Jak sztuczna inteligencja poprawia lojalność klientów

Rola sztucznej inteligencji w zwiększaniu lojalności klientów jest ważniejsza niż kiedykolwiek w dzisiejszym niezwykle konkurencyjnym krajobrazie biznesowym. Sztuczna inteligencja przoduje w redefiniowaniu sposobu interakcji marek z klientami. Włączenie technologii do codziennych procesów stało się strategicznym imperatywem dla firm pragnących budować silniejsze i długotrwałe relacje.

Wartość lojalnych klientów 

Lojalność klientów mierzy, jak często ludzie patronują tej samej marce nad konkurencją. W przeszłości konsumenci byli przede wszystkim lojalni wobec firm znajdujących się w pobliżu. Jednak fizyczna lokalizacja nie jest już barierą, a możliwości wyboru są nieograniczone. Dlatego lojalność jest dziś tak rzadką i pożądaną rzeczą. 

Przyciągnięcie i utrzymanie stałych nabywców ma ogromną wartość. Po pierwsze, utrzymanie obecnego klienta jest tańsze niż pozyskanie nowego. Firmy prawdopodobnie to zrobią wydać nawet pięć razy więcej w celu przyciągnięcia nowych klientów, co nie jest trwałe na dłuższą metę. 

Lojalni konsumenci chętniej dokonują także ponownych zakupów i wydają więcej na ofertę firmy. Nie dadzą się łatwo przekonać ceną ani dostępnością i woleliby zapłacić więcej za produkt, któremu ufają. Jednym z powodów, dla których Apple jest tak dominującym przedsiębiorstwem, jest to, że 92% klientów jest lojalnych wobec markico oznacza, że ​​będą nadal kupować produkty firmy w przyszłości.

Lojalność klientów może również usprawnić marketing szeptany i zwiększyć przychody firmy. Osoby, które regularnie kupują tę samą markę, w naturalny sposób będą ją polecać innym. Wpływ tych poleceń na dolara może być znaczący, zwłaszcza gdy nowi nabywcy rozwijają emocjonalną więź z marką i zaczynają polecać innych. 

6 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zwiększa lojalność klientów

Podstawową ideą budowania lojalności klientów jest zapewnienie im czegoś, czemu będą lojalni, na przykład produktów wysokiej jakości, doskonałych usług, zgodnych wartości i przyjemnych doświadczeń. Wraz ze wzrostem ich pozytywnych interakcji wzrasta także ich poczucie lojalności. Wdrożenie sztucznej inteligencji może ułatwić te połączenia i pomóc firmom w konsekwentnym spełnianiu oczekiwań klientów w następujący sposób. 

1. Analityka predykcyjna w celu przewidywania potrzeb klientów

Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji pomaga firmom wykorzystywać cenne dane o klientach i analizować je w celu przewidywania ich przyszłego zachowania. Zrozumienie trendów i wzorców pomaga firmom zidentyfikować potencjalne ryzyko rezygnacji i aktywnie przewidywać potrzeby konsumentów, aby poprawić ich ogólne doświadczenie. Na przykład, jeśli ktoś nie patronuje firmie tak jak wcześniej, algorytm może uruchomić ekskluzywne rabaty i promocje, aby ponownie zaangażować tę osobę.

Wdrożenie analiz predykcyjnych wymaga głębokiego zrozumienia podróży kupującego. Firmy muszą podkreślać kluczowe punkty kontaktu, od świadomości po wsparcie po zakupie. Takie podejście pokazuje ich zaangażowanie w zadowolenie klienta. Muszą także być w stanie przechwytywać i dostarczać do systemu sztucznej inteligencji dokładne i aktualne dane, aby zapewnić wysoką jakość wyników i prognoz. 

2. Sztuczna inteligencja w spersonalizowanych interakcjach 

Zapewnianie zindywidualizowanych doświadczeń jest kluczem do zwiększania zaangażowania we wszystkich branżach. Badania to pokazują 71% klientów oczekuje spersonalizowanych usług od firm. Sztuczna inteligencja może pomóc spełnić te oczekiwania, umożliwiając firmom opracowywanie dostosowanych profili klientów, aby lepiej zrozumieć, jak najlepiej im służyć. Systemy obsługujące sztuczną inteligencję sprawiają również, że proces jest bardziej wydajny i dostosowujący się do zmieniających się preferencji i zachowań, umożliwiając sprzedawcom większą elastyczność na coraz bardziej konkurencyjnych rynkach. 

Dostarczanie zindywidualizowanych rekomendacji rozpoczyna się od zebrania odpowiednich danych z wielu źródeł, w tym odwiedzin witryny, współczynników odrzuceń, historii zakupów i przeszłych interakcji. Na podstawie dostarczonych informacji modele AI mogą tworzyć całościowe profile informujące o poziomie personalizacji. Na przykład systemy sztucznej inteligencji mogą wykorzystywać przetwarzanie języka naturalnego i dane historyczne do tworzenia ukierunkowanej komunikacji na podstawie lokalizacji lub wieku klienta. 

