Jason Beres, COO of Infragistics – Interview Series

Jason Beres, COO of Infragistics, stoi na czele klientów, wprowadzając innowacyjne funkcje i możliwości we wszystkich oprogramowaniach Infragistics, w tym testowanie, rozwój i doświadczenie użytkownika. Jason pracuje bezpośrednio z klientami Infragistics na całym świecie, aby dostarczyć wyjątkowe doświadczenie użytkownika. Jest ekspertem w dziedzinie technologii, takich jak proces testowania oprogramowania, zespoły oparte na danych, wprowadzanie danych klientów w projektowaniu produktu, oprogramowanie open source, sztuczna inteligencja, analiza danych, inteligencja biznesowa itp. Jason jest byłym Microsoft .NET MVP, a także autorem kilku książek na temat rozwoju oprogramowania, obejmujących SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client i rozwój sieciowy. Jako narodowy i międzynarodowy prelegent konferencyjny, Jason jest bardzo aktywny w społeczności deweloperów i UX. Dołączył do Infragistics w 2003 roku.

Infragistics to globalna firma oprogramowania, która tworzy narzędzia do tworzenia interfejsu użytkownika i doświadczenia użytkownika dla przedsiębiorstw, wykorzystywane do projektowania i dostarczania wysokowydajnych aplikacji internetowych, mobilnych i komputerowych. Założona w 1989 roku, firma jest najlepiej znana ze swoich kompleksowych bibliotek komponentów interfejsu użytkownika, narzędzi do budowy aplikacji o niskim kodzie i rozwiązań analitycznych, które pomagają zespołom efektywnie przechodzić od projektowania do produkcji. Z głębokimi korzeniami w ekosystemie Microsoft i szerokim wsparciem dla nowoczesnych frameworków, Infragistics obsługuje miliony deweloperów na całym świecie, upraszczając rozwój aplikacji i poprawiając współpracę między projektantami a inżynierami.

Przez ponad 20 lat jesteś związany z Infragistics. Jak byś opisał ewolucję firmy w tym czasie, a które kamienie milowe wydają Ci się najważniejsze? 

Kiedy zacząłem pracę w Infragistics w 2003 roku, rynek był znacznie prostszy. Ekosystem .Net był w swoim najlepszym okresie, a Infragistics był jednym z nielicznych dostawców podstawowych, dziedzicznych produktów na tym rynku. Jednak, jak wszyscy wiedzą, branża technologiczna nie jest nigdy statyczna. Na szczęście, Infragistics nie zadowolił się pozycją dużej ryby w małym stawie, ale przygotował się do utrzymania tej przewagi wśród rosnącej konkurencji.

Każdego roku od 2003 roku Infragistics dokonał skoku technologicznego i co 5 lat wprowadził produkt, który zmienił grę, aby nasi klienci mogli nadążyć za nowoczesnym krajobrazem technologicznym. Każdy z tych kamieni milowych, czy to było przejęcie Southlabs w 2012 roku w celu przejścia z komputerów stacjonarnych na smartfony, czy wejście na platformy iOS, Android i wszystkie nowoczesne platformy internetowe w 2015 roku, było niezbędne do utrzymania przewagi nad krzywymi rynkowymi, które mogłyby nas złamać.

Przechodząc od strony produktu do samej firmy, biznes również ewoluował ogromnie. Przeszliśmy od kilkunastu pracowników do setek i otworzyliśmy biura na całym świecie, w tym w Urugwaju, Indiach i Japonii. Kiedy zacząłem pracę, mieliśmy 1 osobę sprzedaży w Londynie. Teraz mamy biuro z dedykowanym zespołem tam.

Obserwowałem, jak Dean, CEO i założyciel Infragistics, zbudował niesamowitą strukturę i proces w firmie przez lata. Nie jestem jedynym, kto pracuje tutaj ponad dekadę. Nasz CFO pracuje tutaj ponad 20 lat, podobnie jak inni pracownicy, co świadczy o kulturze, którą Dean wypracował.

Wszystkie te czynniki połączone są powodem, dla którego Infragistics przetrwał tak wiele zakłóceń rynkowych. A teraz jesteśmy przygotowani do następnego skoku w erę AI.

Co oznacza dla Infragistics mianowanie pierwszego Chief Operating Officer po 35 latach, a jak Twoje głębokie doświadczenie w zakresie produktów i zarządzania — obejmujące narzędzia deweloperskie i zarządzanie produktem — ukształtuje podejście do tej nowej roli?

