Hubert Palan, Założyciel i CEO Productboard – Seria Wywiadów

Hubert Palan jest założycielem i CEO Productboard, platformy zarządzania produktem zaprojektowanej, aby pomóc zespołom wyprowadzać produkty na rynek bardziej efektywnie, poprzez priorytetowanie potrzeb użytkowników i wyrównywanie zespołów wokół wspólnej mapy drogowej. Ponad 5 400 firm, w tym Zoom, UiPath, JCDecaux i Microsoft, używa platformy do gromadzenia informacji o klientach i informowania decyzji rozwojowych.

Czym skłoniło Cię do założenia Productboard, i jak Twoje doświadczenie w GoodData wpłynęło na jego powstanie?

Productboard został zainspirowany moją pracą jako menedżer produktu i lider produktu. Pomysł powstał podczas lotu, kiedy próbowałem zarządzać mapą drogową produktu na różnych prezentacjach i arkuszach specyfikacji, przy mniej niż optymalnym połączeniu Wi-Fi w samolocie — co sprawiło, że było oczywiste, jak niewydajnie jest próbować koordynować strategiczne decyzje produktowe bez jednego, stale aktualizowanego źródła prawdy.

Podczas tworzenia Productboard, naszym celem było zbudowanie jednej platformy, która obejmuje cały proces zarządzania produktem, rozwiązując jeszcze więcej bólów głowy menedżerów produktów w drodze. Productboard rozwinął się obecnie w platformę, która stawia centryczność klienta w centrum nowoczesnego zarządzania produktem, używając technologii AI do wspierania głosu klienta, podnosząc rolę menedżera produktu.

I to działa. Dziś Productboard ma 6000+ klientów, w tym niesamowite firmy jak Salesforce, Autodesk i Zoom.

Jakie wyzwania spotkałeś w początkowych dniach Productboard, i jak je pokonałeś?

W początkowych dniach Productboard, nauczyłem się o wyzwaniach związanych z wdrożeniem nowego personelu w startupie. Productboard poruszał się bardzo szybko i miałem tendencję do oczekiwania, że nowi pracownicy złapią to, co robimy, prawie natychmiast i podejmą jasne, strategiczne decyzje od razu. Od tego czasu nauczyłem się, że jest więcej wartości w poświęceniu czasu na wdrożenie. Poprzez skupienie się na skutecznym dzieleniu się wiedzą i szkoleniu, możesz wspierać zespoły, które są równie poinformowane i zaangażowane w pracę, jak Ty. Zwrot z inwestycji w okres wdrożenia jest znaczący.

Czym jest “Ramowy Model Doskonałości Produktu”, i jak go opracowałeś jako podstawową koncepcję dla Productboard?

Ramowy Model Doskonałości Produktu to nasz ustrukturyzowany podejdzie do zarządzania produktem, podkreślający centryczność klienta, stawianie dużych zakładów i budowanie niesamowitych zespołów. To nasza filozofia produktu w Productboard, zapewniająca, że zawsze koncentrujemy się na dostarczaniu wartości naszym klientom. Opracowaliśmy ten model po rozpoznaniu wspólnych wyzwań, z którymi borykają się zespoły produktowe, takich jak potrzeba konsolidacji opinii, efektywne priorytetowanie i wyrównywanie wszystkich wokół jasnej mapy drogowej. To podstawowa część naszej misji, aby pomóc menedżerom produktów nawigować złożoności budowy nowoczesnych produktów, szczególnie w erze AI.

Productboard używa AI do analizy opinii klientów w skali. Co skłoniło Cię do włączenia AI do Twojej platformy, i jak to przekształciło zarządzanie produktem?

