Jak sztuczna inteligencja zmniejsza koszty naruszenia danych

Pierwsi użytkownicy nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i automatyzacja, już czerpią korzyści. Organizacje te dysponują solidniejszą ochroną przed cyberzagrożeniami, łącząc swoje środki bezpieczeństwa z zaawansowanym wykrywaniem zagrożeń, analizą wzorców i krótszym czasem reakcji. Odkryj, dlaczego sztuczna inteligencja jest idealnym rozwiązaniem dla Twoich potrzeb w zakresie cyberbezpieczeństwa w tym szybko rozwijającym się cyfrowym świecie.

Transformacja cyberbezpieczeństwa za pomocą narzędzi AI

Sztuczna inteligencja bezpieczeństwa robi furorę w przestrzeni cyberbezpieczeństwa. Raport IBM pokazuje, że organizacje wdrażające nową technologię charakteryzują się krótszym czasem reakcji i niższymi kosztami naruszenia bezpieczeństwa danych. Obrona cyberbezpieczeństwa oparta na sztucznej inteligencji obniżyło koszty naruszeń danych o 300,000 XNUMX dolarów na incydent, a czas wykrycia i ograniczenia naruszeń skrócony do 249 dni.

Są to znaczące usprawnienia, ponieważ organizacje, które nie wdrożyły sztucznej inteligencji, miały średnio 323 dni na udzielenie odpowiedzi. Są to cenne i zyskowne dni stracone na skutek kontroli szkód i innych procedur ograniczania ryzyka.

Wykrywanie w czasie rzeczywistym

Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji w środkach cyberbezpieczeństwa może znacznie skrócić czas wykrywania naruszeń. Sztuczna inteligencja może wzmocnić zespoły ds. bezpieczeństwa, umożliwiając im wykrywanie podejrzanych działań w czasie rzeczywistym, nawet bez nadzoru człowieka. Ta funkcjonalność zapewnia im większą kontrolę nad zagrożeniem, umożliwiając im szyfrowanie środków zaradczych, takich jak protokoły dochodzeniowe i techniki oszustwa cybernetycznego, które aktywnie wyszukują atakujących i zatrzymują ich w bezpiecznych systemach.

Co więcej, sztuczna inteligencja może analizować aktywność użytkowników w systemie i wykorzystywać dane historyczne, aby sprawdzić, czy nie powstają jakieś wzorce przestępcze. Ta funkcja umożliwia AI wykryć wcześniej widoczne wektory ataku i identyfikuj nowe w oparciu o zaktualizowane raporty dotyczące analizy zagrożeń. Twoje zespoły ds. cyberbezpieczeństwa mogą zautomatyzować uruchamianie alarmów na podstawie danych pochodzących z uczenia maszynowego wprowadzanych do sztucznej inteligencji ds. bezpieczeństwa. Mogą także udoskonalać procesy, ustawiając alarmy w zależności od wagi, kontekstu i ogólnego wpływu.

Cyberprzestępcy nie działają już w pojedynkę. Atakują w grupach, przeprowadzając wiele ataków, aby uzyskać dostęp do krytycznych zasobów. Narzędzia AI mogą pomóc we wzmocnieniu zabezpieczeń Twojej organizacji, zwłaszcza jeśli zintegrujesz je z architekturą zerowego zaufania. Ponieważ sztuczna inteligencja wykrywa nietypową lub złośliwą aktywność, należy stosować rygorystyczne protokoły uwierzytelniania i weryfikacji, aby potwierdzić tożsamość użytkownika. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą śledzić dane logowania użytkowników, nieprawidłowe próby i inne ryzykowne zachowania, aby identyfikować przestępców i udaremniać ich ataki.

Mniej wyników fałszywie dodatnich

Zmęczenie cyberbezpieczeństwem jest częstym zjawiskiem w cyfrowym świecie. Rosnąca liczba cyberataków i przeciążone zespoły tylko pogarszają sytuację. Nawet wykwalifikowane zespoły ds. cyberbezpieczeństwa są narażone na to zjawisko, zwłaszcza w przypadku wadliwych systemów alarmowych, które stale sygnalizują działania użytkowników jako potencjalne zagrożenia. Wysoki liczba alertów może przytłoczyć przeszkolonych specjalistów, przez co są podatni na prawdziwe ataki, gdy w końcu dotrą.

Możesz połączyć swoje środki bezpieczeństwa cybernetycznego ze sztuczną inteligencją, wykorzystując automatyzację do tworzenia wysokiej jakości alarmów, które uruchamiają się tylko w przypadku wykrycia zweryfikowanych zagrożeń. Fałszywe alarmy mogą narazić Twoją organizację na niebezpieczeństwo i dać ugrupowaniom zagrażającym większe szanse na przedostanie się przez Twoje zabezpieczenia. Wykorzystując sztuczną inteligencję bezpieczeństwa, możesz zautomatyzować reakcje na incydenty, aby przyspieszyć dochodzenia i zintensyfikować działania ograniczające ryzyko.

Ograniczenie ryzyka

Badanie to wykazało 91% organizacji chroni się samodzielnie korzystanie z ram cyberbezpieczeństwa opartych na ryzyku, których celem jest identyfikacja i ocena zagrożeń jako natychmiastowa reakcja na zagrożenia bezpieczeństwa. Możesz używać narzędzi sztucznej inteligencji do identyfikowania słabych punktów w środkach cyberbezpieczeństwa poprzez testy penetracyjne, aby zmniejszyć ryzyko, że złe osoby włamią się do Twoich systemów. 

