Hubert Palan, Założyciel i Dyrektor Generalny Productboard – Seria Wywiadów

Hubert Palan jest założycielem i dyrektorem generalnym Productboard, platformy zarządzania produktem, która pomaga zespołom wprowadzać produkty na rynek w sposób bardziej efektywny, poprzez priorytetowanie potrzeb użytkowników i wyrównywanie zespołów wokół wspólnej mapy drogowej. Ponad 5 400 firm, w tym Zoom, UiPath (PATH ), JCDecaux i Microsoft (MSFT ), wykorzystuje tę platformę do gromadzenia informacji o klientach i podejmowania decyzji dotyczących rozwoju.

Czym skłoniło Cię do założenia Productboard, i jak Twoje doświadczenie w GoodData wpłynęło na jego powstanie?

Pomysł Productboard zrodził się podczas mojej pracy jako menedżer produktu i lider produktu. Pomysł ten powstał podczas lotu, kiedy próbowałem zarządzać mapą drogową produktu na różnych prezentacjach i arkuszach specyfikacyjnych, przy mniej niż optymalnym połączeniu internetowym w samolocie — co sprawiło, że stało się oczywiste, jak niewydajnie jest próbować koordynować strategiczne decyzje dotyczące produktu bez jednego, stale aktualizowanego źródła prawdy.

Podczas tworzenia Productboard naszym celem było zbudowanie jednej platformy, która obejmuje cały proces zarządzania produktem, rozwiązując przy tym jeszcze więcej bólów głowy menedżerów produktu. Productboard rozwinął się obecnie w platformę, która stawia centrum klienta w centrum nowoczesnego zarządzania produktem, wykorzystując technologię AI do promowania głosu klienta, podnosząc rolę menedżera produktu.

I to się udało. Dziś Productboard ma ponad 6 000 klientów, w tym niesamowite firmy, takie jak Salesforce (CRM ), Autodesk i Zoom.

Jakie wyzwania spotkałeś na początku drogi Productboard, i jak je pokonałeś?

Na początku drogi Productboard dowiedziałem się o wyzwaniach związanych z wdrożeniem nowych pracowników w startupie. Productboard rozwijał się bardzo szybko i miałem tendencję do oczekiwania, że nowi pracownicy szybko zrozumieją, co robimy, i podejmą jasne, strategiczne decyzje od razu. Od tego czasu nauczyłem się, że jest więcej wartości w poświęceniu czasu na wdrożenie. Poprzez skuteczne dzielenie się wiedzą i szkolenia, można stworzyć zespoły, które są równie poinformowane i zaangażowane w pracę, jak Ty. Zwrot z inwestycji w okres wdrożenia jest znaczący.

Czym jest “Ramowy Model Doskonałości Produktu”, i jak go opracowałeś jako podstawową koncepcję dla Productboard?

Ramowy Model Doskonałości Produktu to nasz ustrukturyzowany podejście do zarządzania produktem, podkreślający centrum klienta, stawiający duże zakłady i budujący niesamowite zespoły. To nasza filozofia produktu w Productboard, zapewniająca, że zawsze koncentrujemy się na dostarczaniu wartości naszym klientom. Opracowaliśmy tę ramę po rozpoznaniu wspólnych wyzwań, z którymi spotykają się zespoły produktowe, takich jak potrzeba konsolidacji opinii, efektywne priorytetowanie i wyrównywanie wszystkich wokół jasnej mapy drogowej. To kluczowa część naszej misji, aby pomóc menedżerom produktu nawigować w złożonościach budowania nowoczesnych produktów, zwłaszcza w erze AI.

Productboard wykorzystuje AI do analizy opinii klientów w skali. Co skłoniło Cię do włączenia AI do swojej platformy, i jak to przekształciło zarządzanie produktem?

