Ion-Alexandru Secara, współzałożyciel i CTO Zen – seria wywiadów

Jako współzałożyciel i CTO Zen (PostureHealth Inc.), Ion-Alexandru Secara stoi na czele rozwoju przełomowego oprogramowania do korekcji postawy, które zmienia sposób, w jaki ludzie monitorują i poprawiają swoje samopoczucie podczas pracy przed komputerem. Jego pasja do rozwiązywania problemu złej postawy doprowadziła do stworzenia Zen, rewolucyjnej aplikacji, która wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby delikatnie powiadamiać użytkowników, gdy garbią się, i przypominać im o robieniu przerw na rozciąganie i stanie.

Podróż Ion-Alexandru jako przedsiębiorcy ma swoje korzenie w głębokim zaangażowaniu w poprawę życia ludzi za pomocą innowacyjnych technologii. Z oprogramowaniem do korekcji postawy Zen, które wpływa na przedsiębiorstwa i indywidualnych konsumentów, wizjonerskie przywództwo Ion-Alexandru napędza firmę do przodu w krajobrazie wellness i technologii.

Czym pierwotnie zainteresował się pan komputerami?

To, co pierwotnie zainteresowało mnie komputerami, to nieograniczone możliwości twórczości i rozwiązywania problemów, które one oferują. Od młodego wieku byłem przyciągany przez technologię i pomysł wykorzystania jej do budowania innowacyjnych rozwiązań. Informatyka zapewniła idealną platformę do przekształcenia pomysłów w rzeczywistość, i byłem zachwycony nieograniczoną ilością możliwości, jakie oferowała. Możliwość tworzenia oprogramowania i aplikacji, które mogłyby mieć pozytywny wpływ na życie ludzi, była niezwykle ekscytująca. Gdy zagłębiałem się głębiej w dziedzinę, zdałem sobie sprawę, że informatyka zapewnia również dynamiczne i ciągle ewoluujące środowisko, w którym mogę ciągle się uczyć i wyzwalać. Połączenie twórczości, rozwiązywania problemów i ciągłego rozwoju to to, co roznieciło moją pasję do informatyki i napędzało mnie na całej mojej drodze jako przedsiębiorcy i CTO w Zen (PostureHealth Inc.).

Obecnie jest pan współzałożycielem i CTO w Zen, jakie są pana odpowiedzialności i jaki wygląda pana przeciętny dzień?

Jako współzałożyciel i CTO w Zen, moje odpowiedzialności są wielowymiarowe i krążą wokół kierowania aspektami technicznymi firmy. Jedną z moich głównych ról jest prowadzenie rozwoju i innowacji oprogramowania do korekcji postawy Zen. Poza rozwojem technologicznym, kieruję również zespołem wzrostu w Zen, który łączy wysiłki naszych zespołów marketingowych, produktowych i technicznych, aby opracować pomysły eksperymentów, które mogą być wdrożone w naszym biznesie.

Jako współzałożyciel, jestem również zaangażowany w podejmowanie strategicznych decyzji, pracując ściśle z moim współzałożycielem, Danielem Jamesem, aby ustalić cele i zdefiniować wizję firmy. Współpracując z zespołami marketingu i rozwoju biznesu, staramy się rozszerzyć naszą bazę klientów i eksplorować nowe możliwości wzrostu.

Jeśli chodzi o mój przeciętny dzień, zwykle zaczynam od przeglądu postępów naszego zespołu developerskiego, a następnie spędzam resztę dnia na programowaniu z całym zespołem. W czwartki spędzam większość dnia na zbieraniu danych analitycznych użytkowników i kompilowaniu ich w raporcie, do którego zespół w Zen może uzyskać dostęp, a w piątek prowadzę spotkanie wzrostu, na którym analizujemy pomysły eksperymentów, które możemy wdrożyć i planujemy nasz następny tydzień. Kilka razy w tygodniu skaczę również na rozmowy z klientami, aby usłyszeć o ich doświadczeniach z Zen i zobaczyć, jak możemy im zapewnić więcej wartości.

