Finansowanie

Iterate.ai zabezpiecza 6,4 mln dolarów, aby przynieść bezpieczną i skalowalną sztuczną inteligencję do przedsiębiorstw

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

W ramach strategicznego wysiłku, aby umocnić swoje przywództwo w dziedzinie sztucznej inteligencji gotowej do użycia w przedsiębiorstwach, Iterate.ai pozyskało 6,4 miliona dolarów w ramach finansowania. Runda ta jest prowadzona przez Auxier Asset Management i obejmuje prominentnych inwestorów Peter Cobb, Mike Edwards, i Dave Zentmyer—wszyscy byli członkami zarządu eBags, internetowego detalisty podróżniczego o wartości 1,65 mld dolarów, założonego przez CEO Iterate Jon Nordmark.

To nieprzypadkowe spotkanie nie jest przypadkowe. Założyciele Iterate.ai mają długą historię przewidywania trendów cyfrowych przed ich szczytem. W 2015 roku dodali “.ai” do swojej nazwy—siedem lat przed tym, jak ChatGPT wprowadził sztuczną inteligencję do głównego nurtu. Ta sama przewidywalność napędza teraz Generate Enterprise, pierwszą na świecie, prywatną i lokalnie wdrożoną asystentkę sztucznej inteligencji Iterate, oraz Interplay, ich opatentowaną platformę rozwoju sztucznej inteligencji o niskim kodzie. Razem zmieniają one sposób, w jaki przedsiębiorstwa przyjmują i skalują oprogramowanie inteligentne—bezpiecznie i bez związku z dostawcą.

Pragmatyczna wizja przyszłości sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

„Podejście Iterate.ai do innowacji sztucznej inteligencji nie jest tylko przyszłościowe, ale także pragmatyczne”, powiedział inwestor Peter Cobb, który wcześniej założył eBags i zasiadał w zarządzie Designer Brands (DSW). „Zespół koncentruje się na rozwiązywaniu prawdziwych problemów—takich jak sposób uruchomienia potężnej sztucznej inteligencji całkowicie offline na urządzeniu brzegowym lub sposób obniżenia kosztów wdrożenia z milionów do zaledwie kilku tysięcy.”

Ta filozofia leży u podstawy Generate: platformy sztucznej inteligencji pierwszej na świecie, zaprojektowanej do uruchamiania Retrieval-Augmented Generation (RAG) przepływów pracy na urządzeniach takich jak komputery AI lub terminale punktu sprzedaży. W przeciwieństwie do typowych rozwiązań opartych na chmurze, Generate wykonuje wszystkie wnioskowania modelu językowego, wyszukiwanie dokumentów i automatyzację lokalnie—poprawiając zarówno prywatność, jak i wydajność. Jego architektura bez dostępu do internetu sprawia, że jest idealny dla sektorów takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna i rząd, gdzie wrażliwość danych i opóźnienia są krytyczne.

Infrastruktura dla agentyckiej sztucznej inteligencji

Flagowa platforma Iterate, Interplay, uzupełnia Generate, oferując wizualne, przeciągnij-i-upuść środowisko programistyczne do tworzenia przepływów pracy sztucznej inteligencji, znanych jako agentyckie systemy. Nie są to statyczne czaty—są to autonomiczne agenci, którzy mogą śledzić drzewa logiki, wykonywać zadania świadome kontekstu i łączyć działania wewnątrz dokumentów wewnętrznych, interfejsów API i baz danych przedsiębiorstw.

Przepływy pracy sztucznej inteligencji agentyckiej zbudowane w Interplay opierają się na szeregu modeli uczenia maszynowego—od lekkich Małych Modeli Językowych (SLM) zoptymalizowanych dla wbudowanego sprzętu po zaawansowane Duże Modele Językowe (LLM) zdolne do nuansowanego zrozumienia języka. Interplay integruje również warstwę bazy danych wektorowej do wyszukiwania semantycznego i przepływów RAG, zapewniając szybki i dokładny dostęp do nieustrukturyzowanej informacji, takiej jak umowy lub sprawozdania finansowe.

Za tą innowacją stoi współzałożyciel i CTO Iterate Brian Sathianathan, były inżynier Apple (AAPL ) i jeden z pierwszych członków jego Secret Products Group—elitarnego zespołu, który opracował pierwszy iPhone. Jego doświadczenie w optymalizacji sprzętu i oprogramowania jest widoczne w tym, jak Interplay dostosowuje się do różnych układów scalonych, od procesorów Intel i kart graficznych AMD po rdzenie CUDA NVIDIA (NVDA ) i procesory krawędziowe Qualcomm (QCOM ).

