Dane importera wskazanego w zgłoszeniu celnym nabierają coraz większego znaczenia

Zgodność z przepisami celnymi tradycyjnie traktowano jako zadanie związane z pojedynczą transakcją. Należy sklasyfikować produkt, obliczyć należne cło, złożyć zgłoszenie celne i zachować dokumentację. Ten model coraz trudniej utrzymać, ponieważ organy celne domagają się większej przejrzystości w zakresie firm, produktów i łańcuchów dostaw związanych z każdym importem.

Zmiana ta jest szczególnie widoczna w Stanach Zjednoczonych. Dekret prezydencki nr 14411 „Wzmocnienie egzekwowania przepisów celnych”, podpisany 3 czerwca 2026 r., zobowiązuje Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego oraz amerykańską Służbę Celną i Ochrony Granic (CBP) do zaostrzenia wymogów dotyczących importerów wskazanych w zgłoszeniach celnych, zwiększenia zakresu weryfikacji oraz wprowadzenia dodatkowych wymogów w zakresie ujawniania informacji i poświadczania ich prawdziwości. Dekret zobowiązuje również rząd do wymagania informacji lub dokumentacji, które zagraniczni eksporterzy musieli przedstawić zagranicznym organom celnym przed wywozem towarów do Stanów Zjednoczonych.

Dla importerów oznacza to wyzwanie, którego sednem są dane. Odpowiednie informacje mogą już istnieć, ale często są przechowywane w różnych systemach, opisane na różne sposoby i zarządzane przez różne osoby. Sztuczna inteligencja może pomóc połączyć te informacje, ale tylko wtedy, gdy firmy potraktują ją jako element kontrolowanego procesu zapewniania zgodności z przepisami, a nie zamiennik wiedzy specjalistycznej w zakresie ceł.

Dlaczego importer wskazany w zgłoszeniu celnym ma dziś większe znaczenie niż dawniej

CBP podjęła już konkretne działania, aby dokładniej weryfikować dane identyfikacyjne importerów. W zawiadomieniu opublikowanym w Federal Register w sierpniu 2026 r. agencja poinformowała, że rozpocznie dokładniejszą kontrolę informacji przekazywanych za pośrednictwem formularza CBP 5106. CBP podała, że od 18 września 2026 r. może unieważnić numer importera wskazanego w zgłoszeniu celnym, jeśli znajdujące się w aktach informacje są nieprawidłowe lub niekompletne. Wówczas numer ten nie będzie uprawniał do zgłaszania towarów do odprawy.

Ma to znaczenie, ponieważ wpis dotyczący importera wskazanego w zgłoszeniu celnym to coś więcej niż profil administracyjny. Łączy podmiot ze zgłoszeniami celnymi, należnościami celnymi, agentami celnymi i obowiązkami regulacyjnymi. Jeśli podstawowe dane identyfikacyjne są nieprawidłowe, uzgadnianie innych dokumentów może być trudniejsze.

To obszar, w którym sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą przynieść praktyczne korzyści, nie podejmując samodzielnie decyzji dotyczących zgodności z przepisami. Systemy mogą wykrywać rozbieżności w adresach, nazwach podmiotów, danych kontaktowych lub informacjach o strukturze własnościowej w wewnętrznych rejestrach. Mogą oznaczać wpisy, których od dawna nie weryfikowano, albo wskazywać zmiany wymagające uwagi człowieka. Celem nie jest powierzenie algorytmowi decyzji, czy importer przestrzega przepisów, lecz ułatwienie zespołom ds. zgodności ustalenia, gdzie dane mogą już nie uzasadniać takiego wniosku.

Zagraniczne dokumenty eksportowe mogą zwiększyć zakres wymaganych danych

Kolejne wyzwanie może mieć znacznie większą skalę. We wrześniu 2026 r. w ramach wstępnego zawiadomienia o proponowanym ustanowieniu przepisów CBP zwróciła się do opinii publicznej o uwagi na temat wymogów, które zapewniłyby agencji większą przejrzystość w zakresie łańcuchów dostaw i zagranicznej dokumentacji eksportowej.

Propozycja jest nadal rozpatrywana. CBP pyta, czy importerzy powinni przedkładać lub przechowywać dokumenty, które zagraniczni eksporterzy musieli dostarczyć zagranicznym organom celnym przed eksportem. Agencja wymienia konkretnie takie przykłady jak zgłoszenia eksportowe, faktury handlowe, listy pakunkowe, świadectwa pochodzenia, licencje eksportowe, konosamenty i lotnicze listy przewozowe. CBP pyta również, czy importer wskazany w zgłoszeniu celnym powinien odpowiadać za przechowywanie i udostępnianie tych dokumentów oraz czy przy ocenie ich prawidłowości importerzy powinni dochować należytej staranności.