Coś, co stało się dla naszego zespołu jasne na początku, to pilna potrzeba pomocy zespołom produktowym, aby zrozumieć ogromne ilości opinii klientów, które otrzymują. AI była naturalnym rozwiązaniem, aby analizować te dane w skali, identyfikować kluczowe spostrzeżenia i pomagać priorytetować, co budować następnie. To przekształciło zarządzanie produktem, pozwalając zespołom podejmować szybsze, bardziej poinformowane decyzje z większą pewnością. To również podniosło menedżera produktu do pozycji lidera, w której może on dostarczać bardziej strategiczne opinie, które są zgodne z celami biznesowymi firmy. Ogólnie, AI w zarządzaniu produktem jest o pozostawaniu na czele i zapewnieniu, że nasi klienci mogą budować produkty, które nadążają za pojawiającymi się trendami i naprawdę rezonują z ich użytkownikami.

Czy możesz podzielić się konkretnymi przykładami, jak AI poprawił podejmowanie decyzji dla klientów Productboard?

Wyobraź sobie, że menedżer produktu chce zrozumieć ogólny sentyment dotyczący nowej funkcji. Zamiast przeszukiwać góry danych w Salesforce, mediach społecznościowych, Apple Store i nie wiadomo gdzie jeszcze, może po prostu użyć Productboard. Interfejs konwersacyjny Productboard Pulse, wspierany przez AI, natychmiast odpowiada na pytania takie jak: “Co mówią klienci o ostatniej aktualizacji?” lub “Czy cena jest dużym problemem dla użytkowników w tym sektorze?” Ten dostęp pozwala menedżerom produktów szybko identyfikować bóle głowy i możliwości, prowadząc do bardziej efektywnego rozwoju produktu.

Poza Pulsem, mamy również pulpit nawigacyjny analityczny, wspierany przez AI, który automatycznie ujawnia kluczowe tematy i trendy z opinii klientów. To pomaga menedżerom produktów priorytetować funkcje z największym potencjałem wpływu, czyniąc to przełomem dla podejmowania decyzji opartych na danych. Widzimy, jak klienci używają tych spostrzeżeń, aby przyspieszyć czas wejścia na rynek, poprawić satysfakcję z produktu i ostatecznie budować lepsze produkty, które ludzie kochają.

Jak adresujesz obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i prywatności podczas korzystania z AI do przetwarzania spostrzeżeń klientów?

Bardzo poważnie traktujemy prywatność. W Productboard używamy wielowarstwowych podejść do bezpieczeństwa danych i prywatności, wdrażając standardowe praktyki branżowe i surowe środki, aby chronić wrażliwe informacje. Nasze zaangażowanie w bezpieczeństwo jest widoczne w naszym certyfikacie zgodności SOC 2 Type II i przestrzeganiu surowych regulacji ochrony danych, takich jak GDPR i CCPA.

Używamy szyfrowania danych, a nasza platforma jest zbudowana na bezpiecznej infrastrukturze. Wdrażamy również środki bezpieczeństwa na poziomie aplikacji, w tym uwierzytelnianie użytkowników, autoryzację i kontrolę dostępu, aby uniemożliwić nieautoryzowany dostęp do danych klientów. Nasi klienci mają szczegółową kontrolę nad swoimi danymi, pozwalając im określać, jakie informacje są zbierane i w jaki sposób są używane. W odniesieniu do AI, używamy anonimowych danych, aby analizować opinie klientów, chroniąc jednocześnie tożsamość indywidualną, podczas gdy wyciągamy cenne spostrzeżenia.

Jakie trendy przewidujesz w użyciu AI w zarządzaniu produktem, i jak Productboard przygotowuje się do prowadzenia w tym obszarze?

AI będzie niezbędne dla menedżerów produktów, aby nawigować złożoności nowoczesnego pejzażu produktowego. Używanie AI w zarządzaniu produktem nie jest tylko o automatyzowaniu zadań; to o empowerment menedżerów produktów, aby być bardziej strategicznymi i centrycznymi dla klienta, podnosząc tym samym wpływ, jaki mogą mieć w swoich organizacjach.

