozwijany w ramach kolejnych wydań, z których każde określa, co klienci mogą już wykorzystać, co wchodzi w fazę podglądu oraz co pozostaje w długoterminowej perspektywie. Planowane rozszerzenia obejmują mobilne i zdalne doświadczenia umożliwiające inicjowanie, monitorowanie, przeglądanie i kontynuowanie pracy agentowej; bogatszy kontekst pochodzący z kodu, architektury, repozytoriów, zachowań w czasie wykonywania oraz wiedzy organizacyjnej; a także więcej zadań wyzwalanych zdarzeniami w repozytorium, harmonogramami i procesami dostarczania, zamiast przez programistę otwierającego edytor i wydającego polecenie. Firma zadeklarowała, że nie będzie nadawać nazw przyszłym produktom, dopóki ich zakres i dostępność nie zostaną potwierdzone.












