Ilit Raz, Założyciel i CEO Joonko – Seria Wywiadów

Ilit Raz jest założycielem i CEO Joonko, platformy, która pomaga firmom stosować sztuczną inteligencję w strategii pozyskiwania różnorodności. Dziś jej firma współpracuje z Adidas, American Express, Crocs i PayPal. Zebrała ponad 38,5 mln dolarów i firma wzrosła o 500% przez dwa kolejne lata.

Co początkowo przyciągnęło Cię do informatyki?

Technologia jest jedną z największych i najbardziej udanych branż w Izraelu, więc zawsze byłem narażony na tę branżę w jednej czy innej formie przez całe życie. Kiedy wstąpiłem do armii, dostałem możliwość pracy w jednostce technologicznej, gdzie zarządzałem rozwojem oprogramowania bezpieczeństwa i spędziłem czas, ucząc się o informatyce. Od tego momentu byłem zaangażowany i wiedziałem, że chcę się tym zajmować jako karierą, gdy opuszczę armię.

Kiedy po raz pierwszy zetknąłeś się z różnymi lukami w branży, takimi jak luki w pensjach i awansach?

Podczas moich pierwszych kilku lat pracy w prywatnych firmach oprogramowania nie byłem osobiscie świadomy uprzedzeń, z którymi mierzyły się kobiety. Potem zacząłem sieciować z technologami, które akurat były kobietami. Szybko zrozumiałem, jak duży był ten problem, słuchając historii, które te kobiety dzieliły się na temat bycia przemilczanymi, zignorowanymi lub nie otrzymywania kredytu za swoje pomysły.

Czy możesz podzielić się historią powstania Joonko?

Mam dyplom z informatyki i wykształcenie w dziedzinie inżynierii oprogramowania i NLP. Osobiście doświadczyłem nieświadomej i świadomej uprzedzeń poprzez moje otoczenie zawodowe, a grupa kobiet-menadżerów produktu, której byłem częścią, również uświadomiła mnie o problemach w miejscu pracy, które wykraczały poza luki w pensjach. Wygląda to na spotkania zaplanowane wtedy, gdy kobiety lub rodzice muszą opuścić pracę lub być świadkiem, kto dostaje się do rozmów lub prezentacji na spotkaniach. Chociaż te przypadki wydają się nieistotne, są znaczące i wpływowe, gdy jesteś osobą, która jest dotknięta.

Zrozumiałem, że to był bardziej rozpowszechniony problem, więc postanowiłem wykorzystać moje doświadczenie techniczne – mam dyplom z informatyki i wykształcenie w dziedzinie inżynierii oprogramowania i NLP – i rozwiązać ten problem poprzez stworzenie nowego rozwiązania technologicznego, w ten sposób powstało Joonko.

Jak Joonko pozyskuje talent z różnorodnych i niedoreprezentowanych środowisk?

Nasza własna algorytm używa najpierw przetwarzania języka naturalnego i komputerowego widzenia do skanowania publicznych danych o kandydatach, którzy są nam polecani. Szukamy danych, które potwierdzają, czy ktoś identyfikuje się jako niedoreprezentowany. Na przykład, jeśli osoba ma “ona/ona” jako pronouny na swoim LinkedIn, możemy wnioskować, że może identyfikować się jako kobieta i przypisać ten punkt danych. Jeśli profil osoby zbiera wystarczająco dużo punktów, zapraszamy ją do naszej sieci talentów, a po zapisaniu się, dodatkowo potwierdza nasze założenie, mówiąc nam, jak się identyfikuje.

Jak Joonko weryfikuje ten talent?

