Jason Beres, COO of Infragistics – Wywiad z serii

Jason Beres, COO of Infragistics, stoi na czele prac nad innowacyjnymi funkcjami i możliwościami oprogramowania firmy, w tym testowania, rozwoju i doświadczeń użytkowników. Jason pracuje bezpośrednio z klientami Infragistics na całym świecie, aby dostarczyć im wyjątkowe doświadczenie użytkownika. Jest ekspertem w dziedzinie technologii, takich jak proces testowania oprogramowania, zespoły oparte na danych, wprowadzanie opinii klientów do projektowania produktów, oprogramowanie open source, sztuczna inteligencja, analiza danych, inteligencja biznesowa itp. Jason jest byłym MVP .NET w firmie Microsoft , a także autorem kilku książek na temat rozwoju oprogramowania, w tym SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client i Web Development. Jako prelegent na konferencjach krajowych i międzynarodowych, Jason jest bardzo aktywny w społeczności deweloperów i UX. Dołączył do Infragistics w 2003 roku.

Infragistics to globalna firma oprogramowania, która tworzy narzędzia deweloperskie UI i UX klasy korporacyjnej do projektowania i dostarczania aplikacji webowych, mobilnych i desktopowych o wysokiej wydajności. Założona w 1989 roku, firma jest najlepiej znana ze swoich kompleksowych bibliotek komponentów UI, narzędzia low-code App Builder i rozwiązań analitycznych osadzanych w aplikacjach, które pomagają zespołom efektywnie przechodzić od projektu do produkcji. Z głębokimi korzeniami w ekosystemie Microsoft i szerokim wsparciem dla nowoczesnych frameworków, Infragistics obsługuje miliony deweloperów na całym świecie, upraszczając rozwój aplikacji i poprawiając współpracę między projektantami a inżynierami.

Przez ponad 20 lat jesteś związany z Infragistics. Jakbyś opisał ewolucję firmy w tym czasie, a które kamienie milowe wydają Ci się najważniejsze? 

Kiedy zacząłem pracę w Infragistics w 2003 roku, rynek był znacznie prostszy. Ekosystem .Net był w swoim najlepszym okresie, a Infragistics był jednym z nielicznych dostawców podstawowych, legacy produktów na tym rynku. Jednak, jak wszyscy wiemy, branża technologiczna jest zawsze w ruchu. Na szczęście, Infragistics nie zadowolił się pozycją lidera na małym rynku, ale przygotował się do utrzymania przewagi wśród rosnącej konkurencji.

Każdego roku od 2003 roku Infragistics dokonał skoku technologicznego, a co 5 lat wprowadził produkt, który zmienił grę, aby nasi klienci mogli nadążyć za nowoczesnym krajobrazem technologicznym. Każdy z tych kamieni milowych, czy to przejęcie Southlabs w 2012 roku, aby przejść z desktopów na smartfony, czy wejście na rynek iOS, Android i nowoczesnych platform webowych w 2015 roku, był niezbędny do utrzymania przewagi na rynku.

Poruszając się poza produkty, sama firma również ewoluowała ogromnie. Przeszliśmy od kilkudziesięciu pracowników do setek, i otworzyliśmy biura na całym świecie, w tym w Urugwaju, Indiach i Japonii. Kiedy zacząłem pracę, mieliśmy tylko jednego przedstawiciela handlowego w Londynie. Teraz mamy biuro z dedykowanym zespołem w tym mieście.

Obejrzałem, jak Dean, założyciel i CEO Infragistics, zbudował niesamowitą strukturę i procesy firmy na przestrzeni lat. Nie jestem jedynym, kto pracuje tutaj ponad dekadę. Nasz CFO również pracuje tutaj ponad 20 lat, podobnie jak inni pracownicy, co świadczy o kulturze, którą Dean wypracował.

Wszystkie te czynniki razem wzięte sprawiły, że Infragistics przetrwał wiele zakłóceń rynkowych. I teraz jesteśmy przygotowani do następnego skoku w erę sztucznej inteligencji.

Czym jest dla Infragistics mianowanie pierwszego Chief Operating Officer po 35 latach, a jak Twoje doświadczenie w zakresie produktów i zarządzania wpłynie na podejście do tej nowej roli?

Era sztucznej inteligencji przyniosła zwiększony nacisk na produktywność i efektywność – mentalność, którą wprowadzamy do wszystkich naszych operacji w Infragistics.

