Jak zatrudnić najlepszych inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym

Inżynierowie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) szybko stają się kluczowi dla każdej firmy, która chce zapewnić sobie miejsce w przyszłości opartej na danych. W rzeczywistości weszliśmy już w ten świat, co oznacza, że ​​każda organizacja, która w jakiś sposób nie wykorzystuje tej technologii, znajduje się w niekorzystnej sytuacji. 

Największe światowe firmy technologiczne poświęcają całe działy badaniom nad sztuczną inteligencją lub całkowicie wykupują start-upy AI w celu wdrożenia ich w swoich organizacjach. Ale nie tylko firmy takie jak Google, Facebook i Apple wykorzystują sztuczną inteligencję do swoich danych. Firmy każdej wielkości wykorzystują sztuczną inteligencję do wprowadzania innowacji w swoich modelach biznesowych. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Twoja firma może wyciągać głębokie wnioski z wszelkiego rodzaju danych, a to może otworzyć zupełnie nowe drzwi możliwości. 

Jeśli chcesz rozpocząć wdrażanie sztucznej inteligencji w swojej organizacji, najważniejszą rzeczą do zrobienia jest zatrudnienie najlepszych inżynierów AI i uczenia maszynowego. 

Ale czym dokładnie zajmuje się inżynier AI lub uczenia maszynowego? 

Inżynierowie AI stają się niezwykle ważni we współczesnej gospodarce, ponieważ różne sektory coraz częściej wdrażają technologie AI. Mogą być odpowiedzialni za wiele różnych zadań, ale jest kilka kluczowych obowiązków, których należy się spodziewać: 

• Wykorzystywanie technik związanych z rozumowaniem i niepewnością sztucznej inteligencji do ustalania i osiągania celów.
• Analizowanie systemów za pomocą sztucznej inteligencji w celu monitorowania i kontrolowania projektów. 
• Zastosowanie koncepcji uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów. 
• Opracowywanie inteligentnych algorytmów zdolnych do uczenia się, analizowania i przewidywania przyszłych zdarzeń.
• Czerpanie wniosków biznesowych z algorytmów AI, które z kolei służą podejmowaniu decyzji biznesowych mających wpływ na całą organizację. 

Chociaż istnieje zapotrzebowanie na wykwalifikowanych inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, co utrudnia ich zabezpieczenie, istnieje wiele zasobów, które ułatwiają ten proces.

W tym artykule przyjrzymy się dwóm najlepszym na rynku platformom do rekrutacji i pozyskiwania talentów AI. 

Przyjrzyjmy się, jak wykorzystać te platformy do zatrudniania najlepszych inżynierów AI i uczenia maszynowego: 

1. Turing 

Świetną opcją na zatrudnienie inżynierów AI i uczenia maszynowego jest Turing, który zapewnia opartą na AI inteligentną chmurę talentów, aby pomóc w wyszukiwaniu, weryfikacji, dopasowywaniu i zarządzaniu najlepszymi zdalnymi programistami oprogramowania na całym świecie. Platforma, z której korzystają niektóre z najlepszych firm na świecie, takie jak Pepsi, Dell i Coinbase, wykorzystuje globalne pozyskiwanie, inteligentną weryfikację, rozbudowane dopasowywanie, zgodność z przepisami HR/płatności i zautomatyzowaną kontrolę jakości w miejscu pracy.

Turing wykonuje doskonałą robotę, ułatwiając zdalny proces rekrutacji zarówno firmom, jak i programistom. Firmy mogą zatrudniać wstępnie zweryfikowanych, wysoko wykwalifikowanych specjalistów zajmujących się oprogramowaniem zdalnym, obejmujących ponad 100 umiejętności. Proces trwa tylko 3-5 dni.

Inteligentna chmura talentów wykorzystuje sztuczną inteligencję do weryfikacji, dopasowywania i zarządzania ponad 1.5 milionami programistów na całym świecie, oszczędzając w ten sposób firmom mnóstwo czasu i zasobów podczas tworzenia zespołu inżynierów w ciągu kilku dni.

Oto niektóre z najważniejszych funkcji oferowanych przez Turinga:

• Inteligentna chmura talentów wspierana przez sztuczną inteligencję

• Ponad 1.5 miliona programistów na całym świecie

• Pomaga zbudować zespół inżynierów w ciągu kilku dni

• Wstępnie zweryfikowany, wysoko wykwalifikowany talent

• Ponad 100 umiejętności wśród talentów

2. Source AI talent with Manatal

Platforma Manatal upraszcza cały proces rekrutacji, sugerując najlepszych kandydatów na dane stanowisko, automatyzując jednocześnie zbędne zadania.

