Igor Jablokov, CEO i założyciel Pryon – seria wywiadów

Igor Jablokov jest CEO i założycielem Pryon. Nazwany „Industry Luminary” przez Speech Technology Magazine, wcześniej założył Yap, pierwszą na świecie platformę chmurową o wysokiej dokładności i w pełni zautomatyzowaną dla rozpoznawania głosu. Po wdrożeniu produktów przez dziesiątki przedsiębiorstw, firma została pierwszym nabyciem Amazona związanym z AI. Wynalazki firmy posłużyły jako zalążek do produktów takich jak Alexa, Echo i Fire TV. Jako dyrektor programu w IBM, Igor kierował zespołem, który zaprojektował prekursora Watsona i opracował pierwszy na świecie wielomodalny przeglądarkę internetową.

Igor otrzymał stypendia Eisenhowera i Trumana, aby zbadać i rozszerzyć rolę przedsiębiorczości i kapitału venture w rozwiązywaniu problemów geopolitycznych. Jako innowator w dziedzinie technologii języka ludzkiego, wierzy w wspieranie możliwości rozwoju kariery i edukacji dla osób wkraczających na rynek STEM. Pełni funkcję mentora w TechStars’ Alexa Accelerator, był Entrepreneur-In-Residence (EIR) w Blackstone NC i założył rozdział Global Shapers, programu Światowego Forum Ekonomicznego.

Igor posiada tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii komputerowej na Uniwersytecie Stanu Pensylwania, gdzie został nazwany Outstanding Engineering Alumnus, oraz tytuł MBA na Uniwersytecie Karoliny Północnej.

Twoja podróż w AI rozpoczęła się od pierwszego chmurowego silnika rozpoznawania mowy w Yap, później przejętego przez Amazon (AMZN ). Jak doświadczenie to ukształtowało Twoją wizję AI i wpłynęło na Twoją obecna pracę w Pryon?

Zacznę trochę wcześniej w mojej karierze, ponieważ Yap nie był naszym pierwszym doświadczeniem w dziedzinie interakcji językowych.

Mój pierwszy kontakt z interakcjami językowymi rozpoczął się w IBM, gdzie zacząłem jako stażysta na początku lat 90. i ostatecznie zostałem dyrektorem ds. badań multimodalnych. Tam miałem zespół, który odkrył to, co można uznać za „baby Watson”. Było to znacznie przed jego czasem, ale IBM nigdy nie zatwierdziło go. Ostatecznie zostałem sfrustrowany decyzją i opuściłem firmę.

Wokół tego czasu (2006) zwerbowałem najlepszych inżynierów i naukowców z Broadcom (AVGO ), IBM, Intel (INTC ), Microsoft (MSFT ), Nuance, NVIDIA (NVDA ) i innych, aby założyć pierwszą firmę AI w chmurze, Yap. Szybko zdobyliśmy dziesiątki klientów przedsiębiorstw i operatorów, w tym Sprint i Microsoft, oraz prawie 50 000 000 użytkowników na platformie.

Ponieważ mieliśmy w zespole byłych inżynierów iPod, byliśmy w stanie wykorzystać kanał Apple (AAPL ) w ciągu roku od założenia firmy. Przynieśli nas do prototypowania wersji Siri — przed wydaniem iPhone’a. Pół dekady później zostaliśmy potajemnie przejęci przez Amazon, aby rozwijać Alexa dla nich.

Możesz wyjaśnić koncepcję „tarcia wiedzy”, której rozwiązanie jest celem Pryon, i dlaczego jest to kluczowe dla nowoczesnych przedsiębiorstw?

Tarcie wiedzy wynika z faktu, że historycznie organizacje nie miały jednej ujednoliconej instancji wiedzy. Chociaż mieliśmy takie repozytoria na naszych kampusach uniwersyteckich i w społecznościach miejskich w postaci bibliotek, nie było ujednolicenia danych i wiedzy po stronie przedsiębiorstw z powodu wielu dostawców, których używali.

W efekcie każdy w niemal każdej organizacji odczuwa tarcie, gdy szuka informacji niezbędnych do wykonywania swoich zadań i przepływów pracy. To jest miejsce, w którym zobaczyliśmy możliwość dla Pryon. Myśleliśmy, że istnieje okazja do stworzenia nowej warstwy powyżej stosu oprogramowania przedsiębiorstwa, która, przy użyciu naturalnych podpowiedzi językowych, mogłaby przechodzić przez systemy rejestrów i pobierać różne typy obiektów — tekst, obrazy, filmy, dane strukturalne i niestrukturalne — i łączyć wszystko w odpowiedzi w czasie mniejszym niż sekunda.

To było narodziny Pryon, pierwszej chmury wiedzy z AI.

Platforma Pryon integruje zaawansowane technologie AI, takie jak rozpoznawanie obrazu i duże modele językowe. Możesz wyjaśnić, jak te komponenty współpracują, aby poprawić zarządzanie wiedzą?

