IFS wprowadza IFS Intelligence, działający pod nadzorem nowego systemu zarządzania przemysłową sztuczną inteligencją

13 października 2026 r. podczas wydarzenia IFS Unleashed w Orlando na Florydzie firma IFS wprowadziła IFS Intelligence — produkt, który, jak twierdzi firma, gromadzi dane z zasobów, systemów i procesów działalności przemysłowej, a następnie w ciągu kilku minut przekształca je w działania.

Zgodnie z zapowiedzią produktu IFS Intelligence wykonuje zadania w systemach obsługujących fizyczne procesy operacyjne, korzystając z bieżących danych z systemów IFS i innych firm oraz działając wyłącznie w granicach zasad określonych przez przedsiębiorstwo. IFS poinformowała, że pracownicy w terenie, na hali produkcyjnej, na platformie wiertniczej lub w biurze mogą zadawać pytania prostym językiem za pośrednictwem jednego interfejsu konwersacyjnego. Produkt analizuje bieżące dane operacyjne, aby wyjaśniać aktualną sytuację i planować kolejne kroki, wskazując źródła informacji, a następnie realizuje plan pod nadzorem firmowego systemu zarządzania przemysłową sztuczną inteligencją.

IFS przedstawiła produkt w kontekście strat wydajności, z którymi — jak twierdzi — organizacje przemysłowe nauczyły się funkcjonować: planuje się określony poziom nieplanowanych przestojów, nieudane naprawy za pierwszym razem uwzględnia się w planach serwisowych, a na braki produkcyjne przewiduje się rezerwę. Firma wskazała, że znaczna część tych strat wynika z systemów, które nie komunikują się ze sobą, interfejsów, których obsługi trzeba uczyć się miesiącami, wdrożeń trwających latami oraz arkuszy kalkulacyjnych i obejść tworzonych przez pracowników, by zniwelować te niedociągnięcia. Jak dodała, IFS Intelligence ma zmniejszyć przepaść między tym, co firma wie o swojej działalności, a tym, co może zrobić.

Cowork, Loops i Runway

Produkt oferuje trzy sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji. Cowork umożliwia zadawanie prostym językiem pytań dotyczących bieżących danych operacyjnych, analizowanie problemów i przygotowywanie działań, które zostaną wykonane dopiero po zatwierdzeniu przez człowieka. Odpowiedź można zapisać jako Lens — aktualizowany na bieżąco widok, który odzwierciedla zmiany w działalności operacyjnej — a pomyślnie wykonane zadanie można zapisać jako Skill, by każdy mógł je powtórzyć. Cowork łączy się również z systemami, takimi jak Microsoft 365, za pośrednictwem MCP.

Loops przydziela określone procesy cyfrowym pracownikom, którzy działają w tle i przekazują sprawę ludziom, gdy potrzebna jest ocena lub zatwierdzenie. Zespoły tworzą własnych cyfrowych pracowników w Studio. Runway wykorzystuje wymagania sformułowane prostym językiem, aby przyspieszyć migrację, konfigurację i rozbudowę oprogramowania IFS, co — jak podała firma — ogranicza nakład pracy i ryzyko związane z wdrożeniem.

Strona produktu IFS Intelligence przedstawia scenariusze zastosowań w obszarach inwestycji, produkcji, utrzymania i operacji. W obszarze inwestycji użytkownik może wykryć opóźnienie projektu, przygotować zlecenie zmiany i przekazać je do zatwierdzenia w ramach jednej rozmowy; żadne zmiany nie zostaną wprowadzone, dopóki użytkownik ich nie zatwierdzi. W obszarze produkcji, gdy linia przestaje działać, produkt przedstawia skutki awarii i przygotowuje rozwiązanie do zatwierdzenia, a cyfrowi pracownicy uzyskują potwierdzenia od dostawców i angażują człowieka tylko wtedy, gdy potrzebna jest decyzja. W obszarze utrzymania awaria zasobu powoduje wyświetlenie wpływu na poziom usług wraz z przygotowanym zleceniem serwisowym i propozycjami zmian przydziału zadań; codzienna umiejętność wykrywa zagrożone zlecenia i przygotowuje projekty eskalacji, zanim dojdzie do naruszenia wymagań. W obszarze operacji użytkownicy mogą w ramach jednej rozmowy złożyć zapotrzebowanie na zakup, przesłać karty czasu pracy lub monitować o zaległe należności, a żadna zmiana w rejestrach nie zostanie wprowadzona, dopóki nie zostanie zatwierdzona.