To ostatnie pytanie ma szczególne znaczenie. Importer może nie sporządzać zagranicznego zgłoszenia eksportowego. Może je przygotować dostawca, dystrybutor lub operator logistyczny. Mimo to importer może być zobowiązany do wyjaśnienia, jaki związek mają zawarte w nim informacje ze zgłoszeniem celnym w USA.

Wynikające z tego zadanie polega nie tyle na przechowywaniu plików PDF, ile na porównywaniu informacji. Czy opis produktu jest zgodny? Czy ilość się zgadza? Czy wskazano tego samego producenta? Czy kraj pochodzenia jest zgodny? Czy zadeklarowana wartość wymaga wyjaśnienia? Jeśli dwa dokumenty różnią się od siebie, czy importer potrafi wyjaśnić dlaczego?

Sztuczna inteligencja jest najbardziej przydatna, gdy pomaga łączyć dowody

W tym obszarze sztuczna inteligencja może wyjść poza najbardziej znane zastosowanie w sprawach celnych, czyli klasyfikację towarów. Duże modele językowe i inne systemy sztucznej inteligencji są szczególnie przydatne, gdy informacje są nieustrukturyzowane lub rozproszone w wielu dokumentach. Specyfikacja produktu może opisywać dany towar w jeden sposób, faktura od dostawcy używać innej nazwy, a zgłoszenie celne zawierać skrócony opis. Świadectwo pochodzenia może wprowadzać kolejny zestaw oznaczeń. Osoba znająca działalność firmy może rozumieć, że wszystkie cztery dokumenty dotyczą tego samego produktu, ale ręczne odnalezienie tych powiązań w tysiącach dokumentów jest trudne.

Sztuczna inteligencja może pomóc wykrywać takie powiązania. Może wyodrębniać istotne informacje z dokumentów, ujednolicać opisy produktów, wskazywać potencjalne niespójności i ustalać priorytety dokumentów do weryfikacji. Podczas analizowania przez specjalistę ds. zgodności z przepisami kwestii klasyfikacji lub taryf celnych może również wyszukiwać uzasadniające ją rozstrzygnięcia celne, wytyczne regulacyjne i wcześniejsze decyzje.

Światowa Organizacja Celna uznała ten szerszy potencjał. Jej raport z 2025 r. dotyczący wdrażania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w administracji celnej wskazał zarządzanie danymi, ład korporacyjny, zarządzanie ryzykiem, interoperacyjność, cyberbezpieczeństwo i umiejętności pracowników jako istotne czynniki udanego wdrożenia. To przydatne przypomnienie, że sztuczna inteligencja w administracji celnej to przede wszystkim nie problem chatbotów, lecz danych i ładu korporacyjnego.

Najskuteczniejsze zastosowania będą więc powiązane z konkretnymi procesami. System sztucznej inteligencji może na przykład wskazać rozbieżność między dokumentem dostawcy a zgłoszeniem celnym. Specjalista ds. zgodności może wtedy przeanalizować dokumenty źródłowe, ustalić, czy rozbieżność jest uzasadniona, i udokumentować tok rozumowania.

Nadzór człowieka nadal ma znaczenie

Decyzje celne niosą ze sobą konsekwencje finansowe i prawne, dlatego szczególnie ważna jest możliwość wyjaśnienia, na jakiej podstawie zostały podjęte. System, który podaje odpowiedź, nie przedstawiając dowodów, na których ją opiera, stwarza nowe ryzyko związane ze zgodnością. Z tego względu systemy sztucznej inteligencji wykorzystywane w obszarze zgodności handlowej powinny zachowywać informacje uzasadniające wygenerowany wynik. Jeśli system rekomenduje klasyfikację, użytkownicy powinni móc sprawdzić cechy produktu, odpowiednie materiały źródłowe oraz tok rozumowania, które doprowadziły do tej rekomendacji. Jeśli system wykryje rozbieżność, użytkownik powinien móc prześledzić sprzeczne ze sobą zapisy.

To podejście jest zgodne z szerszymi zasadami określonymi w ramach zarządzania ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją opracowanych przez National Institute of Standards and Technology, które podkreślają takie aspekty wiarygodności sztucznej inteligencji, jak odpowiedzialność, przejrzystość, możliwość wyjaśnienia i interpretowalność. NIST wskazuje również nadzór człowieka jako istotny element zarządzania systemami sztucznej inteligencji.