Czy mógłby pan omówić, jak aplikacja komputerowa wykorzystuje sztuczną inteligencję do oceny postawy użytkowników za pomocą kamery internetowej?

Aplikacja komputerowa, którą opracowaliśmy w Zen, wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji, głównie wizję komputerową i złożone modele matematyczne, aby ocenić postawę użytkowników w czasie rzeczywistym za pomocą kamery internetowej komputera.

Gdy użytkownik siedzi przed komputerem, aplikacja komputerowa analizuje strumień wideo z kamery internetowej, aby zidentyfikować kluczowe punkty i markery na ciele użytkownika, takie jak położenie głowy, ramion, kręgosłupa i bioder. Aplikacja komputerowa identyfikuje łącznie 18 punktów na ciele użytkownika. Te punkty są następnie analizowane w odniesieniu do zdrowej postawy użytkownika. Aplikacja delikatnie powiadamia użytkownika, gdy wykazuje złą postawę, przypominając mu o poprawie postawy, aby uniknąć niepotrzebnego napięcia na ciało.

Jakie były powody opracowania aplikacji mobilnej, skoro Zen już miał aplikację komputerową?

Opracowanie aplikacji mobilnej było naturalnym krokiem dla Zen, ponieważ chcieliśmy rozszerzyć korzyści korekcji postawy poza granice zestawu komputerowego. Podczas gdy nasza aplikacja komputerowa zapewniała znaczącą wartość dla użytkowników podczas ich godzin pracy, rozpoznaliśmy, że utrzymanie dobrej postawy jest niezwykle ważne nawet wtedy, gdy osoby nie siedzą przed komputerem. Rozszerzając naszą platformę o aplikację mobilną, oferujemy użytkownikom większą elastyczność i dostępność. Mogą teraz bezproblemowo korzystać z Zen na dowolnej platformie, niezależnie od tego, czy jest to komputer, czy urządzenie mobilne, bez kompromisów co do jakości i skuteczności doświadczenia korekcji postawy.

W szczególności, jedną z interesujących funkcji aplikacji mobilnej jest jej integracja z AirPods. Wykorzystując czujniki audio przestrzennego AirPods, aplikacja mobilna Zen może dokładnie ocenić postawę użytkowników, gdy używają AirPods. Nasi użytkownicy mogą teraz otrzymać te same korzyści z aplikacji komputerowej, niezależnie od miejsca, w którym się znajdują.

Jak pan myśli, że generatywna sztuczna inteligencja wpłynie na firmę taką jak Zen?

Generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby rewolucjonizować firmę taką jak Zen, szczególnie w dziedzinie korekcji postawy i wellness. Jako przedsiębiorca i technolog, jestem niezwykle podekscytowany możliwościami, jakie generatywna sztuczna inteligencja przynosi naszej aplikacji i wpływu na dobrostan naszych użytkowników.

Ponieważ jesteśmy firmą technologiczną, mogę powiedzieć, że nasz zespół inżynierski już wykorzystuje GitHub Copilot, aby przyspieszyć rozwój produktu. Zacząłem również wykorzystywać algorytmy LLM, aby analizować ogromne ilości danych, aby mogłem identyfikować trendy i wzorce szybciej, bez konieczności spędzania godzin na powtarzalnych zadaniach analitycznych.

Co więcej, generatywna sztuczna inteligencja może przyczynić się do rozszerzenia naszej bazy danych dotyczącej postawy. Generując symulowane postawy, możemy uzupełnić dane szkoleniowe dostępne dla naszych algorytmów sztucznej inteligencji, prowadząc do jeszcze bardziej dokładnej oceny postawy i zaleceń korekcyjnych. Ta ciągła poprawa jakości danych wzmocni możliwości Zen w zapewnianiu użytkownikom informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym, niezależnie od ich lokalizacji lub urządzenia.

Przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji jest zgodne z naszym zaangażowaniem w pozostawanie na czele technologii i dostarczaniu najlepszych możliwych rozwiązań dla dobrostanu i zdrowia naszych użytkowników.

Dziękujemy za wspaniałe odpowiedzi, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Zen.