To oprogramowanie rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji (AI) zostało zaprojektowane, aby szybciej wyszukiwać i zatrudniać kandydatów. Stworzone z myślą o działach HR, agencjach rekrutacyjnych i headhunterach, jest proste w obsłudze, a jednocześnie wydajne.

Prostota oznacza, że ​​nie trzeba się dużo uczyć, można łatwo dostosować proces rekrutacji w oparciu o proces za pomocą zgrabnego interfejsu „przeciągnij i upuść”. Możesz także łatwo przeglądać postęp rekrutacji w jednym widoku na jednej tablicy.

Szybko skaluj swoje wysiłki rekrutacyjne, niektóre funkcje obejmują:

• Udostępniaj swoje oferty pracy na ponad 2,500 bezpłatnych i płatnych kanałach, w tym na lokalnych, globalnych i specjalistycznych platformach pracy, takich jak Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet i wielu innych.
• Zarządzaj wszystkimi sponsorowanymi kampaniami ogłoszeń o pracę z jednej platformy.
• Pasujące rekomendacje: Oceniaj profile kandydatów na podstawie wymagań stanowiska, aby ułatwić proces selekcji.
• Wzbogacanie profili kandydatów: Wzbogać profile kandydatów o dane z serwisu LinkedIn i innych mediów społecznościowych, aby uzyskać lepiej dopasowane rekomendacje.
• Zbieraj informacje wykraczające poza CV. Silnik sztucznej inteligencji Manatal przeszukuje sieć w poszukiwaniu danych w ponad 20 mediach społecznościowych i na platformach publicznych, aby automatycznie wzbogacać profile kandydatów.

Korzyści z narzędzi rekrutacyjnych

Narzędzia rekrutacyjne takie jak Manatal mają wiele zalet i mogą pomóc Ci znaleźć najlepszych specjalistów w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, oszczędzając jednocześnie czas i zasoby. Narzędzia te pomagają utrzymać wysoką jakość talentów i pozwalają wykryć pewne zestawy umiejętności, które przyniosą korzyści Twojej firmie. Oznacza to, że możesz skoncentrować cały ten czas na innych obszarach firmy, takich jak rozmowy kwalifikacyjne i przygotowania do pracy. 

Przyjrzyjmy się niektórym z głównych powodów, dla których warto wybrać tego typu narzędzia do wyszukiwania inżynierów AI i uczenia maszynowego: 

• Poprawia dokładność: Narzędzia takie jak Manatal opierają się na danych, które mogą skutkować podejmowaniem lepszych decyzji o zatrudnieniu. Wiele nieścisłości i błędów w procesie rekrutacji ma swoje źródło w błędach ludzkich, które dzięki tym narzędziom można ograniczyć.
• Oszczędza czas: Jak już wspomnieliśmy, narzędzia do pozyskiwania talentów AI pozwalają zaoszczędzić mnóstwo czasu, który zajmuje wypełnianie dokumentów lub ręczne wyszukiwanie talentów. Te ręczne zadania są przekazywane narzędziom, a jedyne, co musisz zrobić, to zdecydować, czy zaprezentowany Ci talent pasuje do firmy.
• Opłacalny: Narzędzia te pozwalają zaoszczędzić mnóstwo pieniędzy, które często są potrzebne przy zatrudnianiu ręcznym, i to jest jedna z głównych korzyści płynących z ich stosowania. Nie musisz ponownie inwestować ani utrzymywać oprogramowania rekrutacyjnego. Dzięki modelowi pay-as-you-go narzędzia te są doskonałym wyborem dla małych i średnich firm, które chcą usprawnić proces rekrutacji przy jednoczesnym zachowaniu budżetu.
• Spójny: Wreszcie narzędzia te są spójne. Ma to kluczowe znaczenie, ponieważ zwiększona złożoność przestrzeni rekrutacyjnej oznacza, że ​​rekrutacja ręczna jest mniej niezawodna. Powiedz narzędziu dokładnie, czego szukasz, a ono zwróci Ci to w postaci talentu. 

Co polecamy:

Jeśli chcesz pozyskać wysoko wykwalifikowanych inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i zrobić to szybko, zalecamy to Turing, ta wysoce sprawdzona usługa jest przeznaczona dla firm, które po prostu chcą zatrudnić najlepszych na świecie na podstawie umowy godzinowej, w niepełnym lub pełnym wymiarze godzin. Ta usługa jest droższa niż większość, ale jest najlepszym sposobem, jaki znamy, na szybką i skuteczną rekrutację wysoko wykwalifikowanego zespołu.

Jeśli nie martwisz się o zatrudnienie najlepszych, ale chcesz skorzystać z narzędzia AI, aby uprościć proces rekrutacji niż zalecamy manatal.