Przez ostatnie 35 lat, oprócz rozwoju firmy, Dean zajmował się zarządzaniem zespołów na poziomie operacyjnym. I chociaż to głębokie zaangażowanie w codzienne funkcje w części stworzyło kulturę, którą firma ma dzisiaj, w miarę wzrostu firmy nadszedł czas, aby przeprowadzić te procesy przez inną jednostkę, aby Dean mógł się skupić na większych strategicznych inicjatywach.

Jako COO, przejmuję tę rolę, aby poprawić efektywność operacyjną wewnętrznie we wszystkich departamentach. Teraz sprzedaż, marketing, produkty i IT wszystkie podlegają mojemu zarządzaniu, co pozwala mi upewnić się, że każdy członek zespołu jest na tej samej stronie i minimalizować nieporozumienia. Spotykam się z pracownikami częściej, aby upewnić się, że każdy departament jest wyrównany w inicjatywach i celach.

Moje 25-letnie doświadczenie w firmie jest niezwykle ważne w tym przejściu. Większość pracowników firmy już mnie zna i wie, jak ze mną pracować. Kiedy zostałem mianowany, nie było dużego zamieszania dla ludzi, ale wręcz przeciwnie – oznaczało to więcej organizacji i widoczności dla nich. Zbudowałem dobre relacje z ludźmi w Infragistics na przestrzeni lat, więc już mamy dobre relacje robocze i silne poczucie komfortu, co zdecydowanie ułatwia mi moje cele w wyrównaniu zespołów.

Infragistics software jest używany przez wszystkie firmy z listy S&P 500. Co jest kluczem do utrzymania takiego poziomu zaufania i przyjęcia na tak zróżnicowanym rynku przedsiębiorstw?

Kluczem jest traktowanie każdego klienta jak złota. Przez lata kontynuowaliśmy dodawanie wartości i możliwości do naszych produktów – a ten plan rozwoju produktu jest zdecydowanie określony z myślą o naszych klientach.

Kiedy pracujesz z firmami dowolnej wielkości, musisz pamiętać, że mają one wysokie wymagania ze strony swoich użytkowników i klientów. Zawsze jest ktoś na dolnym końcu czekający na rozwiązanie – więc nasz plan rozwoju produktu jest również ich planem. Zawsze koncentrujemy się na tym, aby jak najlepiej dbać o klientów, a ich opinie są niezbędne do informowania, jak będziemy postępować.

Ponadto, wprowadzamy innowacje, które naszym klientom będą potrzebne w przyszłości. Chociaż jest to niezwykle ważne, aby spełniać popyt klientów, oni nie zawsze wiedzą, czego potrzebują, aby osiągnąć pewne rzeczy. Na przykład, każdy chce wprowadzić sztuczną inteligencję, ale niewielu w pełni rozumie, jak włączyć scenariusze sztucznej inteligencji. Dlatego ciągle wprowadzamy nowe możliwości i produkty dla klientów, aby byli oni na czele konkurencji.

Żyjemy i umieramy według tej strategii. Nigdy nie przyjmowaliśmy finansowania z zewnątrz ani nie szukaliśmy zewnętrznego inwestora, ponieważ jesteśmy tak zaangażowani w naszych klientów – i oni są tak zaangażowani w nas.

Mówiłeś często o doświadczeniu użytkownika i zwiększaniu możliwości deweloperów. Jak te zasady będą kierować Twoimi planami integracji sztucznej inteligencji w produkty Infragistics, takie jak Reveal, Indigo.Design, App Builder i Slingshot?

Dla każdego z naszych produktów, podejmujemy integrację sztucznej inteligencji z celem, aby poprawić sposób, w jaki deweloperzy i użytkownicy końcowi pracują i osiągają wyniki.

Na przykład, z Reveal integrujemy sztuczną inteligencję w analityce i odkrywaniu danych za pomocą naszego produktu Embed. To pozwala deweloperom zrozumieć, gdzie użytkownicy mogą przerywać korzystanie lub które obszary na ich stronie internetowej mogą wymagać dostosowania. Poza zespołami deweloperskimi, Embed ułatwia także strategiczne działania dla zespołów w obszarach takich jak marketing i sprzedaż. Jednym ze sposobów, w jaki to robimy, jest nasza platforma cyfrowego miejsca pracy Slingshot. Slingshot wykorzystuje Reveal jako silnik sztucznej inteligencji do analityki, umożliwiając zespołom pozyskanie informacji złożonych danych firmowych w kilka sekund. Z pulpitem nawigacyjnym Reveal, marketerzy i sprzedawcy mogą łatwo pobrać informacje, takie jak trendy klientów lub prognozy sprzedaży, zamiast ręcznie przeszukiwać dane lub polegać na zespołach analitycznych.

