Jak Zatrudnić Najlepszych Inżynierów AI i Machine Learning

Inżynierowie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) stają się coraz bardziej niezbędni dla każdej firmy, która chce zabezpieczyć swoje miejsce w przyszłości opartej na danych. W rzeczywistości już teraz żyjemy w tym świecie, co oznacza, że każda organizacja, która nie wykorzystuje tej technologii w jakikolwiek sposób, jest w niekorzystnej sytuacji. 

Największe firmy technologiczne na świecie poświęcają całe działy badaniom nad AI lub całkowicie kupują startupy AI, aby wdrożyć je do swoich organizacji. Nie są to jednak tylko firmy takie jak Google, Facebook i Apple, które stosują AI do swoich danych. Firmy wszystkich rozmiarów wykorzystują AI do innowacji swoich modeli biznesowych. Dzięki wykorzystaniu AI i uczenia maszynowego Twoja firma może wyodrębnić głębokie spostrzeżenia z różnych rodzajów danych, co może otworzyć nowe drzwi możliwości. 

Jeśli chcesz rozpocząć wdrażanie AI do swojej organizacji, najważniejszą rzeczą do zrobienia jest zatrudnienie najlepszych inżynierów AI i machine learning. 

Ale co dokładnie robi inżynier AI lub machine learning? 

Inżynierowie AI stają się coraz bardziej ważni w całej nowoczesnej gospodarce, ponieważ różne sektory coraz częściej wdrażają technologie AI. Mogą być odpowiedzialni za wiele różnych zadań, ale są kilka kluczowych odpowiedzialności, których możesz oczekiwać: 

• Wykorzystywanie technik związanych z AI i niepewnością, aby ustanowić i osiągnąć cele.
• Analiza systemów z AI, aby monitorować i kontrolować projekty. 
• Stosowanie pojęć związanych z uczeniem maszynowym do zadań rozwiązywania problemów. 
• Rozwój inteligentnych algorytmów zdolnych do uczenia się, analizy i przewidywania przyszłych zdarzeń.
• Wyciąganie wniosków biznesowych z algorytmów AI, które z kolei są wykorzystywane do podejmowania decyzji biznesowych wpływających na całą organizację. 

Chociaż wykwalifikowani inżynierowie AI i machine learning są poszukiwani, co utrudnia ich pozyskanie, istnieją wiele zasobów, które ułatwiają ten proces.

W tym artykule, przyjrzymy się dwóm z najlepszych platform na rynku do rekrutacji i pozyskiwania talentów AI. 

Przyjrzyjmy się, jak wykorzystać te platformy, aby zatrudnić najlepszych inżynierów AI i machine learning: 

1. Turing 

Doskonałym wyborem do zatrudnienia inżynierów AI i machine learning jest Turing, który oferuje swoje AI-wspomagane Intelligent Talent Cloud, aby pomóc w pozyskiwaniu, weryfikowaniu, dopasowaniu i zarządzaniu najlepszymi programistami na całym świecie. Używany przez niektóre z największych firm na świecie, takich jak Pepsi, Dell i Coinbase, platforma wykorzystuje globalne pozyskiwanie, inteligentną weryfikację, obszerną dopasowanie, zgodność z przepisami HR i płacowymi oraz automatyczny nadzór nad jakością w trakcie pracy.

Turing doskonale radzi sobie z ułatwieniem procesu zatrudniania na odległość zarówno dla firm, jak i programistów. Firmy mogą zatrudniać pre-weryfikowanych, wysoko wykwalifikowanych programistów na odległość, którzy posiadają ponad 100 umiejętności. Proces ten trwa tylko 3-5 dni.

Intelligent Talent Cloud opiera się na AI, aby weryfikować, dopasowywać i zarządzać ponad 1,5 miliona programistów na całym świecie, co pozwala firmom zaoszczędzić wiele czasu i zasobów podczas budowania zespołu inżynierskiego w ciągu kilku dni.

Oto niektóre z głównych funkcji oferowanych przez Turing:

• AI-wspomagane Intelligent Talent Cloud

• Ponad 1,5 miliona programistów na całym świecie

• Pomaga budować zespół inżynierski w ciągu kilku dni

• Pre-weryfikowani, wysoko wykwalifikowani programiści

• Ponad 100 umiejętności wśród programistów

2. Pozyskaj talenty AI z Manatal

Platforma Manatal upraszcza cały proces rekrutacji, proponując najlepszych kandydatów do danej pracy, a także automatyzując redundancje zadań.

