Modele i platformy AI

Projekt Ludzkiego Mózgu Publikuje Nowy Artykuł na Temat Obliczeń Exascale

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Naukowcy z Projektu Ludzkiego Mózgu (HBP) opisali w nowym artykule badawczym, jak postępy w neuronaukach wymagają wysokich technologii obliczeniowych i ostatecznie będą potrzebować mocy obliczeniowej exascale.

HBP jest największym projektem naukowym o mózgu w Europie i jednym z największych projektów badawczych sfinansowanych przez Unię Europejską. Projekt bada mózg i jego choroby za pomocą bardzo zaawansowanych metod z dziedzin takich jak informatyka, neuroinformatyka i sztuczna inteligencja (AI).

Superkomputery jako Narzędzie dla Mózgu

Katrin Amunts jest jedną z naukowców i Dyrektorem Naukowym HBP, Dyrektorem Instytutu Badań Mózgu C. i O. Vogt, Uniwersyteckiego Centrum Medycznego w Düsseldorfie oraz Dyrektorem Instytutu Neurobiologii i Medycyny (INM-1) w Centrum Badań Jülich.

“Zrozumienie mózgu we wszystkich jego złożonościach wymaga wglądu w różne skalę – od genetyki, komórek i synaps do poziomu całego organu”, mówi Amunts. “Oznacza to pracę z dużymi ilościami danych, superkomputery stają się niezastąpionym narzędziem do rozwiązania problemu mózgu.”

Thomas Lippert jest Dyrektorem Centrum Superkomputerowego Jülich i liderem superkomputerów w HBI.

“To jest ekscytujący czas dla superkomputerów”, mówi Lippert. “Otrzymujemy wiele nowych wniosków od badaczy społeczności neurobiologicznej, którzy potrzebują potężnych komputerów, aby rozwiązać złożoność mózgu. W odpowiedzi rozwijamy nowe narzędzia dostosowane do badania mózgu.”

Istnieje około 86 miliardów neuronów, które tworzą tryliony punktów kontaktowych w ludzkim mózgu. Przez obrazowanie całego mózgu w rozdzielczości komórkowej, dane w zakresie kilku petabajtów mogą być wytworzone. Mikroskopia elektronowa całego mózgu spowodowałaby powstanie ponad jednego egzabajta danych.

“Badania mózgu, medycyna i technologie informacyjne stają wobec wyzwań, które mogą być rozwiązane tylko przez połączenie sił wszystkich trzech dziedzin”, dodaje Amunts.

Wyzwanie Danych w Neurobiologii

Infrastruktura badawcza Projektu Ludzkiego Mózgu EBRAINS jest ukierunkowana na rozwiązanie dużego wyzwania danych w neurobiologii. Za pomocą tej infrastruktury dostępna jest szeroka gama narzędzi, danych i usług obliczeniowych dla badaczy mózgu. Mogą oni uzyskać dostęp do systemów superkomputerowych za pośrednictwem federowanej infrastruktury Fenix, która została utworzona przez wiodące centra superkomputerowe w Europie.

Europa ma zamiar wdrożyć swoje pierwsze dwa superkomputery exascale w ciągu najbliższych pięciu lat. Superkomputery będą nabyte przez Europejskie Wspólne Przedsięwzięcie w Dziedzinie Wysokowydajnych Obliczeń (EuroHPC JU), które jest wspólną inicjatywą Unii Europejskiej, krajów europejskich i partnerów prywatnych.

“Społeczność badawcza mózgu jest gotowa do wykorzystania tych systemów exascale”, kończy Amunts.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.