Jarek Kutylowski, Założyciel i Dyrektor Generalny DeepL – Seria Wywiadów

Jarek Kutylowski jest założycielem i dyrektorem generalnym DeepL, zaawansowanego narzędzia tłumaczeń opartego na sztucznej inteligencji, znanego z imponującej dokładności i naturalnie brzmiących tłumaczeń.

DeepL ma na celu złamanie barier językowych dla firm na całym świecie. Ponad 100 000 firm i rządów oraz miliony osób w 228 rynkach na świecie ufają platformie Language AI DeepL do tłumaczeń i pisania na poziomie ludzkim. Zaprojektowane z myślą o bezpieczeństwie przedsiębiorstw, firmy na całym świecie wykorzystują rozwiązania AI DeepL, które są specjalnie dostosowane do języka, aby przekształcić komunikację biznesową, rozszerzyć rynki i poprawić produktywność. Założone w 2017 roku, DeepL ma dziś ponad 1000 pasjonujących pracowników i jest wspierane przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.

Czy mógłbyś nas zapoznać z wizją, która przyświecała założeniu DeepL, oraz jak cele firmy ewoluowały od jej powstania?

Kiedy założyłem firmę w 2017 roku, byliśmy na rozstaju dróg z głębokim uczeniem. Właśnie zaczynało zyskiwać na popularności, co zainspirowało nazwę naszej firmy. Zawsze mieliśmy wizję umożliwienia organizacjom rozwoju i skalowania na arenie międzynarodowej bez barier językowych, co nadal jest naszym celem. Zaczęliśmy eksperymentować z technologią i jej zastosowaniem w języku, i szybko zobaczyliśmy, jak potężna może być – było jasne, że sieci neuronowe i sztuczna inteligencja będą następnym wielkim przełomem w tłumaczeniach, i że to, co możemy osiągnąć za pomocą sieci neuronowych, znacznie przewyższy istniejące tradycyjne rozwiązania. Postanowiliśmy więc zapakować nasze odkrycia w produkt i udostępnić go światu.

To, co zaczęło się jako zabawa, szybko ewoluowało w coś znacznie większego. Zaledwie kilka miesięcy po oficjalnym uruchomieniu naszego pierwszego produktu, DeepL Translate, w 2017 roku, mieliśmy niektóre z najważniejszych europejskich i niemieckich firm, które pukały do naszego drzwi, zainteresowane wdrożeniem naszych rozwiązań. To zrozumienie dotyczące istotności i krytycznego znaczenia naszego produktu dla większych organizacji skłoniło nas do głębszego zrozumienia ich problemów i inwestowania czasu w zrozumienie, jak nasza technologia może je rozwiązać. Zbudowaliśmy bardziej konkretną strategię handlową i klarowne plany monetyzacji, koncentrując się najpierw na udostępnieniu produktu publicznie i później na rozwiązaniu stronie biznesowej. Przeskoczmy do dzisiaj, i widzimy, że znacznie się rozrosliśmy, rozszerzając nasz zespół, produkty i sieć klientów. Mamy teraz miliony indywidualnych użytkowników naszych specjalistycznych narzędzi tłumaczeń i pisania, oraz ponad 100 000 partnerów biznesowych i rządowych na całym świecie, w tym 50% firm z listy Fortune 500 i liderów takich jak Nikkei (właściciel Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk i więcej.

Założyłeś DeepL w branży, w której dominują już duże firmy, takie jak Google (GOOGL ) i Microsoft. Jaka była twoja strategia, aby wykroić sobie niszę na tak konkurencyjnym rynku?

Od samego początku byliśmy konfrontowani z Big Tech, co utrzymywało nas w stanie gotowości, innowacyjności i motywacji do oferowania naszym użytkownikom najlepszego rozwiązania. Ale kwestionuję każdego, kto twierdzi, że rozwiązał problem języka dla biznesu i przypadków użycia przedsiębiorstw z ogólnymi modelami – to jest miejsce, w którym DeepL wyróżnia się i jest naprawdę unikalne na świecie Language AI i tłumaczeń.

Jesteśmy różni od ogólnych systemów AI, ponieważ zbudowaliśmy nasze rozwiązania tłumaczeń i pisania, aby były specjalistyczne dla przypadków użycia języka; ta specjalizacja pozwala nam osiągnąć wyższą dokładność i precyzję, minimalizując halucynacje i dezinformację. To jedna rzecz, aby przetłumaczyć menu, gdy jesteś na wakacjach – ale większość naszych klientów to firmy i pracownicy wiedzy, gdzie stawki są znacznie wyższe. Wyobraź sobie prawnika, który musi przetłumaczyć bardzo nuansowane, krytyczne i poufne dokumenty prawne; lub dużego wydawcę medialnego, który polega na naszej platformie do tłumaczenia tysięcy historii dziennie, w czasie rzeczywistym, które są następnie dystrybuowane do milionów globalnych czytelników. Te złożone przypadki użycia wymagają poziomu dokładności, personalizacji, ochrony danych i bezpieczeństwa, którego ogólne modele nie mogą dostarczyć. Ochrona danych i bezpieczeństwo są również centralnymi elementami naszej oferty, więc przestrzegamy najwyższych standardów prywatności i bezpieczeństwa, w tym wszystkich wymagań GDPR, oferując najnowocześniejszą szyfrowanie danych i więcej.

