Rządzenie włączne: Jak sztuczna inteligencja generatywna sprawia, że usługi publiczne są dostępne dla wszystkich

Podczas gdy sektor publiczny nadal ewoluuje wraz z postępem technologii, jego podstawowy cel pozostaje niezmienny: zapewnienie, że wszyscy obywatele, niezależnie od statusu społeczno-ekonomicznego, zdolności fizycznych lub położenia geograficznego, mają równy dostęp do usług publicznych. Ten cel, powszechnie znany jako rządzenie włączne, skłonił sektor do ciągłego przyjmowania zaawansowanych technologii w celu poprawy zaangażowania obywateli, usprawnienia operacji i podejmowania świadomych decyzji. W latach 90. XX wieku pojawienie się internetu skłoniło sektor publiczny do przyjęcia e-rządu, co sprawiło, że usługi publiczne stały się dostępne online, a rządy mogły wchodzić w interakcje z obywatelami za pośrednictwem stron internetowych. Dziś sztuczna inteligencja generatywna odgrywa podobną rolę transformacyjną, zmieniając sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje z usługami, oferując personalizowane doświadczenia, poprawiając dostępność i usprawniając miejsca pracy. Rozpoznając jej potencjał, sektor publiczny coraz częściej inwestuje w sztuczną inteligencję generatywną, z szacowanymi zyskami wydajności sięgającymi 1,75 biliona dolarów rocznie do 2033 roku, według BCG. Artykuł ten opisuje, jak sztuczna inteligencja generatywna kształtuje przyszłość usług publicznych i rozwija cele rządzenia włącznego.

Poprawa dostępności

Sztuczna inteligencja generatywna sprawia, że usługi publiczne stają się bardziej dostępne, redukując bariery, które od dawna wpływały na marginalizowane i słabo obsługiwane społeczności. Tradycyjne modele usług publicznych często mają trudności z dotarciem do tych grup z powodu braku personalizowanej pomocy, barier językowych i wyzwań stawianych osobom z niepełnosprawnościami. Sztuczna inteligencja generatywna pomaga rozwiązać te problemy na kilka sposobów:

Narzędzia zasilane sztuczną inteligencją generatywną, takie jak czatboty i wirtualni asystenci, zapewniają personalizowaną pomoc, ułatwiając ludziom nawigację w złożonych biurokratycznych systemach. Na przykład w Heidelbergu, w Niemczech, miasto wprowadziło Lumi, czatbota, który pomaga obywatelom i odwiedzającym w różnych sprawach, od zmiany adresu po uzyskanie informacji o zbiorze odpadów. Lumi korzysta z publicznie dostępnych danych miasta i ulega poprawie w czasie na podstawie interakcji z użytkownikami.

Narzędzia tłumaczeniowe zasilane sztuczną inteligencją generatywną również usuwają bariery językowe, zapewniając, że osoby niebędące rodzimymi użytkownikami języka mogą uzyskać dostęp do ważnych informacji i usług w swoim preferowanym języku. Jest to szczególnie ważne w wielokulturowych społeczeństwach, gdzie różnorodność językowa jest znacząca. Na przykład miasta Stockton i Fairfield w Kalifornii wprowadziły narzędzie tłumaczeniowe, które mieszkańcy mogą używać za pośrednictwem kanałów mobilnych lub internetowych, umożliwiając im komunikację z lokalnymi władzami w 71 językach za pośrednictwem Amazon Translate. W Indiach projekt Jugalbandi wykorzystuje czatboty zasilane sztuczną inteligencją generatywną na WhatsApp i Telegram, aby pomóc mieszkańcom obszarów wiejskich w uzyskaniu dostępu do usług rządowych w ich własnym języku. Te czatboty mogą odpowiadać w postaci tekstu i mowy, obecnie obsługując 10 języków i 171 programów rządowych, co ułatwia obywatelom uzyskanie niezbędnych informacji.