Cecha, która stała się dla naszej drużyny oczywista na początku, to pilna potrzeba pomocy zespołom produktowym w zrozumieniu ogromnych ilości opinii klientów, które otrzymują. AI była naturalnym rozwiązaniem, aby analizować te dane w skali, identyfikować kluczowe spostrzeżenia i pomagać w priorytetowaniu tego, co należy zbudować jako kolejne. To przekształciło zarządzanie produktem, pozwalając zespołom podejmować szybsze, bardziej poinformowane decyzje z większą pewnością. To również podniosło menedżera produktu do pozycji lidera, w której mogą oni dostarczać bardziej strategiczne opinie, które są zgodne z celami biznesowymi firmy. Ogólnie, AI w zarządzaniu produktem to pozostawanie na czele i zapewnienie, że nasi klienci mogą budować produkty, które nadążają za pojawiającymi się trendami i naprawdę rezonują z ich użytkownikami.

Czy możesz podzielić się konkretnymi przykładami, jak AI poprawiło podejmowanie decyzji dla klientów Productboard?

Wyobraź sobie menedżera produktu, który chce zrozumieć ogólny sentyment dotyczący nowej funkcji. Zamiast przeszukiwać góry danych w Salesforce, mediach społecznościowych, App Store i nie wiadomo gdzie jeszcze, mogą oni po prostu użyć Productboard. Interfejs konwersacyjny Productboard Pulse, wykorzystujący AI, odpowiada natychmiast na pytania takie jak: “Co mówią klienci o ostatniej aktualizacji?” lub “Czy cena jest dużym problemem dla użytkowników w tym sektorze?” Ten dostęp pozwala menedżerom produktu szybko identyfikować bóle głowy i możliwości, prowadząc do bardziej efektywnego rozwoju produktu.

Ponadto mamy również pulpit nawigacyjny analityczny, wykorzystujący AI, który automatycznie prezentuje kluczowe tematy i trendy z opinii klientów. To pomaga menedżerom produktu priorytetować funkcje o największym potencjale wpływu, czyniąc to przełomem dla podejmowania decyzji opartych na danych. Widzimy, jak nasi klienci wykorzystują te spostrzeżenia, aby przyspieszyć czas wprowadzania na rynek, poprawić satysfakcję z produktu i ostatecznie budować lepsze produkty, które ludzie kochają.

Jak rozwiązujesz obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i prywatności przy użyciu AI do przetwarzania informacji o klientach?

Bardzo poważnie traktujemy prywatność. W Productboard wykorzystujemy wielowarstwowe podejście do bezpieczeństwa danych i prywatności, wdrażając praktyki branżowe i środki, aby chronić wrażliwe informacje. Nasze zaangażowanie w bezpieczeństwo jest widoczne w naszym certyfikacie zgodności SOC 2 Type II i naszym przestrzeganiu surowych regulacji ochrony danych, takich jak RODO i CCPA.

Wykorzystujemy szyfrowanie danych, a nasza platforma jest zbudowana na bezpiecznej infrastrukturze. Wdrażamy również środki bezpieczeństwa na poziomie aplikacji, w tym uwierzytelnianie użytkowników, autoryzację i kontrolę dostępu, aby uniemożliwić nieautoryzowany dostęp do danych klientów. Nasi klienci mają szczegółową kontrolę nad swoimi danymi, pozwalając im określić, jakie informacje są zbierane i w jaki sposób są wykorzystywane. W przypadku AI wykorzystujemy anonimowe dane do analizy opinii klientów, chroniąc w ten sposób tożsamości indywidualne, jednocześnie wydobywając cenne spostrzeżenia.

Jakie trendy przewidujesz w użyciu AI w zarządzaniu produktem, i jak Productboard przygotowuje się do przewodzenia w tym obszarze?

AI będzie niezbędne dla menedżerów produktu, aby nawigować w złożonościach nowoczesnego krajobrazu produktowego. Użycie AI w zarządzaniu produktem nie dotyczy tylko automatyzacji zadań; chodzi o umożliwienie menedżerom produktu być bardziej strategicznymi i zorientowanymi na klienta, co podnosi wpływ, jaki mogą mieć w swoich firmach.