Jeśli chodzi o zwiększanie możliwości deweloperów, nasza integracja sztucznej inteligencji z App Builder sprawi, że generowanie aplikacji przedsiębiorstw będzie bardziej intuicyjne, umożliwiając deweloperom, projektantom i użytkownikom biznesowym przechodzenie od pomysłu do działającej aplikacji w kilka sekund. To mostkuje lukę między wizją a rzeczywistością, z którą wielu deweloperów miał problem, gdy próbowali tworzyć to, co mieli w swoim umyśle. Naszym celem jest umożliwienie deweloperom natychmiastowego przekształcenia swoich pomysłów w działające układy aplikacji, wprowadzając sztuczną inteligencję głębiej w procesy deweloperskie.

Jakie są najbardziej obiecujące obszary, w których sztuczna inteligencja może poprawić produktywność i kreatywność w zespołach wewnętrznych Infragistics?

Naprawdę interesujemy się tym, jak sztuczna inteligencja może poprawić naszą efektywność operacyjną. Wierzymy, że dzięki sztucznej inteligencji, która upraszcza zadania ręczne, damy istniejącym pracownikom wolność do robienia więcej, czy to wykonania zadań, które były odłożone, czy stworzenia nowych, kreatywnych pomysłów. Celem jest, aby te zyski produktywności przekładały się na przyspieszenie przychodu.

Czy możesz podzielić się konkretnymi sposobami, w jaki sztuczna inteligencja już wpływa na plan rozwoju produktu, a jak wyobrażasz sobie rozwinięcie tych możliwości w nadchodzących latach?

Sztuczna inteligencja już wpływa na nasz plan rozwoju w pełnym zakresie, od tworzenia aplikacji po przekształcanie informacji w działanie.

W App Builder wprowadzamy sztuczną inteligencję głębiej w procesy, które pomagają zespołom przechodzić od pomysłu do działającej aplikacji szybciej – wspierając generowanie aplikacji, układy i wspólne wzorce, aby deweloperzy, projektanci i użytkownicy biznesowi mogli iterować szybko. W Ignite UI sztuczna inteligencja kształtuje, jak deweloperzy tworzą bogate doświadczenia użytkownika, ułatwiając wdrożenie wspólnych wzorców UI, zachowanie spójności i redukowanie czasu spędzonego na powtarzalnej pracy. W Reveal wprowadzamy sztuczną inteligencję w doświadczenie analityczne, aby zespoły mogły budować i doskonalić pulpity nawigacyjne szybciej i pomagać użytkownikom końcowym w dostępie do odpowiedzi łatwiej. I wreszcie, w Slingshot sztuczna inteligencja jest głównym celem, ponieważ pomaga zespołom szybko pozyskać informacje z danych firmowych i połączyć je z codziennym wykonaniem.

Patrząc w przyszłość, będziemy nadal rozwijać sztuczną inteligencję w praktyczny, ukierunkowany na procesy sposób w tych produktach, aby tworzenie aplikacji było bardziej intuicyjne, rozwój UI szybszy, analiza łatwiejsza do budowy i konsumpcji, a informacje bardziej dostępne dla zespołów, które ich potrzebują.

Wiele firm oprogramowania ma trudności z równowagą między szybkim wdrożeniem sztucznej inteligencji a odpowiedzialnym zarządzaniem. Jak Infragistics zapewni, że wykorzystanie sztucznej inteligencji jest zgodne z zaufaniem i przejrzystością użytkowników?

Infragistics daje wszystkie możliwości w rękach klientów, jeśli chodzi o wdrożenie sztucznej inteligencji. Jesteśmy bardzo przejrzyste, jeśli chodzi o to, gdzie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana, i dajemy nawet klientom możliwość wprowadzenia własnych modeli sztucznej inteligencji, jeśli zdecydują się na to.

Podstawowe funkcje AI (CHAI ) są dostarczane pod kontrolą klienta, mogą oni wybrać swój ulubiony model i włączyć go do swojej własnej infrastruktury technologicznej. To zapewnia, że dane nigdy nie opuszczą infrastruktury klienta lub witryny, chyba że oni zdecydują się na to. Na przykład, sztuczna inteligencja nie będzie wchodzić w interakcje z tabelą lub określonym widokiem, chyba że klient da jej dostęp. Nie robimy żadnych założeń o tym, gdzie klient może chcieć włączyć sztuczną inteligencję, mają oni pełną dyskrecję.