Technologie asystujące napędzane sztuczną inteligencją generatywną również poprawiają dostępność dla osób z niepełnosprawnościami. Jest to istotne, ponieważ w 2023 roku osoby z co najmniej jedną niepełnosprawnością stanowiły 13 procent populacji Stanów Zjednoczonych, a ich udział w siłach roboczych wzrósł z 21,3 do 22,5 procenta między 2022 a 2023 rokiem. Aby wspierać te osoby, Departament Sprawiedliwości Stanów Zjednoczonych niedawno wydał wytyczne, które wymagają od rządów stanowych i lokalnych, aby ich strony internetowe i aplikacje mobilne były dostępne. Organizacje odpowiadają na to, rozwijając sztuczną inteligencję generatywną, taką jak VoiceOver dla systemu iOS i TalkBack dla systemu Android, pozwalając osobom niewidomym na nawigację po stronach internetowych rządowych i uzyskanie informacji w sposób bardziej niezależny.

Poprawa zaangażowania obywateli

Poza dostępnością innym ważnym aspektem rządzenia włącznego jest ustanowienie skutecznej interakcji z obywatelami. Organizacje rządowe zajmują się szerokim zakresem funkcji, od inicjatyw zdrowia publicznego po promocję turystyki. Kiedy obywatele kontaktują się z agencjami w sprawie zapytań, agenci ludzcy często stają przed wyzwaniem szybkiego znalezienia i podsumowania tych danych, co może być czasochłonne i wymagać dużego nakładu pracy. To czasem nie spełnia oczekiwań obywateli dotyczących skutecznych i angażujących interakcji.

Wirtualni asystenci zasilani sztuczną inteligencją generatywną pomagają rozwiązać te wyzwania, zapewniając personalizowane odpowiedzi na zapytania obywateli. Na przykład EMMA to czatbot opracowany przez U.S. Citizenship and Immigration Services w ramach Departamentu Bezpieczeństwa Krajowego. EMMA pomaga użytkownikom w zakresie różnych usług, w tym imigracji, kart zielonych i paszportów, oraz obsługuje zarówno język angielski, jak i hiszpański. Wersja angielska umożliwia nawet interakcje głosowe, prowadząc użytkowników przez stronę internetową. EMMA obsługuje około 1 miliona interakcji miesięcznie, pokazując swoją wartość w poprawie zaangażowania obywateli.

Podobnie rząd australijski wykorzystuje czatbota o nazwie Alex, aby pomóc osobom fizycznym i prawnym w kwestiach podatkowych, takich jak prawa własności, dochody, odliczenia i składanie deklaracji. Alex skutecznie kieruje użytkowników do odpowiednich treści, oszczędzając czas i poprawiając ogólne doświadczenie użytkownika.

Podejmowanie włącznych decyzji

Kluczowym aspektem rządzenia włącznego jest sprawiedliwe i bezstronne podejmowanie decyzji, niezależnie od statusu społeczno-ekonomicznego, etniczności lub osobistych powiązań obywateli. Sztuczna inteligencja generatywna pomaga sektorowi publicznemu w podejmowaniu włącznych decyzji. Jednym z godnych uwagi przykładów podejmowania włącznych decyzji w sektorze publicznym jest rosnące wykorzystanie automatycznych procesów rekrutacyjnych zasilanych sztuczną inteligencją generatywną. Ten system przegląda CV i aplikacje w sposób, który minimalizuje ludzkie uprzedzenia. Poprzez ukrywanie danych osobowych i skupienie się wyłącznie na odpowiednich kwalifikacjach i doświadczeniu, sztuczna inteligencja generatywna pomaga zapewnić, że wszyscy kandydaci są oceniani wyłącznie na podstawie ich zasług.

Na przykład użycie przez Nowy Jork platform rekrutacyjnych zasilanych sztuczną inteligencją generatywną przyniosło bardziej zróżnicowany basen kandydatów, standaryzując oceny i usuwając dane osobowe. Podobnie brytyjska Służba Cywilna wykorzystuje sztuczną inteligencję do filtrowania aplikacji i oceny różnorodności, co poprawia sprawiedliwość praktyk zatrudniania.

Tworzenie włącznych polityk

Sztuczna inteligencja generatywna przekształca rozwój polityki, umożliwiając bardziej włączne podejście poprzez analizę danych. Poprzez badanie obszernych zbiorów danych, sztuczna inteligencja pomaga identyfikować potrzeby i preferencje różnych grup ludności, zapewniając, że polityki odzwierciedlają interesy wszystkich obywateli i prowadzą do bardziej równych wyników.

Na przykład miasto Los Angeles wykorzystuje analitykę zasilaną sztuczną inteligencją, aby lepiej zrozumieć potrzeby społeczności i zoptymalizować alokację zasobów. Poprzez analizę danych związanych z mieszkalnictwem, transportem i zdrowiem publicznym, miasto może podejmować świadome decyzje, które odpowiadają na potrzeby swojej zróżnicowanej i często marginalizowanej populacji.

