iPronics pozyskuje $125M w ramach serii B, aby zwiększyć skalę optycznego sieciowania w centrach danych AI

iPronics zebrała 125 mln USD w ramach finansowania serii B, aby przyspieszyć komercyjne wdrożenie swojej programowalnej technologii optycznego sieciowania dla centrów danych sztucznej inteligencji (AI). Runda była współprowadzona przez Maverick Silicon i Light Street Capital, a NVIDIA dołączyła jako inwestor wraz z Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, European Innovation Council Fund oraz kilkoma dotychczasowymi inwestorami. Finansowanie podnosi łączną kwotę pozyskanych środków iPronics do 177 mln USD.

Niezwykle duża seria B odzwierciedla rosnący problem infrastrukturalny towarzyszący ekspansji obliczeń AI: dodanie kolejnych GPU pomaga tylko wtedy, gdy dane mogą szybko i efektywnie przemieszczać się pomiędzy tymi procesorami. W miarę jak klastry rosną z rzędów akceleratorów do coraz większych systemów, sieciowanie staje się tak samo ważne dla wydajności, zużycia energii i wykorzystania jak podstawowy sprzęt obliczeniowy.

Sieciowanie staje się częścią problemu obliczeń AI

Nowoczesne treningi AI zależą od ogromnych ilości komunikacji pomiędzy GPU. Im większy model i klaster, tym więcej ruchu musi przemieszczać się pomiędzy akceleratorami, szafami i potencjalnie wieloma obiektami.

Tradycyjne sieci w centrach danych opierały się głównie na połączeniach miedzianych i elektronicznych przełącznikach pakietowych. Jednak wraz ze wzrostem wymagań przepustowości, te architektury wymagają rosnącej liczby wysokiej prędkości komponentów elektrycznych i optycznych, co zwiększa zużycie energii, ciepło, koszty i złożoność.

To jeden z powodów, dla których branża infrastruktury AI coraz częściej przechodzi na łączność optyczną. Zamiast nieustannie zwiększać pojemność tradycyjnego sprzętu sieciowego, firmy badają architektury, w których większa część tkaniny komunikacyjnej działa optycznie.

iPronics podchodzi do problemu, wykorzystując przełączanie optyczne oparte na fotonice krzemowej (OCS). Zamiast analizować i elektronicznie przekazywać pojedyncze pakiety tak, jak robi to konwencjonalny przełącznik sieciowy, przełącznik optyczny może ustanawiać bezpośrednie ścieżki optyczne pomiędzy punktami końcowymi i dynamicznie zmieniać te połączenia w miarę zmieniających się wymagań.

Jak działa optyczne przełączanie iPronics

W centrum technologii firmy znajduje się iPronics ONE, platforma przełączania optycznego montowana w szafie, przeznaczona dla infrastruktury AI.

Jej krzemowe chipy fotoniczne zawierają sieci tego, co iPronics nazywa Programowalnymi Jednostkowymi Komórkami, które mogą kierować światło różnymi fizycznymi ścieżkami. Oprogramowanie steruje tymi elementami fotonicznymi, czyniąc podległą topologię optyczną programowalną, zamiast trwale łączyć serwery i akceleratory w stałą konfigurację.

Platforma ONE łączy tę warstwę fotoniczną z zintegrowanym monitorowaniem, telemetrią i interfejsami programistycznymi (API), umożliwiając oprogramowaniu orkiestracji sieci zmienianie połączeń optycznych w miarę przemieszczania się obciążeń lub zmian warunków infrastruktury.

Ta programowalność może być szczególnie istotna dla klastrów AI, ponieważ ich wymagania sieciowe nie są koniecznie statyczne. Różne zadania treningowe mogą wymagać odmiennych konfiguracji akceleratorów, uszkodzone GPU mogą wymagać ominięcia, a obciążenia inferencyjne mogą generować zupełnie inne wzorce ruchu niż duży trening.

Obecna rodzina produktów ONE jest projektowana tak, aby skalować od 32 do 256 portów i obsługuje rekonfigurację w czasie poniżej milisekundy, wraz z telemetrią optyczną w czasie rzeczywistym oraz integracją ze środowiskami sieci definiowanych programowo.

