Ilit Raz, Założyciel i Dyrektor Generalny Joonko – Seria Wywiadów

Ilit Raz jest założycielem i dyrektorem generalnym Joonko, platformy, która pomaga firmom wdrażać sztuczną inteligencję do ich strategii rekrutacji. Dziś jej firma współpracuje z Adidas, American Express (AXP ), Crocs i PayPal. Zebrała ponad 38,5 mln dolarów i firma wzrosła o 500% przez dwa kolejne lata.

Czym pierwotnie zainteresowała się informatyką?

Technologia jest jedną z największych i najbardziej udanych branż w Izraelu, więc zawsze byłem narażony na tę branżę w jednej czy innej formie przez całe życie. Kiedy wstąpiłem do armii, dostałem możliwość pracy w jednostce technologicznej, gdzie zarządzałem rozwojem oprogramowania bezpieczeństwa i spędziłem czas, ucząc się o informatyce. Od tego momentu byłem zaangażowany i wiedziałem, że chcę ją kontynuować jako karierę, kiedy opuszczę armię.

Kiedy po raz pierwszy zetknął się z różnymi lukami w branży, takimi jak luki w pensji i awansach?

Podczas moich pierwszych kilku lat pracy w prywatnych firmach oprogramowania nie byłem osobistym świadkiem uprzedzeń, z którymi spotykają się kobiety. Potem zacząłem tworzyć sieć kontaktów z technologami, którzy przypadkowo byli kobietami. Szybko zrozumiałem, jak duży jest problem, słuchając historii, które te kobiety dzieliły się na temat bycia przemilczanymi, zignorowanymi lub nie otrzymywania kredytu za swoje pomysły.

Czy mógłby opowiedzieć historię powstania Joonko?

Mam dyplom z informatyki i doświadczenie w inżynierii oprogramowania i NLP. Osobiście doświadczyłem nieświadomych i świadomych uprzedzeń w moim otoczeniu zawodowym, a grupa kobiet-menadżerów produktów, której byłem częścią, również uświadomiła mi problemy w miejscu pracy, które były czymś więcej niż tylko lukami w pensji. Wygląda to na spotkania zaplanowane w momencie, gdy kobiety lub rodzice muszą opuścić pracę, lub na to, kto dostaje się do rozmów lub prezentacji. Chociaż te przypadki wydają się nieistotne, są znaczące i wpływowe, gdy jesteś osobą, która jest dotknięta.

Dostrzegłem, że jest to bardziej rozpowszechniony problem, więc postanowiłem wykorzystać moje doświadczenie techniczne – mam dyplom z informatyki i doświadczenie w inżynierii oprogramowania i NLP – i rozwiązać ten problem, tworząc nowe rozwiązanie technologiczne, które jest Joonko.

Jak Joonko pozyskuje talent z różnorodnych i niedoreprezentowanych środowisk?

Nasza własna algorytmika najpierw wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe do skanowania publicznych danych o kandydatach, którzy są nam polecani. Szukamy danych, które potwierdzają, czy ktoś identyfikuje się jako osoba niedoreprezentowana. Na przykład, jeśli osoba ma “ona/ona” jako zaimki na swoim profilu LinkedIn, możemy wnioskować, że może identyfikować się jako kobieta i przypisać ten punkt danych. Jeśli profil osoby zbiera wystarczająco dużo punktów, zapraszamy ją do naszej sieci talentów, a po zapisaniu się potwierdza nasze założenie, mówiąc nam, jak się identyfikuje.

Jak Joonko weryfikuje ten talent?

