Nowe chipy neuromorficzne Intel są 1000 razy szybsze niż normalne procesory CPU

Nowy system Intel o nazwie kodowej Pohoiki Beach zostanie zaprezentowany na Consumer Electronics Show (CES) w Las Vegas. Urządzenie zbudowane jest z 64 chipów badawczych Loihi, a celem jest symulowanie ludzkiego mózgu pod względem zdolności uczenia się i wydajności energetycznej. Te chipy neuromorficzne są uproszczoną wersją sposobu, w jaki neurony i synapsy funkcjonują w mózgu. 

Rich Uhlig, dyrektor zarządzający Intel Labs, wypowiedział się na temat nowej technologii. 

“Jesteśmy zadowoleni z wczesnych wyników, które zostały udowodnione, gdy skalujemy Loihi, aby stworzyć bardziej potężne systemy neuromorficzne. Pohoiki Beach będzie teraz dostępny dla ponad 60 partnerów ekosystemu, którzy będą używać tego specjalistycznego systemu do rozwiązywania złożonych, wymagających obliczeń problemów.” 

Nowy chip AI neuromorficzny może wykonywać zadania przetwarzania danych 1000 razy szybciej niż normalne procesory, takie jak CPU i GPU, przy użyciu znacznie mniej energii. 

Sposób, w jaki opiera się na neuronach mózgu, nie jest czymś całkowicie nowym. Wiele algorytmów AI symuluje sieci neuronowe w swoich programach. Używają one przetwarzania równoległego do rozpoznawania obiektów na obrazach i słów w mowie. Nowe chipy neuromorficzne umieszczają te sieci neuronowe w krzemie. Chociaż są mniej elastyczne i potężne niż niektóre z najlepszych ogólnego przeznaczenia chipów, naprawdę wykonują, gdy są specjalizowane w określonych zadaniach. Nowy chip AI od Intel jest 10 000 razy bardziej wydajny niż procesory ogólnego przeznaczenia. Ponieważ są tak wydajne energetycznie, technologia ta będzie idealna dla urządzeń mobilnych, pojazdów, sprzętu przemysłowego, cyberbezpieczeństwa i inteligentnych domów. Badacze AI już zaczęli używać systemu do rzeczy takich jak poprawa protez, aby mogły lepiej adaptować się do nierównego terenu, a także tworzenie map cyfrowych do samochodów autonomicznych. 

Chris Eliasmith, współdyrektor generalny Applied Brain Research i profesor Uniwersytetu w Waterloo, jest jednym z kilku badaczy, którzy używają nowej technologii. 

“Z chipem Loihi udało nam się wykazać 109 razy mniejsze zużycie energii podczas wykonywania rzeczywistego głębokiego uczenia benchmarku w porównaniu z GPU, i 5 razy mniejsze zużycie energii w porównaniu ze specjalistycznym sprzętem interfejsu IoT… Co więcej, gdy skalujemy sieć o 50 razy, Loihi utrzymuje wyniki wydajności w czasie rzeczywistym i używa tylko 30 procent więcej energii, podczas gdy sprzęt IoT używa 500 procent więcej energii i nie jest już w czasie rzeczywistym”, powiedział Chris Eliasmith. 

Konstantinos Michmizos jest profesorem Rutgers University, a jego laboratorium prowadzi prace z SLAM, które zostaną przedstawione na Międzynarodowej Konferencji o Inteligentnych Robotach i Systemach (IROS) w listopadzie. 

“Loihi pozwoliło nam zrealizować sieć neuronową, która naśladuje podstawowe przedstawienia i zachowanie neuronów mózgu. Rozwiązanie SLAM pojawiło się jako właściwość struktury sieci. Zbadaliśmy sieć uruchomioną na Loihi i stwierdziliśmy, że jest równie dokładna, a jednocześnie zużywa 100 razy mniej energii niż powszechnie używana metoda SLAM dla robotów mobilnych”, powiedział. 

Obecnie Pohoiki Beach to system o 8 milionach neuronów. Rich Uhlig, szef Intel Labs, uważa, że firma będzie w stanie stworzyć system, który będzie w stanie symulować 100 milionów neuronów do końca 2019 roku. Ta nowa technologia będzie mogła być używana przez badaczy do szerokiego zakresu rzeczy, takich jak poprawa ramion robota. Te nowe rozwoju i badania prowadzą do komercjalizacji technologii neuromorficznej. 

Według firmy, „W tym roku Intel wprowadzi jeszcze większy system Loihi o nazwie Pohoiki Springs, który będzie oparty na architekturze Pohoiki Beach, aby dostarczyć bezprecedensowy poziom wydajności i efektywności dla zwiększonych obciążeń neuromorficznych.”