Era AI przyniosła zwiększony nacisk na produktywność i efektywność — mentalność, którą wprowadzamy do wszystkich naszych operacji w Infragistics.

Przez ostatnie 35 lat, oprócz rozwoju firmy, Dean zajmował się zarządzaniem zespołem na poziomie operacyjnym niemal każdego departamentu. I chociaż ten głęboki udział w codziennych funkcjach w części stworzył kulturę, którą firma ma dzisiaj, w miarę jak kontynuujemy rozwój, nadszedł czas, aby usprawnić te procesy za pomocą innej jednostki, aby Dean mógł się skoncentrować na większych strategicznych inicjatywach.

Jako COO, teraz przejmuję tę rolę, aby poprawić efektywność operacyjną wewnętrznie we wszystkich departamentach. Teraz sprzedaż, marketing, produkt i IT wszystko podlega mojemu parasolowi, co pozwala mi upewnić się, że każdy członek zespołu jest na tej samej stronie i minimalizuje nieporozumienia. Spotykam się z pracownikami częściej, aby upewnić się, że każdy departament jest zgodny co do inicjatyw i celów.

Moje 25-letnie doświadczenie w firmie jest niezwykle ważne w tym przejściu. Większość pracowników w firmie już mnie zna i wie, jak współpracować z moim stylem zarządzania. Kiedy zostałem mianowany, oznaczało to, że nie było dużego przewrotu dla ludzi, a wręcz przeciwnie, oznaczało to więcej organizacji i widoczności dla nich. Zbudowałem wielkie więzi z ludźmi w Infragistics przez lata, więc już mamy dobre relacje i komfort, co zdecydowanie ułatwia mi wyrównanie zespołów.

Oprogramowanie Infragistics jest używane przez wszystkie firmy z listy S&P 500. Jaki jest klucz do utrzymania takiego poziomu zaufania i przyjęcia na tak zróżnicowanym krajobrazie przedsiębiorstw?

Klucz polega na tym, aby traktować każdego klienta jak złoto. Przez lata nieustannie dodawaliśmy wartość i możliwości do naszych produktów — a ten plan rozwoju produktu jest zdecydowanie określony z myślą o naszych klientach.

Kiedy pracujesz z firmami dowolnej wielkości, musisz pamiętać, że mają one wysokie wymagania ze strony swoich użytkowników i klientów. Zawsze jest ktoś na dalszym końcu czekający na rozwiązanie — więc nasz plan rozwoju jest również ich planem. Zawsze koncentrujemy się na najlepszym możliwym zaopiekowaniu się klientami i ich opinia jest niezbędna do informowania, jak będziemy postępować.

Oprócz wprowadzania tych spostrzeżeń do naszego planu rozwoju produktu, zwracamy również bardzo dużą uwagę na rynek i wprowadzamy innowacje, których nasi klienci będą potrzebować w przyszłości. Chociaż jest niezwykle ważne spełnienie wymagań klienta, nie zawsze wiedzą, czego potrzebują, aby uczynić pewne rzeczy. Na przykład, każdy chce wprowadzić AI, ale nie wszyscy w pełni rozumieją jeszcze, jak włączyć scenariusze AI. Dlatego stale wprowadzamy nowe możliwości i produkty do klientów proaktywnie — stawiając ich na czele konkurencji.

Żyjemy i umieramy zgodnie z tą strategią. Nigdy nie braliśmy zewnętrznych pieniędzy ani nie szukaliśmy zewnętrznych inwestorów, ponieważ jesteśmy tak zaangażowani w naszych klientów — a oni są tak zaangażowani w nas.

Często mówiłeś o doświadczeniu użytkownika i uprawnieniach deweloperów. Jak te zasady będą kierować Twoimi planami dotyczącymi integracji AI w produktach Infragistics, takich jak Reveal, Indigo.Design, App Builder i Slingshot?

Dla każdego z naszych produktów, podejmujemy integrację AI z celem, który polega na tym, że AI poprawi sposób, w jaki deweloperzy i użytkownicy końcowi działają, oraz wyniki dla użytkowników końcowych.

Na przykład, z Reveal integrujemy AI z analityką i odkrywaniem danych za pomocą naszego produktu Embed. To pozwala deweloperom zrozumieć, gdzie użytkownicy mogą spadać lub które obszary na ich stronie mogą wymagać dostosowania. Poza zespołami deweloperskimi, Embed ułatwia również działania strategiczne dla zespołów w obszarach takich jak marketing i sprzedaż. Jednym ze sposobów, w jaki to robimy, jest nasza platforma cyfrowego miejsca pracy Slingshot. Slingshot wykorzystuje Reveal jako silnik AI do analityki, umożliwiając zespołom uzyskanie informacji z kompleksowych danych firmy w ciągu kilku sekund. Z pulpitem nawigacyjnym Reveal, marketerzy i sprzedawcy mogą łatwo pobrać informacje, takie jak trendy klientów lub prognozy sprzedaży, zamiast ręcznie przeszukiwać dane lub polegać na zespołach analitycznych do analizy.

