Rządzenie włączające: Jak sztuczna inteligencja generatywna sprawia, że usługi publiczne są dostępne dla wszystkich

Podczas gdy sektor publiczny nadal ewoluuje wraz z postępem technologicznym, jego podstawowy cel pozostaje niezmienny: zapewnienie, aby wszyscy obywatele, niezależnie od statusu społeczno-ekonomicznego, zdolności fizycznych lub położenia geograficznego, mieli równy dostęp do usług publicznych. Ten cel, powszechnie znany jako rządzenie włączające, skłonił sektor do ciągłego przyjmowania zaawansowanych technologii w celu poprawy zaangażowania obywateli, usprawnienia operacji i podejmowania świadomych decyzji. W latach 90. XX wieku pojawienie się Internetu skłoniło sektor publiczny do przyjęcia e-rządu, czyniąc usługi publiczne dostępnymi online i umożliwiając rządom interakcję z obywatelami za pośrednictwem stron internetowych. Dziś sztuczna inteligencja generatywna pełni podobną rolę transformacyjną, zmieniając sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje z usługami, oferując personalizowane doświadczenia, poprawiając dostępność i usprawniając miejsca pracy. Rozpoznając jej potencjał, sektor publiczny coraz częściej inwestuje w sztuczną inteligencję generatywną, z oszczędnościami produktywności szacowanymi na 1,75 bln dolarów rocznie do 2033 roku, według BCG. Artykuł ten opisuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja generatywna kształtuje przyszłość usług publicznych i promuje cele rządzenia włączającego.

Poprawa dostępności

Sztuczna inteligencja generatywna sprawia, że usługi publiczne stają się bardziej dostępne, zmniejszając bariery, które od dawna wpływały na marginalizowane i słabo obsługiwane społeczności. Tradycyjne modele usług publicznych często mają trudności z dotarciem do tych grup z powodu braku personalizowanej pomocy, barier językowych i wyzwań, z którymi borykają się osoby z niepełnosprawnościami. Sztuczna inteligencja generatywna pomaga rozwiązać te problemy na kilka sposobów:

Narzędzia zasilane sztuczną inteligencją generatywną, takie jak czaty i wirtualni asystenci, zapewniają personalizowaną pomoc, ułatwiając ludziom nawigację w złożonych systemach biurokratycznych. Na przykład w Heidelbergu w Niemczech miasto wprowadziło Lumi, czata, który pomaga obywatelom i odwiedzającym w różnych sprawach, od zmiany adresu do uzyskania informacji o zbiorze odpadów. Lumi korzysta z publicznie dostępnych danych miasta i poprawia się w czasie na podstawie interakcji z użytkownikami.

Narzędzia tłumaczeniowe zasilane sztuczną inteligencją generatywną usuwają również bariery językowe, zapewniając, że osoby niebędące native speakerami mogą uzyskać dostęp do ważnych informacji i usług w swoim preferowanym języku. Jest to szczególnie ważne w społeczeństwach wielokulturowych, gdzie różnorodność językowa jest znacząca. Na przykład miasta Stockton i Fairfield w Kalifornii wprowadziły narzędzie tłumaczeniowe, które mieszkańcy mogą używać za pośrednictwem kanałów mobilnych lub internetowych, umożliwiając im komunikację z lokalnymi władzami w 71 językach za pomocą Amazon (AMZN ) Translate. W Indiach projekt Jugalbandi wykorzystuje czaty zasilane sztuczną inteligencją generatywną na WhatsApp i Telegram, aby pomóc mieszkańcom wiejskim w dostępie do usług rządowych w ich własnym języku. Te czaty mogą odpowiadać w postaci tekstu i mowy, obecnie obsługując 10 języków i 171 programów rządowych, ułatwiając obywatelom uzyskanie niezbędnych informacji.