W Productboard, jesteśmy zaangażowani w prowadzenie w AI-zasilanym zarządzaniu produktem. Ciągle ulepszamy nasze możliwości AI i dostarczamy innowacyjne rozwiązania, które wspierają naszych klientów. W zeszłym roku ogłosiliśmy kilka iteracji naszych aplikacji AI i jest więcej, co ma nadejść w 2025 roku.

Naszym celem jest uczynienie AI dostępnym i korzystnym dla wszystkich zespołów produktowych, niezależnie od ich rozmiaru czy ekspertyzy technicznej. Wierzymy, że poprzez przyjęcie AI, menedżerowie produktów mogą odblokować nowe poziomy produktywności, kreatywności i centryczności dla klienta, stając się bardziej integralną częścią swoich organizacji.

Jak Twoje styl przywództwa ewoluowało, gdy Productboard rosło od małego zespołu do międzynarodowej organizacji z ponad 6 000 klientów?

Na początku, przyjąłem bardzo ręczny styl przywództwa — nosiłem wiele kapeluszy i rozwiązywałem problemy, jak szliśmy. Gdy rosliśmy, musiałem nauczyć się delegować skuteczniej, ufać mojemu zespołowi i upoważniać ich do przyjęcia odpowiedzialności.

Jednak nawet przy ważności puszczenia, nauczyłem się również ważności pozostania połączonym i utrzymania nastawienia założyciela. Jestem ciągle pytając, analizując i szukając sposobów, aby poprawić. Skuteczne przywództwo jest o balansowaniu wizji strategicznej z głębokim zrozumieniem codziennych realiów naszych klientów i naszego zespołu.

Jaką radę dasz aspirującym menedżerom produktów, którzy chcą wykorzystać AI w swoich rolach?

Zachęcam aspirujących menedżerów produktów, aby nauczyli się, jak efektywnie wykorzystywać AI, postępując zgodnie z trzema najlepszymi praktykami:

1. Rozwijaj centryczność klienta: Zawsze łącz spostrzeżenia napędzane przez AI z ludzkimi potrzebami i bólami głowy, które reprezentują.
2. Szukaj mentorstwa i współpracy: Połącz się z doświadczonymi menedżerami produktów, którzy już wykorzystują AI w swoich rolach. Ucz się z ich sukcesów i wyzwań, i poproś o wskazówki, jak nawigować ewoluujący krajobraz.
3. Przyjmij ciągłe uczenie się: AI jest dynamicznym polem, więc pozostawaj ciekawym i kontynuuj naukę. Przeglądaj kursy online, uczestnicz w warsztatach i czytaj o branży, aby pogłębić swoje zrozumienie pojęć i aplikacji AI w zarządzaniu produktem.

Jaki jest Twój długoterminowy cel dla Productboard, szczególnie w wykorzystaniu AI do poprawy centrycznego dla klienta rozwoju produktu?

Moją główną myślą dla Productboard jest to, co było od samego początku – rozwiązywanie bólów głowy menedżerów produktów i empowerment menedżerów produktów, aby tworzyć najlepsze produkty możliwe.

Jesteśmy zaangażowani w ciągłe ocenianie i aktualizowanie naszych ofert AI, aby upewnić się, że pomagamy menedżerom produktów być bardziej współpracującymi, efektywnymi, kreatywnymi i strategicznymi. Gdy ich bóle głowy się zmieniają, nasza technologia również. W rzeczywistości używamy technologii Productboard, aby upewnić się, że jesteśmy naprawdę centryczni dla klienta i dostarczamy aktualizacje i funkcje, które nasi klienci naprawdę potrzebują. Więc trudno powiedzieć dzisiaj, co zrobimy w przyszłości, ponieważ w Productboard, wszystko kręci się wokół tego, czego potrzebują nasi klienci w tym momencie. Ale mogę obiecać, że będziemy kontynuować ewolucję i wykorzystywanie AI, aby zapewnić naszym klientom i empowerment menedżerom produktów, aby byli wyjątkowymi członkami swoich organizacji.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Productboard.