Po stronie uprawnienienia deweloperów, nasza integracja AI z App Builder sprawi, że generowanie aplikacji przedsiębiorstw będzie bardziej intuicyjne, umożliwiając deweloperom, projektantom i użytkownikom biznesowym przechodzenie od pomysłu do działającej aplikacji w kilka sekund. To mostkuje lukę między wizją a rzeczywistością, z którą wielu deweloperów spotyka się, gdy próbują stworzyć to, co mają w swoim umyśle. Staramy się umożliwić deweloperom natychmiastowe przekształcenie swoich pomysłów w działające układy aplikacji, wprowadzając AI głębiej w procesy deweloperskie.

Jakie są najbardziej obiecujące obszary, w których AI może poprawić produktywność i kreatywność w zespołach wewnętrznych Infragistics?

Naprawdę przyglądamy się, jak AI może poprawić naszą efektywność operacyjną. Wierzymy, że dzięki AI, które upraszcza więcej zadań ręcznych, damy istniejącym pracownikom wolność do robienia więcej, czy to jest wykonanie zadań, które zostały odłożone, czy przyjście z nowymi, kreatywnymi pomysłami. Cel jest taki, aby te zyski produktywności przekładały się na przyspieszenie przychodu.

Czy możesz podzielić się konkretnymi sposobami, w jaki AI już wpływa na plan rozwoju produktu, i jak widzisz rozwój tych możliwości w nadchodzących latach?

AI już wpływa na nasz plan rozwoju w całym spektrum, w jaki sposób nasi klienci tworzą, wysyłają i używają oprogramowania — od tworzenia aplikacji po przekształcanie informacji w działanie.

W App Builder, wprowadzamy AI głębiej w procesy, które pomagają zespołom przechodzić od pomysłu do działającej aplikacji szybciej — wspierając generowanie aplikacji, układy i wspólne wzorce, aby deweloperzy, projektanci i użytkownicy biznesowi mogli iterować szybko. W Ignite UI, AI kształtuje, jak deweloperzy tworzą bogate doświadczenia użytkownika, ułatwiając wdrożenie wspólnych wzorców interfejsu użytkownika, utrzymanie spójności i redukcję czasu spędzonego na powtarzalnej pracy. W Reveal, wprowadzamy AI w doświadczenie analityczne, aby zespoły mogły tworzyć i doskonalić pulpity nawigacyjne szybciej i pomagać użytkownikom końcowym w uzyskaniu odpowiedzi łatwiej. I wreszcie, w Slingshot, AI nadal jest głównym celem, ponieważ pomaga zespołom szybko uzyskać informacje z danych firmy i połączyć te informacje z codziennym wykonaniem.

Przeglądając się wstecz, będziemy nadal rozszerzać AI w praktyczny, ukierunkowany na procesy sposób w tych produktach, aby uczynić tworzenie aplikacji bardziej intuicyjnym, rozwój interfejsu użytkownika szybszym, analitykę łatwiejszą do budowy i konsumpcji, a informacje bardziej dostępnymi dla zespołów, które ich potrzebują.

Wiele firm oprogramowania ma trudności z równowagą między szybkim przyjęciem AI a odpowiedzialnym zarządzaniem. Jak Infragistics zapewni, że korzystanie z AI jest zgodne z zaufaniem użytkowników i przejrzystością?

Infragistics daje wszystkie możliwości klientom, jeśli chodzi o wdrożenie AI. Jesteśmy bardzo przejrzyste, gdzie AI pojawia się, i dajemy klientom nawet możliwość wprowadzenia własnych modeli AI, jeśli preferują.

Podstawowe funkcje AI są wysyłane pod kontrolą klienta, mogą wybrać swój ulubiony model i włączyć go do swojego własnego stosu technologicznego. To zapewnia, że dane nigdy nie opuszczą infrastruktury lub witryny klienta, chyba że chcą tego. Na przykład, AI nie będzie wchodził w interakcje z tabelą lub określonym widokiem, chyba że klient da mu dostęp. Nie robimy żadnych założeń, gdzie klient może chcieć AI włączyć. Mają pełną dyskrecję.