3. Chatboty i wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją do wsparcia w czasie rzeczywistym 

Zaawansowane chatboty na nowo odkrywają obsługę klienta, zapewniając natychmiastowe i skuteczne odpowiedzi. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji te boty stają się bardziej świadome kontekstu i mogą nawet prowadzić rozmowy z potencjalnymi klientami bez udziału ludzi. Nic dziwnego, aż 56% przedsiębiorstw w 2023 roku wdrożyliśmy chatboty do obsługi rutynowych zapytań, rozwiązywania problemów i zapewniania wsparcia 24/7. 

Ważne jest, aby mieć jasne cele w zakresie tego, czym chatboty i wirtualni asystenci mogą i powinni zarządzać. Firmy muszą także zaplanować przepływ konwersacji uwzględniający różne interakcje, aby odpowiedzi były naturalne i pomocne. Wreszcie musi istnieć ustalony próg, przy którym boty mogą w razie potrzeby bezproblemowo przekazywać rozmowy agentom ludzkim. 

4. Programy lojalnościowe oparte na sztucznej inteligencji

Jednym z najlepszych sposobów na budowanie lojalności jest nagradzanie stałych klientów. W ten sposób są zachęcani do powrotu i dalszej interakcji z firmą. Kilka firm włączyło już sztuczną inteligencję do swoich programów lojalnościowych, aby digitalizować interakcje, usprawniać analizy i budować silniejsze relacje. 

Dobrym przykładem jest Starbucks, który zgromadził 13 milionów aktywnych użytkowników poprzez program nagród oparty na sztucznej inteligencji, zapewniający korzyści oparte na danych. Na przykład firma może polecić napoje potencjalnym klientom na podstawie kilku czynników, takich jak pogoda, lokalizacja i pora roku. To motywuje ich do patronowania marce i sprawia, że ​​chętniej polecają ją innym. 

5. Automatyczna analiza opinii klientów

Informacje zwrotne to potężne narzędzie pozwalające poznać odczucia kupujących na temat konkretnego produktu lub usługi. Klienci poświęcający czas na pozostawienie opinii to dobry znak, że zależy im na tym, aby skomentować swoje doświadczenia. Firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do zautomatyzowania zbierania odpowiedzi z różnych źródeł w celu identyfikacji trendów i nastrojów. 

Stanowią one podstawę do wdrażania ukierunkowanych zmian i wykazania zaangażowania w ciągłe doskonalenie. Statystyki pokazują 56% klientów zmieniło swoje poglądy o firmie po wprowadzeniu przez nią zmian na podstawie ich recenzji. Kluczem jest wdrożenie funkcji analizy w czasie rzeczywistym, aby natychmiast identyfikować skargi i pochwały oraz reagować na nie, umożliwiając szybkie podejmowanie decyzji i lepsze zaangażowanie. 

6. Bezproblemowe doświadczenia wielokanałowe 

Coraz większa liczba kupujących korzysta z wielu kanałów podczas swojej ścieżki zakupowej. Tak wiele jak 87% konsumentów oczekuje spójne doświadczenie, niezależnie od tego, czy kupują w sklepie, na stronie internetowej firmy, w aplikacji mobilnej czy na stronie partnerskiej. Sztuczna inteligencja może to zrealizować, synchronizując ogromne ilości danych na różnych platformach, zapewniając firmom spójne i zintegrowane doświadczenie w każdym punkcie kontaktu. 

Firmy muszą wdrażać systemy obsługujące sztuczną inteligencję, które zapewniają płynne przejście między różnymi interakcjami. Rozważmy na przykład sklep e-commerce, który umożliwia klientom dodawanie koszyków na swojej stronie internetowej i dokończenie procesu realizacji transakcji za pośrednictwem strony w mediach społecznościowych. Dostosowanie się do różnych kanałów pozwala klientom cieszyć się spójnym, dostosowanym do potrzeb doświadczeniem, które może poprawić ich poczucie lojalności wobec marki. 

AI buduje lojalnych klientów

Lojalność klientów jest podstawą każdego udanego przedsiębiorstwa. Badania wielokrotnie wykazały, że firmy, które inwestują w budowanie silnych, długoterminowych relacji, będą osiągać lepsze wyniki niż te, które tego nie robią. Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pozwala firmom przewidywać potrzeby klientów, tworzyć spersonalizowane doświadczenia, zapewniać wsparcie w czasie rzeczywistym i podejmować decyzje w oparciu o dane. 

Wdrożenie tych strategii może zwiększyć lojalność klientów i zapewnić przedsiębiorstwom dalszy sukces na coraz bardziej konkurencyjnym rynku.