System zarządzania przemysłową sztuczną inteligencją

W opublikowanej tego samego dnia podczas wydarzenia towarzyszącej zapowiedzi firma IFS przedstawiła system zarządzania przemysłową sztuczną inteligencją jako operacyjny fundament IFS Intelligence, zaprojektowany tak, by umożliwić wykorzystanie sztucznej inteligencji z uwzględnieniem uprawnień, zasad i realiów operacyjnych obowiązujących w firmie. System składa się z sześciu elementów, z których każdy ma zapobiegać konkretnemu rodzajowi awarii: planowanie i orkiestracja rozkładają cele na etapy oraz koordynują agentów i narzędzia; umiejętności i konektory określają, z których systemów agenci mogą korzystać, i weryfikują te systemy; pamięć i kontekst zachowują dotychczasowe postępy oraz gromadzą wyłącznie informacje istotne dla danego zadania; mechanizmy ochronne i uprawnienia egzekwują zasady dotyczące tożsamości, zatwierdzeń i ograniczeń ryzykownych działań; weryfikacja i eskalacja sprawdzają poprawność pracy oraz zgodność z zasadami; a obserwowalność i możliwość audytu rejestrują każdą decyzję i każde działanie, umożliwiając ich śledzenie i weryfikację.

System działa w oparciu o istniejące mechanizmy tożsamości, uprawnienia, zasady biznesowe, procedury zatwierdzania i kontrole audytowe klienta, dziedzicząc uprawnienia i mechanizmy kontroli dostępu z połączonych systemów, przy czym podstawowym źródłem jest IFS Cloud. IFS poinformowała, że surowe dane nie są wysyłane do zewnętrznych dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, a dostęp AI i jej działania ograniczają się do tego, co zalogowany użytkownik ma prawo widzieć i robić. System zaprojektowano tak, by współpracował z różnymi modelami i usługami sztucznej inteligencji, zamiast uzależniać klientów od jednego dostawcy. IFS wskazała suwerenność, stopniową autonomię, kontekst przemysłowy i wielowarstwowe zarządzanie jako cechy wyróżniające połączoną platformę, którą określiła jako jedyną platformę AI dla firm przemysłowych zapewniającą te możliwości. Według opisu firmy stopniowe zwiększanie autonomii oznacza przechodzenie od wsparcia w roli copilotów przez rekomendacje do autonomicznych działań, z eskalacją w razie niepewności. Kontekst przemysłowy łączy wiedzę branżową ze starannie dobranym zestawem narzędzi, który — jak twierdzi IFS — zapobiega paraliżowi agentów w obliczu 70 000 dostępnych interfejsów API.

W komunikacie przywołano nowe badanie IFS, z którego wynika, że w ciągu ostatnich 12 miesięcy 43% zespołów pracujących bezpośrednio przy realizacji zadań przeszło szkolenie z obsługi cyfrowych pracowników agentowych i wdrożyło ich do codziennej pracy, podczas gdy 11% zweryfikowało wyniki działania AI pod kątem bezpieczeństwa, jakości lub procesów o krytycznym znaczeniu dla misji, a 11% ustanowiło mechanizmy kontroli korzystania z AI w przypadku danych wrażliwych lub objętych kontrolą eksportu. Przywołano również badanie Futurum, według którego 66% przedsiębiorstw planuje zainwestować w cyfrowych pracowników w ciągu najbliższych 12 miesięcy, a 5,7% ufa AI na tyle, by powierzyć jej działanie w pełni autonomiczne.