Używamy połączenia ludzkiego dotyku i technologii, aby dopasować kandydatów do otwartych stanowisk, które są odpowiednie. Po pierwsze, każdy kandydat, który dołącza do naszej sieci, jest rekomendowany przez zespół rekrutacyjny, z którym ostatnio przeprowadził rozmowę, ale nie mogli go zatrudnić. Zespoły rekrutacyjne rekomendują tylko kandydatów, którzy dotarli do finału, co gwarantuje, że są to kandydaci wysokiej jakości. Następnie używamy przetwarzania języka naturalnego, aby dopasować kandydata do firmy i stanowiska, które jest odpowiednie. Zbieramy słowa kluczowe z ich CV i stanowiska, na które pierwotnie aplikowali, a następnie porównujemy to z pracami oferowanymi na naszej platformie. Większość modeli używa tylko dwóch zestawów danych, więc używanie trzech zwiększa naszą zdolność do znalezienia odpowiedniego dopasowania.

Jak Joonko pomaga firmom w utrzymaniu tego talentu?

Pomagamy firmom w utrzymaniu talentu w trakcie procesu rekrutacji, integrując się z systemem śledzenia aplikacji. Nasza integracja pozwala nam ściągać dane, w agregacie, o tym, jak daleko kandydaci Joonko przeszli przez potok. Gdziekolwiek widzimy spadek w porównaniu z kandydatami nie-Joonko, pracujemy z firmami, aby albo poprawić dopasowanie, albo poprawić ich proces rekrutacji.

Jakie są inne sposoby, w jakie Joonko wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoim procesie rekrutacji lub dopasowania?

Wykorzystujemy komputerowe widzenie i przetwarzanie języka naturalnego, aby określić, czy kandydat identyfikuje się jako niedoreprezentowany. Używamy przetwarzania języka naturalnego, aby dopasować kandydatów do ról w naszym puli i używamy uczenia maszynowego, aby poprawić proces dopasowania, gdy kandydaci wybierają role, które ich interesują. Ostatecznie, dopasowanie i rekomendacja są zautomatyzowane od początku do końca. Rekruterzy nie muszą nic robić, aż do momentu, gdy zdecydują się przeprowadzić rozmowę z kandydatem poleconym przez Joonko.

Czy możesz omówić korzyści z zróżnicowanego basenu kandydatów, aby uniknąć uprzedzeń AI?

Widzimy to w ten sposób: im więcej kandydatów z niedoreprezentowanych grup możesz przyciągnąć i przeprowadzić z nimi rozmowę, tym więcej danych możesz audytować pod kątem ludzkiej i technologicznej uprzedzeń. Uprzedzenia, w swojej istocie, występują, gdy model (lub osoba) jest używany do widzenia podobnych danych wielokrotnie. Gdy inwestujesz w różnorodność kandydatów, możesz nauczyć swoją technologię i zespół rekrutacyjny, który ją używa, aby przyczynić się do różnorodności.

Jakie są inne powody, dla których różnorodność powinna być priorytetem dla firm?

Wiele firm zwykle polega na rekomendacjach, aby wypełnić wolne stanowiska, co, jak pokazują dane, może prowadzić do jednorodnej siły roboczej. Uważam, że firmy powinny skupić się na pomijanym talencie – w tym na kandydatach, którzy zajmowali drugie miejsce w najlepszych firmach, ale nie dostali pracy.

Nie tylko jest to obiektywnie słuszne i ważne dla społeczeństwa, ale także po prostu dobre dla biznesu – firmy, które priorytetowo traktują te wysiłki, są bardziej produktywne i udane, a pracownicy są szczęśliwsi i dłużej pozostają w firmie.

Czy masz jakieś ostatnie porady dla kobiet, które rozważają wejście w dziedzinę informatyki lub sztucznej inteligencji?

Znajdź społeczności kobiet, na które możesz liczyć, gdy rzeczy stają się trudne. Przyszłość branży sztucznej inteligencji zależy od udziału kobiet, ale jest obecnie zdominowana przez mężczyzn. Im szybciej zbudujesz sieć kobiet, które dzielą Twoje doświadczenia, tym bardziej prawdopodobne, że będziesz wspierany i prosperować w branży.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Joonko.