Oprogramowanie rekrutacyjne Manatal jest zaprojektowane, aby szybciej pozyskiwać i zatrudniać kandydatów. Przeznaczone dla zespołów HR, agencji rekrutacyjnych i headhunterów, jest łatwe w użyciu, a jednocześnie potężne.

Prostota oznacza, że nie ma stromego krzywej uczenia się, można łatwo dostosować potok rekrutacyjny do swojego procesu za pomocą eleganckiego interfejsu przeciągnij-i-upuść. Można również łatwo przeglądać postępy rekrutacji na jednej tablicy.

Rozwijaj swoje wysiłki rekrutacyjne szybko, niektóre z funkcji obejmują:

• Udostępnij swoje oferty pracy na 2 500+ darmowych i płatnych kanałów, w tym lokalnych, globalnych i specjalistycznych platformach pracy, takich jak Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet i wiele innych.
• Zarządzaj wszystkimi kampaniami reklamowymi ofert pracy z jednej platformy.
• Rekomendacje dopasowania: Ocena profili kandydatów na podstawie wymagań pracy, aby ułatwić proces przeglądu.
• Wzbogacanie profili kandydatów: Wzbogacenie profili kandydatów danymi z LinkedIn i innych mediów społecznościowych w celu lepszego dopasowania.
• Pozyskaj informacje poza CV. Silnik AI Manatal przeszukuje internet w poszukiwaniu danych na 20+ platformach społecznościowych i publicznych, aby automatycznie wzbogacić profile kandydatów.

Korzyści z narzędzi rekrutacyjnych

Istnieje wiele korzyści z narzędzi rekrutacyjnych, takich jak Manatal, które mogą pomóc Ci znaleźć najlepsze talenty AI i machine learning, a także zaoszczędzić czas i zasoby. Te narzędzia pomagają utrzymać wysoką jakość talentów i mogą wykryć określone zestawy umiejętności, które będą korzystne dla Twojej firmy. Oznacza to, że możesz poświęcić ten czas na inne obszary firmy, takie jak rzeczywiste rozmowy kwalifikacyjne i przygotowania do pracy. 

Przyjrzyjmy się niektórym z głównych powodów, dla których powinieneś wybrać tego typu narzędzia, aby znaleźć inżynierów AI i machine learning: 

• Poprawia dokładność: Narzędzia takie jak Manatal opierają się na danych, co może prowadzić do lepszych decyzji związanych z zatrudnieniem. Wiele nieścisłości i błędów w procesie rekrutacji wynika z błędów ludzkich, które są zmniejszane za pomocą tych narzędzi.
• Oszczędza czas: Jak już wspomnieliśmy, narzędzia do pozyskiwania talentów AI oszczędzają wiele czasu, który jest pochłaniany przez wypełnianie dokumentów lub wyszukiwanie talentów ręcznie. Te zadania ręczne są przekazywane narzędziom, a wszystko, co musisz zrobić, to zdecydować, czy przedstawiony Ci talent jest dobrym wyborem dla firmy.
• Jest opłacalne: Narzędzia te oszczędzają wiele pieniędzy, które często są potrzebne do rekrutacji ręcznej, a to jest jedna z głównych korzyści z ich użycia. Nie musisz ciągle reinwestować ani utrzymywać oprogramowania rekrutacyjnego. Dzięki modelowi płatności zgodnie z użyciem te narzędzia są doskonałym wyborem dla małych i średnich firm, które muszą poprawić swój proces rekrutacji, a jednocześnie utrzymywać budżet.
• Jest spójne: Narzędzia te są spójne. Jest to kluczowe, ponieważ zwiększona złożoność w przestrzeni rekrutacji oznacza, że rekrutacja ręczna jest mniej niezawodna. Mówisz narzędziu dokładnie, czego szukasz, a ono zwróci Ci to w postaci talentów. 

Co polecamy:

Jeśli chcesz pozyskać wysoko wykwalifikowanych inżynierów machine learning i zrobić to szybko, polecamy Turing, to wysoko weryfikowane usługi są zaprojektowane dla firm, które po prostu chcą zatrudnić najlepszych na świecie na podstawie umowy godzinowej, częściowej lub pełnej. Usługa ta jest droższa niż większość, ale jest to najlepszy sposób, jakiego znamy, aby rekrutować wysoko wykwalifikowany zespół szybko i efektywnie.

Jeśli nie martwisz się o zatrudnienie najlepszych, ale chcesz użyć narzędzia AI, aby uprościć proces rekrutacji, polecamy manatal.