Technologie asystujące zasilane sztuczną inteligencją generatywną również poprawiają dostępność dla osób z niepełnosprawnościami. Jest to istotne, ponieważ w 2023 roku osoby z co najmniej jedną niepełnosprawnością stanowiły 13 procent populacji Stanów Zjednoczonych, a ich udział w siłach roboczych wzrósł z 21,3 do 22,5 procenta między 2022 a 2023 rokiem. Aby wesprzeć te osoby, Departament Sprawiedliwości Stanów Zjednoczonych niedawno wydał wytyczne, które wymagają, aby strony internetowe i aplikacje mobilne rządów stanowych i lokalnych były dostępne. Organizacje odpowiadają na to, rozwijając technologie asystujące zasilane sztuczną inteligencją generatywną, takie jak VoiceOver dla systemu iOS i TalkBack dla systemu Android, umożliwiając osobom z niepełnosprawnością wzrokową nawigację po stronach internetowych rządowych i uzyskanie dostępu do informacji w sposób bardziej niezależny.

Poprawa zaangażowania obywateli

Oprócz dostępności innym ważnym aspektem rządzenia włączającego jest ustanowienie skutecznego zaangażowania z obywatelami. Organizacje rządowe zajmują się szerokim zakresem funkcji, od inicjatyw zdrowia publicznego do promocji turystyki. Kiedy obywatele kontaktują się z agencjami w sprawie zapytań, agenci ludzcy często mają trudności z szybkim znalezieniem i podsumowaniem tych danych, co może być czasochłonne i wymagać dużo pracy.

Wirtualni asystenci zasilani sztuczną inteligencją generatywną pomagają rozwiązać te wyzwania, zapewniając personalizowane odpowiedzi na zapytania obywateli. Na przykład EMMA to czatbot opracowany przez U.S. Citizenship and Immigration Services w ramach Departamentu Bezpieczeństwa Krajowego. EMMA pomaga użytkownikom w zakresie różnych usług, w tym imigracji, kartach stałego pobytu i paszportach, oraz obsługuje zarówno język angielski, jak i hiszpański. Wersja angielska umożliwia nawet interakcje głosowe, prowadząc użytkowników przez stronę internetową. EMMA obsługuje około 1 miliona interakcji miesięcznie, pokazując swoją wartość w poprawie zaangażowania obywateli.

Podobnie rząd australijski wykorzystuje czata o nazwie Alex, aby pomóc osobom fizycznym i firmom w kwestiach podatkowych, takich jak prawa własności, dochody, odliczenia i składanie deklaracji. Alex skutecznie kieruje użytkowników do odpowiednich treści, oszczędzając czas i poprawiając ogólne doświadczenie użytkownika.

Podejmowanie włączających decyzji

Kluczowym aspektem rządzenia włączającego jest sprawiedliwe i bezstronne podejmowanie decyzji, niezależnie od statusu społeczno-ekonomicznego, etnicznego czy osobistych powiązań obywateli. Sztuczna inteligencja generatywna pomaga sektorowi publicznemu w podejmowaniu włączających decyzji. Jednym z godnych uwagi przykładów podejmowania włączających decyzji w sektorze publicznym jest rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji generatywnej w procesach rekrutacji. Ten system przegląda CV i aplikacje w sposób, który minimalizuje ludzkie uprzedzenia. Poprzez ukrywanie danych osobowych i koncentrowanie się wyłącznie na odpowiednich kwalifikacjach i doświadczeniu, sztuczna inteligencja generatywna pomaga zapewnić, że wszystkie kandydatury są oceniane wyłącznie na podstawie ich zasług.

Na przykład wykorzystanie przez Nowy Jork sztucznej inteligencji generatywnej platform rekrutacyjnych doprowadziło do bardziej zróżnicowanego puli kandydatów, standaryzując oceny i usuwając identyfikatory osobiste. Podobnie brytyjska służba cywilna wykorzystuje sztuczną inteligencję do filtrowania aplikacji i oceny różnorodności, co poprawia sprawiedliwość praktyk rekrutacyjnych.

Tworzenie włączających polityk

Sztuczna inteligencja generatywna przekształca rozwój polityki, umożliwiając bardziej włączające podejście poprzez analizę danych. Poprzez badanie obszernych zbiorów danych, sztuczna inteligencja pomaga identyfikować potrzeby i preferencje różnych grup ludności, zapewniając, że polityki odzwierciedlają interesy wszystkich obywateli i prowadzą do bardziej równych wyników.