Podobnie brytyjska Służba Zdrowia (NHS) wykorzystuje sztuczną inteligencję generatywną do prognozowania popytu pacjentów na usługi zdrowotne. Ta analiza danych pacjentów i trendów pozwala NHS na bardziej efektywną alokację zasobów, zapewniając, że grupy wrażliwe otrzymują niezbędną opiekę w odpowiednim czasie.

Zapewnienie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji generatywnej w sektorze publicznym

Chociaż sztuczna inteligencja generatywna ma ogromny potencjał do transformacji sektora publicznego, musi być wykorzystywana w sposób odpowiedzialny, aby zapewnić, że ta technologia przynosi korzyści wszystkim obywatelom w sposób sprawiedliwy i równy. Aby to osiągnąć, agencje sektora publicznego tworzą polityki, które rozwiązują te wyzwania. Przykładami takich polityk są Unijna ustawa o sztucznej inteligencji, która ma na celu regulację aplikacji sztucznej inteligencji o wysokim ryzyku, oraz Ustawę o odpowiedzialności algorytmicznej w Stanach Zjednoczonych, która koncentruje się na przejrzystości i sprawiedliwości w systemach sztucznej inteligencji. Niektóre kluczowe wytyczne tych polityk to:

• Zapewnienie przejrzystości i wyjaśnialności: Systemy sztucznej inteligencji generatywnej powinny być zaprojektowane tak, aby działać w sposób przejrzysty. Wymaga to dostarczania jasnych wyjaśnień, w jaki sposób sztuczna inteligencja generatywna podejmuje decyzje, oraz zapewnienia, że ich procesy są zrozumiałe dla osób niebędących ekspertami. Przejrzystość pomaga budować zaufanie i pozwala obywatelom zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego podejmowane są decyzje.
• Zapewnienie sprawiedliwości i braku uprzedzeń: Systemy sztucznej inteligencji generatywnej mogą niedowiedzione lub nasilić uprzedzenia obecne w danych, na których są szkolone. Aby zminimalizować to ryzyko, ważne jest regularne ocenianie modeli sztucznej inteligencji pod kątem potencjalnych uprzedzeń i podejmowanie korektywnych środków w celu rozwiązania zidentyfikowanych problemów.
• Priorytetowe traktowanie prywatności i bezpieczeństwa danych: Jednym z głównych wyzwań wdrażania sztucznej inteligencji generatywnej w sektorze publicznym jest zapewnienie bezpieczeństwa wrażliwych danych. Dane sektora publicznego są często bardzo wrażliwe i muszą być zawsze chronione. Aby skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję generatywną, niezwykle ważne jest zapewnienie, że środki bezpieczeństwa i ochrony danych są rygorystycznie utrzymane.
• Wspieranie odpowiedzialności: Odpowiedzialność jest kluczowym aspektem wykorzystania sztucznej inteligencji generatywnej w promowaniu rządzenia włącznego. Obejmuje to ustanowienie niezależnych organów lub komitetów do monitorowania wdrożenia i skutków systemów sztucznej inteligencji. Obejmuje to również tworzenie kanałów informacji zwrotnej dla społeczności, aby zapewnić, że opinie publiczne prowadzą do niezbędnych dostosowań i ulepszeń.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja generatywna przekształca sektor publiczny, poprawiając dostępność, zaangażowanie obywateli i wspierając podejmowanie włącznych decyzji. Jej zdolność do zapewnienia personalizowanej pomocy, pokonywania barier językowych i wspierania osób z niepełnosprawnościami sprawia, że usługi publiczne stają się bardziej równoprawne i efektywne. Podczas gdy agencje sektora publicznego coraz częściej integrują sztuczną inteligencję generatywną, muszą one nawigować w wyzwaniach związanych z przejrzystością, sprawiedliwością i bezpieczeństwem danych. Odpowiedzialne wdrożenie, prowadzone przez solidne polityki i standardy etyczne, jest niezbędne do zapewnienia, że sztuczna inteligencja generatywna naprawdę rozwija cele rządzenia włącznego, sprawiając, że usługi są bardziej dostępne i równoprawne dla wszystkich obywateli.