Pryon opracował platformę sztucznej inteligencji (AIP), która przekształca zawartość z jej podstawowych jednostek statycznych w interaktywną wiedzę. To osiąga się poprzez zintegrowanie potoku ingestowania, potoku pobierania i potoku generatywnego w jedną całość. Platforma łączy się z istniejącymi systemami rejestrów, które mogą obejmować różne typy zawartości, takie jak Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint i wiele innych. Zawartość ta może być w postaci dźwięku, filmu, obrazów, tekstu, prezentacji, plików PDF, plików Word i stron internetowych.

AIP przekształca te obiekty w chmurę wiedzy, która może następnie publikować i subskrybować dowolne interaktywne lub sensoryczne doświadczenia, których potrzebujesz. Niezależnie od tego, czy ludzie potrzebują interakcji z tą wiedzą, czy są to transakcje maszyna-maszyna wymagające połączenia wszystkich tych rozproszonych wiedzy, platforma zapewnia spójność i dostępność. Podstawowo wykonuje ETL (Extract, Transform, Load) po lewej stronie, zasilając doświadczenia za pomocą API po prawej stronie.

Jakie są niektóre z kluczowych wyzwań, z którymi Pryon się zmaga przy tworzeniu rozwiązań AI dla przedsiębiorstw, i jak je rozwiązuje?

Ponieważ jesteśmy pionowo zintegrowani, otrzymujemy najwyższe oceny w zakresie dokładności, skali, bezpieczeństwa i szybkości. Jednym z problemów z podejściami dekonstruowanymi, gdzie potrzebujesz kilku różnych dostawców i łączysz je, aby osiągnąć ten sam przepływ pracy, jaki my, jest to, że kończysz z czymś mniej wydajnym. Nie możesz dopasować modeli, a sygnały bezpieczeństwa nie przepływają przez nie tak dobrze.

To jak iPody: jest powód, dla którego Apple buduje własne chipy, urządzenia, systemy operacyjne i aplikacje. Dzięki temu osiągają najwyższy poziom wydajności z najniższym zużyciem energii. W przeciwieństwie do innych dostawców, którzy integrują z kilku różnych źródeł, mają tendencję do pozostawania o jeden lub dwa pokolenia za nimi we wszystkich czasach.

Jak Pryon zapewnia dokładność, skalowalność, bezpieczeństwo i szybkość swoich rozwiązań AI, szczególnie w dużych środowiskach przedsiębiorstw?

Wspierany przez solidny framework Retrieval-Augmented Generation (RAG), Pryon został zaprojektowany, aby spełnić surowe wymagania biznesowe. Korzystając z najlepszych w swojej klasie technologii pobierania informacji, Pryon dostarcza bezpiecznie dokładne i terminowe odpowiedzi — umożliwiając firmom pokonywanie tarcia wiedzy.

• Dokładność: Pryon wyróżnia się dokładnością, precyzyjnie pobierając i rozumiejąc zawartość przechowywaną w różnych formatach, w tym tekst, obrazy, dźwięk i film. Korzystając z zaawansowanych, niestandardowo opracowanych technologii, Pryon pobiera krytyczne dla misji wiedzę z dokładnością powyżej 90% i dostarcza odpowiedzi z wyraźnymi atrybutami do dokumentów źródłowych. Zapewnia to, że dostarczana informacja jest zarówno niezawodna, jak i weryfikowalna.
• Skalowalność przedsiębiorstwa: Pryon jest zaprojektowany, aby obsługiwać duże środowiska przedsiębiorstw. Skaluje do milionów stron zawartości i obsługuje tysiące użytkowników jednocześnie. Pryon zawiera również gotowe łączniki do głównych platform, takich jak SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box i wiele innych, co ułatwia integrację z istniejącymi przepływami pracy i systemami.
• Bezpieczeństwo: Bezpieczeństwo jest priorytetem dla Pryon. Chroni przed wyciekami danych za pomocą kontroli dostępu na poziomie dokumentu i zapewnia, że modele AI nie są szkolone na danych klientów. Ponadto Pryon może być wdrożony w środowiskach lokalnych, oferując dodatkowe warstwy bezpieczeństwa i kontroli dla wrażliwych informacji.
• Szybkość: Pryon oferuje szybką wdrożenie, z możliwością wdrożenia w ciągu zaledwie dwóch tygodni. Platforma posiada interfejs bez kodu do aktualizacji zawartości, co umożliwia szybkie i łatwe modyfikacje. Dodatkowo Pryon zapewnia elastyczność w wyborze publicznej, niestandardowej lub opracowanej przez Pryon dużej modelu językowego (LLM), co sprawia, że proces wdrożenia jest bezproblemowy i wysoko dostosowywalny.

To dlatego instytucje akademickie, firmy z listy Fortune 500, agencje rządowe i organizacje pozarządowe w kluczowych sektorach, takich jak obrona, energia, usługi finansowe i półprzewodniki, wykorzystują nas.