DeepL niedawno uruchomił swoje pierwsze wewnętrzne LLM. Jak ten model różni się od innych dużych modeli językowych na rynku, i w jakim kontekście jest uważany za lepszy?

Nasze następne pokolenie modeli tłumaczeń jest napędzane przez własną technologię LLM zaprojektowaną specjalnie do tłumaczeń i edycji, co odróżnia ją od innych modeli na rynku i ustanawia nowy standard branżowy dla jakości i wydajności tłumaczeń. W przeciwieństwie do ogólnych modeli, które polegają wyłącznie na publicznych danych internetowych, LLM DeepL korzysta z ponad siedmiu lat własnych danych opracowanych specjalnie do tworzenia treści i tłumaczeń. Korzysta również z tutoringu modelu ludzkiego, z tysiącami starannie wybranych ekspertów językowych, którzy są szkoleni, aby doskonalić i poprawiać jakość tłumaczeń modelu.

Ponieważ tak jest, jesteśmy dumni, że DeepL jest powszechnie uważany za najbardziej niezawodne i preferowane rozwiązanie Language AI dla firm i profesjonalistów. W testach ślepych profesjonalni tłumacze stwierdzili, że nasze następne pokolenie LLM wymaga znacznie mniej edycji niż inne platformy, z Google i ChatGPT wymagającymi od dwóch do trzech razy więcej edycji, aby uzyskać tę samą jakość.

Czy mógłbyś wyjaśnić proces szkolenia LLM DeepL? Jak duży jest wkład ludzki wymagany do utrzymania dokładności i nuansów w tłumaczeniach, i jak balansujesz to z aspektami obliczeniowymi rozwoju AI?

Szkolimy nasze LLM na połączeniu najwyższej jakości danych językowych, a także ekspertyzy tysiąca starannie wybranych ekspertów językowych. Ten dwutorowy podejście, łączący aspekty obliczeniowe z反kiem ludzkim, pozwala nam wspierać naszych klientów w skali, jednocześnie zapewniając, że jakość i nuans tłumaczeń pozostają na wysokim poziomie. Wkład ludzki jest naprawdę kluczowy, głównie w kuracji danych, ocenie jakości i zapewnieniu ciągłej poprawy. Jakość tłumaczeń DeepL nie byłaby tam, gdzie jest, bez tego aspektu.

DeepL niedawno rozszerzył się o 165 nowych rynków i dodał obsługę trzech nowych języków. Jaka była strategiczna myśl za celem tych rynków i języków, i jak rozszerzenie wpłynęło na bazę użytkowników DeepL?

Język jest globalnym problemem, który dotyka firm w niemal każdej branży – czy to są bariery językowe wewnętrznie wśród współpracowników, czy zewnętrznie z klientami i na różnych rynkach, na których działają. A jako firma prowadzona przez badania, wszystko, co robimy, jest podyktowane naszą misją złamania barier językowych, oraz informacjami zwrotnymi od klientów i firm. Nasza decyzja o rozszerzeniu dostępności naszych produktów – DeepL Pro jest teraz dostępny na 228 rynkach na świecie – i dodaniu nowych możliwości językowych, takich jak niedawne uruchomienie chińskiego tradycyjnego, jest zakorzeniona w naszej misji złamania tych barier, kierowanej przez informację zwrotną od klientów i badania rynkowe.

Mamy do czynienia z ekscytującym momentem w AI, gdzie adopcja nie jest już tylko trendem, ale koniecznością. Firmy są gotowe przyjąć AI, ale szukają technologii, która dostarcza prawdziwą wartość i ROI, i udowodniliśmy, że możemy to osiągnąć – badanie Forrester z 2024 roku ujawniło, że korzystanie z DeepL dostarczyło 345% ROI dla firm globalnych, zmniejszając czas tłumaczenia o 90%, a także zmniejszając obciążenie pracą o 50%. Rozszerzając nasz zasięg i możliwości, możemy dostarczyć te realne korzyści większej liczbie rynków, ludzi i firm. Weźmy na przykład chiński tradycyjny – jest to język podstawowy dla ponad 33 milionów ludzi na świecie. To naprawdę napędza skalę naszego biznesu i pomaga nam spełnić rosnące zapotrzebowanie na całym świecie. Dziś mamy sieć ponad 100 000 klientów biznesowych, i rośnie to bardzo szybko.

Z ponad 100 000 klientów, w tym dużych organizacji, takich jak Deutsche Bahn i Zendesk, jakie są główne wyzwania i możliwości, z którymi spotkałeś się podczas skalowania, aby spełnić potrzeby przedsiębiorstw i rządów?