W Productboard jesteśmy zaangażowani w prowadzenie w AI-zarządzanym zarządzaniu produktem. Ciągle doskonalimy nasze możliwości AI i dostarczamy innowacyjne rozwiązania, które umożliwiają naszym klientom. W zeszłym roku ogłosiliśmy kilka iteracji naszych aplikacji AI i jest więcej, co ma nadejść w 2025 roku.

Naszym celem jest uczynienie AI dostępnym i korzystnym dla wszystkich zespołów produktowych, niezależnie od ich rozmiaru czy doświadczenia technicznego. Wierzymy, że poprzez przyjęcie AI, menedżerowie produktu mogą odblokować nowe poziomy produktywności, kreatywności i zorientowania na klienta, stając się bardziej integralną częścią swoich organizacji.

Jak Twoje podejście do przywództwa ewoluowało, gdy Productboard rosło od małego zespołu do międzynarodowej organizacji z ponad 6 000 klientów?

Na początku przyjąłem bardzo praktyczne podejście do przywództwa — nosiłem wiele kapeluszy i wszystko wypracowywałem sam. Gdy rosliśmy, musiałem nauczyć się delegować skuteczniej, ufać mojemu zespołowi i upoważniać ich do przyjęcia odpowiedzialności.

Jednak nawet przy ważności pozostawania w tyle, również nauczyłem się ważności utrzymania połączenia i zachowania nastawienia założyciela. Jestem nieustannie pytając, analizując i szukając sposobów na poprawę. Skuteczne przywództwo to balansowanie wizji strategicznej z głębokim zrozumieniem codziennych realiów naszych klientów i zespołu.

Jakie porady dasz aspirującym menedżerom produktu, którzy chcą wykorzystać AI w swoich rolach?

Odradzam aspirującym menedżerom produktu, aby nauczyli się wykorzystywać AI skutecznie, postępując zgodnie z trzema najlepszymi praktykami:

1. Rozwijaj centrum klienta: Zawsze łącz spostrzeżenia napędzane przez AI z ludzkimi potrzebami i bolączkami, które reprezentują.
2. Poszukaj mentorów i współpracy: Połącz się z doświadczonymi menedżerami produktu, którzy już wykorzystują AI w swoich rolach. Ucz się z ich sukcesów i wyzwań, i poproś o wskazówki, jak nawigować w ewoluującym krajobrazie.
3. Przyjmij ciągłe uczenie się: AI to dynamiczna dziedzina, więc pozostawaj ciekawym i kontynuuj naukę. Przeglądaj kursy online, uczestnicz w warsztatach i czytaj o branży, aby pogłębić swoje zrozumienie pojęć i zastosowań AI w zarządzaniu produktem.

Jaka jest Twoja długoterminowa wizja dla Productboard, zwłaszcza w wykorzystaniu AI do poprawy rozwoju produktu zorientowanego na klienta?

Mój cel dla Productboard jest taki sam, jaki był od pierwszego dnia – rozwiązywać bóle głowy menedżerów produktu i umożliwiać im tworzenie najlepszych produktów możliwych.

Jesteśmy zaangażowani w ciągłe ocenianie i aktualizowanie naszych ofert AI, aby zapewnić, że pomagamy menedżerom produktu być bardziej współpracującymi, efektywnymi, kreatywnymi i strategicznymi. Gdy ich bóle głowy się zmieniają, nasza technologia również się zmienia. W rzeczywistości wykorzystujemy technologię Productboard, aby upewnić się, że jesteśmy prawdziwie zorientowani na klienta i dostarczamy aktualizacje i funkcje, których naprawdę potrzebują nasi klienci. Więc trudno powiedzieć dzisiaj, co zrobimy w przyszłości, ponieważ w Productboard wszystko kręci się wokół tego, czego potrzebują nasi klienci teraz. Ale mogę obiecać, że będziemy nadal ewoluować i wykorzystywać AI, aby zapewnić naszym klientom i umożliwić menedżerom produktu być wyjątkowymi członkami swoich organizacji.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Productboard.