Dziedzictwo budowania i skalowania

Inwestor i były dyrektor Staples Mike Edwards—który kierował eBags po Nordmarku—podkreślił zaufanie i doświadczenie dzielone przez założycieli. „To jest głęboko doświadczona grupa, która rozumie produkty, podejście do rynku przedsiębiorstw i wschodzącą technologię. Możliwość Iterate.ai łączenia wizjonerskiej platformy z mierzalnym zwrotem z inwestycji dla klientów takich jak Ulta Beauty (ULTA ), FUJIFILM i Circle K jest rzadka w dzisiejszym krajobrazie sztucznej inteligencji.”

Zentmyer, były pracownik Lands’ End (LE ), chwalił zespół za starania w zabezpieczaniu krytycznych partnerstw sprzętowych i dystrybucyjnych. „Iterate.ai spędził ostatnie 18 miesięcy na zdobywaniu zaufania z gigantami takimi jak NVIDIA, Qualcomm i TD SYNNEX (SNX ). Te relacje są trudne do zdobycia i niemożliwe do sfałszowania—potwierdzają one gotowość przedsiębiorstwa Iterate.ai.”

Zbudowane z myślą o skali, zaprojektowane z myślą o bezpieczeństwie

Bezpieczeństwo i suwerenność danych stają się czynnikami decydującymi o przyjęciu sztucznej inteligencji. Dzięki wdrożeniom odizolowanym od sieci, kontrolom dostępu opartym na rolach i silnikom wnioskowania na miejscu, Iterate.ai daje przedsiębiorstwom pełną kontrolę nad tym, gdzie i jak są przetwarzane ich dane. Dlatego wiele klientów wybiera Generate i Interplay, aby uruchamiać sztuczną inteligencję w bezpiecznych instalacjach rządowych, instytucjach finansowych i świadomych prywatności detalistach.

I w przeciwieństwie do tradycyjnych stosów sztucznej inteligencji, które wymagają niestandardowego dostrajania lub obszernego udostępniania GPU, platforma Iterate.ai opiera się na modułowych składnikach i architekturze zero-trust, aby wdrożyć szybko—z lub bez dostępu do chmury.

Podsumowanie

Ponieważ branża sztucznej inteligencji przechodzi od prototypów eksperymentalnych do systemów gotowych do produkcji, jednym z najważniejszych trendów jest przechodzenie do lokalizowanych, bezpiecznych i efektywnych kosztowo wdrożeń. Zgodnie z prognozami analityków ponad 100 milionów komputerów AI zostanie dostarczonych do 2025 roku, przedsiębiorstwa szukają rozwiązań, które mogą działać offline, chronić wrażliwe dane i integrować się bezproblemowo z istniejącą infrastrukturą.

Ewolucja ta faworyzuje platformy takie jak Interplay i Generate Iterate.ai, które koncentrują się na uruchamianiu zaawansowanych przepływów pracy sztucznej inteligencji na krawędzi—na CPU, NPU i innych sprzętach urządzeń—zamiast polegania wyłącznie na modelach opartych na chmurze. Technologie takie jak RAG, agentycka sztuczna inteligencja i wizualny rozwój bez kodu stają się centralnymi dla strategii przyjęcia przedsiębiorstw, nie tylko pod względem wydajności, ale także prywatności, skalowalności i zarządzania.

Iterate.ai kładzie nacisk na modułowość, wdrożenia odizolowane od sieci i zgodność z otwartymi modelami, co odzwierciedla szerszą zmianę w podejściu przedsiębiorstw do sztucznej inteligencji—przechodząc od monolitycznych, związanych z dostawcą rozwiązań w kierunku elastycznej, kontrolowanej przez przedsiębiorstwo infrastruktury.

To finansowanie w wysokości 6,4 miliona dolarów następuje w momencie, gdy przedsiębiorstwa są coraz bardziej narażone na presję, aby wdrożyć sztuczną inteligencję w sposób odpowiedzialny, szybko i na dużą skalę. Strategia Iterate.ai wskazuje jeden z możliwych kierunków rozwoju sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach: rozproszoną, bezpieczną i głęboko osadzoną w operacyjnej tkance organizacji.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.