W przyszłości przewidujemy, że ludzie, którzy są zaniepokojeni bezpieczeństwem, również odejdą od tradycyjnie używanego struktury LLM i przejdą do SML, a ta technologia stanie się bardziej zaawansowana, ponieważ jest na miejscu.

Używamy również narzędzi takich jak GitHub Enterprise, które dają certyfikaty i przestrzegają ustalonych regulacji.

Poza innowacjami produktowymi, jak planujesz pielęgnować umiejętności i eksperymentowanie z AI wśród pracowników we wszystkich departamentach?

Jesteśmy bardzo przejrzyste w Infragistics co do naszego wdrożenia AI i mamy otwarte kanały komunikacji z pracownikami, aby omówić, jak oni korzystają z AI i jaki jest najlepszy sposób wdrożenia go w ich codziennej pracy. Obecnie zbieramy rekomendacje, gdzie pracownicy uważają, że AI będzie najbardziej przydatne w ich pracy. Z tym wglądem będziemy przychodzić do uzgodnionego zestawu narzędzi, które integrują AI, aby poprawić przepływ pracy.

Infragistics prosperował w kilku erach technologicznych — od klient-serwer do sieci web, a następnie mobilnej. Jak ta nowa era AI porównuje się pod względem możliwości i wyzwań?

Możliwość ery AI jest ogromna — i istnieje wiele różnych sposobów, aby do niej podejść. Wiele firm waży, czy skoczyć do głębi, czy stopniowo wejść, dostosowując swoje struktury, aby pomieścić tę technologię.

W Infragistics idziemy środkiem. Aby AI spełniło swoją obietnicę, musi być strategia za nim. Nie możesz rzucić rzeczy na ścianę i mieć nadzieję, że się przyjmie. Zamiast tego, ważne jest, aby wziąć głęboki wzrok na to, gdzie są luki, które AI może wypełnić, a następnie celowo zbudować dla tych określonych produktów i celów. To jest sposób, w jaki zapewniasz, że AI napędza prawdziwą wartość dla organizacji.

To jest największa zmiana technologiczna, jaką kiedykolwiek przeszliśmy jako firma. Inne momenty zakłóceń w ciągu ostatnich kilku lat nie poruszały się z taką samą prędkością, z jaką AI się porusza. Na przykład, powiedzmy, że w 2011 roku mieliśmy solidny produkt JQuery, a następnie nowy framework UI, taki jak Angular JS, pojawił się. Jeśli nie mieliśmy automatycznie Angular JS, to najprawdopodobniej byłoby to w porządku, ponieważ już ustanowiliśmy się jako zaufany dostawca UI. Rynek i nasi klienci ufali, że dostarczymy niesamowity produkt. Jednak dzisiaj tempo, w jakim AI zajęło przestrzeń, oznacza, że jeśli nie poruszasz się z prędkością 10x, aby dostarczyć wartość AI, to spadasz.

Co najbardziej cieszy Cię w następnej fazie rozwoju Infragistics, a jak definiujesz sukces dla firmy w erze AI?

To, co najbardziej cieszy mnie w następnej fazie rozwoju Infragistics, to połączenie potencjału AI i ludzi, których mamy, aby ten potencjał zrealizować. Nasz zespół jest głęboko ukierunkowany na klienta, wysoko techniczny i prawdziwie dumny z rzemiosła, które budujemy. Duża część naszej energii w Infragistics pochodzi z obserwowania, co nasi klienci robią każdego dnia z naszymi produktami: aplikacje, które wysyłają, doświadczenia, które poprawiają, i rzeczywiste wyniki, które dostarczają.

W erze AI, sukces dla nas oznacza dostarczanie tego samego rodzaju wpływu — sprawienie, że AI wydaje się proste, godne zaufania i prawdziwie użyteczne w ramach przepływów pracy, na które nasi klienci już polegają. Jednym z najbardziej satysfakcjonujących aspektów tej pracy jest słuchanie historii klientów o wartości, jaką nasze narzędzia stworzyły, od umożliwienia danych pacjentów w czasie rzeczywistym dla farmaceutów do zasilania sieci transportowych, takich jak pociągi i metro. Im więcej AI będziemy integrować, tym bardziej definiuję sukces jako kontynuowanie zdobywania tych historii, teraz z AI, które pomaga klientom poruszać się szybciej, podejmować lepsze decyzje i tworzyć jeszcze bardziej ambitne doświadczenia.

Dziękujemy za wspaniałe wywiady, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Infragistics.