Oznacza to, że w zespołach celnych sztuczna inteligencja powinna na ogół pełnić funkcję analityka, a nie autonomicznego decydenta. Może wyszukiwać dowody, porównywać zapisy, wykrywać zmiany i ustalać priorytety zadań. Ekspert pozostaje odpowiedzialny za ocenę dowodów i podjęcie decyzji dotyczącej zgodności.

Zbuduj fundament danych, zanim dodasz warstwę sztucznej inteligencji

W przypadku sztucznej inteligencji pokusa polega na tym, by zacząć od modelu. W obszarze zgodności celnej lepiej zacząć od danych. Importerzy powinni sprawdzić, czy potrafią powiązać informacje o produkcie w różnych systemach obsługujących transakcję. Mogą do nich należeć: 

• Specyfikacje produktów
• Klasyfikacje HTS
• Wiążące informacje taryfowe
• Informacje o dostawcach i producentach
• Ustalenia dotyczące kraju pochodzenia
• Faktury
• Dokumenty transportowe
• Wymogi regulacyjne
• Dane z wcześniejszych zgłoszeń celnych

Powinni też sprawdzić, czy zmiany są widoczne. Jeśli dostawca zmieni specyfikację produktu, zmieni się środek taryfowy albo importer zaktualizuje informacje o swojej firmie, czy zespół ds. zgodności będzie w stanie wskazać dokumenty, których dotyczą te zmiany?

Jakość danych staje się jeszcze ważniejsza po wdrożeniu sztucznej inteligencji. System sztucznej inteligencji nie jest w stanie wiarygodnie uzgadniać niekompletnych, nieaktualnych ani niespójnych zapisów. Może wykrywać wzorce w nieprawidłowych danych, ale nie potrafi przekształcić brakujących dowodów w wiarygodne dowody.

Jest to zgodne z niedawnymi pracami WCO, która podkreślała znaczenie ładu w zakresie danych jako podstawy wykorzystania sztucznej inteligencji i analityki w administracji celnej. W omówieniu z 2026 r. dotyczącym sztucznej inteligencji w administracji celnej organizacja zwróciła uwagę na znaczenie wiarygodnych danych objętych właściwym nadzorem dla uzyskiwania rzetelnych wyników.

Kolejną przewagą w obszarze ceł może być możliwość wyjaśniania decyzji

W zmieniającym się otoczeniu celnym przewagę prawdopodobnie zyskają firmy, które potrafią nie tylko podać odpowiedź, lecz także wyjaśnić, w jaki sposób do niej doszły.

Rozporządzenie wykonawcze nr 14411 oraz proponowane przez CBP podejście do zagranicznej dokumentacji eksportowej wskazują na potrzebę zwiększenia przejrzystości w odniesieniu do stron, produktów i dokumentów związanych z transakcją importową. Może to doprowadzić do powstania otoczenia, w którym trudno będzie zarządzać rozproszonymi arkuszami kalkulacyjnymi i repozytoriami dokumentów. Sztuczna inteligencja może pomóc, ale największą wartość będą miały systemy, które nie tylko generują klasyfikacje lub streszczają przepisy. Będą to systemy łączące dowody, wskazujące rozbieżności, zachowujące materiały źródłowe i zapewniające udział człowieka w procesie.

Importerzy mogą zacząć przygotowania już teraz: 

• Zweryfikować informacje IOR
• Ustalić, gdzie powstają i są przechowywane dokumenty dostawców oraz zagraniczne dokumenty eksportowe
• Wskazać różnice między dokumentacją dostawców a danymi ze zgłoszeń celnych w USA
• Sprawdzić, które decyzje dotyczące zgodności nadal wymagają ręcznego wyszukiwania informacji
• Ustalić, w których obszarach sztuczna inteligencja może ograniczyć nakład pracy potrzebny do wyszukania i oceny dowodów

Przyszłość sztucznej inteligencji w obszarze ceł może polegać nie tyle na zastępowaniu ekspertów celnych, ile na zapewnianiu im znacznie lepszego wglądu w transakcje. W miarę jak egzekwowanie przepisów celnych staje się coraz bardziej oparte na danych, przewagę konkurencyjną mogą zyskać importerzy, którzy potrafią z pewnością odpowiedzieć na proste pytanie: nie tylko „Co zadeklarowaliśmy?”, ale też „Czy potrafimy wykazać, dlaczego deklaracja była prawidłowa?”