Mo Dawood, dyrektor ds. informatycznych w Eight Group, powiedział, że jego firma zrezygnowała z samodzielnego tworzenia agentów AI ze względu na wymagania dotyczące ładu zarządczego, wiedzy technicznej i specjalistycznej, a także szybkie tempo zmian. Dodał, że warstwa zarządzająca zapewnia podstawowe mechanizmy ładu, nadzoruje orkiestrację i umożliwia bezpieczne działanie cyfrowych pracowników.

Toby Rees, globalny szef ds. zaufania do AI w IFS, powiedział, że w miarę wdrażania AI na coraz większą skalę w obszarze infrastruktury krytycznej, łańcuchów dostaw, usług i procesów biznesowych sukces będzie zależał od połączenia inteligencji z kontekstem, kontrolą, odpowiedzialnością i dyscypliną operacyjną. „Od procesów podlegających audytowi i przejrzystego ładu zarządczego po etyczne wykorzystanie AI — IFS traktuje zaufanie jako podstawowy wymóg, a nie aspirację” — powiedział.

Wczesne wdrożenia u klientów i wypowiedzi kadry kierowniczej

IFS poinformowała, że klienci już korzystają z IFS Intelligence w scenariuszach krytycznych dla działalności. W jednym z opisanych przypadków kierownik produkcji dowiedział się, że realizacja dużego zamówienia, którego termin przypadał na następny kwartał, jest zagrożona. Ustalenie przyczyny wymagało połączenia informacji o zapasach, zdolnościach produkcyjnych, zobowiązaniach dostawców, ograniczeniach logistycznych oraz finansowych skutkach opóźnienia. Według IFS jedno pytanie pozwoliło zidentyfikować zagrożenie, wskazać prawdopodobne przyczyny i zaproponować kolejne działanie, które kierownik mógł zatwierdzić i zlecić. Zastąpiło to kilka raportów, systemów i pracę specjalistów jednym, objętym nadzorem procesem — od pytania do działania.

Curtis Taylor, dyrektor ds. operacyjnych w Sims Crane & Equipment, powiedział, że gdy po raz pierwszy zobaczył produkt, stopniowo dodawał kolejne umiejętności, aby udostępnić pracownikom dane operacyjne swojej firmy. Dodał, że produkt od razu może udostępnić wszystkie dane przechowywane w systemach firmy, dzięki czemu pracownicy mogą zadawać pytania dotyczące floty, na przykład o to, które żurawie najlepiej spełnią konkretne wymagania klienta, i poprawiać efektywność wykorzystania floty.

Dyrektor generalny IFS, Mark Moffat, powiedział, że firma często obserwuje przedsiębiorstwa przemysłowe działające na poziomie około 60% swojego potencjału. „Brakujące 40% już jest w firmie” — powiedział Moffat. „Kryje się w wiedzy specjalistów z dyspozytorni, doświadczeniu pracowników nocnej zmiany i danych rozproszonych we wszystkich systemach”. Dodał, że IFS Intelligence pozwala zadawać pytania, podejmować działania lub przekazywać zadania cyfrowemu pracownikowi, a wszystko to w ramach zasad, uprawnień i procedur zatwierdzania obowiązujących w firmie.

Nick Patience, wiceprezes i lider praktyki w dziale AI w The Futurum Group, powiedział, że zespoły przemysłowe pracujące bezpośrednio przy realizacji zadań generują wnioski szybciej, niż systemy przedsiębiorstwa są w stanie na nie reagować. Dodał, że klienci potrzebują systemów AI uwzględniających ograniczenia operacyjne charakterystyczne dla danej branży, aby przedstawiane przez nie rekomendacje i działania były trafne, możliwe do wdrożenia i godne zaufania.

Dostępność i licencjonowanie

IFS Intelligence jest już dostępna na podstawie licencji, którą firma określiła jako uniwersalną i obejmującą całe przedsiębiorstwo. Odblokowuje ona wszystkie możliwości w pełnym zakresie oprogramowania IFS objętego licencją klienta, bez ograniczania funkcji ani podziału na poziomy. Klienci otrzymują również określony limit AI Executions, który IFS opisała jako limit uczciwego korzystania, a nie model oparty na kredytach.