Od badań fotoniki do komercyjnej infrastruktury AI

iPronics została założona w 2019 roku jako spin-off z Universitat Politècnica de València, budując na badaniach nad programowalną fotoniką krzemową i dużymi systemami fotonicznymi. Firma od tego czasu skierowała swoją uwagę na przekształcenie tych badań w wdrażalną infrastrukturę sieciową dla klastrów AI.

Jej działania komercjalizacyjne przyspieszyły znacząco w ciągu ostatnich dwóch lat.

W styczniu 2025 r. iPronics pozyskała 20 mln EUR w ramach serii A, aby rozwijać swoją technologię optycznego sieciowania. Dwa miesiące później firma wprowadziła ONE-32, 32‑portowy przełącznik optyczny oparty na fotonice krzemowej, skierowany na skalowanie w górę i w bok sieci AI. iPronics podała, że system może rekonfigurować połączenia w czasie krótszym niż 300 µs, wprowadzając mniej niż 30 ns opóźnienia.

Firma również buduje zdolności produkcyjne niezbędne do wyjścia poza stosunkowo małe wdrożenia. W marcu 2026 r. iPronics ogłosiła dedykowaną linię produkcyjną we współpracy z Fabrinet, przeznaczoną do pakowania, montażu, testowania i kwalifikacji przełączników serii ONE. W tym czasie firma poinformowała, że współpracuje z pierwszymi dziesięcioma klientami – hyperscalerami i producentami sprzętu dla klastrów AI.

Rozbudowa produkcji jest istotna, ponieważ technologie optycznego sieciowania historycznie napotykały trudny przełom od obiecujących demonstracji laboratoryjnych do niezawodnego sprzętu, który można ekonomicznie wyprodukować w skali centrów danych.

Co zmienia inwestycja serii B w wysokości 125 mln USD

Nowy kapitał daje iPronics znacznie więcej zasobów do rozwiązania tego wyzwania komercjalizacyjnego.

Firma planuje zwiększyć produkcję, przyspieszyć wdrożenia u klientów i kontynuować rozwój platformy ONE. Rozwija także swoją obecność w Stanach Zjednoczonych, otwierając nowe biuro w Santa Clara, co stawia ją bliżej NVIDIA oraz wielu firm z sektora półprzewodników, sieci i infrastruktury AI projektujących następną generację centrów danych.

Udział NVIDIA jest szczególnie godny uwagi. GPU NVIDIA coraz częściej działają jako komponenty w ogromnych systemach obliczeniowych, a nie jako samodzielne procesory, co czyni połączenia pomiędzy akceleratorami kluczowym elementem ogólnej wydajności systemu.

Manish Muthal, starszy dyrektor zarządzający w Maverick Silicon, dołączy również do rady nadzorczej iPronics, natomiast były CEO Rambus, Geoffrey Tate, obecnie doradca Light Street Capital, obejmie miejsce w radzie. Young Sohn z Catalight Capital, wcześniej Prezes Korporacyjny i Dyrektor Strategiczny w Samsung, zostanie doradcą firmy.

Optyczne sieciowanie może stać się większą częścią stosu infrastruktury AI

Szersze znaczenie finansowania iPronics wykracza poza pojedynczy przełącznik optyczny.

Wyścig o infrastrukturę AI był dotąd definiowany głównie przez GPU i inne akceleratory, ale samo zwiększanie liczby procesorów nie gwarantuje ich efektywnego wykorzystania. Przepustowość pamięci, sieciowanie, dostarczanie energii i chłodzenie coraz bardziej decydują o tym, jaką użyteczną moc obliczeniową centrum danych może wydobyć ze swojego sprzętu.

Przełączanie optyczne (OCS) oferuje jedną z możliwych dróg rozwiązania problemu sieciowego w tym równaniu. Programowalna warstwa optyczna mogłaby pozwolić klastrom zmieniać fizyczną łączność w zależności od obciążeń, omijać awarie sprzętu i rozszerzać domeny GPU bez konieczności ciągłego przeprojektowywania sieci bazowej.

Wciąż istnieją pytania, jak szeroko architektury OCS zostaną przyjęte i jak będą współistnieć z coraz potężniejszymi technologiami Ethernet oraz własnościowymi rozwiązaniami sieciowymi AI. Jednak skala serii B iPronics, połączona z udziałem NVIDIA i przejściem firmy w kierunku produkcji masowej, sugeruje, że programowalna fotonika przechodzi od eksperymentalnej technologii w centrach danych do poważnego pretendenta na następną generację infrastruktury AI.