Kiedy jesteśmy w pokoju z klientem, są oni klarowni co do wartości i ROI, które możemy im dostarczyć – nawet w USA, gdzie można by sądzić, że angielski jest jedynym językiem mówionym, większość firm działa z zespołami wielojęzycznymi i nawiguje złożonościami globalnego rynku. Wiele osób zapomina o tym! Wartość i wpływ naszych specjalistycznych narzędzi tłumaczeń i pisania jest klarowna. Nie jest to kwestia, czy powinni wdrożyć narzędzia AI językowe, ale raczej, czy mogą to zrobić. Jednym z interesujących pytań, które słyszymy często od przedsiębiorstw, jest to, dotyczące możliwości personalizacji naszej usługi.

Przedsiębiorstwa często przestrzegają określonych wytycznych marki i wymagają rozwiązań AI, które odzwierciedlają ich unikalny głos marki i terminologię branżową. Chcą być w stanie komunikować się spójnie, zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie, w skali – czy to piszą coś, czy tłumaczą dokument, chcą, aby zawartość brzmiała jak coś, co sami napisali, w swoim specyficznym stylu marki. W DeepL zaprojektowaliśmy nasze narzędzia z tym na uwadze i oferujemy szereg bardziej interaktywnych funkcji personalizacji, w tym DeepL Glossary, który pozwala firmom i profesjonalistom dostosowywać tłumaczenia do określonych słów i fraz; a także funkcje takie jak ustawienie tonu i więcej. Ten poziom dostrojenia i możliwość uczynienia zawartości własną jest dla naszych klientów bardzo ważna.

Jak DeepL rozszerza się i jego modele AI są używane bardziej powszechnie, jakie są główne zagadnienia etyczne, które priorytetowo traktujesz przy tworzeniu systemów językowych AI, szczególnie przy obsłudze wrażliwych lub poufnych informacji?

Każda organizacja, która rozważa narzędzia AI, powinna zawsze zadawać te pytania przy ocenie modeli i firm. Wiele rozwiązań AI nie zapewnia odpowiedniego bezpieczeństwa, często dzieli dane użytkowników z osobami trzecimi i szkoli swoje modele AI na tekście użytkownika, tworząc brak zaufania i powodując, że wielu użytkowników jest niechętnych do korzystania z tych narzędzi z dokumentami związanymi z pracą. Jak wcześniej wspomniałem, DeepL przyjmuje inne podejście – bezpieczeństwo jest kluczowe dla naszej misji i oferty produktowej.

Nasi klienci pochodzą z szerokiego zakresu branż, w tym z wysoko regulowanych sektorów, takich jak usługi finansowe i prawne, i poufność oraz bezpieczeństwo ich danych są niezbędne. Jest to kluczowy element naszej oferty, aby przestrzegać najwyższych standardów prywatności i bezpieczeństwa przedsiębiorstw, w tym wszystkich wymagań GDPR, oferując najnowocześniejsze szyfrowanie danych i więcej. Nie używamy również żadnego tekstu od naszych subskrybentów do udoskonalenia lub szkolenia naszych modeli AI, rozumiejąc, że wielu z naszych użytkowników tłumaczy poufne informacje.

Co możemy oczekiwać od DeepL w zakresie rozwoju produktu? Czy są jakieś główne funkcje lub innowacje, które szczególnie Cię ekscytują?

Jesteśmy firmą prowadzoną przez badania, skupioną na innowacjach z celem, a naszym celem jest rozwiązanie problemu językowego dla ludzi i firm na całym świecie. Patrząc w przyszłość, będziemy kontynuować włączanie informacji zwrotnej od klientów do naszego rozwoju i skupimy się na rozszerzaniu możliwości naszej platformy Language AI, aby uczynić ją jeszcze bardziej kompleksowym rozwiązaniem dla wszystkich potrzeb związanych z językiem. Wiele z tego, co słyszymy od klientów dzisiaj, to to, że im więcej interakcji i personalizacji możemy zapewnić, tym lepiej. Rozszerzanie naszych funkcji i możliwości, aby rozwiązać ten problem, jest dla nas bardzo interesującym obszarem, patrząc na to, jak uczynić doświadczenie DeepL jeszcze bardziej dynamicznym i angażującym dla naszych użytkowników.

W ciągu najbliższych 5 do 10 lat, gdzie widzisz technologie DeepL w szerszym krajobrazie AI, szczególnie gdy AI nadal ewoluuje w szybkim tempie?

5 lat to naprawdę długi czas dla rozwoju AI, więc to, co dla mnie naprawdę ma znaczenie, to najbliższe 12 miesięcy! Pracujemy nad wprowadzeniem tej samej rewolucji i perturbacji, które wprowadziliśmy w język pisany, do innych wielomodalnych możliwości, co mnie ekscytuje.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić DeepL.