Wykorzystujemy kombinację ludzkiego dotyku i technologii, aby dopasować kandydatów do otwartych stanowisk, które są dla nich odpowiednie. Każdy kandydat, który dołącza do naszej sieci, jest rekomendowany przez zespół rekrutacyjny, z którym ostatnio przeszedł rozmowę, ale nie został zatrudniony. Zespoły rekrutacyjne rekomendują tylko kandydatów, którzy dotarli do finału, co gwarantuje, że są to kandydaci wysokiej jakości. Następnie wykorzystujemy przetwarzanie języka naturalnego, aby dopasować kandydata do firmy i stanowiska, które są dla niego odpowiednie. Zbieramy słowa kluczowe z ich CV i stanowiska, na które pierwotnie aplikowali, a następnie porównujemy to z pracami oferowanymi na naszej platformie. Większość modeli wykorzystuje tylko dwa zestawy danych, więc wykorzystanie trzech zwiększa naszą zdolność do znalezienia odpowiedniego dopasowania.

Jak Joonko pomaga firmom w utrzymaniu tego talentu?

Pomagamy firmom w utrzymaniu talentu w trakcie procesu rekrutacji, integrując się z systemem śledzenia kandydatów. Nasza integracja pozwala nam ściągać dane, w agregacie, o tym, jak daleko kandydaci Joonko dochodzą do potoku. Gdziekolwiek widzimy spadek w porównaniu z kandydatami spoza Joonko, pracujemy z firmami, aby albo poprawić dopasowanie, albo poprawić ich proces rekrutacji.

Jakie są inne sposoby, w jakie Joonko wykorzystuje sztuczną inteligencję w procesie rekrutacji lub dopasowania?

Wykorzystujemy widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego, aby określić, czy kandydat identyfikuje się jako osoba niedoreprezentowana. Wykorzystujemy przetwarzanie języka naturalnego, aby dopasować kandydatów do ról w naszym puli i wykorzystujemy uczenie maszynowe, aby poprawić proces dopasowania, gdy kandydaci wybierają role, które ich interesują. Ostatecznie dopasowanie i rekomendacja są zautomatyzowane od końca do końca. Rekruterzy nie muszą nic robić, aż do momentu, gdy zdecydują się przeprowadzić rozmowę z kandydatem poleconym przez Joonko.

Czy mógłby omówić korzyści z zróżnicowanego puli kandydatów, aby uniknąć uprzedzeń sztucznej inteligencji?

Widzimy to w ten sposób: im więcej kandydatów z grup niedoreprezentowanych możesz przyciągnąć i przesłuchać, tym więcej danych możesz przeanalizować pod kątem uprzedzeń ludzkich i technologicznych. Uprzedzenia, w swojej istocie, występują, gdy model (lub osoba) jest używany do widzenia podobnych danych ponownie i ponownie. Gdy inwestujesz w różnorodność kandydatów, możesz nauczyć swoją technologię i zespół rekrutacyjny, który ją wykorzystuje, aby przyczynić się do różnorodności.

Jakie są inne powody, dla których różnorodność powinna być priorytetem dla firm?

Wiele firm zwykle polega na rekomendacjach, aby wypełnić otwarte stanowiska, co może prowadzić do jednorodnej siły roboczej. Uważam, że firmy powinny skupić się na pomijanym talencie – w tym na “srebrnych medalistach”, którzy dotarli do finału w najlepszych firmach, ale nie zostali zatrudnieni.

Nie tylko jest to obiektywnie słuszne i ważne dla społeczeństwa, ale także po prostu dobre dla biznesu – firmy, które priorytetowo traktują te wysiłki, są bardziej produktywne i udane, a pracownicy są szczęśliwsi i pozostają dłużej.

Czy ma jakieś ostatnie porady dla kobiet, które rozważają karierę w informatyce lub sztucznej inteligencji?

Znajdź społeczność kobiet, na które możesz liczyć, gdy rzeczy stają się trudne. Przyszłość branży sztucznej inteligencji zależy od udziału kobiet, ale obecnie jest zdominowana przez mężczyzn. Im szybciej możesz zbudować sieć kobiet, które dzielą się twoimi doświadczeniami, tym bardziej prawdopodobne jest, że zostaniesz wsparty i prosperujesz w branży.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Joonko.