Skuteczne zarządzanie ryzykiem ma kluczowe znaczenie, jeśli chcesz mieć pewność, że zawsze chronisz wszystkie istotne zasoby, a jednym ze sposobów na osiągnięcie tego jest zajęcie się istniejącymi problemami w zakresie zabezpieczeń organizacji. Chroń swoich klientów i partnerów przed naruszeniami danych, rozszerzając obecne plany awaryjne w zakresie cyberbezpieczeństwa i wyposażając swoich analityków w narzędzia AI umożliwiające przewidywanie potencjalnych ataków.

Cyberbezpieczeństwo może być pracochłonne i czasochłonne. Ręczna analiza ryzyka i tradycyjne procesy zarządzania ryzykiem mogą już nie wystarczyć do zabezpieczenia interesów Twojej firmy. Automatyzacja pomoże Ci wykryć możliwe wektory ataku, zanim jeszcze uszkodzą Twoje systemy. 

Proaktywna postawa obronna

Proste zapory ogniowe i zaktualizowane systemy zabezpieczeń mogą działać w przypadku pojedynczych osób, ale organizacje mają więcej do stracenia, rezygnując z krytycznych zabezpieczeń, takich jak sztuczna inteligencja bezpieczeństwa. Cenne zasoby, takie jak dane firmy i klientów, własność intelektualna i informacje o użytkownikach, kosztują na czarnym rynku ogromne sumy, a złośliwe strony trzecie zrobią niemal wszystko, aby je ukraść.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i automatyzacji, możesz przyjąć bardziej proaktywne podejście do cyberbezpieczeństwa niż reaktywne. Modele uczenia maszynowego wyszkolone na zaktualizowanych, wysokiej jakości danych mogą wykryć istniejące luki nawet w najbezpieczniejszych systemach. Analityka predykcyjna może również wykorzystywać zaawansowane algorytmy do analizowania ogromnych ilości danych i identyfikowania wzorców – nowych i starych – potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa. 

Zespoły ds. bezpieczeństwa mogą następnie reagować na ciągłe zagrożenia, badając sprawców lub natychmiast udaremniając ich ataki. Wielu cyberprzestępców pozostaje w zaatakowanych systemach, aby dowiedzieć się o nich jak najwięcej. Proaktywne podejście do cyberbezpieczeństwa w połączeniu z narzędziami AI może pomóc pomóc wywęszyć aktorów zagrażających i zniechęcić ich do dalszej podróży.

Oznacz ataki phishingowe

Chociaż phishing nie jest bynajmniej nowym zagrożeniem, nadal jest popularną taktyką wśród cyberprzestępców szukających łatwego sposobu na dostanie się do skarbców danych zawierających cenne informacje o użytkownikach i firmach. Cyberprzestępcy wykorzystują również sztuczną inteligencję do przeprowadzać bardziej wyrafinowane ataki phishingowe w celu naruszenia bezpieczeństwa systemów przy użyciu skradzionych danych uwierzytelniających niczego niepodejrzewającym pracownikom. 

Współczesne problemy wymagają nowoczesnych rozwiązań — możesz wykorzystać sztuczną inteligencję bezpieczeństwa do wykrywania i powstrzymywania ataków phishingowych, gdy tylko zainfekowane e-maile dotrą do skrzynek odbiorczych Twoich pracowników. Zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji, takie jak analiza wiadomości, mogą identyfikować szkodliwe treści na podstawie wielu punktów porównania w celu zwiększenia skuteczności. Przestępcy są coraz trudniejsi, a Twoi pracownicy potrzebują wszelkiej pomocy, jaką mogą uzyskać, aby zidentyfikować legalną i oszukańczą korespondencję służbową.

Możesz także korzystać z zaawansowanych narzędzi AI, aby symulować ataki phishingowe i szkolić swoich pracowników w zakresie najlepszych praktyk w zakresie cyberbezpieczeństwa. Włączenie pracowników w środki cyberbezpieczeństwa daje większą szansę na odparcie ataków phishingowych i innych cyberzagrożeń. Cyberbezpieczeństwo jest obowiązkiem wszystkich, ale to od Ciebie zależy, czy ulepszysz zabezpieczenia swojej organizacji. Korzystaj z narzędzi bezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji, aby wzmocnić swoje możliwości obronne i zapobiec kosztownym naruszeniom bezpieczeństwa danych.

AI: nowoczesne narzędzie ograniczające liczbę przypadków naruszenia bezpieczeństwa danych

Nawet najbardziej znane firmy padają ofiarą bezlitosnych cyberataków. Wiele osób płaci okup, aby odzyskać skradzione dane, podczas gdy inne są karane wysokimi karami za swoje niedbałe praktyki bezpieczeństwa. W dzisiejszych czasach cyberbezpieczeństwo nie jest już opcją. To konieczność. Im szybciej firmy zdadzą sobie z tego sprawę, tym lepiej będą mogły przygotować się na pojawienie się aktorów zagrażających.

Korzystanie ze sztucznej inteligencji i innych nowych technologii to doskonały sposób na ochronę klientów, partnerów i pracowników. Chociaż zatrudnienie specjalistów, takich jak analitycy bezpieczeństwa, doradcy i konsultanci, do wdrażania systemów opartych na sztucznej inteligencji wymaga znacznych inwestycji, jest to wciąż mniejsza cena niż straty w produktywności i szkody dla reputacji, z jakimi boryka się Twoja firma po naruszeniu danych.