Idąc naprzód, przewidujemy, że ludzie, którzy są zaniepokojeni bezpieczeństwem, również odejdą od tradycyjnie używanej struktury LLM i przejdą do SML, a technologia stanie się bardziej zaawansowana, ponieważ jest na miejscu.

Używamy również narzędzi, takich jak GitHub Enterprise, które zapewniają certyfikaty i przestrzegają ustalonych regulacji.

Poza innowacjami produktowymi, jak planujesz rozwijać umiejętności i eksperymentowanie z sztuczną inteligencją wśród pracowników we wszystkich departamentach?

Jesteśmy bardzo przejrzyste w kwestii wdrożenia sztucznej inteligencji w Infragistics i mamy otwarte kanały komunikacji z pracownikami, aby omówić, jak oni ją wykorzystują i jaki jest najlepszy sposób wdrożenia jej w ich codziennej pracy. Obecnie zbieramy rekomendacje na temat tego, gdzie pracownicy uważają, że sztuczna inteligencja byłaby najbardziej przydatna w ich pracy. Z tym wglądem będziemy mogli uzgodnić zestaw narzędzi, które włączą sztuczną inteligencję, aby poprawić procesy.

Infragistics przetrwał wiele er technologicznych – od klient-serwer do webu, a następnie do mobilnych. Jak ta nowa era sztucznej inteligencji porównuje się pod względem możliwości i wyzwań?

Możliwości ery sztucznej inteligencji są ogromne – i jest wiele sposobów, aby do niej podejść. Wiele firm waży, czy skoczyć do głębi, czy stopniowo wchodzić, dostosowując struktury do technologii.

W Infragistics idziemy środkiem. Aby sztuczna inteligencja spełniła swoją obietnicę, musi być za nią strategia. Nie można rzucić rzeczy na ścianę i liczyć, że się przyjmie. Zamiast tego, należy dokładnie przyjrzeć się, gdzie są luki, które sztuczna inteligencja może wypełnić, a potem celowo budować produkty i cele. To jest sposób, aby upewnić się, że sztuczna inteligencja napędza prawdziwą wartość dla organizacji.

To jest największa zmiana technologiczna, jaką firma kiedykolwiek przeszła. Inne momenty zakłóceń w ciągu ostatnich kilku lat nie poruszały się z taką samą prędkością, z jaką porusza się sztuczna inteligencja. Na przykład, powiedzmy, że w 2011 roku mieliśmy solidny produkt JQuery, a potem nowy framework UI, taki jak Angular JS, pojawił się na rynku. Jeśli nie mieliśmy automatycznie Angular JS, to najprawdopodobniej byłoby to w porządku, ponieważ już ustanowiliśmy się jako zaufany dostawca UI. Rynek i nasi klienci ufali, że dostarczymy im niesamowity produkt. Jednak dzisiaj tempo, w jakim sztuczna inteligencja zajęła rynek, oznacza, że jeśli nie poruszasz się z prędkością 10x, aby dostarczyć wartość sztucznej inteligencji, to zostajesz w tyle.

Co najbardziej cieszy Cię w następnym etapie rozwoju Infragistics, a jak definiujesz sukces firmy w erze sztucznej inteligencji?

Co najbardziej cieszy mnie w następnym etapie rozwoju Infragistics, to połączenie potencjału sztucznej inteligencji i ludzi, których mamy, aby ten potencjał zrealizować. Nasz zespół jest głęboko ukierunkowany na klienta, wysoko wykwalifikowany i prawdziwie dumny z rzemiosła, które tworzymy. Duża część naszej energii w Infragistics pochodzi z tego, co nasi klienci robią każdego dnia z naszymi produktami: aplikacje, które dostarczają, doświadczenia, które poprawiają, i rzeczywiste wyniki, które osiągają.

W erze sztucznej inteligencji sukces dla nas oznacza dostarczanie tego samego rodzaju wpływu – robienie sztucznej inteligencji prostej, godnej zaufania i prawdziwie użytecznej w ramach workflow, których nasi klienci już używają. Jednym z najbardziej nagradzających aspektów tej pracy jest słuchanie historii klientów o wartości, jaką nasze narzędzia stworzyły, od umożliwienia danych pacjentów w czasie rzeczywistym dla farmaceutów po napędzanie sieci transportowych, takich jak koleje dużych prędkości i metro. Podczas gdy integrujemy sztuczną inteligencję głębiej, definiuję sukces jako kontynuowanie zdobywania tych historii, teraz z dodaniem sztucznej inteligencji, która pomaga klientom poruszać się szybciej, podejmować lepsze decyzje i tworzyć jeszcze bardziej ambitne doświadczenia.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Infragistics.