Pryon kładzie nacisk na odpowiedzialne AI z inicjatywami, takimi jak poszanowanie autorstwa i etyczne pozyskiwanie danych szkoleniowych. Jak wdrożysz te zasady w codziennej działalności?

Nasi klienci i partnerzy kontrolują, co trafia do ich instancji Pryon. Obejmuje to informacje publiczne z zaufanych instytucji akademickich i agencji rządowych, opublikowane informacje, które zostały odpowiednio wykorzystane dla ich organizacji, informacje własne, które tworzą rdzeń ich własności intelektualnej, oraz zawartość osobistą do indywidualnego użytku. Pryon łączy te cztery typy źródeł w ujednionicą chmurę wiedzy, całkowicie pod kontrolą sponsorującej organizacji. Ta zdolność do bezpiecznego zarządzania różnymi typami zawartości jest powodem, dla którego ufają nam w solidnych środowiskach, w tym w krytycznej infrastrukturze.

Pryon niedawno zabezpieczył 100 milionów dolarów w finansowaniu serii B. Jakie są Twoje najważniejsze cele dla wzrostu i innowacji firmy w nadchodzących latach?

Po serii B jesteśmy we wczesnej fazie wzrostu. Jednym z elementów tej fazy jest uprzemysłowienie dopasowania produktowego, które ustanowiliśmy, aby wspierać środowiska chmury i typy serwerów, z którymi nasi klienci i partnerzy mogą się spotkać.

Pierwszym obszarem koncentracji jest zapewnienie, że nasz produkt może obsłużyć te wymagania, jednocześnie oferując im modułowy dostęp do naszych możliwości w celu wspierania ich przepływów pracy.

Drugim głównym obszarem jest rozwój partnerów do skalowania, którzy mogą budować praktyki wokół naszej pracy z naszymi narzędziami i zarządzać niezbędnymi zmianami, gdy organizacje przekształcają się, aby wesprzeć nową erę cyfrowej inteligencji. Trzecim celem jest kontynuacja badań i rozwoju, aby pozostać na czele i definiować stan sztuki w tej dziedzinie.

Jako osoba, która była na czele innowacji AI, jak postrzegasz obecny stan regulacji AI, i jaką rolę uważasz, że Pryon może odegrać w kształtowaniu tych dyskusji?

Myślę, że wszyscy się zastanawiamy, jakby wyglądał świat, gdybyśmy byli w stanie uregulować niektóre technologie bliżej ich początku, jak na przykład media społecznościowe, przykład. Nie zdawaliśmy sobie sprawy, jak bardzo wpłynie to na nasze społeczności. Różne państwa mają różne perspektywy na regulację. Europejczycy mają dość ograniczoną perspektywę, która odpowiada ich wartościom zgodnie z unijnym aktem AI.

Z drugiej strony niektóre środowiska są całkowicie nieograniczone. W Stanach Zjednoczonych szukamy równowagi między pozwalaniem na innowacje, szczególnie w działalności komercyjnej, a zabezpieczaniem wrażliwych przypadków użycia, aby uniknąć stronniczości i innych ryzyk, takich jak w przypadku zatwierdzania wniosków o pożyczki.

Większość regulacji ma tendencję do koncentrowania się na najbardziej wrażliwych przypadkach użycia, szczególnie w aplikacjach konsumenckich i w sektorze publicznym lub rządowym. Osobiście to dlatego jestem w radzie With Honor, bipartyskiej koalicji weteranów, polityków i legislatorów. Widzieliśmy konwergencję, niezależnie od przekonań politycznych, w sprawie wprowadzania technologii AI do wszystkich aspektów naszego życia. Część naszej roli polega na wpływaniu na ewolucję regulacji, dostarczaniu opinii w celu znalezienia odpowiedniej równowagi, której wszyscy chcieli dla innych technologii.

Jaka radę byś udzielił innym przedsiębiorcom AI, którzy chcą budować wpływowe i odpowiedzialne rozwiązania AI?

W tej chwili będzie to zarówno dziki zachód, jak i fantastyczne środowisko dla opracowywania nowych form aplikacji AI. Jeśli nie masz obszernego doświadczenia w AI — powiedzmy, 10, 20 lub 30 lat — nie zalecałbym tworzenia platformy AI od podstaw. Zamiast tego znajdź obszar aplikacji, w którym technologia przecina się z Twoją wiedzą przedmiotu.

Niezależnie od tego, czy jesteś artystą, prawnikiem, inżynierem, linijką, lekarzem, czy w innej dziedzinie, wykorzystanie Twojej ekspertyzy da Ci unikalny głos, perspektywę i produkt na rynku. To podejście jest prawdopodobnie najlepszym wykorzystaniem Twojego czasu, energii i doświadczenia, zamiast tworzenia kolejnego „me too” produktu.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Pryon.