Na przykład miasto Los Angeles wykorzystuje analitykę zasilaną sztuczną inteligencją generatywną, aby lepiej zrozumieć potrzeby społeczności i zoptymalizować alokację zasobów. Poprzez analizę danych związanych z mieszkalnictwem, transportem i zdrowiem publicznym, miasto może podejmować świadome decyzje, które odpowiadają na potrzeby swoich zróżnicowanych i często marginalizowanych populacji.

Podobnie brytyjska służba zdrowia (NHS) wykorzystuje sztuczną inteligencję generatywną do prognozowania popytu pacjentów na usługi zdrowia. Analiza danych pacjentów i trendów pozwala NHS na bardziej skuteczne alokowanie zasobów, zapewniając, że osoby wrażliwe otrzymują niezbędną opiekę w odpowiednim czasie.

Zapewnienie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji generatywnej w sektorze publicznym

Chociaż sztuczna inteligencja generatywna ma ogromny potencjał w transformacji sektora publicznego, musi być wykorzystywana w sposób odpowiedzialny, aby zapewnić, że ta technologia przynosi korzyści wszystkim obywatelom w sposób sprawiedliwy i równy. Aby osiągnąć ten cel, agencje sektora publicznego tworzą polityki, które rozwiązują te wyzwania. Przykładami takich polityk są <a href="https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai#:~:text=The%20AI%20Act%20(Regulation%20(EU, dotyczące konkretnych zastosowań sztucznej inteligencji. Niektóre kluczowe wytyczne tych polityk to:

• Zapewnienie przejrzystości i wyjaśnialności: Systemy sztucznej inteligencji generatywnej powinny być zaprojektowane tak, aby działać w sposób przejrzysty. Wymaga to dostarczania jasnych wyjaśnień, w jaki sposób sztuczna inteligencja generatywna podejmuje decyzje i zapewnienia, że ich procesy są zrozumiałe dla osób niebędących ekspertami. Przejrzystość pomaga budować zaufanie i pozwala obywatelom zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego są podejmowane decyzje.
• Zapewnienie sprawiedliwości i bezstronności: Systemy sztucznej inteligencji generatywnej mogą nieumyślnie utrwalać lub nasilać uprzedzenia obecne w danych, na których są szkolone. Aby złagodzić to ryzyko, ważne jest regularne ocenianie modeli sztucznej inteligencji pod kątem potencjalnych uprzedzeń i podejmowanie korygujących środków w celu rozwiązania zidentyfikowanych problemów.
• Priorytet dla prywatności i bezpieczeństwa danych: Jednym z głównych wyzwań w wdrażaniu sztucznej inteligencji generatywnej w sektorze publicznym jest zapewnienie bezpieczeństwa wrażliwych danych. Dane sektora publicznego są często bardzo wrażliwe i muszą być zawsze chronione. Aby skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję generatywną, istotne jest zapewnienie, że środki bezpieczeństwa i prywatności danych są rygorystycznie utrzymywane.
• Wspieranie odpowiedzialności: Odpowiedzialność jest kluczowym aspektem wykorzystania sztucznej inteligencji generatywnej w promowaniu rządzenia włączającego. Obejmuje to tworzenie niezależnych organów lub komitetów do monitorowania wdrożenia i skutków systemów sztucznej inteligencji. Obejmuje to również tworzenie kanałów informacji zwrotnej dla społeczności, aby zapewnić, że opinie publiczne prowadzą do niezbędnych dostosowań i ulepszeń.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja generatywna przekształca sektor publiczny, poprawiając dostępność, zaangażowanie obywateli i podejmowanie włączających decyzji. Jej zdolność do zapewnienia personalizowanej pomocy, pokonywania barier językowych i wspierania osób z niepełnosprawnościami sprawia, że usługi publiczne są bardziej równymi i efektywnymi. W miarę jak agencje sektora publicznego coraz częściej integrują sztuczną inteligencję generatywną, muszą one nawigować w wyzwaniach związanych z przejrzystością, sprawiedliwością i bezpieczeństwem danych. Odpowiedzialne wdrożenie, prowadzone przez solidne polityki i standardy etyczne, jest niezbędne do zapewnienia, że sztuczna inteligencja generatywna naprawdę przyczynia się do osiągnięcia celu rządzenia włączającego, sprawiając, że usługi są bardziej dostępne i równymi dla wszystkich obywateli.